我们提出了一种变分量子算法来制备一维格子量子哈密顿量的基态,该算法专门为可编程量子设备量身定制,其中量子位之间的相互作用由量子数据总线 (QDB) 介导。对于具有轴向质心 (COM) 振动模式作为单个 QDB 的捕获离子,我们的方案使用共振边带光脉冲作为资源操作,这可能比非共振耦合更快,因此不易退相干。状态准备结束时 QDB 与量子位的分离是变分优化的副产品。我们用数值模拟了离子中 Su-Schrieffer-Heeger 模型的基态制备,并表明我们的策略是可扩展的,同时能够容忍 COM 模式的有限温度。
摘要 本研究探讨了交换量子电路的框架势和表现力。基于这些电路的傅里叶级数表示,我们将量子期望和成对保真度表示为随机变量的特征函数,将表现力表示为格子上随机游走的复发概率。我们工作的一个核心成果包括用于近似任何交换量子电路的框架势和表现力的公式,以概率论中的收敛定理为基础。我们将随机游走的格体积确定为基于电路架构近似表现力的手段。在涉及 Pauli-Z 旋转的交换电路的特定情况下,我们提供了与表现力和电路结构相关的理论结果。我们的概率表示还提供了通过采样方法限制和近似计算电路框架势的方法。
某种程度上,我是在草莓田里长大的。虽然不排除纽约北部的枫树、铁杉、白松、黄花紫菀、紫菀属植物、紫罗兰和苔藓,但正是在夏日清晨露水叶子下的野草莓让我感受到了这个世界,让我找到了自己的位置。我们家后面是绵延数英里的旧干草田,被石墙隔开,早已荒废,但尚未长成森林。校车驶上山坡后,我会扔下我的红格子书包,在妈妈想出家务之前换上衣服,然后跳过小溪,去黄花紫菀中漫步。我们脑海中的地图上有我们这些孩子所需要的所有地标:漆树下的堡垒、岩石堆、河流、树枝间距均匀的大松树,你可以像爬梯子一样爬到顶部——还有草莓地。
使用基于密度函数理论的紧密结合方法,我们研究了羰基对孔物石墨烯薄膜的电物质特性的影响,其直径为1.2 nm,颈部宽度为0。7-2 nm。根据Mulliken的部分电荷分布图的分析,在孔边缘的原子上进行了降落。已经建立了从羰基到孔的石墨烯的电荷转移现象。在研究中的特定膜的特定电导率变化的规律性,在“ Zigzag”方向和扶手椅上的颈部宽度增加了“六边形石墨烯格子的方向”。表明,电导率在“ Zigzag”方向突然变化,并显示了扶手椅方向的接近线性增加。在选择量子电子传输方向时,发现了孔石墨烯膜中电导率各向异性的存在。
国家标准技术研究所(NIST)于2016年12月宣布了量子后加密术(PQC)的标准化,以解决这些问题。多年来,已将标准化用于提交给公共加密,关键封装机制和数字签名的算法。第三轮候选算法于2020年7月宣布,其余算法是七个决赛入围者和八种替代算法[4]。在决赛入围者中,数字签名包括三种算法,两种基于格子的基于晶格(晶体 - 二锂,猎鹰)和一个基于多变量的算法(Rainbow)。nist考虑了用于比较PQC标准化过程中候选算法的评估标准的三个方面:1)安全性,2)成本和绩效,以及3)算法和实施特征[3]。nist还明确指出,它希望“收集有关实施成本的更多信息,以提供对侧通道攻击的阻力”。因此,对此的侧向通道攻击案件非常重要。
免疫血小板紫红色(PTI)是一种自身免疫性条件,在该条件下,致病性抗体与格子无关,从而加速了它们的循环消除。此案是关于一名65岁的妇女,腿部疲劳,肌痛和皮肤紫癜,在疫苗接种后2天,使用Moderna®的SARS-COV-2疫苗开始征兆和症状。一个月前,血小板计数为157x10^9/l。入院,血小板计数为5x10^9/L,在外周血涂片中证实了严重的血小板to虫。收到泼尼松龙1 mg/kg/天。7天后,血小板计数为45x10^9/L,症状分辨率为。自身免疫性,甲状腺激素,colaelation,蛋白电泳和血清学检查的研究正常。被认为是诊所的诊所的可能原因效应和诊所出现。侵害可能考虑了与现代疫苗®的关系,葡萄牙的情况就是这种情况。
