偶尔,也许一生中只有几次,我们会偶然遇到一些真正独特而无可否认的美丽事物。2002 年夏天,我在西雅图的一个公园长椅上遇到了伊丽莎白·B·平森,“贝蒂”。这显然是其中一次。我从未见过比她更能体现人类精神、勇气和优雅的人。这位来自阿拉斯加泰勒的德国、因纽皮雅特爱斯基摩人已经九十岁了,她的眼睛里充满了活力,超过了她四分之一的年龄。虽然我们的相遇很短暂,但它标志着我们生命中的重要时刻,也是一段非常特殊关系的开始。正因为如此,她的手稿落入了我的手中。每年 8 月,西北部乌云似乎最不愿意覆盖天空的时候,都会举行一次聚会。这次聚会不是以家庭或毕业班为中心,而是以一个小镇为中心,那就是阿拉斯加诺姆镇,这个小镇很小,但却声名狼藉。自 1972 年以来,诺姆的过去和现在的居民都涌向西雅图格林伍德区的伍德兰公园,参加后来被称为诺姆野餐的活动。诺姆人,我们喜欢这样称呼他们,他们从一张桌子走到另一张桌子,把纸盘装满食物。
摘要 在股票市场上市的公司必须高度重视其市场地位。他们必须在无可否认的关键股票发行过程中提高竞争优势。由于上次危机后优先股发行量增加,以及在当前欧洲低利率时期,优先股正成为更受青睐的投资工具,我们决定分析欧洲优先股的实际属性,以提高股份公司的效率。使用包含 2009 年至 2016 年期间在欧洲市场发行和交易的所有普通股和优先股公司的数据集,我们确定了欧洲普通股、优先股和债券之间的风险(以贝塔系数衡量)和价格波动性关系。我们的研究结果表明,优先股的贝塔系数系统地低于普通股的贝塔系数。然而,如果将 10% 以内的差异视为微不足道,则 53% 的优先股的贝塔系数与同一公司的相应普通股相似或更高,而 33% 的差异仅为 ±10%。价格变异系数显示出类似的关系,只有极小一部分优先股具有固定(稳定)股息。这一结果表明,目前在欧洲交易的优先股实际上并不具备它们通常所具有的特征,而且在许多情况下,它们承担的风险与普通股相当。这些基本信息应有助于提高股份公司的效率和竞争力。
摘要 - 当谈到长距离运输时,我们唯一最简单、最快捷的选择就是飞机。飞机失事一直是一场大悲剧。尽管我们能够制造出可搭载 850 多名乘客的机器,但这种飞机的安全性仍存在一些问题。没有一种交通方式是安全的。即使是骑自行车的孩子也不安全。但我们不能对不断发展的世界置之不理,因为飞机在社会发展中发挥着重要作用。仅仅因为它不安全,或者少数飞机没有到达目的地,人类就不能拒绝飞机。关于最近飞机事故的研究证明,很有可能出现意想不到的结局。飞机失事是由多种因素造成的。如果我们能够拯救人们的生命,延缓无可否认的死亡,我们就会让世界再次伟大。在这里,我们试图建立机器学习模型,根据过去的事件预测和分类任何飞机事故的严重程度。通过这种方法,整个航空业可以预测由于各种因素造成的飞机事故。然后他们可以制定行动计划,将事故风险降至最低。我们使用逻辑回归来确定某个特定特征是否重要,然后我们采用随机森林技术进行分类。最后,我们使用 XGBoost,它为 Python 提供了一个梯度增强框架来生成模型。该方法的最终结果将根据事故的严重程度给出航空事故预测。索引术语 - 航空事故、逻辑回归模型、XGboost、随机森林
本社论的主要目标是介绍我们认为是下一波技术浪潮,旨在革新神经外科护理和知识(所有神经外科手术的亚专业),正如我们目前所理解的那样,这是Medi-Cine中扩展的专业大型语言模型(LLMS)的发展。我们描述了基于可靠的同行评审的神经外科特定数据来源的LLM。在过去的5年中,由于Chatgpt和GPT-4的出现,人工智能(AI)急剧加速了,它已成为一支在Int-Novation的最前沿的主流力量,并且在各个行业中都有相关的应用。1-12尽管Chatgpt和GPT-4等LLM的实力无可否认令人印象深刻,但这些算法可以合理地完整的语言模式,而不是作为可信赖信息的数据库。科学家和专家都在积极推动这些技术的界限,以解决挑战世界上各自领域中最重要的专家,1,9,10的复杂问题,而神经外科阶段的领域也不是这种变革性趋势。它是在努力成功通过神经外科板还是简化现代工作流程,AI已经开始彻底改变现代医学。1,9,10从医学和神经手术领域的LLM上的众多出版物中可以明显看出,生成预训练的变压器(GPT)模型已经展示了出色的功能。1,5、6、9-12从未考虑过,考虑到神经知识和决策的复杂性和技术性质,GPT模型使用的来源的信誉以及
