摘要:建筑管理的目的是以最有效的方式交付满足客户需求,业务价值和目标的项目。由于建筑行业在整个项目生命周期中仍然受到复杂挑战的困扰,包括成本超支,安全事件和劳动力短缺。这种停滞可以部分归因于行业的滞后数字化工作。但是,人工智能(AI)正在彻底改变制造和零售等其他部门,为提高效率提供了一线希望。这项研究研究了AI在构建中的变化潜力。通过探索将各种AI子场(例如机器学习和自然语言处理)整合到关键项目阶段的机遇和挑战。通过对现有研究的批判性分析,包括“建筑管理中的AI的崛起”,旨在确定可以无缝整合的AI模式以最大程度地提高项目成功。通过检查现有的研究和现实世界案例研究,本研究旨在弥合AI的理论潜力与其在建筑行业中实际实施之间的差距。最终,目标是为寻求利用AI的能力改善项目成果的行业利益相关者提供可行的见解。
收益用途巴西可持续债券框架符合国际资本市场协会 (ICMA) 的“绿色债券原则、社会债券原则和可持续债券指南”中概述的收益使用原则。该框架列出了可持续债券交易范围内的合格费用以及与环境(10 个类别)和社会(7 个类别)效益相关的活动类别(共 17 个)。首期债券将收益分配给森林砍伐控制、生物多样性保护、国家气候变化基金(重点关注可再生能源和清洁交通等)以及消除贫困(家庭补助金)和消除饥饿(粮食收购计划)的计划。根据国际最佳实践,资源分配给环境和社会优先事项的比例非常均衡(大约 1:1)。
HR 的未来:拥抱人工智能,打造更智能、更人性化的工作场所 Siddharth Bhattacharya 博士 摘要:人工智能 (AI) 在人力资源领域的使用一直在稳步增长,越来越多的组织采用人工智能驱动的 HR 工具来简化流程并做出数据驱动的决策。虽然人们担心人工智能对劳动力的潜在影响,但现实是人工智能有可能使人力资源实践更高效、更有效、更人性化。本文探讨了在人力资源中使用人工智能的好处和挑战,并提供了关于人力资源专业人士如何拥抱人工智能来创造更智能、更人性化的工作场所的见解。 关键词:人力资源、人工智能、AI、劳动力、效率、效力、人性化、工作场所 1. 简介 人工智能 (AI) 在人力资源领域的使用一直在增加,越来越多的组织采用人工智能驱动的 HR 工具来简化流程并做出数据驱动的决策。虽然人们担心人工智能对劳动力的潜在影响,但现实是人工智能有可能使人力资源实践更高效、更有效、更人性化。在本文中,我们将探讨在人力资源中使用人工智能的好处和挑战,并就人力资源专业人员如何利用人工智能来创造更智能、更人性化的工作场所提供见解。 人工智能在人力资源中的好处 人工智能 (AI) 在工作场所变得越来越普遍,人力资源 (HR) 也不例外。在人力资源中使用人工智能有许多好处,包括提高效率、改善决策和增强员工敬业度。在本文中,我们将讨论人工智能在人力资源中的好处以及它们如何帮助人力资源专业人员创造更智能、更高效的工作场所。 1) 提高效率:人工智能在人力资源中最显著的好处之一是提高效率。人工智能可以自动执行许多人力资源专业人员耗时的任务,例如筛选简历、安排面试和回答员工的常规问题。通过自动执行这些任务,人力资源专业人员可以腾出时间专注于更具战略性的计划,例如员工发展和参与度。 2) 改善决策:人工智能还可以帮助人力资源专业人员做出更明智的决策。例如,人工智能可以分析员工数据以识别模式和趋势,从而制定更有效的人力资源战略。人工智能还可以根据数据分析为招聘决策提供建议,从而减少偏见的可能性并增加聘用最佳候选人的可能性。3)增强员工敬业度:人工智能在人力资源领域的另一个好处是增强员工敬业度。人工智能聊天机器人可以为员工提供问题的即时答案,减少等待人力资源专业人员回复的挫败感和耗时过程。人工智能还可以个性化员工
