XiaoMi-AI文件搜索系统
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太空篱笆：成本分析成功案例
– 2007 年至 2014 年间进行了大量的原型设计和风险降低 • 太空篱笆在 S 波段（2 - 4 Ghz）运行，可以跟踪低轨道、中轨道和地球同步轨道上的商用和军用卫星、空火箭助推器和空间碎片 • 太空篱笆由一个带有独立发射和接收孔径的站点组成
3命中识别和诊断：基本分子...
碎屑，然后保存并存储以进行后续填写。用于DNA工作的标本应直接存储在95％或100％乙醇中，以确保乙醇不包含诸如Ke Tones，醛，醛，甲醇或煤油之类的变性剂，这些乙醇对DNA有害。仔细阅读乙醇瓶上的标签将表明使用了哪些变性剂。通常，COM可获得的95％乙醇是首选的，因为它可能不包含任何变性剂。异丙醇可以降低为贬值剂。样品应在乙醇中存储在冰冻的或类似的合适的小瓶中，并应在常规冰箱（在–20°C下）中冷藏，或者在可能的情况下或常规冰箱（约4至8°C）中保存在使用。作为一个警告，福尔马林对DNA的工作非常有害，而用于DNA分析的蠕虫绝不能与福尔马林接触。有关收集方法的详细信息，请参见Gardner和Jiménez-Ruiz（2009）。
机电工程中的人工智能：ESPRIT 模型 Mohamed Hedi Riahi、Nadia Ajailia ESPRIT 工程学院 摘要 近十年来，人工智能 (AI) 蓬勃发展，现已涵盖自动化、电力和维护等机电领域，为此我们引入了 ESPRIT 方法。该方法强调工程师需要丰富技能组合，以适应不断变化的环境。这种教育模式将 AI 模块整合到机电工程课程中，符合 CDIO 标准，以培养广泛的 AI 能力。该课程经过精心设计，从基础知识进阶到高级应用和评估，采用主动学习策略提高学生的技术、解决问题和专业技能，最终鼓励全面掌握工程领域的 AI。本文介绍了 ESPRIT 方法，这是一种专为让机电工程师具备必要的 AI 能力而量身定制的教学范式。ESPRIT 机电工程课程中专用 AI 模块的整合符合 CDIO 标准，标志着工程教育取得了重大进步。我们的教学贡献有三方面，涵盖了三年内 AI 模块的设计、执行和评估。该课程采用主动学习策略（标准 8）让学生沉浸在 AI 问题解决中，营造出一种实践参与的环境。课程以结构化的方式展开（标准 3），从第三年的 AI 发现阶段开始，学生将熟悉 Python、AI 库和基础 AI 概念，包括基本分类和回归算法。第二阶段是第四年，重点是应用和强化所获得的知识，重点是 AI 项目的生命周期。学生通过开展一个遵循 AI 项目惯例的小型项目来结束这一阶段。第五年的最后阶段强调实际应用和掌握，最终在 NVIDIA DLI 研讨会上结束，学生有机会获得预测性维护 AI 证书。最后，本文对这种教学方法进行了批判性分析，强调了其实用应用和与学生能力相符的节奏良好的学习轨迹。尽管如此，它强调了在 AI 的理论和实践方面实现对称平衡的必要性，以充分利用其在机电工程中的潜力。关键词
机电工程中的人工智能：ESPRIT 模型 Mohamed Hedi Riahi、Nadia Ajailia ESPRIT 工程学院 摘要 近十年来，人工智能 (AI) 蓬勃发展，现已涵盖自动化、电力和维护等机电领域，为此我们引入了 ESPRIT 方法。该方法强调工程师需要丰富技能组合，以适应不断变化的环境。这种教育模式将 AI 模块整合到机电工程课程中，符合 CDIO 标准，以培养广泛的 AI 能力。该课程经过精心设计，从基础知识进阶到高级应用和评估，采用主动学习策略提高学生的技术、解决问题和专业技能，最终鼓励全面掌握工程领域的 AI。本文介绍了 ESPRIT 方法，这是一种专为让机电工程师具备必要的 AI 能力而量身定制的教学范式。ESPRIT 机电工程课程中专用 AI 模块的整合符合 CDIO 标准，标志着工程教育取得了重大进步。我们的教学贡献有三方面，涵盖了三年内 AI 模块的设计、执行和评估。该课程采用主动学习策略（标准 8）让学生沉浸在 AI 问题解决中，营造出一种实践参与的环境。课程以结构化的方式展开（标准 3），从第三年的 AI 发现阶段开始，学生将熟悉 Python、AI 库和基础 AI 概念，包括基本分类和回归算法。第二阶段是第四年，重点是应用和强化所获得的知识，重点是 AI 项目的生命周期。学生通过开展一个遵循 AI 项目惯例的小型项目来结束这一阶段。第五年的最后阶段强调实际应用和掌握，最终在 NVIDIA DLI 研讨会上结束，学生有机会获得预测性维护 AI 证书。最后，本文对这种教学方法进行了批判性分析，强调了其实用应用和与学生能力相符的节奏良好的学习轨迹。尽管如此，它强调了在 AI 的理论和实践方面实现对称平衡的必要性，以充分利用其在机电工程中的潜力。关键词
中国白菜的生产力和成本分析（...
