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信息物理系统接口中的混合神经网络......
人工神经网络技术旨在为未来的机器提供完全的自主性，即自主控制和决策，依靠先前的经验和分析，而无需人类的直接参与。人工神经网络是生物神经网络的模型，用于解决算法未知的问题 [1-3]。如前所述，发动机转速控制可以通过反馈控制和 PID 控制器来实现。事实上，标准 PI (D) 控制律构成了绝大多数现代电子柴油机控制器的主要线性模块。然而，控制原理是基于推进系统传递函数的标准形式，使用传递函数和热力学、物理化学过程（例如燃烧）中固有的任何非线性的线性化。
体验式网络智能中的人工智能技术可提高自主操作能力
ISG ENI 专注于定义功能和架构，以提高通信网络的自主运行能力，从而提升整体运营商体验。ENI 中的人工智能 (AI) 技术可用于构成基础设施的各个领域（例如，校园、无线电、固定接入、骨干、核心、数据中心）的整个生命周期，以及提供给最终用户的服务（例如，VPN、物联网、移动、定制的应用程序特定功能片段和固定接入）的生命周期。ENI 架构包含两个主要功能，(1) 策略定义和管理，以及 (2) 认知管理。前者使任何用户都能以标准形式向 ENI 系统输入策略和请求，ENI 可以以标准格式处理和响应这些策略和请求。后者提供增强且可解释的学习和决策，并使用这些策略以安全和可扩展的方式提供预期的最终用户体验。
原子结构复习手册 – 综合科学
知识回忆问题 A. 原子和同位素 1. 一个原子的直径约为 0.000 000 000 2m。请给出标准形式的直径？ 2. 原子核由什么组成？ 3. 描述当电子在原子中降至较低能级时会发生什么。 4. 钠原子表示为： 使用此信息确定钠原子中的质子、中子和电子的数量。 5. 附着在以下物质上的电荷是多少： i. 中子 ii. 电子 iii. 质子 6. 氟的质量数和原子序数是多少？ 7. 铍的化学符号为。使用此信息绘制铍原子的表示。 8. 铍的另一种同位素有一个额外的中子。写出这种新铍同位素的化学符号。
技术标准 - SAE International
7.3.1 区别 — 单位符号和单位缩写之间的区别并不总是被认识到，特别是对于某些美国英寸-磅计量单位。但是，单位符号和常规缩写之间还是有若干区别的。单位符号是标准形式，在所有语言中都相同。它们在单数和复数形式中具有相同的形式；它们可以用数学方法处理（例如，ft/s、cm 3 ）；它们后面不跟句号。常规缩写和首字母缩略词与语言相关（例如，cfm 表示立方英尺每分钟），是特定语言中单词或名称的缩写。某些美国单位的符号也是缩写（ft、in、yd）。在许多情况下，单位符号和缩写并不相同（例如，单位符号 ft 3 /min 和缩写 cfm；单位符号 A 和缩写 amp；单位符号 in 3 和缩写 cu in）；见表 1。
![arxiv：2310.02152v2 [q-bio.nc] 2023年12月20日](/simg/g:\will\search\icon\source\5\58e9139deefd6463517765dc7570eeb03f265ad0.webp)
arxiv：2310.02152v2 [q-bio.nc] 2023年12月20日
图形神经网络（GNN）越来越多地用于将脑电图分类为情感识别，运动图像和神经系统疾病和疾病等任务。已经提出了广泛的方法来设计基于GNN的分类器。因此，需要对这些方法进行系统的审查和分类。我们详尽地搜索了有关该主题的文献，并得出了几类以进行比较。这些类别突出了这些方法之间的相似性和差异。结果表明，光谱图卷积层的流行率超过了空间。此外，我们确定了节点特征的标准形式，其中最流行的是原始脑电图和差分熵。我们的结果总结了基于GNN的脑电图分类方法的新兴趋势。最后，我们讨论了几个有前途的研究方向，例如探索转移学习方法的潜力和跨频相互作用的适当建模。关键字：图形神经网络，分类，脑电图，神经科学，深度学习
