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World File Search System时钟频率
LLFI：横向激光故障注入攻击
安全集成电路旨在保护敏感信息的机密性和完整性，防止遭受逻辑和物理攻击。故障注入攻击指的是主动操纵芯片内部结构，从而在某些过程执行期间导致故障。这种技术及其不同变体已被证明非常强大 [4]。最广为人知的引发此类故障的技术是激光故障注入 (LFI)[14]，[15]、电磁故障注入 (EM-FI)[13]，[7]、体偏置注入 (BBI)[12] 和电压或时钟毛刺 [3]。针对此类攻击最常见的硬件物理对策是被动和主动屏蔽，以保护芯片免遭物理访问和操纵，以及各种传感器来检测温度、电压、光线或时钟频率方面的异常。如今，安全芯片设计中已经实施了针对故障攻击的有效对策，这使得 EM-FI、BBI 尤其是 LFI 成为在现代安全 IC 中诱发故障的主要技术。LFI 被认为是获得最精确结果的技术。另一方面，它成本最高，并且需要接触硅表面才能成功注入光。事实证明，正面和背面都可以使用该技术。然而，由于实施了特定的物理对策或金属电路本身可能会阻挡光线，因此芯片的正面更难受到攻击。因此，绝大多数激光 FI 攻击都是通过芯片的背面进行的。
低功率双尾动态比较器的ECG
在设计ECG系统时，主要问题之一是功耗，尤其是用于移动和可穿戴设备。本文提出了DTLC适用于使用具有负面偏置的双尾比较器的低端和高端应用程序，以改善使用Mentor图形建模的ECG信号监测系统。使用180nm CMOS技术的EDA工具集成的电路设计，以0.8V的电源提高了电力消耗，而不会下降汽车的性能。参数（包括功耗和功耗产品（PDP））以20 kHz的时钟频率从1.33μW降低到12.5 PW，而PDP降低到27°C时的0.251 AJ，可以改善功耗（PDP）。这些优化使所提出的比较器非常适合低功率，高性能ECG系统，尤其是在便携式和可穿戴的医疗设备中，在这些设备中，作为资源利用和交付的精度是重要因素。设计为公司的数字过渡提供了一个声音平台。心脏信号监测中的类似物到数字转换器（ADC）作为客户对医疗行业中节能声音元素的需求的增长。通过这种方式，功率释放效率得到提高，并且过多的能耗受到限制。根据准确性要求，拟议的比较器可以视为最适合现代心电图应用程序的比较。
EN25QX128A (2V) 128 兆位 3V 串行闪存...
该设备是一个 128 兆位（16,384K 字节）串行闪存，具有先进的写保护机制。该设备通过标准串行外设接口 (SPI) 引脚支持单比特和四比特串行输入和输出命令：串行时钟、芯片选择、串行 DQ 0 (DI) 和 DQ 1 (DO)、DQ 2 (WP#) 和 DQ 3 (HOLD#/RESET#)。支持高达 104Mhz 的 SPI 时钟频率，在使用四路输出读取指令时，允许四路输出的等效时钟速率为 532Mhz（133Mhz x 4）。使用页面编程指令，可以一次对内存进行 1 到 256 个字节的编程。该设备还提供了一种复杂的方法来保护单个块免受错误或恶意编程和擦除操作的影响。通过提供单独保护和取消保护块的能力，系统可以取消保护特定块以修改其内容，同时确保内存阵列的其余块得到安全保护。这在以子程序或模块为基础修补或更新程序代码的应用中非常有用，或者在需要修改数据存储段而又不冒程序代码段被错误修改的风险的应用中非常有用。该设备设计为允许一次执行单个扇区/块或全芯片擦除操作。该设备可以配置为以软件保护模式保护部分内存。该设备可以对每个扇区或块维持至少 100K 次编程/擦除周期。
EN25QX64A (2CPU) 64 兆位 3V 串行闪存...
