Ericka Rovira等人[2]在询问有关情况控制和年龄对自动驾驶汽车的影响的文章中。想到的想法发现,高CPRS得分的人倾向于在汽车中表现出更高的信仰,而更年轻的成年人则平衡了他们对机器人化失望的下降,而不是经验丰富的成年人。关于老年人可能会从自动驾驶汽车中获得最重要的询问,但由于高度机器化水平的基本表现可能会导致无法预料的问题,因此仍然是合理的。人的身份和认知能力对比可能会影响一个人在机械化方面的表现以及如何看待它。本文重点介绍了向驾驶员提供额外数据以适当改变其与驾驶相关创新的辨别力的重要性。关于呼吁提前的思考调查如何在不可避免的小故障后使用自动驾驶汽车升级的恢复方法。
尽管预计 2022 年初新冠感染病例的增加将对短期经济前景造成压力,尤其是服务业,但预计经济增长将从第二季度开始加快。在劳动力市场有利形势以及个人所得税变化带来的政策支持的推动下,私人消费增长可能保持强劲,尽管生活成本的上升可能会削弱购买力。在企业健康的财务状况和企业增加产能的需求的支持下,投资预计将继续复苏。与其他欧盟国家相比,波兰的机器人化率较低,这也将激励企业投资新机器,尤其是在劳动力成本不断上升的情况下。在对外贸易方面,尽管预计出口和进口都将呈现强劲增长率,但鉴于国内需求强劲,进口的增长速度可能会快于出口。因此,贸易平衡预计将在 2022 年继续恶化,并在 2023 年基本保持不变。总而言之,预计实际 GDP 增长率将在 2022 年达到 5.5%,并在 2023 年减速至 4.2%。
• 通过数字化、机器人化、人工智能和社会创新提高劳动生产率。社会创新是工作组织的革新和能力的最大利用,旨在提高公司绩效和培养人才。• 让每个想(更多)工作的人都有机会参与或工作更多时间。• 通过就业条件、更简单的收入支持系统和税收,为更多工作(或更多工作时间)提供更好的奖励。• 促进安全健康的工作,从而实现可持续的就业能力。• 通过创新、减轻监管负担和更好地支持非正式护理,减少医疗保健人员短缺。• 促进儿童保育作为劳动力市场工具和促进平等机会的手段。• 通过提供高质量的劳动力市场服务、再培训和进一步培训以及为所有人提供终身发展(LLO)的系统来改善供需之间的匹配。• 重点关注对广泛繁荣作出重大贡献且长期空缺的行业,进行有针对性的临时劳动力迁移。
摘要:自动化,人工智能的发展和生产空间的数字化是旨在加深工作和生产过程的动荡的基础。但是在经常宣传的演讲背后,现实是更加对比的。机器人化远非像在亲人文学中可以阅读的那样充实。人工智能一直在进步,但对于基本的模拟人类智力,仍然受到计算和学习机器学习的破坏。数字化是迄今为止最发达的趋势,目前正在加速,其行动有助于扩展对生活工作的控制和监测。最终,这些过渡对就业的影响将远小于所宣布的。如果只有减少的工作可以自动化,那么就业结构肯定会随着资格和技能而发展。最终,只有在全球资本主义的整体统治中,才能通过扩大分析领域来真正理解工作中的转变,它们对工作的真正影响,它们的不同和不平等的特征才能真正理解。再次,技术创新解释了累积周期的限制,同时部分扩大了跨越局面的紧张局势。
摘要:世界面临着日益严重的熟练员工短缺、员工流动和人员流失问题。战争、流行病和其他文明危机等意外情况加剧了这一问题。工业和学术界的各个分支都在寻求和研究解决方案,包括工程、社会科学、管理、政治和计算机科学。从本文的角度来看,这是工业 4.0 的一个分支主题,更具体地说是工作环境的可持续性,该问题与执行手动操作的生产员工有关。有些任务无法在机器人化或自动化下完成;因此,需要新的人机工作支持工具。本文介绍了与增强现实 (AR) 和人工智能 (AI) 相关的此类备受追捧的支持工具。首先,进行全景文献综述。其次,作者解释了本文的主要目的。然后,作者描述了他们的成就——专注于此类解决方案的研发以及基于 AR 和 AI 开发的工具的介绍。介绍了与 AR-AI 技术应用相关的优势,包括节省工具使用时间和简化工作,使缺乏经验、不熟练或技能较低的员工能够在选定的手动生产流程中完成工作。
人工智能 (AI) 能否成为解决 Covid-19 全球问题的可持续方式?福利国家、慈善组织和劳动力市场应对疫情危机的方式告诉我们,人工智能在减少弱势群体接触疾病方面的能力如何?越来越明显的是,新型冠状病毒疫情如何影响最贫困和最脆弱的群体,以及福利国家及其政策带来的巨大影响。疫情显示了社会不平等、福利国家供给和人工智能之间的关系?本演讲将讨论人工智能作为公共政策工具的作用,以对抗在 Covid-19 危机期间加剧的不平等现象。将分析福利国家、劳动力市场和社会社区如何融入人工智能工具,以及这最终如何产生更具弹性的道路。受新冠疫情影响,人工智能渗透到卫生、教育、医疗保健、社会保障、公共行政、劳动和公民监督等多个领域,成为公众讨论的话题。人工智能目前是卫生和生物技术、远程教育、远程办公、自动化、机器人化、消费行为、监控和人类增强等领域的一个长期变革过程。对葡萄牙案例的深入分析将支持从人工智能及其在疫情危机背景下的公共政策应用中所吸取的教训,从而提出一系列政治建议,以促进其作为对抗不平等的弹性工具的应用。