本演示文稿中的某些陈述包含《1933 年证券法》(经修订)第 27A 条和《1934 年证券交易法》(经修订)第 21E 条所定义的前瞻性陈述,这些陈述旨在涵盖这些条款所创建的“安全港”。前瞻性陈述基于某些假设,描述了我们未来的计划、战略和期望,通常可以通过前瞻性术语的使用来识别,例如“相信”、“预期”、“可能”、“将”、“应该”、“可以”、“寻求”、“打算”、“计划”、“估计”、“预期”或其他类似术语。本演示文稿中的前瞻性陈述可能涉及以下主题:关于我们资本资源充足性的陈述、预期运营亏损、我们关键临床试验的预期结果、预期许可费收入、预期研发费用、预期一般和行政费用以及我们对业务战略的期望。前瞻性陈述涉及固有风险和不确定性,这些风险和不确定性可能导致实际结果与前瞻性陈述中的结果大不相同,这些因素包括我们最近提交的 10-K 表年度报告和随后提交的 10-Q 表季度报告中“风险因素”和“管理层对财务状况和经营成果的讨论与分析”部分中所述的风险和不确定性。我们敦促您在评估我们的前瞻性陈述时考虑这些风险和不确定性。我们提醒读者不要过分依赖任何此类前瞻性陈述,这些陈述仅代表发布之日的观点。除非联邦证券法另有规定,否则我们不承担任何义务或承诺公开发布对本文(或其他地方)中包含的任何前瞻性陈述的任何更新或修订,以反映我们对此的预期变化或任何此类陈述所依据的事件、条件或情况的变化。
由于其他国家对熟练的移民提供了更简单,更具吸引力的报价,因此我们的移民系统变得更加复杂,因此我们有可能在全球人才竞赛中失去优势。我们用一百多个不同的签证,奥术规则和多个要求加载系统。这些在某些领域是必要的,但在其他领域不需要。尽管我们缺乏基本服务工人,但我们要求一名受海外培训的护士支付高达20,000美元,并最多等待35个月才能获得认可和签证的认可。雇主受工会和企业同意不起作用的复杂劳动力市场测试过程。效率和完整性也很难实现。
FDA 兽医中心扩大的有条件批准途径适用于解决未满足医疗需求的动物药物,这些药物需要进行长期或复杂的研究才能完成全面批准所需的有效性数据收集。有条件批准与全面批准具有同样严格的安全和生产质量要求,但它是一种基于显示合理预期效果 (RXE) 的证据更快地向兽医提供所需药物的方法。RXE 可以通过各种来源的证据来支持,包括科学文献和临床前或试点研究,这些研究通常比 STAY 研究等试验规模更小、时间更短。
虚拟电厂 (VPP) 可在应对不断发展的电网中出现的挑战方面发挥关键作用。与电网规模的资源相比,虚拟电厂具有独特的优势:它们可快速部署、满足现有负载,并提供本地经济、可靠性和弹性优势。7 目前已有 500 个虚拟电厂项目投入运营,在美国提供 30 至 60 吉瓦的峰值同步容量。8 到 2030 年,预计将有数百吉瓦的新分布式资源 (DER) 添加到电网中。9 这些资源被聚合和编排为虚拟电厂 (VPP),可以满足 155 吉瓦新峰值需求的很大一部分需求(见图 1)。
M&E工程师总裁Bill Amann(BS/ BA ISE和经济学'79)拥有超过35年的能源系统经验,是绿色建筑设计和能源效率的国家领导者。他对节能和环境良好的建筑实践的个人和专业奉献为他赢得了利德研究员的名字。热衷于开发和实施实用的可持续能源解决方案,他参与了20多个LEED项目和100多个能源之星建筑。Amann是美国绿色建筑委员会新泽西分会董事会成员,萨默塞特郡能源委员会主席是一个人,有一个使命,并努力教育该行业和公众有关绿色倡议。Amann是美国绿色建筑委员会新泽西分会董事会成员,萨默塞特郡能源委员会主席是一个人,有一个使命,并努力教育该行业和公众有关绿色倡议。