摘要 - 有机肥料已成为解决与使用无机肥料有关的环境和人类健康问题的重要替代方法。这项研究旨在开发正确的营养配方，用于使用WICK水培系统培养Pak Choi（中国卷心菜）。考虑种类选择，培养系统和营养需求等因素，本研究探讨了Pak Choi植物的生产力和培养的成本结构。研究方法涉及测试各种养分公式，并观察到收获后的植物指标，例如湿重，叶子宽度，叶子计数和植物高度。描述性分析和方差分析测试揭示了植物形态治疗的显着差异。此外，成本分析强调了每种治疗的效率和盈利能力，而治疗F3作为一种具有成本效益的选择，其费用低和毛利良好。这些发现为农民提供了实用的指导，可以在水培种植中经济和可持续地增强蔬菜生产。
自动注释中的知识蒸馏：具有LLM生成培训标签的监督文本分类
计算社会科学（CSS）的实践通常依靠人标记的数据来调查监督的文本分类器。我们评估了研究人员使用来自生成大语言模型（LLM）的替代培训标签增强或替换人类生成的培训数据的潜力。我们介绍了推荐的工作流程，并通过复制14个分类任务和测量性能来测试此LLM应用程序。我们采用了来自高影响力期间CSS文章的新型英语文本分类数据集。由于这些数据集存储在受密码保护的档案中，因此我们的分析不太容易受到污染问题。对于每项任务，我们将使用GPT-4标签的监督分类器进行了比较，并用人类注释进行了微调的分类器，并与GPT-4和Mismtral-7b的标签进行了微调，并以较少的镜头在上下文中学习。我们的发现表明，在LLM生成的标签上微调的监督分类模型与通过人类注释者的标签进行了微调的模型相当。使用LLM生成标签的微调模型可以是构建监督文本分类器的快速，高效且具有成本效益的方法。
6 个协商间接成本分配计划中的 1 个...
CFDA 奖励编号 间接 00.000 非联邦资金 $ 2,578,087 10.561 226TX400106 10 , 634 10.561 236TX400106 98 , 934 14.401 FF206K 196004 0 14.401 FF206K206004 1,642 14.401 FF206K216004 2 , 927 14.401 FF206K226004 79,760 14.401 FF206K236004 19 , 543 17.002 LM361312275J48 9 , 649 17.002 LM384482375J48 364,376 17.207 23A55WP000056 0 17.207 ES353722055A48 (353) 17.207 ES367832155A48 172,069 17.207 ES387592255A48 728 , 657 17.225 UI328681960A48 20 17.225 UI340872055A48 233,581 17.225 UI356772155A48 (363 , 338) 17.225 UI359722 L60A48 216 17.225 UI372522255A48 3,685,935 17.225 UI380082260A48 70 , 097 17.225 UI382492255A48 62,317 17.225 UI393512355A48 11,953,522 17.225 UI393512355A48 64,507 17.225 UI393512355A48 65,901 17.235 23A60AD000094 574 17.235 AD383002260A48 3 , 425 17.245 23A55TA000026 84,517 17.245 TA344722055A48 24 17.245 TA360772155A48 24 , 562 17.245 TA387062255A48 171,982 17.259 AA347972055A48 50 , 299 17.259 AA363482155A48 110 , 601 17.259 AA385582255A48 696,858 17.259 AA385582255A48 17.261 MI334621960A48 12,024 17.270 PE334471960A48 2,956 17.271 WT358532155A48 2 , 428 17.271 WT379402255A48 99,291 17.271 WT394272355A48 50,025
