疾病现在可以从核医学的诊断,预后,预测和中间点标记中受益。可以在整个身体上评估目标表达以预测治疗结果。[1]。核医学程序在各种手上,能够实时鉴定人类中的一些生理和病理学过程,并提供无创的工具来检测早期的病理生理改变和形态异常[2]。确定放射学居民接触分子成像(MI)和核医学的程度,以确定可以帮助该地区未来学员的重要方面,并确定目标的独特特征[3]。基于放射医学的分子成像是一种非侵入性的实时装置,可以检测到与解剖成像相比,早期,更可治疗的阶段的恶性肿瘤[4]。成像在肺部疾病中至关重要,并且经常用于临床评估和测试。核医学与标准X射线照相和计算机断层扫描相比,在某个时间点产生了静态图像,可以随着时间的推移可视化动态过程[5]。优化现有技术并开发新鲜的分子成像技术是令人兴奋的,并且在神经退行性疾病临床治疗和研究中迅速扩展了主题。在诊所中,MI可以帮助早期有效的治疗分层和效率监测[6,7]。由于对比度的扩大范围,批准的模式和无障碍技术,临床医生获得了更多选择。有一个案例要合并核医学从成像特异性的生物学特性演变为适合于单个患者疾病的特定特征的有针对性药物,因为发生了放射性药物的进步[8]。
人工智能在医学各个分支领域的作用日益增强。人工智能应用在核医学中的作用日益突出,将在未来几年改善核医学临床工作流程。初步研究结果表明,人工智能在核医学工作流程中的作用日益增强,特别是在选择性自动化任务方面。人工智能辅助规划、剂量测定和程序执行似乎是快速和重大发展的领域。人工智能在更直接的成像相关任务中的作用,例如剂量优化、图像校正和图像重建,一直是核医学人工智能研究的重点。基于自然语言处理 (NLP) 的文本处理
12.1.简介 ................................................................................................................ 129 12.2.甲状腺癌治疗用治疗性放射性核素的选择........................................................ 129 12.2.1.半衰期................................................................................................. 129 12.2.2.局部吸收辐射.................................................................................... 129 12.2.3.比活度和化学形式.................................................................................... 129 12.3.碘-131 的物理特性.................................................................................... 130 12.4.辐射量和单位............................................................................................. 130 12.5.放射性碘治疗相关风险................................................................................. 133 12.5.1.辐射的影响............................................................................................... 133 12.6.辐射测量............................................................................................... 133 12.7.尽量减少辐射暴露....................................................................................... 134 12.8.治疗前准备................................................................................................. 135 12.9.治疗....................................................................................................... 136 12.9.1.协议和程序.................................................................................... 136 12.9.2.放射性碘的形式.................................................................................... 137 12.9.3.患者剂量准备和给药................................................................. 137 12.9.4.可能的急性副作用............................................................................... 139 12.9.5.排泄途径................................................................................. 140 12.9.6.辐射监测和辐射安全预防措施....................................... 140 12.9.7.废物管理................................................................................. 144 12.9.8.事故/应急程序....................................................................... 145 12.9.9.出院.................................................................................... 150 12.9.10.出院后家庭成员的安全............................................. 152 12.9.11.重返工作岗位................................................................................ 152 12.9.12.出院后返回非家庭环境............................................................... 152 12.10.长期建议............................................................................................. 152 12.10.1.未来怀孕............................................................................................. 152 12.10.2.