机构名称：
¥ 1.0
人工智能（AI）和机器学习（ML）方法因其创新的解决问题的方法而获得了著名的认可，这尤其不需要理解问题的身体基础。AI在医学中的应用预示了一个新的数字健康时代，协助医生提供最佳的患者护理。医师的经验和知识无可否认对于诊断疾病和治疗患者至关重要。在这种情况下，AI模型促进了大型数据集的快速学习和分析。因此，随着数据收集量的不断增长和AI模型的完善，AI技术可以帮助医师和卫生决策者做出更精确的基于证据的临床决策。在癌症研究中，AI方法被广泛用于预后预测和风险评估。具体来说，将癌症患者准确地分类为风险群体，并预测个体预后对于治疗决策至关重要。与其他AI技术一样，遗传编程（GP）已用于预后预测和癌症患者的分类。此外，癌症类型的AI辅助分类可能为区分恶性病变和良性病变提供更精确的标准。利用GP的乳腺癌的初步研究已对筛查乳房X线摄影的恶性病变分类产生了明显的诊断标准。早期的癌症诊断和确定有专门筛查计划风险的人无疑是癌症研究的挽救生命的进步。鉴于此，建议使用GP进行进一步的研究。
遗传编程在癌症中的应用
主要关键词
相关文件推荐
