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混乱理论和全球变暖：可以预测气候吗？
尽管通常不可能预测混乱系统的特定未来状态（尚未知道在2012年12月21日在俄勒冈州将在俄勒冈州的哪种温度），但仍然有可能对整个系统的行为提出统计要求（俄勒冈州2012年12月的2012年12月温度很可能比其2012年7月的温度更冷）。气候系统有混乱的组成部分，例如El Nino和流体湍流，但它们的长期影响远低于温室效应。这有点像飞机在暴风雨的天气中飞来飞来：它可能会瞬间被燃烧，但它仍然可以从一个机场转移到另一个机场。
Wiu 2012年秋季校友成就的收件人岩石III ...
“我们在Macomb上了一辆公共汽车，大约三周后，我们去过堪萨斯州，德克萨斯州，俄克拉荷马州，一直到墨西哥，一直到佛罗里达州的Panhandle，然后回到Macomb。该计划包括对农业综合企业生产商的访问以及一些历史遗迹，但确实将所有内容融合在一起。这有点像一所凝结的暑期学校。”萨尔兹曼解释说。“不仅与讲师建立一对一关系的亲密关系，而且还有机会与他们一起旅行，观察各种农业业务，并将他们注入了他们对农业综合企业或业务的指导中，我认为当我第一次在Agribusiness领域开始时，这对我有很大帮助。”
编程生活：詹妮弗·杜德纳 (Jennifer Doudna) 访谈
我回到家，当时我儿子大概八九岁。我正在厨房做晚饭，突然大笑起来。我儿子说：“妈妈，你为什么笑？”我说：“因为我们正在研究一种神奇的蛋白质，它可以找到病毒并将它们切碎。”他并没有真正理解我在说什么，所以我试着画了一张我所想象的草图。它看起来有点像一辆赛车，在细胞周围飞驰，抓住病毒，然后把它们切碎。很快他也笑了起来，这是最快乐的时刻之一。我不禁想起了理查德·费曼。这就是我们做科学的原因，因为时不时地，弄清楚某件事会带来一种难以置信的快乐，然后意识到，我可能是这个星球上第一个知道这个小事实的人，这真的非常有趣。
新南威尔士大学的科学经济贡献
一个令人兴奋的领域是“外显子跳跃疗法”的发展。在我们的细胞中，基因被复制到 RNA 配方中，告诉细胞如何制造特定的蛋白质。这些 RNA 配方由称为“外显子”的构建块组成，它们有点像配方中的单独句子。基因拼写错误通常发生在特定的外显子中。如果可以移除（跳过）包含此拼写错误的外显子而不会扰乱整个蛋白质配方，那么会丢失一小部分蛋白质（由跳过的外显子提供的配方部分），但大多数蛋白质仍会以正常方式产生。最终会得到一种大小接近正常但缺少一小部分的蛋白质。正如 Oates 所说：“对于许多疾病来说，这比因拼写错误而导致蛋白质几乎不产生或完全不产生蛋白质要好得多。”
2024校友团聚
iCFONIANS是我们的社区新闻通讯，也是我们的工具，以使我们所有人都了解共同利益和成就，从而加强了我们彼此的联系和研究所。此版本包括有关我们的同事发表的科学结果的记载，具有国际倡议的项目会议，奖项庆祝，区分和任期庆祝，新的竞争资金，技术转移计划，共享的社交活动以及所有对使ICFO成为一家出色科学科学的人都很重要的事件。作为伊克芬人的编辑，我有点像机构抄写员，尽力收集有关故事的文档以及“故事背后的故事”，即你的故事。我停下来反思了4月26日举行的校友聚会。大多数ICFO事件都涉及我们社区的一部分，但是过去和现在的所有成员都是聚会的主人公 - 甚至有些无法亲自参加的人，这确实值得一会儿。
实现欧盟快速部署能力
可能会有人问，这种情况是否很可能发生。过去二十年的实践表明，干预行动往往导致“战斗与稳定”的复杂组合（例如在阿富汗和马里），并最终失败。值得注意的是，欧洲对外行动署将四个前苏联共和国——亚美尼亚、格鲁吉亚、摩尔多瓦和乌克兰——视为部署 RDC 的可能场景。4 救援和撤离场景是在 2021 年 8 月喀布尔事件之后制定的，当时美国提供了保护部队的核心和相当一部分军用运输机。当然，吸取的教训是，欧盟应该有能力自己开展这样的行动，但选择上次危机作为场景开发的出发点，感觉有点像“将军们进行上一场战争”。
10深度学习简介
深度学习是目前最成功的机器学习方法，在对象识别，语音和语言理解，自动驾驶汽车，自动驾驶游戏等方面取得了显着成功。对如此广泛而有影响力的领域进行单个定义并不容易。但是，这是克里斯·曼宁（Chris Manning）的最新定义：1 1来源：https：//hai.stanford。edu/sites/default/files/2020-09/ai-definitions-hai.pdf。深度学习是使用具有连续（实际数字）表示的大型多层（人工）神经网络的使用，有点像人类大脑中的分层神经元。目前，它是最成功的ML方法，可用于所有类型的ML，从小型数据和更好的扩展到大数据和计算预算，具有更好的概括。