接入网络演进 - Patton Electronics
常用技术包括：� POTS – 普通老式电话服务。最初设计用于语音，现在可承载语音、传真和互联网流量。� ISDN – 综合业务数字网。这是首次尝试优化电信网络以提供语音以外的服务，并已在欧洲广泛使用。� 租用线路 – 为用户提供固定的点对点连接。它们有多种形式和多种带宽。� 无线本地环路 – 用固定无线链路取代部分铜缆网络。这在某些情况下具有优势，但尚未普遍适用。� GSM – 全球移动通信系统。这是欧洲迅速扩张的数字移动电话网络。它适用于语音，并提供有限的数据（包括互联网）功能。� IP – 互联网协议。它旨在用于互联网通信，但应用范围越来越广。在其目前的标准形式下，它存在局限性，这使得它难以用于某些服务，尤其是语音。存在一些增强功能，可以解决其中一些问题。
诊断和管理微生物角膜炎
背景，检查和记录患者到达三级中心时的发现，他们将从一个地方到另一个地方（带有服务的麻烦）接受了多种治疗，可能已经对眼保健人员失去了信心，并且可能已经耗尽了钱（尤其是在低收入国家）。考虑到这种更广泛的个人状况在角膜溃疡患者的整体护理中很重要。疾病发展的仔细历史可能表明存在易感性的疾病，例如糖尿病，由于局部或全身类固醇（或其他免疫抑制剂），dacryo-cystisis或其他Ocular条件而引起的免疫灌注。应获得患者使用的全部药物清单，以确保过去没有有帮助的药物没有重复；这也可能有助于发现可能的药物过敏。应该以标准形式仔细注意发现。经过实验室加工的细致的角膜刮擦通常为治疗提供了合理的指南（请参阅第8页）。
基于极性的任意单量子比特目标门多值量子多路复用器优化方法
摘要 先前的工作提供了将酉矩阵分解为一系列量子多路复用器的方法，但以这种方式创建的多路复用器电路可能高度非最小。本文提出了一种优化具有任意单量子比特量子目标函数和三元控制的量子多路复用器的新方法。对于多值量子多路复用器，我们定义了标准形式和两种新形式：固定极性量子形式（FPQF）和克罗内克量子形式（KQF）。从蝴蝶图的使用中获得灵感，我们设计了一种详尽构建新形式的方法。与以前使用经典布尔函数的基于蝴蝶的方法相比，这些新形式用于优化具有任意目标酉矩阵的量子电路。将新形式应用于各种目标门（如NOT、V、V +、Hadamard和Pauli旋转）的实验结果表明，这些新形式大大降低了三元量子多路复用器的门成本。
引用：Omotayo，T和Moghayedi，A和Awuzie，B和Ajayi，S（2021）Smart Campuses的基础设施元素：书目分析。 Sustainab
摘要：可持续发展可以在微观层次上实现，并且在世界各地拥有智能校园为实现全市范围的智慧提供了机会。在在校园中获得智慧的过程中，必须研究需要注意的要素。Smart Campuses上有许多出版物，这项调查使用了文献计量分析方法来识别过去十年来生产的此类出版物。由578个节点和3217个边缘组成的矩阵是由285个Smart Campus建筑和采购的出版物开发的。通过文献计量分析产生了15个集群主题。发现中国在Smart Campus上贡献了所有发表文章的48.4％。这些发现提出了群集主题的框架，该框架是建筑或重新利用，技术和IT网络，持续改进以及智能学习和教学管理的四个广泛基础架构领域。确定的发现的含义是，IT项目管理，传统采购策略以及新工程合同（NEC）和联合合同法庭（JCT）等合同的标准形式适用于智能城市的采购。