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新移民服务行业的数字素养差距
为应对 COVID-19 全球疫情，新移民服务部门迅速将大部分节目和服务转换为在线形式。通过在线平台和电话提供服务成为一种迫切需要。这为新移民和技术使用带来了新的可访问性问题，同时也强化了原有的问题。自 2020 年以来，草根组织在加强解决疫情初期和多次封锁期间出现的重大服务和支持不足问题后，在支持新移民的技术需求方面发挥了更重要的作用。为新移民服务的机构也开始与这些超本地和草根组织合作，寻求创新方式与新移民进行远程联系。我们做出了巨大努力来帮助该行业适应远程运营并解决因疫情而加剧的数字鸿沟。
生成客户服务行业虚拟数字人类
随着数字技术的广泛发展，个人的日常活动与与电子设备的互动密不可分。研究人员已经对开发新颖的方法感兴趣，以使用户能够体验传统的面对面互动提供的社交和情感满意度。在这项研究中，我们提出了一条新型的基于深度学习的管道，以为客户服务行业生成虚拟数字人类。具体来说，我们提出了一种使用模板服务操作构造数据库的方法。此外，我们提出了一种两阶段的方法，用于生成带有手势和情感唇部表达式的2D虚拟人类视频。我们已经对拟议的2D虚拟人类视频生成方法进行了定性和定量实验。结果表明，该方法有效地为客户服务行业生成了高质量的虚拟数字人类。©2023 Elsevier Ltd.保留所有权利。
2025年趋势旨在动摇澳大利亚服务行业
客户在日常生活中的互动将继续推动他们的服务交付期望。日常生活中超个人化确保客户将继续在每个接触点渴望亲密和个性化。对于做正确的企业来说，财务回报率很高，有44％的企业通过加强个性化工作2年成功增加了2年的收入2。正确地完成，个性化可以带来卓越的服务体验，以推动客户忠诚度，因为有88％的客户3表示，良好的服务体验使他们更有可能再次使用同一品牌购买。在市场条件没有改善迹象的情况下，即使是简单的个性化增强功能也可能是在这种挑战性气候下释放业务增长的关键。
社论：面向金融服务行业的可解释、可信赖且负责任的人工智能
自从约翰·麦卡锡和马文·明斯基在麻省理工学院成立人工智能实验室，首次开展人工智能 (AI) 协调研究以来，已经过去了 60 多年。从那时起，人工智能已经发展成为一种应用广泛的工具，使我们能够从根本上重新思考如何整合、分析和使用数据进行决策。越来越多的研究证明，人工智能可以为金融行业带来诸多优势：提供新的风险管理和合规方法、降低运营成本、提高金融包容性、实现超个性化以及自动化任务，从而提高运营效率。然而，金融服务提供商在日常任务中全面采用基于人工智能的系统的速度很慢，部分原因是大型遗留 IT 环境可能无法适应高级分析。在金融领域更广泛采用人工智能的另一个高度相关的障碍与可解释性概念有关。也就是说，人工智能解决方案通常被称为“黑匣子”，因为通常很难追踪算法得出解决方案所采取的步骤。这种缺乏透明度和可解释性的问题对于政策制定者和监管者来说是一个关键点，他们努力推广和验证部署后稳健且相对稳定的模型。例如，在信用评分方面，监管部门需要确保决策公平公正。此外，GDPR 提供了解释权，使用户能够要求解释影响他们的决策过程。因此，创新技术的采用必须以负责任、值得信赖的方式进行，特别是在影响整体经济的金融领域。除了对可解释性的基本需求之外，金融部门还面临着越来越复杂的对手，他们有能力实施大规模数据泄露、数据篡改和机密信息丢失。这同样需要能够处理噪音并在对抗性数据破坏的情况下持续存在的稳健而稳定的方法。在此背景下，本研究主题旨在纳入原创论文，提出用于全球或本地解释的创新方法，以及评估应用于金融问题集的基于人工智能的系统的公平性和稳健性。Hadji Misheva 等人的研究特别关注可解释性的受众依赖性，探讨了瑞士金融行业内的各个利益相关者如何看待可解释性，并深入讨论了当前 XAI 技术的潜力和局限性。这样的研究通过弥合文献中部署的可解释技术与行业需求之间的差距，为文献做出了重要贡献。Gramespacher 和 Posth 的研究对研究选择做出了另一项贡献，重点关注如何利用可解释的人工智能来优化回报目标函数，并着眼于信用评估的典型用例。作者特别指出，如果预测不准确导致成本严重不对称，则应使用准确度指标来代替经济目标函数。此外，所讨论的应用和结果证实了可解释人工智能的一个关键优势
德勤 2024 年人力资本趋势金融服务行业视角
组织为人创造价值的程度，使人们更加健康和幸福，技能更强，就业能力更强，工作更好，晋升机会更多，公平性更高，归属感更强，与目标的联系更紧密。然而，调查结果显示，金融服务行业的行动落后于理想。