该设备是一个 64 兆位（8,192K 字节）串行闪存，具有先进的写保护机制。该设备通过标准串行外设接口 (SPI) 引脚支持单比特和四比特串行输入和输出命令：串行时钟、芯片选择、串行 DQ 0 (DI) 和 DQ 1 (DO)、DQ 2 (WP#) 和 DQ 3 (HOLD#/RESET#)。支持高达 133MHz 的 SPI 时钟频率，在使用四路输出读取指令时，允许四路输出的等效时钟速率为 532MHz（133MHz x 4）。使用页面编程指令，可以一次对内存进行 1 到 256 个字节的编程。该设备还提供了一种复杂的方法来保护单个块免受错误或恶意编程和擦除操作的影响。通过提供单独保护和取消保护块的能力，系统可以取消保护特定块以修改其内容，同时确保内存阵列的其余块得到安全保护。这在以子程序或模块为基础修补或更新程序代码的应用中非常有用，或者在需要修改数据存储段而又不冒程序代码段被错误修改的风险的应用中非常有用。该设备设计为允许一次执行单个扇区/块或全芯片擦除操作。该设备可以配置为以软件保护模式保护部分内存。该设备可以对每个扇区或块维持至少 100K 次编程/擦除周期。
嵌入式系统讲座
计算，例如图形渲染、打印或网络处理。处理器至少由以下三个组件组成：寄存器。寄存器是处理器内部的存储位置。它用于在执行指令期间保存数据和/或内存地址。由于寄存器非常靠近处理器，因此它可以提供对程序执行的操作数的快速访问。不同处理器的寄存器数量差异很大。算术逻辑单元 (ALU)。ALU 为处理器执行所有数值计算和逻辑评估。ALU 从内存接收数据，执行操作，并在必要时将结果写回内存。当今的超级计算机每秒可以执行数万亿次操作。ALU 和寄存器一起称为处理器的数据路径。控制单元。控制单元包含硬件指令逻辑。控制单元解码并监控指令的执行。当计算机系统的各个部分争夺 CPU 资源时，控制单元还充当仲裁器。CPU 的活动由系统时钟同步。在撰写本文时，现代微处理器的时钟频率已超过 3.0 GHz。控制单元还维护一个称为程序计数器 (PC) 的寄存器，该寄存器跟踪要执行的下一条指令的地址。在执行指令期间，系统会标记溢出、加法进位、减法借位等的发生情况，并将其存储在另一个称为状态寄存器的寄存器中。然后，程序员使用结果标志进行程序流控制和决策。在任何时候，处理器状态都是以下四种状态之一：指令获取、指令解码、操作数获取或执行。
EM 和 Power SCA 弹性 AES-256 通过 >
摘要 — 数学上安全的加密算法在物理基板上实施时会泄露关键的“侧信道”信息，从而导致电源和电磁 (EM) 分析攻击。电路级保护涉及开关电容器、降压转换器或串联低压差 (LDO) 稳压器实现，每种实现方式都存在显著的功率、面积或性能权衡问题，迄今为止仅实现了 10 M 的最小泄漏痕迹 (MTD)。利用深入的白盒模型，这项工作首次专注于电流域中的签名抑制，这在 MTD 中提供了 2 级衰减增强，从而使功率和 EM 侧信道分析 (SCA) 免疫力提高了几个数量级。使用电流域“签名衰减”(CDSA) 和本地低级金属布线的组合，加密电流中的关键相关信息在到达电源引脚之前被显著抑制。尤其是，为了防止电磁泄漏从源头（金属层承载相关加密电流，充当天线）泄漏，这项工作采用了嵌入加密 IP 的 CDSA 的较低层金属布线，这样签名在通过较高金属层（辐射显著）连接到外部引脚之前就会受到高度抑制。65 纳米 CMOS 测试芯片包含受保护和不受保护的并行 AES-256 实现，运行时钟频率为 50 MHz。首次通过片上测量对受保护的 CDSA-AES 进行测试矢量泄漏评估 (TVLA)，结果表明较高层金属层泄漏
HP Chromebook 11A G6 EE-学生笔记本
需要互联网访问并单独出售。某些应用可能需要购买。在铰链处测量。MIL-STD测试并非旨在证明适合美国国防部合同要求或军事用途。测试结果不能保证在这些测试条件下的未来性能。任何意外损坏都需要可选的HP意外伤害保护护理包。下降测试不能保证在这些测试条件下的未来性能。任何意外损坏都需要可选的HP意外伤害保护护理包。多核旨在提高某些软件产品的性能。并非所有客户或软件应用程序都必须从使用此技术中受益。性能和时钟频率将根据应用程序工作负载以及您的硬件和软件配置而有所不同。AMD的编号不是时钟速度的测量。用于存储驱动器，GB = 10亿字节。实际的格式化容量较小。最多可用于系统恢复软件。单独出售或作为可选功能。802.11ac WLAN的规格是草稿规格，不是最终规格。如果最终规格与草案规格不同，则可能会影响笔记本与其他802.11ac WLAN设备通信的能力。多输入多输出（MIMO）是一种无线技术，它使用多个发射器和接收器来增强数据传输。MIMO需要一个单独出售的Mu-Mimo路由器。需要互联网访问并单独出售。在系统关闭或处于待机模式下（与笔记本电脑提供的电源适配器一起使用时，在90分钟内将电池充满90％，并且没有连接外部设备。充电达到90％的容量后，充电速度将恢复正常。充电时间可能因系统公差而变化+/- 10％。HP课堂经理可作为下载。HP教室经理教师控制台单独出售。
