XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System最大值
CTA Aematologica ncologica urcica
目的：我们的研究的目的是确定术前原发性肿瘤直径（PTD）和最大标准化吸收（SUV MAX）值对术前18 F-氟脱氧葡萄糖发射层造影术/计算机断层扫描/计算机断层扫描/计算机层析造影（18 F-FDG PET/CT）在预测区域淋巴结（LIMPER）中的作用（LNN）参与（LNN）。在未接受新辅助治疗的情况下手术的非小细胞肺癌（NSCLC）患者中（NSCLC）患者（VI）和胸膜侵袭（PI）。方法：回顾性检查了180名被诊断出患有NSCLC的患者，他们在18 F-FDG PET/CT后接受了手术，但未接受新辅助治疗。比较了PTD和SUV Max对术后LN参与，LI，VI和PI对术后术组的术后阈值阈值对术前阈值对术前18 F-FDG PET/CT的影响。由于特异性和灵敏度的最佳截止值未通过接收器操作特征曲线的PTD和SUV最大值获得原发性肿瘤的最大值，因此基于两个参数的中位值将患者分组。结果：中位PTD为32毫米。获得了中位SUV最大为12.55，并根据这些中位数值将患者分组。在病理LN受累（P = 0.322），VI（P = 0.122），LI（P = 0.122）和PI（P = 1.000）方面，原发性肿瘤直径≥32mm和<32 mm没有显着差异。再次，在病理LN受累（P = 0.621），VI（P = 0.122），Li（P = 0.122）和PI（PI（PI = 1.000））中，原发性肿瘤的SUV最大值≥12.55和<12.55的患者群中没有显着差异。在PTD和SUV最大值之间发现了低正相关（p = 0.000，r = 0.447）。结论：仅18 F-FDG PET/CT并不是预测计划治疗治疗的早期NSCLC患者LN转移的可靠无创方法。关键字：肺癌，18 F-FDG PET/CT，入侵，淋巴结涉及
计算2D旋转金属中2D自旋效应
1可用的能量状态，具体取决于旋转和旋转的电子动量。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。3 2具有自旋轨耦合的电子的可用能状态。现在分开销售和旋转的针分散。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。3 3在存在磁场的情况下具有自旋轨道耦合的电子的可用状态。旋转和旋转的分散体分别向上和向下移动。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4 4个状态在存在磁场的情况下具有自旋轨道耦合的电子占据。旋转的占用状态多于旋转。。。。。。4 5代表可用状态旋转和旋转状态的两个区域分别以2D为单位。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。5 6将磁场应用于具有自旋轨道耦合的材料会导致电流流动。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。5 7 1D网格，指示所使用的指数和正方向。。。。。。。9 8边缘的网格点描述了一个内部网格点的一半。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10 9表示2D网格的表示和用于每个网格点的索引。。11 10随着时间的时间为𝑈1∕4，1∕4的计算解决方案，对于𝑁=𝑁= 2 + 1个网格点。18 11在𝑥方向上由磁场产生的𝜇的稳态解。。20 12在𝑦方向上由磁场产生的𝜇的稳态解。。20 13由𝑥-和𝑦方向在𝑥 - 方向上产生的𝜇产生的稳态解20 14 𝜇的最大值作为自旋电流效应强度的函数。20 15 𝜇的最大值作为磁场强度的函数。。。20 16𝑆= 0的𝑆𝑆的稳态解决方案。2。。。。。。。。。。。。。。。。。。。21 17𝑆= 0的𝑆𝑆的稳态解决方案。1。。。。。。。。。。。。。。。。。。。21 18𝑆𝑆的最大值和最小值作为自旋电效应强度的函数。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。22
psma pet/ct上的suvmax之间的强相关性...
