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1 美国专利商标局就人工智能（AI）辅助发明的发明人资格作出决定...
1 知识产权管理 第73卷第10期 2023年 https://knpt.com/contents/thesis/00040/00040.pdf
数字燃烧技术 - 汤姆林森能源服务
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制药公司正在接受可持续性和负责任的业务的挑战，重点关注行业如何更好地参与，监控和改善其供应商和合同制造商。在整个行业中已经意识到和理解了环境，安全和社会成果至关重要，并且涉及供应链中的强大参与和监测合规性。
管理咨询
赫柳特科夫 A.D.——俄罗斯总统国民经济与公共管理学院西北管理学院院长，经济学博士（圣彼得堡），编辑委员会主席；巴赫季津 A. R.——经济学博士、教授、俄罗斯科学院通讯院士、俄罗斯科学院中央经济与数学研究所所长（莫斯科）；叶利谢耶娃 I. I.——经济学博士、教授、俄罗斯科学院通讯院士、俄罗斯联邦荣誉科学家（圣彼得堡）； Eremeev S. G.——经济学博士、教授、列宁格勒国立大学校长。普希金娜（Pushkina），俄罗斯政治学家学会（圣彼得堡）联合主席； V. S. 科马罗夫斯基——哲学博士、教授、俄罗斯总统国民经济与公共管理学院和地区公共管理学院政治学系教育与方法论协会理事会主席（莫斯科）；马卡洛夫 V. L.——物理和数学科学博士、教授、俄罗斯科学院院士、俄罗斯科学院中央经济与数学研究所（莫斯科）科学主任；梅热维奇·N.M.——经济学博士、圣彼得堡国立大学教授、俄罗斯波罗的海研究协会主席（圣彼得堡）；斯米尔诺夫 V. A.——政治学候选人（莫斯科）;斯莫尔古诺夫·L.V.——哲学博士、教授、圣彼得堡国立大学政治管理系主任（圣彼得堡）； Subetto A. I. - 哲学博士、经济学博士、教授、俄罗斯联邦荣誉科学家、智力圈公共科学院院长、质量问题科学院圣彼得堡分院副院长、彼得罗夫斯卡娅科学与艺术学院（圣彼得堡）主席团成员
管理框架结构
2.3 详细应用场景评估...................................................................................................................................................................... .................................................................................................................................................................................................................. 10 2.3.1 来自 ZVEI SG“策略与用例”的应用场景....................................................................................................................................................................... ........................................................................................................................................................................................ ........................................................................................................................................................................................ ........................................................................................................................................................................................ ........................................................................................................................................................................................ ........................................................................................................................................................................ .................................................................................................................................................................. 10 2.3.2 用例“自我优化”.......................................................................................................................................................................................................................................................................... ........................................................................................................................................................................ ........................................................................................................................................................................ ........................................................................................................................................................................ ........................................................................................................................................................................ ........................................................................................................................................................................ ........................................................................................................................................................................ ................. ... 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 12
管理人工智能
人工智能 (AI) 越来越普及，对日常生活至关重要，从应用程序和各种智能设备到自动驾驶汽车和医疗设备。然而，随着万物互联和响应速度日益提高，人工智能也带来了一系列法律、社会、经济和文化挑战。涉及的利益相关者多种多样——涵盖全球各国政府、行业和用户——为如何最好地促进创新人工智能应用的安全和公平开发、部署和使用提供了独特的机遇和治理问题。世界各地的州、国家和国际监管机构都在积极考虑下一步如何监管这一系列技术，但几乎不清楚他们的努力如何相互借鉴和相互促进。这种状况表明需要采取新的嵌套治理方法，特别是在美国、欧盟和中国等领先的人工智能大国之间。本文概述了人工智能及其面临的诸多挑战，特别关注自动驾驶汽车，同时探讨了从多中心治理框架中可以吸取的教训以及如何将这种社会科学构造应用于人工智能世界。引言.................... ...