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设计心脏组织工程的电导性生物材料的最新进展
可植入的心脏斑块和可注射的水凝胶是心肌梗塞（MI）后心脏组织再生的最有希望的疗法之一。将电导率纳入这些斑块和水凝胶已被发现是改善心脏组织功能的有效方法。导电纳米材料，例如碳纳米管（CNT），氧化石墨烯（GO），金纳米棒（GNR）以及导电聚合物，例如聚苯胺（PANI），聚吡咯（PPY），聚（PPY），聚（3,4-乙二基二苯基二苯乙烯）pssyrene pssyrene sulfot（p.s），因为它们具有硫磺素（pd），因为它们是PD：半导体的电导性能易于处理，并且有可能恢复通过梗塞区域的电信号传播。许多研究已将这些材料用于具有电活动（例如心脏组织）的生物组织的再生。在这篇综述中，我们总结了有关使用电导材料进行心脏组织工程及其制造方法的最新研究。此外，我们重点介绍了开发电导性材料的最新进步，用于递送治疗剂，作为治疗心脏病和再生受损心脏组织的新兴方法之一。
生物标志物在预测和早期诊断急性心肌梗塞中的作用。
抽象的急性心肌梗塞（AMI）是一个关键疾病，仍然是世界上主要的死亡原因之一，强调需要有效的早期诊断和风险预测方法。这项研究进行了综合文献综述，重点是评估生物标志物，例如高敏感性肌钙蛋白（HS-CTN），型B纳二肽肽（BNP/NT-PROBNP）和MicroORNES在AMI早期检测中的作用。分析表明，由于其高灵敏度和特异性，高灵敏度肌钙蛋白目前是鉴定心肌病变的金标准，甚至可以在梗塞的早期阶段进行诊断。其他生物标志物（例如BNP和微型）在风险分层中很有用，提供了有关血液动力学状态和炎症过程的互补信息。然而，诸如慢性疾病（例如肾衰竭）的干扰以及MicroERNA实验室测试成本的挑战仍然限制其常规临床应用。得出的结论是，多种生物标志物的整合和更广泛的诊断方案的发展可以显着提高AMI患者的诊断准确性和个性化治疗方法。关键字：急性心肌梗塞；生物标志物；高灵敏度肌钙蛋白；法国微米；早期诊断。
当前的证据，临床应用以及经颅磁刺激的未来方向作为缺血性卒中的治疗
经颅磁刺激（TMS）是一种非侵入性脑神经刺激技术，可以用作中风后神经恢复的辅助治疗技术之一。动物研究表明，用大脑中动脉闭塞（MCAO）模型对大鼠的TMS治疗减少了大脑梗塞的体积，并改善了模型大鼠的神经功能障碍。此外，临床病例报告还表明，TMS治疗在中风患者中具有阳性的神经保护作用，改善了各种冲程后神经功能缺陷，例如运动功能，吞咽，认知功能，语音功能，中枢后疼痛，痉挛，痉挛，痉挛和其他后造成后频段。然而，尽管许多研究表明TMS在中风患者中具有神经保护作用，但其神经保护机制也不清楚。因此，在本综述中，我们描述了TMS在神经发生，血管生成，抗炎，抗氧化剂和抗凋亡方面提高神经功能功能的潜在机制，并提供了TMS在Stroke中多神经学功能障碍中当前TMS临床应用的见解。最后，总结了TMS所面临的一些当前挑战，并提出了一些有关其未来研究方向的建议。
通过嵌入细胞外基质的金纳米棒改善人类工程心脏组织的发展，以长期生存能力
摘要：一种通常称为心脏病发作的心肌梗塞（MI）导致心脏中心肌细胞（CMS）死亡。组织工程为MI治疗提供了有希望的策略，但是人类工程心脏组织（HECT）的成熟仍然需要改善。导电聚合物和纳米材料已掺入细胞外基质中，以增强心脏细胞之间的机械和电耦合。在这里，我们报告了一种简单的方法，将金纳米棒（GNRS）掺入纤维蛋白水凝胶中以形成一个GNR-纤维蛋白基质，该基质用作形成悬浮在两个柔性柱之间的3D Hect构建体的细胞外基质的主要组成部分。用GNR-纤维蛋白水凝胶制成的高h表现出成熟的标志物，例如较高的抽搐力，同步跳动活动，肌节成熟和比对，T型管网络的开发以及钙处理的改进。最重要的是，GNR小量可以在9个月内生存。我们设想带有GNR的HECT具有恢复梗塞心脏功能的潜力。
基于非...