前列腺特异性膜抗原（PSMA）PET用于选择复发前列腺癌患者进行转移指导的治疗。使用放射性手术（RGS）可以实现一种手术方法，并使用液位验证可追踪可获得放射性信号的病变。为了指导患者选择救助手术，我们研究了术前PSMA PET/CT病变的SUV最大值与使用液位G -probe测量的术中计数/S之间的相关性。方法：基于前瞻性，单臂和单中心可行性研究的第二ARY分析（NCT03857113）。患者（n 5 29）包括先前的治疗疗法后具有生化复发的患者，并包括术前PSMA PET/CT的骨盆内最多3个暗示性病变。在手术前6 mo内接受雄激素剥夺治疗的患者被排除在外。 所有患者在手术前接受了99m TC-PSMA-I和S 1 D的静脉注射。 使用液位G -probe实现了放射线。 使用Spearman等级相关系数（R s）确定 cor关系。 亚组分析基于中位SUV最大。 结果：在PSMA PET/CT图像上总共可见33个病变，总体SUV最大为6.2（四分位间范围[IQR]，4.2 - 9.7）。 RGS促进了31个病变的去除。 中位数为/s的体内为134（IQR，81 - 220）和109（IQR，72 - 219）ex Vivo。 值的强度与SUV最大值相关（分别为R S 5 0.728和0.763； P，0.001）。在手术前6 mo内接受雄激素剥夺治疗的患者被排除在外。所有患者在手术前接受了99m TC-PSMA-I和S 1 D的静脉注射。使用液位G -probe实现了放射线。cor关系。亚组分析基于中位SUV最大。结果：在PSMA PET/CT图像上总共可见33个病变，总体SUV最大为6.2（四分位间范围[IQR]，4.2 - 9.7）。RGS促进了31个病变的去除。中位数为/s的体内为134（IQR，81 - 220）和109（IQR，72 - 219）ex Vivo。值的强度与SUV最大值相关（分别为R S 5 0.728和0.763； P，0.001）。基于SUV最大值少于6的中位数SUV最大值的亚组分析，其在体内与数值信号（R S 5 0.382; P 5 0.221）或信号对靠近地面的比例没有统计学上的显着相关性（R S 5 0.221）或与6个统计数字相关（r s 5 0.245; P 5 0.442），而SUV Maxi则是6或SUV 6或更大的SUV。相关性（R S 5 0.774 [P，0.001]和R S 5 0.647 [P 5 0.007]）。 结论：我们的发现表明，PSMA PET/CT上的SUV Max与手术脱水探针记录的读数之间存在直接关系，从而表明SUV最大可用于选择PSMA RGS患者。 对于更明确的亚组定义，对于治疗建议，需要进一步的研究以验证当前的发现。基于SUV最大值少于6的中位数SUV最大值的亚组分析，其在体内与数值信号（R S 5 0.382; P 5 0.221）或信号对靠近地面的比例没有统计学上的显着相关性（R S 5 0.221）或与6个统计数字相关（r s 5 0.245; P 5 0.442），而SUV Maxi则是6或SUV 6或更大的SUV。相关性（R S 5 0.774 [P，0.001]和R S 5 0.647 [P 5 0.007]）。结论：我们的发现表明，PSMA PET/CT上的SUV Max与手术脱水探针记录的读数之间存在直接关系，从而表明SUV最大可用于选择PSMA RGS患者。对于更明确的亚组定义，对于治疗建议，需要进一步的研究以验证当前的发现。
Fall Creek 船坡道 - 30 天
FALO - 位于 Winberry Creek 下方的 Fall Creek，靠近 Fall Creek，俄勒冈州（inst）FALO - 位于 Winberry Creek 下方的 Fall Creek，靠近 Fall Creek，俄勒冈州平均值（1 天）USACE 生物参考最大值* USACE 生物参考最小值*
2024小组计划 - 白金级
粗体项目表示自2023年计划年度以来的更新更改。1。覆盖范围适用于独立卫生服务领域以外的非参与式提供者。2。所有药房/共同保险均积累至自付费用的最大值。3。仅在伊利和尼亚加拉县提供。4。的特定资格。
US48V 105 - 数据表
本出版物中的数据参考为标称值，不应被视为或解释为规格或最终设计的最大值或最小值。该产品类型和型号的数据可能与本出版物中显示的数据不同，US Battery Mfg., Co. 不根据本出版物中的数据提供任何明示或暗示的保证。
通过改进的贪婪算法进行通用量子态准备
摘要：量子态的制备是量子信息处理的核心。贪婪算法提供了一种有效制备量子态的潜在方法。然而，标准贪婪算法通常不能取全局最大值，而是停留在局部最大值上。基于标准贪婪算法，本文提出了一种改进版本来设计动态脉冲以实现通用量子态制备，即从任意状态制备任意状态。作为应用，我们将该方案应用于半导体量子点和超导电路中单量子比特态和双量子比特态的通用制备。评估结果表明，我们的方案在具有同等高效率的同时，以更高的制备质量优于其他数值优化方法。与新兴的机器学习相比，它表现出更好的可访问性，并且不需要任何训练。此外，数值结果表明，我们的方案生成的脉冲序列对各种错误和噪声具有鲁棒性。我们的方案为少级系统和有限作用空间量子控制问题的优化开辟了一条新途径。
帕劳共和国：2022-2050 年可再生能源路线图
图 S1：路线图概览：到 2050 年电力行业实现 100% 可再生能源.............................................................. 8 图 1：路线图方法流程图......................................................................................................................... 12 图 2：2019 年电力需求......................................................................................................................... 17 图 3：当前电力系统示意图......................................................................................................... 20 图 4：氢动力快艇原型......................................................................................................................... 26 图 5：路线图概览.................................................................................................................................... 31 图 6：帕劳路线图时间表......................................................................................................................... 