致癌作用............................................................................................. 152 12.10.3.其他并发症............................................................................................. 153 12.11.设施设计............................................................................................. 153 12.11.1.物理设计............................................................................................. 153 12.11.2.放射性人类废物管理................................................ 156
1慕尼黑技术大学,慕尼黑,德国; 2加州大学洛杉矶,加利福尼亚州洛杉矶; 3密苏里州密苏里大学,密苏里州哥伦比亚大学; 4加州大学,加利福尼亚州戴维斯分校; 5莱比锡大学,德国莱比锡; 6德国汉诺威的Medizinische Hochschule Hannover; 7纪念斯隆·凯特林癌症中心,纽约,纽约; 8法国奥尔西大学,Inserm,Inserm,法国的居里研究所; 9哈佛医学院,马萨诸塞州波士顿;爱荷华州爱荷华州的爱荷华州10号; 11威尔·康奈尔医学院,纽约,纽约;德国埃森的埃森大学医院12; 13弗吉尼亚大学,弗吉尼亚州夏洛茨维尔;宾夕法尼亚州费城宾夕法尼亚大学14号;田纳西州纳什维尔的范德比尔特大学医学中心15;和16华盛顿大学,密苏里州圣路易斯1慕尼黑技术大学,慕尼黑,德国; 2加州大学洛杉矶,加利福尼亚州洛杉矶; 3密苏里州密苏里大学,密苏里州哥伦比亚大学; 4加州大学,加利福尼亚州戴维斯分校; 5莱比锡大学,德国莱比锡; 6德国汉诺威的Medizinische Hochschule Hannover; 7纪念斯隆·凯特林癌症中心,纽约,纽约; 8法国奥尔西大学,Inserm,Inserm,法国的居里研究所; 9哈佛医学院,马萨诸塞州波士顿;爱荷华州爱荷华州的爱荷华州10号; 11威尔·康奈尔医学院,纽约,纽约;德国埃森的埃森大学医院12; 13弗吉尼亚大学,弗吉尼亚州夏洛茨维尔;宾夕法尼亚州费城宾夕法尼亚大学14号;田纳西州纳什维尔的范德比尔特大学医学中心15;和16华盛顿大学,密苏里州圣路易斯
精准肿瘤学与治疗诊断学简介 精准肿瘤学是一种创新的癌症管理策略,根据个体患者独特的基因、分子和临床特征对治疗方案进行个性化调整 [1]。这种模式转变不同于对所有患者采用统一治疗计划的传统方法,为癌症治疗领域带来了一个全新的变革时代。量身定制的患者治疗和安全是精准肿瘤学的基本原则 [2]。随着研究对精准肿瘤学领域的探索,我们发现,个性化患者数据与新医疗技术的整合有望改变癌症治疗方法 [3]。在精准肿瘤学中,患者护理是重中之重 [4]。医疗保健从业者可以根据个体患者癌症的独特特征采用个性化治疗方案,从而优化治疗策略。这种综合方法考虑了许多因素,包括癌症的具体分类、进展阶段、遗传特征和总体健康状况 [5]。结果不仅包括提高治疗效果的可能性(如五年生存率的提高),还包括更符合患者需求和偏好的治疗方案。精准肿瘤学模式强调患者安全,因为它通过明确针对疾病并保护未受影响的组织来降低不良反应的可能性 [6]。传统癌症疗法的局限性凸显了精准肿瘤治疗的必要性 [7]。化疗和放疗等标准疗法的有效性可能会因遗传因素而有所不同
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1。Introduction ........................................................................................................................... 4
人工智能 (AI) 是当今时代最强大、发展最快的实体,它将彻底改变人类生活的几乎每个角落。AI 一词最早是在 1956 年美国达特茅斯学院的夏季研讨会上提出的。1 但是,由于计算能力、存储、高级算法和庞大数据库的巨大发展,当今的人工智能占据了主导地位。AI 是指计算机科学的一个领域,专注于复制通常需要人类智能的任务的性能。2 简而言之,AI 的巨大进步依次为机器学习 (ML)、深度学习 (DL)、人工神经网络 (ANN)、卷积神经网络 (CNN) 和生成对抗网络 (GAN)。3 讨论这些实体超出了本文的范围。精准医疗旨在为个体患者开发量身定制的诊断和治疗方法。人工智能的整合在实现核医学 (NM) 和分子成像的精准医疗方面发挥着重要作用。人工智能在 NM 和分子成像中具有多方面的应用,包括图像规划、采集、处理、解释、诊断、预后和对治疗反应的预测。在行政方面,它还可用于患者入院和付款。4 将人工智能融入患者的预约和分诊算法中可以显著合理化预约、自我/重新安排以及优先安排某些就诊。5 对于门诊患者,人工智能有可能让患者确定最适合他们的地点和时间。同样,在入院患者环境中,AI 算法可以自动优先考虑某些 NM 检查,以优化患者护理。6 AI 还可以评估请求程序的合理性、基于过敏史的禁忌症和药物干扰,还可以通过评估对同一患者进行的先前研究来避免不合理的重复。7 NM 扫描仪的日常质量控制 (QC) 非常重要,以确保扫描仪正常运行,如果出现错误,可以及时拨打服务电话,确保操作完整性和成像质量。NM/PET(正电子发射断层扫描)的质量控制
经认证的核医学技术员是指经核医学技术认证委员会 (NMTCB)、美国放射技术员注册中心 (ARRT)、加拿大医学放射技术员协会 (CAMRT) 和/或您所在州或机构认可的任何其他认证委员会注册或认证的个人。经认证的核医学技术员有资格执行一般核医学程序、核医学治疗、核心脏病学程序、核乳房程序、正电子发射断层扫描/计算机断层扫描 (PET/CT) 程序、单光子发射计算机断层扫描/计算机断层扫描 (SPECT/CT) 程序,并管理放射性药物、辅助药物和成像药物。经认证/注册的核医学技术员有资格执行 PET/MR,并接受适当的记录培训。
诊所。一般而言,放射学界对人工智能的影响有两种观点。第一种观点相当乐观,认为人工智能将有助于加强放射科医生在医疗保健大局中的作用 [ 2 ]。另一种观点认为,人工智能将接管放射科医生的任务,使其成为敌人而不是补充工具 [ 3 ]。最近的一项调查显示,放射医学界对此持温和乐观态度,62% 的人认为诊断放射科医生的工作不会因人工智能而受到威胁 [ 4 ],随着人工智能越来越多地被视为解决当前放射科医生短缺问题的潜在解决方案,以提高医疗实践质量,以及降低整体医疗成本的一种手段 [ 5 ],放射医学界对此的接受度正在提高。在核医学领域,我们才刚刚开始触及这些问题的表面 [ 6 ],或许我们认为这些问题会在适当的时候得到解决,而无需我们的直接干预。人工智能在核医学和放射学(以及其他学科)中的应用具有相似之处,特别是混合成像中使用的横断面技术。尽管人工智能在核医学中的引入已经落后,但没有理由认为其他学科遇到的优势、进展、解决方案和挑战不会适用于核医学。此外,这些发展不仅限于核医学医生。它们还将扩展到物理学家、放射化学家和放射药剂师。核医学的一些特定方面,即短寿命同位素对放射性药物制备和患者安排的影响,或个体剂量测定在治疗中的应用增加,可能会进一步增强人工智能对我们日常实践的潜在影响。