2019 年印度电影、电视和在线视频服务行业的经济影响
印度的电影、电视和在线视频服务行业（本报告中统称为“创意产业”）总收入约为 9.3 万亿印度卢比（133 亿美元），略高于该国媒体和娱乐 (M&E) 行业总收入的一半。它们的总产值为 11.5 万亿印度卢比（165 亿美元），雇用了 85 万（850,000）人。这是这些行业产生的直接影响。但它们的总体影响远不止于此。在之前的一份报告中，我们讨论了创意产业产生的总体影响与其直接影响不成比例——乘数效应。包括间接和诱导效应，我们估计这些行业的总产值高达 349000 亿印度卢比（499 亿美元），即直接总产值的 3 倍，并雇用多达 266 万（260 万人），即直接就业人数的 3.1 倍！除此之外，创意产业还以多种重要方式产生影响，而这些影响无法仅通过上述数字来体现。这些行业可以连接人们，跨越文化和政治鸿沟，充当身份和表达的源泉，并塑造态度和思维过程。它们是帮助国家融合、传递社会信息以及在全球舞台上展示印度文化和影响力的独特有力工具。印度拥有充满活力的电影、电视和在线视频服务行业，潜力无限。它是世界上最大的电影制作国，拥有世界上最大的 DTH 和第二大付费电视用户群。在线视频服务行业有望快速增长。在印度，屏幕尺寸超过 6 英寸的智能手机售价仅为 7,000 印度卢比（100 美元）。连接费用低廉，无线数据每 GB 平均价格为 7.0 印度卢比（0.1 美元），是迄今为止世界上最低的价格！这激发了人们对数据的无限需求，印度无线用户平均每月消耗 10.4 GB 的数据。数据使用量与视频消费密切相关，视频流服务数量的快速增长（从 2012 年的 9 个增加到 2019 年的 35 个以上）表明市场参与者看到了印度的巨大潜力。
缺失的协同作用：使我们的世界一流学术研发与我们领先的数字金融服务行业
我们需要一个新的数字金融生态系统，该系统将英国的研究强国与我们的领先金融服务集成在一起，以解决重大挑战。其中包括金融服务业面临的挑战，这些挑战限制了更好地服务的客户和公司，例如：实施人工智能和机器学习，建立安全可靠的数字货币，网络安全和抵抗骗局的斗争以及增加的包容性金融服务的提供。除此之外，通过增加获得小企业融资的机会，采取行动以解决气候变化以及长期的社会财务挑战，包括退休储蓄，为可持续的住房市场和金融产品符合人生挑战的资金，还可以获得更大的好处。
金融服务行业的人工智能和大数据 区域视角和人才发展策略 2021 年 10 月
金融服务业通过分配资本和实现个人与企业之间的风险共担，为经济做出了贡献。为了应对快速变化和不断发展的市场环境，金融机构采用了基于人工智能 (AI) 和大数据 (BD) 的技术来增强其业务模式，并创造了提供金融服务的新方式，以期改变行业并为客户创造新价值。人才培养对于 AI/BD 的成功采用至关重要，因为经过适当培训和经验丰富的人才对于弥合财务和技术职能之间的差距以及将财务背景纳入技术开发和部署至关重要。为了满足当今所需的新技能和资格，市场参与者和政策制定者已开始鼓励相关人才的发展。随着亚太地区金融服务业随着 AI/BD 技术迅速发展，该地区的利益相关者必须更好地了解相关人才的需求和供应以及人才缺口，以支持适当的政策举措，实现可持续的人才发展和行业的健康发展。
温室气体排放与贸易，英国：2024
英国经济在结构上从制造业转向服务。信息技术革命（）从1950年到现在，可能会随着时间的推移而改变？英格兰银行的文章近年来有助于英国温室的排放。这是因为服务行业与制造业相比，服务行业通常具有较低的总体排放和较低的排放强度（每单位输出排放）。但是，与服务行业相比，制造业的排放强度进一步下降。制造业的排放强度（不包括建筑）已从1990年增加的15,750吨二氧化碳（GBP）降至2022年的6,760吨。服务的数字在2022年为1,45万吨。
新加坡经济各部门对外需依赖程度
另一方面，行政和支持服务以及专业服务行业出口总额的一半以上来自间接出口，凸显了这些行业在促进其他行业出口方面的重要作用。因此，尽管这些行业的企业仍然容易受到外部需求条件变化的影响，但它们的影响主要来自于它们与依赖外部需求的其他行业的联系。例如，2023 年第一季度行政和支持服务行业的实际增加值仍低于新冠疫情前（即 2019 年第一季度）的水平，部分原因是航空运输行业的外部需求，以及因此对行政和支持服务行业航空运输设备租赁的需求，尚未恢复到新冠疫情前的水平。