结果：基于AIS患者的结果，有104例发展HT，其余76个没有HT。HT组由27个出血性梗死（HI）和77个实质性渗透（pH）组成。HT患者的中性粒细胞与淋巴细胞比（NLR），基线国家卫生中风量表（NIHSS）得分（NIHSS）得分，梗死体积以及RADSCORE和较低的艾伯塔族中风计划早期CT评分（全部P <0.01）（所有P <0.01）。用于构建模型的最佳ML算法是逻辑回归。在培训和验证队列中，预测HT的临床，放射线和临床 - 放射线学模型的AUC值分别为0.829和0.876、0.813和0.813和0.898，以及0.876和0.957。在具有不同治疗方式，不同梗塞大小和中风时间窗口的亚组分析中，临床放射线学模型的评估准确性在统计学上没有意义（所有P> 0.05），总准确性为79.5％。此外，该模型在预测pH和HI子类别方面可靠地执行，精度分别为82.9％和92.9％。
偏头痛的药物预防
在本系列 2 篇侧重于偏头痛管理的评论的第二篇中，我们讨论了医疗保健从业者可能开出的药物治疗，以帮助减少患者偏头痛发作的频率、严重程度、持续时间和致残率，并优化他们对急性头痛治疗药物的使用。我们的第一篇文章 1 讨论了诊断和急性治疗；在本文中，我们重点关注偏头痛预防，这是管理的重要组成部分，证据正在积累。2021 年美国头痛学会共识指南建议，对于每月偏头痛发作天数为 4 天或以上或每月偏头痛发作天数为 2 天或以上且尽管使用急性药物但仍存在严重致残的患者，应考虑进行预防性药物治疗。 2 对于具有非典型先兆（偏瘫性偏头痛、伴有脑干先兆的偏头痛）和伴有并发症的偏头痛（例如，持续性先兆、偏头痛梗塞 [中风]、偏头痛先兆引发的癫痫发作、偏头痛持续状态）的患者，即使发作频率很低，也应考虑进行预防性治疗。2 我们借鉴了原始研究、评论和临床实践指南（方框 1）。
机器学习预测缺血性中风
摘要 — 印度的中风率远高于其他发展中国家。一小部分中风患者会因最初的创伤而立即死亡。最终导致死亡的一些主要原因可能是初始缺血性梗塞、复发性缺血性中风、复发性出血性中风、肺炎、冠状动脉疾病、肺栓塞以及其他血管或非血管原因。研究表明，将机器学习技术应用于中风，重点是根据患者的属性预测中风风险或生存可能性，而不是预测在初次中风发作后幸存下来的患者的可能结果。缺血性中风 (IS) 的评估和治疗在过去几年中取得了重大进展，越来越需要使用神经影像学进行决策。因此，该项目的目标是将机器学习原理应用于现有的大量数据集，以有效预测第一次事件后可能出现的最有可能危及生命的风险。这些算法的进一步改进可以为临床环境和中风治疗提供巨大的实用性，同时也让我们深入了解机器学习在神经成像领域的最新发展和应用，重点关注急性缺血性中风，并将监督机器学习方法应用于患者资料数据。
主题：Exagamglogene autotemcel（Casgevy）静脉输液悬浮液
镰状细胞病 (SCD) 是一组由血红蛋白 (Hb) 基因的 β 等位基因携带的遗传性疾病。其特征是血红蛋白聚合异常，导致红细胞呈镰状。这种镰状改变导致红细胞寿命缩短（16 天 vs 正常红细胞的 120 天），并最终导致血管阻塞。术语 SCD 包括纯合基因型 HbSS 和杂合基因型 HbSβ0 地中海贫血、HbSC、HbSD 和 HbSβ+ 地中海贫血。具有一个正常基因和一个 HbS 基因 (HbAS) 的个体是携带者，被称为“镰状细胞性状”。镰状细胞性状通常没有该疾病的临床表现。急性期，SCD 患者表现为反复疼痛发作、因脾梗塞而导致的危及生命的感染、急性胸部综合征、肺动脉高压、中风和累积性多器官损伤。这些发作被归类为血管闭塞危象 (VOC)。SCD 的治疗方案包括羟基脲、L-谷氨酰胺、crizanlizumab、voxelotor 和输血。唯一的治愈方案是造血干细胞移植 (HSCT)。