但它实际上是一架中型喷气式飞机,横截面积比 Citation XLS+ 稍大。无可否认,它的客舱中央净空高度少 7 英寸;然而,那是因为它拥有连续的平坦地板,而不是 8 英寸的下沉式过道。主座位区比 XLS+ 长 2.7 英尺,在标准行政内饰中可以为 6 人提供舒适的座位。由于湾流 G150、豪客 900XP 和大多数中型 Citations 都已停产,PC-24 的客舱容积为 500 立方英尺,仅凭内部空间大小就可跻身中型喷气式飞机之列。“我们想要一个小型宽体飞机,”董事长 Oscar Schwenk 说。“一开始,它甚至更宽。但这会带来太大的阻力。我们认为现在找到了一个很好的折衷方案。” PC-24 与 PC-12 类似,具有几项独一无二的品质,可以说自成一派。其标志性特征是其 17 平方英尺的后货舱门,可以向上摆动以进入 90 立方英尺的后加压货舱。考虑到飞机 8.8 psi 的增压系统和严格的空重预算,将大门纳入飞机设计绝非易事。机翼后缘和后置发动机进气口与货舱门的距离对皮拉图斯工程师来说是一个更大的挑战。这架喷气式飞机从一开始就设计为在未经改进的跑道上运行,与其他喷气式飞机在认证后适应这一角色不同。坚固的拖曳式主起落架装有四个大型 73 psi 轮胎。每个车轮都有
摘要:全球汽车景观正在经历深刻的转变,这是由于减少温室气体排放和对抗气候变化的必要性的驱动。孟加拉国是一个人口稠密的国家,面临着环境挑战和城市交通的斗争,他的立场正准备将电动移动性作为解决方案。该摘要深入研究了孟加拉国低成本电动汽车(EV)市场的未来轨迹,研究了影响其增长的关键因素,挑战阻碍其采用的挑战以及克服这些障碍的潜在策略。孟加拉国的低成本电动汽车市场为可持续运输提供了有前途的途径,从而提供了减少碳排放和减轻对进口化石燃料的依赖的双重好处。这包括促进政府与私营部门之间的合作,以制定全面的EV政策,投资研究和开发以增强电池技术并降低成本,并实施有针对性的经济激励措施,以使EVS更容易获得更广泛的人群。此外,公众意识运动和教育计划在消除误解和促进消费者接受电动汽车的接受方面起着至关重要的作用。总而言之,尽管挑战仍然存在,但孟加拉国低成本电动汽车市场的未来是无可否认的。孟加拉国有了正确的政策支持,基础设施发展和行业创新的组合,有可能成为可持续运输的区域领导者,为更清洁,更绿色和更繁荣的未来铺平了道路。关键字:电动汽车(EV),低成本,化石燃料,电池孟加拉国
人工智能(AI)和机器学习(ML)方法因其创新的解决问题的方法而获得了著名的认可,这尤其不需要理解问题的身体基础。AI在医学中的应用预示了一个新的数字健康时代,协助医生提供最佳的患者护理。医师的经验和知识无可否认对于诊断疾病和治疗患者至关重要。在这种情况下,AI模型促进了大型数据集的快速学习和分析。因此,随着数据收集量的不断增长和AI模型的完善,AI技术可以帮助医师和卫生决策者做出更精确的基于证据的临床决策。在癌症研究中,AI方法被广泛用于预后预测和风险评估。具体来说,将癌症患者准确地分类为风险群体,并预测个体预后对于治疗决策至关重要。与其他AI技术一样,遗传编程(GP)已用于预后预测和癌症患者的分类。此外,癌症类型的AI辅助分类可能为区分恶性病变和良性病变提供更精确的标准。利用GP的乳腺癌的初步研究已对筛查乳房X线摄影的恶性病变分类产生了明显的诊断标准。早期的癌症诊断和确定有专门筛查计划风险的人无疑是癌症研究的挽救生命的进步。鉴于此,建议使用GP进行进一步的研究。
