在咖啡阿拉伯咖啡中使用杂种活力或杂种。培养逐渐在全球范围内广泛探索,因为研究已经发展为理解这种现象以及营养繁殖技术或男性疾病,从而使其可行。此外,采用这项技术的咖啡生产商不断增加。因此,我们研究了杂种的存在和幅度,并估算了父母在双方杂交中的结合能力。该实验是在2019年安装的,使用带有三个复制的随机块设计,其实验图由六种植物组成。实验处理由90种杂种和34条父母线组成,其中根据前三个收获的累积结果评估了每公顷加工咖啡的谷物产量。在124种处理之间观察到了显着差异,最佳杂种的平均累积生产率值超过了四个最常用的商业品种中的杂种,每公顷超过74袋咖啡。平均收益率平均杂种为64.2%,从-26.1到184.4不等。一般组合能力(GCA)和特定组合能力(SCA)具有统计学意义,表现最佳的线被确定为潜在的父母是“Acauãnovo”,“ IAC 125 RN”,“ MGS Liberdade”,“ MGS Liberdade”,“Catiguámg2”,以及“ Sarchimor MG 88440”。有希望用于商业剥削的混合动力车相对于最佳商业标准品种的生产优势,具有30%的生产优势,从而增强了这项技术对阿拉比卡菌的耕种未来的潜力。
摘要:本研究重点是自动驾驶,自主车道变化领域的关键任务。自主车道变更在改善交通流量,减轻驾驶员负担和降低交通事故风险方面起着关键作用。然而,由于车道变化场景的复杂性和不确定性,自主巷变化的功能仍然面临着挑战。在这项研究中,我们使用深钢筋学习(DRL)和模型预测控制(MPC)进行了自主巷更换模拟。具体而言,我们使用参数化的软侵略者 - 批评(PASAC)算法来训练基于DRL的车道变化策略,以输出离散的车道更换决策和连续的纵向车辆加速度。我们还基于不同车道的最小预测汽车跟踪成本来选择车道选择。首次比较了在变化决策的背景下DRL和MPC的性能。模拟结果表明,在相同的奖励/成本功能和交通流下,MPC和PASAC的碰撞率为0%。PASAC在平均奖励/成本和车辆速度方面表现出与MPC相当的性能。
蛋白质处于许多疾病的新治疗发现的最前沿,但是体内应用的血液循环不良,蛋白水解降解的不稳定性以及引起免疫反应的能力受到了很大的限制。16,17用聚合物壳编织蛋白质形成蛋白质 - 聚合物杂种(PPHS)是一个独特的机会,可以改善蛋白质的药代动力学特性,同时将其保持活性在体内。18 - 21的确,确实有许多在临床使用和评估中基于FDA批准的基于FDA批准的聚乙二醇(PEG)的PPH的例子。22,23个PPH通常通过“ gra to to”方法合成,在该方法中,预先合成的聚合物通过反应性手柄(例如赖氨酸或半胱氨酸残基上可用的蛋白质表面上可用)耦合到蛋白质。尽管如此,“ gra to to”的缺点,例如puri cation di culties and Colding of Compation of Comity。11,24,25在一种替代方法中,称为“来自gra”的替代方法,聚合物逐渐从启动器/链传递剂通过RDRP锚定在蛋白质表面的启动器/链转移剂中,从而促进了它们的puri puri cation和共轭。26 - 29
1旁遮普农业大学蔬菜科学系,卢迪亚纳141004,印度; hira@pau.edu(H.S. ); bhallansekhon3249@gmail.com(B.S.S. ); rajinderkumar@pau.edu(R.K.D. ); rumadevi@pau.edu(R.D. ); tarsemdhillon@pau.edu(t.s.d.) 2 ICAR - 印度乔德布尔342003的中央干旱地区研究所; pradeep.kumar4@icar.gov.in 3植物与环境科学系,新墨西哥州立大学,拉斯克鲁塞斯,美国新墨西哥州88003,美国; suman30@nmsu.edu 4 icar - 印度新德里110012印度农业研究所; anil.khar@gmail.com(a.k. ); rkyadavneh@gmail.com(R.K.Y. ); bst_spu_iari@rediffmail.com(B.S.T.) 5植物生产实验室,雅典农业大学作物科学系,伊拉多斯(Ieraodos)75,11855雅典,希腊; ntanasi@aua.gr 6巴勒莫大学农业,食品和森林科学系,意大利90128; leo.sabatino@unipa.it *通信:ntatsi@aua.gr1旁遮普农业大学蔬菜科学系,卢迪亚纳141004,印度; hira@pau.edu(H.S.); bhallansekhon3249@gmail.com(B.S.S.); rajinderkumar@pau.edu(R.K.D.); rumadevi@pau.edu(R.D.); tarsemdhillon@pau.edu(t.s.d.)2 ICAR - 印度乔德布尔342003的中央干旱地区研究所; pradeep.kumar4@icar.gov.in 3植物与环境科学系,新墨西哥州立大学,拉斯克鲁塞斯,美国新墨西哥州88003,美国; suman30@nmsu.edu 4 icar - 印度新德里110012印度农业研究所; anil.khar@gmail.com(a.k.); rkyadavneh@gmail.com(R.K.Y.); bst_spu_iari@rediffmail.com(B.S.T.)5植物生产实验室,雅典农业大学作物科学系,伊拉多斯(Ieraodos)75,11855雅典,希腊; ntanasi@aua.gr 6巴勒莫大学农业,食品和森林科学系,意大利90128; leo.sabatino@unipa.it *通信:ntatsi@aua.gr5植物生产实验室,雅典农业大学作物科学系,伊拉多斯(Ieraodos)75,11855雅典,希腊; ntanasi@aua.gr 6巴勒莫大学农业,食品和森林科学系,意大利90128; leo.sabatino@unipa.it *通信:ntatsi@aua.gr