机器人化和人工智能 (AI) 有望深刻改变社会。信任是人与技术互动的重要因素,因为机器人和人工智能越来越多地参与到以前由人类处理的任务中。目前,需要研究对人工智能和机器人的信任,尤其是在初次见面时。本文报告了一项在线信任游戏实验中对机器人和人工智能信任的研究结果。信任游戏操纵了被描述为人工智能或机器人的假设对手。将这些对手与仅使用人类姓名或昵称的对照组对手进行比较。参与者 (N = 1077) 居住在美国。用机器人或人工智能描述对手不会影响参与者对他们的信任。名为 jdrx894 的机器人是最受信任的对手。名为“jdrx894”的对手比名为“Michael”的对手更受信任。进一步分析表明,拥有技术或工程学位、在线接触机器人和机器人使用自我效能可预测对机器人和人工智能的信任度更高。在五大性格特征中,经验开放性可预测更高的信任度,而尽责性可预测更低的信任度。结果表明,对机器人和人工智能的信任与环境有关,也取决于个体差异和技术知识。
必须在不同的数据源上执行大量复杂过程。这些过程经常受到外部机构的监管和审计,这使情况变得更加复杂。然而,一个老问题仍然存在:什么应该机器人化,什么应该由人类完成?本文旨在在用于在复杂过程中做出决策的数据分析任务的背景下部分回答这个问题。这项研究是基于一个软件机器人(RPA)中融入的人工智能方法进行的,该机器人自动获取数据,处理和分析这些数据,帮助人类专业人员在此过程中做出决策。它被应用于一个对验证研究很重要的真实案例过程。在数据分析中测试了四种方法,但实际上只使用了两种。机器人分析了来自能耗表的一系列信息。通过与仪表数据系列进行比较,可以检测仪表数据中可能的行为偏差。机器人能够对能耗数据中检测到的事件进行优先排序,向人类操作员指出需要注意的最关键情况。人工智能和 RPA 的结合是可行的,并且可以真正为公司和团队带来重要的好处,重视人类的工作并为流程带来更高的效率。
摘要:制造业的作用和地位随着时间的推移而变化。它在经济可持续增长、创新、贸易、减少能源需求和环境问题中的重要性目前再次得到体现。这项研究强调了制造业在各国经济中的重要性和重要性,并明确研究了制造业普遍适用的经济原则。它研究了维谢格拉德集团国家地区制造业的选定经济指标是否会影响该行业的平均工资水平。工资是决定吸引力的关键因素,也是提高生活水平和特定行业长期可持续性的潜力。2008-2019 年期间选定的制造业平均工资经济指标包括:外国直接投资流量、国内生产总值、劳动生产率、就业和制造业的工作时间。二手数据来源是经合组织数据库。使用并测试了多元回归模型。使用方差分析方法测试了所提模型的适用性。在所考察的两个变量中,即 GDP 和制造业就业,显示出显著的影响。根据研究结果,可以假设部门 GDP 可以对该部门的平均工资产生积极影响,而制造业的就业水平可以对其产生负面影响。影响和建议的总结间接支持了开发和引进创新、新技术、自动化和机器人化的必要性,以及进一步实施和支持工业 4.0 和 5.0。
摘要 人工智能(AI)也被称为非自然智能,它通过用专家系统或工业机器人取代流程和功能,为人类在不同经济领域带来了巨大的进步。然而,人们质疑人工智能是否为人类的工作环境带来了价值和发展,是否创造了更多的就业机会,还是恰恰相反。这项工作的总体目标是介绍人工智能及其对工业就业和失业的有争议的影响的相关研究,作为本文的中心主题。这也回顾了人工智能的历史起源、不同观点的分析及其应用。这项研究涉及智能系统的解释、它们在各个经济部门使用的主要原因、它们在组织中应用的风险和优势、近年来技术应用最发达的经济部门。几十年来,以及近年来它在秘鲁和世界的发展。要介绍的主题的相关性是人工智能及其在工业中的接受度,通过在利润、成本降低、流程效率和盈利能力方面产生积极成果。还有它提供的各种工具的使用,例如聊天机器人的使用;然而,在企业中实施人工智能也会带来不利后果,例如减少劳动力或工作岗位,从而引起争议。为了开展研究,我们使用了相关性、描述性和概念性方法。结论是,人工智能的社会影响将是巨大的。但仍有一些关键问题没有明确的答案,我们要问自己,社会是否为即将到来的事情做好了准备,企业应该采取哪些措施,以便人工智能改善人类在 21 世纪的生活方式。关键词:人工智能;机器人化;自动化;工业机器人;决策。