息肉区域的细分异源变分编码器用于分割，缺少模态
摘要。多模式图像的使用通常可以改善分段。但是，由于临床限制，完整的多模式数据集通常不可用。为了解决这个问题，我们提出了一个新颖的mul-timodal分割框架，该框架可通过使用利益区域（ROI）细心的模态完成，可以使缺少模态固定。我们使用ROI专注的跳过连接专注于与分割相关的收件，以及结合肿瘤ROI的关注点和分割概率图的关节歧视者，以学习与分割与分割相关的共享潜在表示。我们的方法在脑部分割挑战数据集中得到了285例，该数据集的全部肿瘤，肿瘤核心和增强肿瘤的三个区域。它也是在缺血性卒中病变分割挑战数据集上的带有28例梗塞病变的阀门。我们的方法在强大的多模式分割中优于最先进的方法，分别为三种类型的脑肿瘤区域的平均骰子分别为84.15％，75.59％和54.90％，中风病变的平均骰子为48.29％。我们的方法可以改善需要多模式图像的临床工作流程。
大脑通讯 AIN 通讯
新兴证据表明心房颤动与认知功能障碍有关，与中风无关，但其潜在机制仍不清楚。在这项来自瑞士心房颤动研究 (NCT02105844) 的横断面分析中，我们研究了血清神经丝轻蛋白（一种神经元损伤生物标志物）与心房颤动患者的 (i) CHA 2 DS 2 -VASc 评分（充血性心力衰竭、高血压、年龄 65-74 岁或 > 75 岁、糖尿病、中风或短暂性脑缺血发作、血管疾病、性别）、临床和神经影像学参数和 (ii) 认知测量之间的关联。我们使用超灵敏单分子阵列分析技术在 1379 名心房颤动患者（平均年龄 72 岁；女性，27%）的样本中测量了血清中的神经丝轻蛋白。通过脑 MRI 评估缺血性梗塞、小血管疾病标志物和标准化脑体积。认知测试包括蒙特利尔认知评估、连线测试、语义语言流畅性和数字符号替换测试，并使用主成分分析进行总结。使用单变量和多变量线性回归分析结果。神经丝光与 CHA 2 DS 2 -VASc 评分相关，每单位 CHA 2 DS 2 -VASc 增加，神经丝光平均增加 19.2% [95% 置信区间 (17.2% , 21.3%)]。在调整年龄和 MRI 特征后，这种关联仍然存在。在多变量分析中，与神经丝光相关的临床参数包括年龄较高[每 10 年神经丝增加 32.5 % (27.2 % , 38 %)]、糖尿病、心力衰竭和外周动脉疾病[分别为 26.8 % (16.8 % , 37.6 %)、15.7 % (8.1 % , 23.9 %) 和 19.5 % (6.8 % , 33.7 %) 的神经丝较高]。平均动脉压与神经丝呈曲线关联，有证据表明存在反线性和 U 形关联。与神经丝相关的 MRI 特征是白质病变体积和大面积非皮质或皮质梗塞体积[相应病变对数体积每增加一个单位，神经丝分别增加 4.3%（1.8%，6.8%）和 5.5%（2.5%，8.7%）]，以及标准化脑体积[每 100 cm3 神经丝数量较多，脑体积较小，分别为 4.9%（1.7%，8.1%）]。单变量分析显示，神经丝光与所有认知指标呈负相关。调整临床和 MRI 变量后，效应大小减小，但与第一个主成分的关联仍然明显。我们的结果表明，在心房颤动患者中，通过血清神经丝光测量的神经元丢失与年龄、糖尿病、心力衰竭、血压和血管性脑病变有关，并与标准化脑容量和认知功能呈负相关。