这项工作旨在比较这三种SNN模型的模型保真度和学习绩效。用于体外生活神经网络的实验数据用于首先拟合这三个模型的参数。一种自动拟合工具用于匹配体外神经元和建模神经元的精确尖峰时序。alif和Adex可以比LIF更好地与生物神经元的尖峰时间匹配。然后将拟合模型在延迟任务上进行比较,在延迟任务中,网络需要输出最近输入网络中的值。为了计算延迟任务,使用神经工程框架(NEF)来实现Legendre内存单元。使用ALIF在延迟任务上证明了良好的性能,这表明在体外生活神经网络上实施算法的可能性。这项工作提出了一个新的神经元参数拟合
引言近年来,统计变异性 (SV) 对纳米 CMOS 电路时序的影响引起了广泛关注[1]–[8]。SV 使数字电路在关键路径延迟甚至功耗方面表现出非确定性性能,而不是确定性行为。SV 的主要来源包括随机掺杂波动 (RDF)、线边缘粗糙度 (LER) 和金属颗粒粒度 (MGG) [9]–[11]。这些来源影响器件电气性能指标,如阈值电压 (V th)、关态电流和亚阈值斜率 (SS),进而对电路行为产生重大影响。特别是,文献 [12]–[20] 广泛研究了工艺和随机变异性对传播延迟时间的影响。在一项开创性的工作中,作者提出了一个半解析模型来预测由 V th 变化引起的逻辑电路延迟分布 [12]。不同技术节点下由 RDF 引起的传播延迟变化是综合的
嵌入式系统正在复杂地发展,导致多种威胁的出现。嵌入式系统上软件的共同设计和执行进一步扩展了攻击表面,使它们更容易受到复杂攻击的影响。作为嵌入式系统在关键区域使用,确保其安全性至关重要。在这篇特别会议论文中,讨论了有关嵌入式系统安全性的四个主要主题。首先,本文最初探讨了异质硬件中微体系级别的时序渠道分析,以应对安全挑战。然后,它深入研究基于软件的模糊技术,以检测漏洞并增强嵌入式系统的安全性。此外,本文讨论了通过称为雪花物联网的分层防御策略来改善物联网设备安全性的策略。最后,它研究了确保大型且复杂的整体系统的方法。根据攻击的规模和类型保护嵌入式系统的挑战和机会。
1.AD9648 采用单个 1.8 V 模拟电源供电,并具有单独的数字输出驱动器电源,以适应 1.8 V CMOS 或 LVDS 逻辑系列。2.获得专利的采样保持电路在高达 200 MHz 的输入频率下仍能保持出色的性能,并且专为低成本、低功耗和易用性而设计。3.标准串行端口接口支持各种产品特性和功能,例如数据输出格式、内部时钟分频器、关断、DCO/数据时序和偏移调整。4.AD9648 采用符合 RoHS 标准的 64 引脚 LFCSP 封装,该封装与 AD9650 / AD9269 / AD9268 16 位 ADC、AD9258 14 位 ADC、AD9628 / AD9231 12 位 ADC 和 AD9608 / AD9204 10 位 ADC 引脚兼容,从而实现了 10 位和 16 位转换器之间的简单迁移路径,采样率为 20 MSPS 至 125 MSPS。
注 1:所有值均指 V IL MAX 和 V IH MIN 电平。2:如果 t LOW > t OUT 或 t HIGH > t OUT ,则温度传感器 I 2 C 接口将超时。通信需要重复启动命令。3:此设备可用于标准模式 I 2 C 总线系统,但必须满足要求 t SU:DI MIN。此设备不会延长 SCL 低电平时间。4:作为发送器,该设备提供内部最小延迟时间 t HD:DO MIN ,以桥接 SCL 下降沿 t F MAX 的未定义区域,以避免意外生成启动或停止条件。5:作为接收器,不应在 SCL 下降沿对 SDA 进行采样。SCL 切换为低电平后,SDA 可以转换 t HD:DI。6:I 2 C 快速模式规范或总线频率高达 400KHz 的时序适用于日期代码为 1145 的设备。
