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然而,在过去 30 年里,由于缺乏资源和资金,空军基地防御,特别是在西太平洋的基地防御,已经萎缩。这些缺陷危及了空军为联合指挥官提供兵力生成和打击选项的能力,从而无法确保美国利益并击败威胁国际秩序的侵略行为。空军和支持性军事部门必须部署具有成本效益的防空和导弹防御解决方案,以挫败对手的瞄准努力并提高对美国空军基地的攻击成本,以保持一支能够与美国盟友和伙伴并肩作战的重要“内部力量”。防空解决方案应包括分散前沿作战部队、部署有效的主动和被动防空和导弹防御系统,以及在袭击后重建空军基地作战,以提供必要的空军基地恢复能力。还需要为分散的部队提供有效的主动和被动防御。主动防御包括模块化、分层动能和非动能系统,包括机载系统,以应对来袭导弹和无人机威胁。被动防御包括预警和威胁跟踪、空军基地设施的显著强化、损害控制和重建能力,包括在每个分散的空军基地进行大规模跑道维修。
[1] MIL-HDBK-516C,适航认证标准,2014 年 12 月 12 日 [2] MIL-STD-882D/E,系统安全计划,2000 年 2 月 10 日/2012 年 4 月 23 日 [3] AWB-1011A,适航专家认可,2014 年 9 月 4 日 [4] IEEE 12207,系统和软件工程 – 软件生命周期过程,2008 年 [5] MIL-STD-498,软件开发和文档,1994 年 12 月 5 日 [6] DOD-STD-2167A,国防系统软件开发,1988 年 2 月 29 日 [7] DO-178B/C,机载系统和设备认证中的软件注意事项,1992 年 12 月 1 日/2011 年 12 月 13 日 [8] JSSG-2000A,联合服务规范指南:空中系统,2002 年 10 月 8 日 [9] JSSG 2001A,联合服务规范指南:飞行器,2002 年 10 月 22 日 [10] MIL-HDBK-61A,配置管理指南,2001 年 2 月 7 日 [11] SAE EIA-649_1,国防合同配置管理要求,2014 年 11 月 [12] DOD 无人机系统空域整合计划,2.0 版,2011 年 3 月
近年来,网络攻击的复杂性和针对平台的多样性不断增长。各种对手正在滥用越来越多的平台,例如企业平台、移动电话、个人电脑、交通系统和工业控制系统。近年来,我们目睹了针对交通系统的各种网络攻击,包括针对港口、机场和火车的攻击。交通系统成为网络攻击者更常见的目标只是时间问题。由于攻击载客量大的车辆本身具有巨大的潜在损害,并且传统机载系统缺乏安全措施,因此飞机系统的脆弱性是车辆安全领域最令人担忧的主题之一。本文全面回顾了飞机系统和组件及其各种网络,强调了它们所面临的网络威胁以及网络攻击对这些组件和网络以及飞机基本功能的影响。此外,我们提出了全面而深入的分类法,从对手的角度标准化了对航空电子领域网络安全的知识和理解。该分类法将技术划分为反映对抗攻击生命周期各个阶段的相关类别(策略),并根据 MITRE ATT&CK 方法映射现有攻击。此外,我们根据潜在威胁行为者分析各个系统之间的安全风险,并根据 STRIDE 威胁模型对威胁进行分类。提出了未来的工作方向,作为行业和学术界的指导方针。
近年来,网络攻击的复杂性和针对平台的多样性不断增长。各种对手正在滥用越来越多的平台,例如企业平台、移动电话、个人电脑、交通系统和工业控制系统。近年来,我们目睹了针对交通系统的各种网络攻击,包括针对港口、机场和火车的攻击。交通系统成为网络攻击者更常见的目标只是时间问题。由于攻击载客量大的车辆本身具有巨大的潜在损害,并且传统机载系统缺乏安全措施,因此飞机系统的脆弱性是车辆安全领域最令人担忧的主题之一。本文全面回顾了飞机系统和组件及其各种网络,强调了它们所面临的网络威胁以及网络攻击对这些组件和网络以及飞机基本功能的影响。此外,我们提出了全面而深入的分类法,从对手的角度标准化了对航空电子领域网络安全的知识和理解。该分类法将技术划分为反映对抗攻击生命周期各个阶段的相关类别(策略),并根据 MITRE ATT&CK 方法映射现有攻击。此外,我们根据潜在威胁行为者分析各个系统之间的安全风险,并根据 STRIDE 威胁模型对威胁进行分类。提出了未来的工作方向,作为行业和学术界的指导方针。
摘要:飞机改装是一项涉及多种场景和利益相关者的艰巨任务。制定现有平台的改装策略需要详细了解多个方面,从飞机性能和排放、开发和改装成本到预计运营成本。本文提出了一种在工业层面计算改装成本的方法,解释与此类过程相关的活动。成本主要来自三个方面:开发成本、改装成本和设备购置成本。在现有 90 PAX 区域涡扇飞机的改装中采用了不同的改装方案,例如发动机改装和机载系统电气化,突出了对飞机性能和工业成本的影响。在权衡和决策方面考虑了多种变量和情景,包括要改装的飞机数量、飞机的传统及其利用率、燃油价格和机场收费。结果表明,考虑到拥有 500 个平台的机队,通过每架飞机约 2000 万欧元(估计价格的 50%)的巨额投资,可以减少 15% 的燃料需求和排放量。此外,根据监管机构、政府或航空公司推动的情景,本文提供了一种有用的方法来评估改造活动的可行性。