Himax 超低功耗 WE-I Plus 端点 AI 开发板
超低功耗的高性能终端 AI 解决方案 WE-I Plus 处理器旨在适应多种 TinyML 神经网络模型，具有可编程 DSP，运行时钟频率高达 400MHz，内部 SRAM 为 2MB。WE-I Plus 支持 TensorFlow Lite 微控制器框架，能够运行推理，例如开源 Google 示例，包括“Hello World”、“Micro Speech”、“Person Detection”和“Magic Wand”，所有这些都可以在 Google 的 Github 上找到。它在计算机视觉应用中进行了全面优化，并且已证明使用“Person Detection”示例的功耗最低。WE-I Plus 与 Himax 的 VGA 传感器相结合，运行示例推理，功耗低至 2.5mW，模型推理时间少于 35 毫秒。 SparkFun 上适用于 TinyML 开发人员的终端 AI 开发板开发人员现在可以轻松访问 Himax 的领先技术，SparkFun 在线零售商店提供 WE-I Plus EVB，用于终端 AI 系统开发，最终实现改变生活的用例的创新。一体式 WE-I Plus EVB 包括 AI 处理器、HM0360 AoS VGA 摄像头、2 个麦克风和一个 3 轴加速度计，可执行视觉、语音和振动检测和识别。它内置 FTDI USB-SPI/I2C/UART 桥接器，用于闪存编程接口和消息/调试打印/元数据输出。它还具有两个 LED 来显示分类结果。此外，还提供带有 I2C 和 GPIO 接口的扩展头，以允许连接到外部传感器或设备。EVB、处理器和传感器的数据表可在 SparkFun 网站上下载。 Himax WE-I Plus EVB/Endpoint AI Development Board 在 SparkFun 的参考链接 https://www.SparkFun.com/products/17256
©2022 IEEE。允许个人使用本材料。对于所有其他用途，无论是在现有还是未来的媒体中，都必须获得 IEEE 的许可，包括
摘要 — 在能源和资源受限的可穿戴设备上自动识别健身活动消除了激烈健身期间的人机交互要求 - 例如轻触敲击和滑动。这项工作提出了一个微型且高精度的残差卷积神经网络，它在毫瓦微控制器中运行，用于自动锻炼分类。我们在三个资源受限的设备上评估了带量化的深度模型的推理性能：两个带有 ARM-Cortex M4 和 M7 内核的来自 ST Microelectronics 的微控制器，以及一个 GAP8 片上系统，后者是来自 Green-Waves Technologies 的开源多核 RISC-V 计算平台。实验结果表明，在全精度推理下，十一项锻炼识别的准确率高达 90.4%。本文还介绍了资源受限系统的权衡性能。在保持识别准确率（88.1%）和最小损失的同时，每次推理仅需要 3 s。得益于 8 个 RISC-V 集群核心，GAP8 上每次推理只需 2 毫秒。我们测量发现，它的执行时间比 Cortex-M4 和 Cortex-M7 核心快 18.9 倍和 6.5 倍，表明基于所述数据集以 20 H z 采样率进行实时板载锻炼识别的可行性。在最大时钟频率下，GAP8 上每次推理消耗的能量为 0.41 m J，而 Cortex-M4 上为 5.17 m J，Cortex-M7 上为 8.07 m J。当系统使用电池供电时，它可以延长电池寿命。我们还引入了一个开放数据集，该数据集由从十个受试者收集的 50 个 11 个健身房锻炼课程组成，可公开获取。索引术语 — 锻炼识别、健身房识别、锻炼分类、边缘计算、TinyML、PULP
蒙哥马利梯子对简单SCA
摘要蒙哥马利KP算法，即在文献中报道了蒙哥马利阶梯，因为使用相同的操作序列进行标量K的每个密钥值的处理，因此对简单的SCA有抗性。，我们使用洛佩兹 - 达哈布（Lopez-Dahab）投影坐标为NIST椭圆曲线B-233实施了Montgomery KP算法。，我们针对相同目标FPGA的广泛时钟频率实例化了相同的VHDL代码，并使用了相同的编译器选项。我们使用相同的输入数据（即标量K和椭圆曲线点P和测量设置。此外，我们为两种IHP CMOS技术合成了相同的VHDL代码，用于广泛的频率。我们在执行KP操作期间模拟了每个合成设计的功耗，始终使用相同的标量K和椭圆曲线点P作为输入。我们的实验清楚地表明，简单的电磁分析攻击对FPGA实现的攻击以及对合成的ASIC设计的简单功率分析攻击之一取决于实现了设计的目标频率以及在其执行中执行的目标频率。在我们的实验中，当使用标准编译选项以及使用标准编译选项以及从50 MHz到240 MHz时，使用了40至100 MHz的频率，通过简单的目视视觉检查FPGA的电磁痕迹成功揭示了标量K。我们获得了相似的结果，攻击了为ASIC模拟的功率轨迹。尽管此处研究的技术存在显着差异，但设计对执行攻击的电阻是相似的：痕迹中只有几个点代表了强泄漏源，可以在非常低和非常高的频率下揭示钥匙。对于“中间”频率，允许在增加频率时成功揭示钥匙增加的点数。