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人工神经网络技术旨在为未来的机器提供完全的自主性,即自主控制和决策,依靠先前的经验和分析,而无需人类的直接参与。人工神经网络是生物神经网络的模型,用于解决算法未知的问题 [1-3]。如前所述,发动机转速控制可以通过反馈控制和 PID 控制器来实现。事实上,标准 PI (D) 控制律构成了绝大多数现代电子柴油机控制器的主要线性模块。然而,控制原理是基于推进系统传递函数的标准形式,使用传递函数和热力学、物理化学过程(例如燃烧)中固有的任何非线性的线性化。
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