机构名称：
¥ 1.0
本综述深入探讨了人工智能 (AI) 在核医学中的作用，重点关注机器学习 (ML) 及其当前应用所代表的观点。在肿瘤学中，人工智能最重要的影响是卷积神经网络在四个主要领域的应用，包括图像重建、图像细化、自动病变检测，以及最终人工智能以先进的定量方式创建分析图像的新方法。它提供独特的功能信息，以提高诊断准确性和未来的全面疾病评估。随着人工智能与核医学数据和临床信息的融合，个性化治疗计划将不断发展。这将彻底改变治疗选择，因为它将基于患者的个性。由于对治疗结果的良好预测模型，医学中的放射组学可能会带来更好的诊断。人工智能将通过在人工智能的帮助下开发的放射性药物在治疗诊断学中发挥重要作用，从而提供优化的患者选择。实时决策支持将人工智能视为核医学程序中永远存在的合作伙伴。道德考虑，包括患者隐私和算法透明度，是负责任地使用人工智能的关键考虑因素。建立全球合作以制定标准和监管框架是让人工智能负责任的必要条件。此外，本综述的范围是探索人工智能在核医学中的多方面影响，一窥技术和医学科学交叉领域的现状和前景。
核医学中的人工智能
主要关键词
相关文件推荐