31 图 7：平均每日调度：当前电力系统......................................................................................................... 33 图 8：最小 VRE 周：当前电力系统......................................................................................................... 33 图 9：最大 VRE 周：当前电力系统......................................................................................................... 34 图 10：平均每日调度：最佳系统......................................................................................................... 36 图 11：最小 VRE 周：最佳图 12：最大 VRE 周：最佳系统................................................................................................. 37 图 13：平均每日调度：100% 可再生能源 - 光伏和风能........................................................ 38 图 14：最小 VRE 周：100% 可再生能源，光伏加风能............................................................. 39 图 15：最大 VRE 周：100% 可再生能源，光伏加风能............................................................. 39 图 16：平均每日调度：100% 可再生能源 - 仅光伏......................................................................... 41 图 17：最小 VRE 周：100% 可再生能源 - 仅光伏......................................................................... 41 图 18：最大 VRE 周：100% 可再生能源 - 仅光伏......................................................................... 42 图 19：平均每日调度：100% 可再生能源（含氢能）............................................................. 43 图 20：最小 VRE 周：100% 可再生能源（含氢能................................................................................ 44 图 21：VRE 周最大值：100% 可再生能源与氢能......................................................................... 44 图 22：日均调度量：100% 可再生能源与氢能和电动汽车......................................................... 46 图 23：VRE 周最小值：100% 可再生能源与氢能和电动汽车..................................................... 46 图 24：VRE 周最大值：100% 可再生能源，包括氢能和电动汽车....................................................... 47 图 25：平均每日调度：佩莱利乌岛最佳系统............................................................................... 52 图 26：每周 VRE 最小值：佩莱利乌岛最佳系统......................................................................................... 52 图 27：每周 VRE 最大值：佩莱利乌岛最佳系统......................................................................................... 53 图 28：平均每日调度：安加尔岛最佳系统......................................................................................... 56 图 29：每周 VRE 最小值：安加尔岛最佳系统......................................................................................... 57 图 30：每周 VRE 最大值：安加尔岛最佳系统......................................................................................... 57 图 31：平均每日调度：凯扬格尔最佳系统......................................................................................... 60 图 32：每周 VRE 最小值：凯扬格尔最佳系统......................................................................................... 61 图 33：每周 VRE 最大值：凯扬格尔最佳系统......................................................................................... 61
情感状态分类的表现，来自脑电图信号的视听刺激具有多种稳定学习
到小波函数。 在这项研究中，使用Daubechies小波函数将EEG信号分为三个频带。 特征由每个分解步骤中的最大值和最小值，标准偏差，平均值，方差，平均功率和熵组成。 对于每个样本，提取了512个功能。 在Alpha，Beta和Gamma频段中，根据没有吸收的最高阈值选择IMF，12。 从这些IMF中提取了76个功能。 在时频域中获得的功能数量到小波函数。在这项研究中，使用Daubechies小波函数将EEG信号分为三个频带。特征由每个分解步骤中的最大值和最小值，标准偏差，平均值，方差，平均功率和熵组成。对于每个样本，提取了512个功能。在Alpha，Beta和Gamma频段中，根据没有吸收的最高阈值选择IMF，12。从这些IMF中提取了76个功能。在时频域中获得的功能数量