飞机使用不同类型的执行器。它们充当电能与机械能的转换器。这些元件用作调整武器和登机设备(例如用于开放式装载机)以及飞机飞行控制系统的直接元件。液压执行器在过去几年中占据主导地位。它们确保强大的力量,并且具有良好的质量和能量比例。第二次世界大战后,飞机配备了飞行控制系统。该系统在飞行过程中为飞行员提供支持。飞机经常使用混合执行器系统。机电执行器用作前置放大器。它们改变电控制信号以移动执行器的推力管。机电执行器移动液压缸的选择阀,液压缸的活塞改变飞机的控制面。液压执行器用作功率放大器。现在,混合系统由电液执行器取代。前置放大器和功率放大器制成一个单元。有一个电控制信号,并通过流体执行器的活塞产生强大的力量。最近,飞机一直在采用多电动飞机 (MEA) 概念下的技术进行设计。该技术假设在机载系统中使用更多电气元件,以减轻气动和液压管道的重量,更易于维护,最终提高飞行安全性。在实际应用中,MEA 技术
提供机载传感器数据的直接地理参考 Leica IPAS20 通过严格的卡尔曼滤波器将精确的 GNSS 解决方案与原始 IMU 测量相结合。Leica IPAS20 提供的 IMU 基于光纤、环形激光或干调陀螺仪技术。每种 IMU 类型都以高数据速率(从 200Hz 到 500Hz)测量精确的速度增量和角度增量。Leica IPAS20 将 IMU 测量的出色短期精度与 GPS 解决方案的长期稳定性相结合,在整个任务期间产生高度精确的位置、速度和方向。卡尔曼滤波器将同时估计来自加速度计和陀螺仪的误差。Leica IPAS20 还可以估计 GNSS 天线和传感器参考中心之间的杠杆臂。估计的实时解决方案(包括位置、速度和滚动、俯仰和航向)可用于飞行管理,也可用于控制其他传感器。滚动、俯仰和航向可以作为稳定支架(如 Leica PAV30)的数字信号输出,以提高支架的精度。或者,它们可以作为模拟信号输出以控制其他传感器功能,例如 Leica ALS50 激光扫描仪的滚动补偿。灵活且可扩展的机载系统 Leica IPAS20 系统由 Leica IPAS20 控制单元和集成的 GNSS 接收板、GNSS 天线、IMU 和软件组成。该系统专为所有类型的机载传感器而设计:
ICAO Doc xxxx 电子飞行包手册 EASA AMC 20-25 电子飞行包 (EFB) 的适航性和操作注意事项 EASA AMC 25.1581 附录 1 - 计算机化飞机飞行手册 EASA AMC 25.1309 系统设计和分析 EASA AMC 25-11 电子驾驶舱显示器 EUROCAE ED-130() 机载便携式电子设备 (PED) 使用指南 EUROCAE ED-12() 机载系统和设备认证中的软件注意事项 EUROCAE ED-14() 机载设备的环境条件和测试程序 EUROCAE ED-76() 航空数据处理标准 EUROCAE ED-80() 机载电子硬件设计保证指南 UL 1642 美国保险商实验室公司 (UL) 锂电池安全标准 FAA AC 120-76() 电子飞行包计算设备的认证、适航及运行批准指南 RTCA DO-294() 允许在飞机上传输便携式电子设备 (T-PED) 的指南 RTCA DO-311() 可充电锂电池系统的最低运行性能标准 ETO (第 553 章) 电子交易条例 ETO (豁免) 命令 电子交易 (豁免) (修订) 命令 2013 年 (第 553B 章) 航空(香港)条例 1995 年 航空导航 (香港) 命令 1995 年
联网飞机:网络安全风险、内部威胁和管理方法 摘要 过去几年,机载飞机、卫星和地面信息系统之间基于互联网协议 (IP) 的无线连接显著增长,这种现象被称为联网飞机 (Bellamy,2014)。这一运动远远超过了乘客高速互联网服务,它将数千个连接到安全关键系统(如发动机、飞行控制、驾驶舱显示器和生命支持系统)的嵌入式自动传感器集成到在线基础设施中。机载传感器不断向全球机身、发动机和航空电子设备制造商、航空公司控制中心和第三方供应商发送数据包 (Orjih,2006)。物联网 (IoT) 是一种小型、低功耗、可编程、联网智能设备,其迅猛发展加速了联网飞机的转型 (Lueth,2014)。简而言之,机翼局域网正在将互联网扩展到 30,000 英尺。然而,将飞机连接到互联网也会使安全至关重要的机载系统面临严重的网络物理安全风险,而旅行公众对此大多一无所知。这种无知可能会一直持续下去,直到发生坠机或其他事件与成功的网络攻击直接相关(但愿不会发生)。本研究论文将尝试通过揭示日益增长的网络物理安全风险来缩小这一知识差距