人工智能对文学分析和解读的革命性影响是当今英语文学教学模式范式转变的前沿。通过使用情感分析和自然语言处理 (NLP) 等计算方法,学者们现在能够以前所未有的速度和准确性研究大量文学文本。人工智能 (AI) 算法可以揭示传统文学分析技术无法发现的晦涩主题、语言微妙之处和隐藏模式。这为文学作品的创作、风格和意义带来了新的视角。凭借这种计算能力,学生现在可以以前所未有的方式研究文学运动、作者影响和文化趋势,从而增强我们对文学及其社会重要性的了解。此外,由于人工智能融入了创作过程,实验行动和协作讲故事得以复兴。随着技术无可否认地迈出巨大的步伐并彻底改变了英语文学研究,英语教师也应该得到充分的培训,以指导学生并帮助他们利用人工智能的巨大潜力,这种潜力可以超越传统的 ICT 集成策略和优势,从而获得更有效、更有益的学习成果。因此,英语文学教师以及随之而来的英语教师教育者的培训成为一个至关重要的问题。然而,也存在挑战。本文仍然是一次谦虚的尝试,旨在探索人工智能为当今英语文学教学带来的新前景和挑战。它将探讨在教师教育中将故事地图、数据挖掘、协作故事讲述融入英语教学法的可能性,以及实习教师应该注意的一些突出的道德问题。故事地图技术在提高写作技巧中的应用
摘要 尽管技术在 21 世纪以或明或暗的方式影响着课堂教学,这一现实无可否认,但来自发展中经济体的证据表明,将技术完全融入教学的教师相对较少,从而引发了对其信息通信技术 (ICT) 和技术教学内容知识 (TPACK) 能力的探究。因此,本研究采用舒曼 1986 年的教学内容知识理论来调查高中社会研究教师使用 ICT 的能力以及他们对 TPACK 的了解。此外,该研究还调查了 TPACK 对社会研究教师课堂教学实践的影响。根据实证主义范式,本研究采用横断面描述性调查设计和定量方法,通过人口普查抽样,抽取了 303 名社会研究教师参与研究,主要工具是结构化问卷,其信度使用 Cronbach alpha 进行评估。描述性统计(平均值和标准差)和推断性统计(多元回归和逐步回归)用于分析研究中提出的研究问题和假设。研究结果表明,高中社会研究教师在使用 ICT 和 TPACK 方面具有很高的能力。研究再次证实,教师在 TPACK 方面的的能力显著地预测了他们的课堂教学实践,而使用 ICT 的能力增强了 TPACK 对课堂教学实践的影响。因此,建议旨在提高 ICT 使用能力的策略应与增强教师 TPACK 知识的方法同时进行,以进一步改善课堂教学实践。因此,研究得出结论,教师对 ICT 的使用和对 TPACK 的了解是决定他们课堂教学实践有效性和效率的关键因素。
前言,我很高兴介绍Barnsley的比赛宣传策略,这是Barnsley Council的重要资源,即我们如何管理当前和未来的户外比赛设施需求。我们的新策略非常重视基于球场的运动和田径运动,认识到它们在我们居民的健康和福祉中的重要作用。运动,娱乐和体育锻炼是我们当地社区结构不可或缺的一部分。无论您是未来的国际超级巨星,与一些朋友有踢球,还是试图过着更健康的生活方式,巴恩斯利的每个人都有一些东西。我们出色的俱乐部,团体,教练和志愿者网络在自治市镇提供基层运动的工作非常出色,我个人感谢他们对我们的比赛赛场策略的投入。本文档是根据他们的经验,专业知识和洞察力来塑造的,并将使用我们可以使用的资源来保护和增强整个自治市镇的基于球场的体育设施。它也将在指导我们未来的位置和设施计划中发挥关键作用。行动计划中规定的目标是雄心勃勃的,我期待与我们非常敬业的运动和体育活动团队以及我们非常专门的体育和体育活动团队紧密合作。一起,我们将把战略中概述的集体目标归类为现实。我对整个行政区的众多志愿者表示衷心的感谢,他们慷慨地贡献了促进基层运动的时间。虽然优质的设施对于体育运动的繁荣而无可否认至关重要,但重要的是要记住,体育从根本上围绕着个人共同融合享受他们热衷的活动。您的积极参与是我们巴恩斯利充满活力的体育文化的基石。谢谢。