使用CRISPR/CAS9系统进行基因编辑是一种非常有效的方法,用于在永生细胞系的基因组DNA中产生突变。此过程从一个直接的克隆步骤开始,以生成编码CAS9酶的单个质粒以及合成指导RNA(SGRNA),该质子(SGRNA)被选为靶向基因组中的特定位点。该质粒单独将其转染到细胞中,以通过非同源末端连接途径在所需的基因座上产生随机的插入缺失等位基因(“ indels”),或与同源性的有向修复模板寡核核苷酸一起产生特定点突变。在这里,我们描述了在IMCD3和HEK293细胞中执行基因编辑的程序,并随后分离带有感兴趣的突变的克隆细胞系。
常规的超导电子[1]依赖于超导电线和不同类型的弱环节的超电流和准粒子电流转移的相结合。这些组合可以实现各种功能性IES,例如磁力测定法[2],电流或电压放大器[3],电压标准标准[4],以及基于电阻[5]的检测器或依赖于系统的非平衡状态的电感[6]。与他们的半导体库型相比,超导电子设备缺乏基本元素:非二极管设备,例如二极管或热电元素。不存在非股骨能力可以归因于超导状态的内在电子 - 孔对称性。然而,这种对称性可以使用磁和超导元件的组合[7,8],从原则上讲,它可以实现强大的非重生或功绩的热电图。这些现象可用于创建超导旋转隧道二极管[9],用于超导逻辑和低温记忆的构件,或诸如超导向器 - forromagnet热磁性检测器(Suptrops-Inctife in Astrackect in Astrocke in Astrops-Ickmicys)的新颖类型的检测类型,例如超过forromagnet theroeecnet theroelec-teric tric检测器[10] ],例如,在安全成像中使用了Terahertz-radadiation感测[12]。非常明显,在SFTED中,吸收的辐射直接生成所需的测量信号,而无需单独的偏置电流或电压。
4在关于他在电影院上的书籍的采访中,德勒兹说:“电影不仅将动作放在图像中;它把它放在了脑海中。精神生活是思想的运动”(Deleuze,G。,《疯狂的两个政权》,纽约:Semiotext(E),2007年,第288页)。使用电影院,Deleuze发现了允许思想活动的图像。电影是一种思想的生活,一种精神生活。有必要指出,对于Deleuze,大脑和思想是相同的。正如他所说:«大脑是思想本身»(Deleuze,G。和Guattari,F。,What是哲学,伦敦/纽约,纽约,Verso,1994年,(WP),第211页)。5 WP,p。 163。 “艺术的作品仅根据想要创造的自我位置的原则(其独立性,自主权,其生活本身)适用。5 WP,p。 163。“艺术的作品仅根据想要创造的自我位置的原则(其独立性,自主权,其生活本身)适用。因此,凭借这一原则,作品一无所有,什么都不模仿。它必须自行“生存”,而不会指向或指向外部的世界,它将反映出它或表达的主题。文学作品本身是值得的;从本质上讲,正是正确的是:它是“纪念碑””(Mengue,Philippe,“ lignes de fuite et devenirs dan la conception deleuzienne delailittérature”,gilles deleuze,概念。HorsSérie2,编辑。 parstéfanleclercq,Mons:LesÉditionsSils Maria,2003年,pp。 44,我们的翻译)。HorsSérie2,编辑。parstéfanleclercq,Mons:LesÉditionsSils Maria,2003年,pp。44,我们的翻译)。
摘要建筑设计的过程旨在解决具有松散定义的配方的复杂问题,没有明确的基础来终止问题解决活动,并且无法实现理想的解决方案。这意味着设计问题(作为邪恶的问题)位于不完整和精确度之间的空间中。一般使用数字工具和人工智能,特别是在设计问题上,将介导不完整和精确度之间的解决方案空间。在本文中,我们介绍了一项研究,我们采用机器学习算法来生成针对特定地点法规的概念架构形式。我们创建了一个单户住宅的注释数据集,并将其用于训练3D生成对抗网络,该网络生成了符合站点约束的注释点云。然后,我们将框架介绍给了23位体系结构从业者,以尝试了解该框架是否可以成为早期设计的有用工具。我们做出了三个方面的贡献:首先,我们共享一个带注释的单户住宅的构造相关的3D点云的数据集。接下来,我们介绍并共享框架的代码以及培训3D生成神经网络的结果。最后,我们讨论了机器学习和创造性工作,包括从业者对这些工具的出现作为介体在建筑设计中不完整和精确度之间的感觉。
1分子生物科学系,德克萨斯大学奥斯汀大学,奥斯汀,美国德克萨斯州奥斯汀2美国华盛顿州西雅图市弗雷德·哈钦森癌症中心的部门和计算生物学计划6北卡罗莱纳大学的微生物学和免疫学系,美国北卡罗来纳州北卡罗来纳州教堂山教堂山7号。 (J.J.L.),gci@utexas.edu(G.C.I.)