通过 dip 开关选择频率、数据速率、RF 发射功率和工作模式。 2. 接通电源,单片机根据选择的参数配置 RFM 模块。 3. 工作在 Master 状态的 RF DEMO 开始以一秒的间隔发送数据包。 4. 当 Master 模块有一次传输时,TX LED 会闪一次提示传输成功,若 Slaver 模块收到数据包并验证无误,则接收器 LED 会闪一次,同时 Slaver 会回复相同的数据包数据给 Master,Slaver 上的 TX LED 会闪烁。当 Master 收到数据包并验证无误后,Master 上的 RX LED 会闪烁。 测试针 RF22B/23B/42B/43B/31B DEMO 已将所有 RF 模块(RFM22B/23B/42B/43B/31B)管脚外接,方便在固件开发过程中观察时序。如果移除 MCU,则可以将 RF 模块挂接到目标板上,以评估最终用户系统上的 RF 模块。
本文提出了一种低功耗神经形态处理器——文曲星 22A,它将通用 CPU 功能与 SNN 相结合,利用 RISC-V SNN 扩展指令对其进行高效计算。文曲星 22A 的主要思想是将 SNN 计算单元集成到通用 CPU 的流水线中,利用定制的 RISC-V SNN 指令 1.0(RV-SNN 1.0)、精简泄漏积分和发射 (LIF) 模型和二元随机脉冲时序相关塑性 (STDP) 实现低功耗计算。文曲星 22A 的源代码已在 Gitee 1 和 GitHub 1 上在线发布。我们将文曲星 22A 应用于 MNIST 数据集的识别,以与其他 SNN 系统进行比较。实验结果表明,文曲星22A相比加速器解决方案ODIN能耗降低了5.13倍,3位ODIN在线学习的分类准确率约为85.00%,1位文曲星22A的分类准确率约为91.91%。
过去几年,非时序相关器 (OTOC) 被广泛用于研究多体系统中的信息扰乱和量子混沌。在本文中,我们将 Styliaris 等人的平均二分 OTOC 形式化 [ Phys. Rev. Lett. 126 , 030601 (2021) ] 扩展到开放量子系统的情况。动态不再是幺正的,而是用更一般的量子通道 (迹保留、完全正映射) 来描述。这种“开放二分 OTOC”可以以精确的解析方式处理,并被证明相当于两个量子通道之间的距离。此外,我们的解析形式揭示了信息扰乱和环境退相干的相互竞争的熵贡献,以至于后者可以混淆前者。为了阐明这种微妙的相互作用,我们解析地研究了特殊类别的量子通道,即失相通道、纠缠破坏通道等。最后,作为物理应用,我们用数值方法研究了耗散多体自旋链,并展示了如何利用竞争熵效应来区分可积状态和混沌状态。
当芯片选择 (CS) 处于非活动状态(高电平)时,ADDRESS 和 I/O CLOCK 输入最初被禁用,DATA OUT 处于高阻抗状态。当串行接口将 CS 置于活动状态(低电平)时,转换序列从启用 I/O CLOCK 和 ADDRESS 以及将 DATA OUT 从高阻抗状态移除开始。然后,串行接口向 ADDRESS 提供 4 位通道地址,向 I/O CLOCK 提供 I/O CLOCK 序列。在此传输过程中,串行接口还从 DATA OUT 接收先前的转换结果。I/O CLOCK 从主机串行接口接收长度在 10 到 16 个时钟之间的输入序列。前四个 I/O 时钟将 4 位地址加载到地址寄存器的 ADDRESS 上,选择所需的模拟通道,接下来的六个时钟提供对模拟输入进行采样的控制时序。
摘要。在后量子原语的实现中,众所周知,所有处理秘密信息的计算都需要在恒定时间内完成。使用 Fujisaki-Okamoto 变换或其任何不同变体,CPA 安全原语可以转换为 IND-CCA 安全 KEM。在本文中,我们表明,尽管除了对 CPA 安全原语的调用之外,转换不处理秘密信息,但它必须在恒定时间内实现。也就是说,如果转换中的密文比较步骤泄露了旁道信息,我们就可以发起密钥恢复攻击。NIST 后量子标准化项目第 2 轮中提出的几种方案容易受到所提出的攻击,我们开发并展示了对其中一种方案 FrodoKEM 的攻击细节。它是在 FrodoKEM 的参考实现上实现的,据称可以抵御所有时序攻击。实验表明,攻击代码可以使用大约 2 30 次解封装调用来提取所有安全级别的密钥。