我们提出了一种新颖的量子技术,用于在多维对撞机数据中搜索未建模的异常。我们建议将伊辛格子自旋站点与每个容器相关联,并使用根据观测数据和相应的理论期望适当构建的伊辛汉密尔顿量。为了捕获数据中的空间相关异常,我们引入了相邻站点之间的自旋-自旋相互作用以及自相互作用。所得伊辛汉密尔顿量的基态能量可用作新的检验统计量,可以通过经典方法或绝热量子优化计算。我们证明我们的检验统计量优于一些最常用的拟合优度检验。新方法通过利用统计噪声和真正的新物理信号之间的典型差异,大大减少了“别处寻找”效应。
中性粒细胞是类风湿性关节炎 (RA) 关节中最丰富的细胞之一,长期以来一直与该疾病的发病机制有关,但直到现在,它们是否在软骨损伤中起直接作用尚不清楚。一项新研究的结果表明,中性粒细胞弹性蛋白酶(一种存在于中性粒细胞胞外陷阱 (NET) 中的酶)既可以降解软骨,又可以刺激成纤维细胞样滑膜细胞 (FLS) 介导的下游炎症过程。“我们的小组和其他小组已经证明,中性粒细胞可能在 RA 的启动和延续中发挥重要作用,”共同通讯作者 Carmelo Carmona-Rivera 说道。“RA 患者的中性粒细胞形成 NET 的能力增强,这些格子将瓜氨酸化自身抗原外化并促进滑膜免疫失调。”
在格子离散元法 (LDEM) 中,不同类型的质量被视为集中在节点处并通过具有任意本构关系的一维元素连接起来。在先前对岩石样品拉伸断裂行为的研究中,已经验证了使用 LDEM 模型对非均质材料断裂进行数值预测的可行性,并且得到的结果与迄今为止可用的实验证据一致。在本文中,讨论了使用 LDEM 获得的结果。使用 LDEM 模拟一组不同尺寸的岩石样品,使其受到单调增加的简单拉伸。从 Alberto Carpinteri 提出的脆性数的角度分析了结果,以衡量所研究结构的脆性水平。实验结果和 LDEM 结果之间令人满意的相关性证实了该方法作为一种模拟准脆性材料断裂过程的数值工具的稳健性。
在众多量子计算模型中,量子电路模型是与当前量子硬件交互的最著名和最常用的模型。量子计算机的实际应用是一个非常活跃的研究领域。尽管取得了进展,但对物理量子计算机的访问仍然相对有限。此外,现有机器容易受到量子退相干导致的随机误差的影响,并且量子比特数、连接性和内置纠错能力也有限。因此,在经典硬件上进行模拟对于量子算法研究人员在模拟错误环境中测试和验证新算法至关重要。计算系统变得越来越异构,使用各种硬件加速器来加速计算任务。现场可编程门阵列 (FPGA) 就是这样一种加速器,它是可重构电路,可以使用标准化的高级编程模型(如 OpenCL 和 SYCL)进行编程。 FPGA 允许创建专门的高度并行电路,能够模拟量子门的量子并行性,特别是对于可以同时执行许多不同计算或作为深度管道的一部分执行的量子算法类。它们还受益于非常高的内部内存带宽。本文重点分析了应用于计算流体动力学的量子算法。在这项工作中,我们介绍了基于模型格子的流体动力学公式的新型量子电路实现,特别是使用量子计算基础编码的 D1Q3 模型,以及使用 FPGA 对电路进行高效模拟。这项工作朝着格子玻尔兹曼方法 (LBM) 的量子电路公式迈出了一步。对于在 D1Q3 晶格模型中实现非线性平衡分布函数的量子电路,展示了如何引入电路变换,以促进在 FPGA 上高效模拟电路,并利用其细粒度并行性。我们表明,这些转换使我们能够在 FPGA 上利用更多的并行性并改善内存局部性。初步结果表明,对于此类电路,引入的变换可以缩短电路执行时间。我们表明,与 CPU 模拟相比,简化电路的 FPGA 模拟可使每瓦性能提高 3 倍以上。我们还展示了在 GPU 上评估相同内核的结果。