减少部落合作伙伴的成本分摊
在美属萨摩亚、关岛、北马里亚纳群岛、维尔京群岛或波多黎各学习，或涉及印第安部落或部落组织（定义见《印第安人自决和教育援助法》第 4 节，25 USC 5304）。根据 1986 年 WRDA 修订版第 1156 节（33 USC 2310），免除最高 200,000 美元的非联邦费用分摊（以 1987 财年的价格水平计算，该金额每年根据通货膨胀进行调整）。对于 2024 财年，根据通货膨胀调整后的最高免除金额为 648,000 美元；但是，根据非联邦赞助商满足其所需费用分摊所需的资金，免除的金额可能低于最高免除金额。未来财政年度的最新最高豁免金额将在每个财政年度发布的经济指导备忘录中提供（通常在 10 月中下旬）。最高豁免金额根据执行可行性成本分摊协议的财政年度确定，此后不会改变
深度学习方法从MRI样本分类帕金森氏病
图2转发器起重机：具有四个自由度的液压操纵器，在此图中指定为避免Q 1，Inner Boom Q 2，外臂Q 3和望远镜Q 4。它具有末端效应器，该效应器在繁荣的尖端上，作为抓取日志的工具。它被称为抓手，具有两个主动度的自由度，指定为旋转的Q 5，开口Q 6。所有传感器在逆时针方向上测量正阳性。
密码文本分析的技术
3个学生，4名学生，5名学生1,2,3 CSE部（网络安全），1,2,3,4,5 cmr工程技术学院，印度海得拉巴，印度摘要：我们使用争吵来确保对任何人隐藏数据。密码文本应该恢复到其名副其实的清晰文本中。加密算法是一种数学方法，用于铭文和描述过程。密码文本解码器是信息安全性的特殊规范。专门设计用于解开编码的消息并将其恢复为原始的，易于理解的形式。在密码学领域运行，解码器在解密加密通信，确保敏感数据交换中的机密性和隐私方面发挥了决定性作用。使用各种算法和数学技术，密码文本解码器分析了加密文本，系统地逆转了加密过程中应用的转换。密码文本解码器是一种旨在破译加密消息和文本的工具。在当今的数字时代，必须进行安全通信和数据赞助是至关重要的，并且该项目解决了已使用各种加密技术编码的描述信息的挑战。该项目的主要目标是开发一种能够解码大量加密方法的多功能和用户友好的软件工具。解码器可以处理常见的加密方法，例如凯撒密码，替换密码，vigenère密码等等，使其成为隐性分析和信息安全专业人员的重要工具。随着对数据人质和加密分析的需求不断增长，该项目是解码加密内容并增强数字安全性的基本解决方案。IndexTerms –Scrambling, Deciphering, Crypto algo, Cipher, Cipher text, Decoder, Information security, Confidentiality, Patronage, Cryptanalysis, Caesar cipher, Substitution cipher, Vigenère cipher, Digital security, Data protection, Cryptography, Encrypted communication, Algorithmic techniques, Secure communication, Software tool
基于自适应样本分布双重体验重播学习学习
摘要：为了应对不断发展的网络威胁，入侵检测系统已成为网络安全的关键组成部分。与基于签名的入侵检测方法相比，基于异常的方法通常采用机器学习技术来训练检测模型，并具有发现未知攻击的能力。然而，由于数据分布不平衡，入侵检测方法面临少数群体攻击低检测率的挑战。传统的入侵检测算法通过重新采样或生成合成数据来解决此问题。此外，作为一种与环境相互作用以获得反馈和提高性能的机器学习方法，增强学习逐渐被考虑在入侵检测领域中应用。本文提出了一种基于增强的基于学习的入侵检测方法，该方法创新使用自适应样本分布双重体验重播来增强强化学习算法，旨在有效地解决样本分布不平衡的问题。我们还开发了专门为入侵检测任务设计的强化学习环境。实验结果表明，所提出的模型在NSL-KDD，AWID和CICIOT2023数据集上实现了有利的性能，从而有效地处理了不平衡的数据，并在检测少数群体攻击中显示出更好的分类性能。