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World File Search System概念研究
人工智能、人力资本对……的影响
摘要 马来西亚制造公司的业绩是本研究的重点。由于制造业绩效不佳和 GDP 低迷，马来西亚经济恶化。因此，这项概念研究旨在研究人工智能与可持续绩效之间的相关性。该研究还考察了人力资本在人工智能和可持续绩效之间的中介作用。本研究全面讨论了企业人工智能如何影响马来西亚可持续制造业绩效。本研究强调了人工智能和可持续绩效对马来西亚制造业中小企业所有者/管理者的关键价值。此外，本研究采用资源基础观 (RBV) 理论和动态能力理论 (DCT) 来研究人工智能和可持续绩效的影响以及人力资本在人工智能和可持续绩效之间的中介影响。该研究使用系统文献来构建其概念模型。基于概念模型的构建；本研究认为人工智能（人力资本和可持续绩效）之间存在正相关关系
区块链技术对集成绿色的影响...
区块链技术因其改变包括供应链管理在内的各种行业的潜力而引起了极大的关注。在中国综合绿色供应链管理的背景下，这项概念研究探讨了区块链技术的含义和潜在好处。这项研究重点介绍了可追溯性和透明度，碳足迹减少和排放跟踪，智能合约和自动化的合规性以及利益相关者协作和信任建设等关键方面。此外，该研究还讨论了在绿色供应链中实施区块链的挑战和障碍，包括技术挑战，法律和法规考虑以及采用障碍。未来的研究方向，包括经验研究，比较分析和政策影响，也得到了强调。这项研究的结果为区块链技术对中国综合绿色供应链管理的潜在影响提供了宝贵的见解。
企业慈善事业 VS 战略......
1.3 研究的主要目的 本研究的主要目的是对企业慈善行为和战略性 CSR 在有效性和对组织绩效的影响方面进行比较，进行批判性分析。 1.4 研究目标 研究企业慈善行为如何影响利益相关者的看法以及组织的声誉和商誉。 评估战略性 CSR 举措在实现社会和商业目标方面的有效性。 研究与传统慈善活动相比，战略性 CSR 的融入如何影响企业财务绩效。 1.5 研究问题 企业慈善行为如何影响利益相关者的看法和组织声誉？ 战略性 CSR 举措以何种方式有助于实现社会和商业目标？ 与传统慈善活动相比，战略性 CSR 融入商业实践如何影响企业财务绩效？ 1.6 研究意义 本研究的贡献远远超出了概念研究。它对学术界和商业界都有实际意义。对于学术界来说，这项研究
使用深厚的强化学习对工业过程的实时优化
强化学习（RL）在各种应用中显示出巨大的潜力；但是，它在复杂的工业过程中的应用尚待广泛探索。这项工作旨在通过概念研究证明RL在过程工程和控制中的潜力，以证明RL在催化反应器系统中的实时优化（RTO）的应用。目的是在确保过程限制的同时最大化高价值烃的产生。使用了合适的参与者-Critic RL体系结构，并将结果与基于数学优化的基于求解器的基准Mark进行了比较。该研究还评估了Microsoft Project Bonsai的功能，该计划是设计自动系统的AI平台。这项工作的主要贡献包括证明RL在化学过程中的RL应用程序中的应用，分解了RL的适应性和快速推理时间，以及在政策网络培训期间提供处理约束的方法。结果表明，RL可以找到与基于优化的基准相当的可行解决方案。
探索情商 (ei) 在... 中的作用
情商正在蓬勃发展，与人工智能不相上下。动态的商业环境不断迅速改变着技术、社会、环境和经济等各种商业因素的维度。根据这些变化，组织正在使用人工智能以相当创新的方式重新定义人力资源实践。个人在组织环境中感知、定义和控制情绪以达到预期结果的能力被称为情商，而人工智能是由机器处理并模拟人类智能来完成任务的专家系统。人工智能在人力资源实践中的作用广泛渗透到人力资源的职能领域，包括招聘、学习与发展、绩效管理和薪酬管理。然而，一项研究发现，人工智能在连接工作场所个人的情感方面存在局限性，无法预测将增强组织生产力的明确情绪。本研究的目的是探索情商在人工智能中的作用，并利用机器学习预防可能的情绪。概念研究开发了研究模型，以实验情商与人工智能的联系，以加强商业环境中可持续创新的人力资源实践。
LISA 定义研究报告 - ESA Cosmos
首个空间引力波观测站任务概念研究可以追溯到 20 世纪 70 年代 Peter Bender 在联合实验室天体物理研究所 (JILA，美国博尔德) 的活动，当时他首次完整描述了由三艘在太阳中心轨道运行的无阻力航天器组成的任务，当时该任务被命名为空间引力辐射观测激光天线 (LAGOS)。20 世纪 90 年代初，LISA (激光干涉空间天线) 被提交给欧空局，首先用于当时的 M3 周期，后来成为“地平线 2000 Plus”计划的基石。当时 LISA 由六艘航天器组成，但已展现出当今 LISA 的主要特点：干涉测距、长基线、基于惯性传感器的无阻力航天器，以及我们熟悉的 LISA“车轮”轨道。 1997年，航天器数量减少到目前的三艘。同样在1997年，研究小组和欧空局基础物理顾问小组建议与美国宇航局合作开展 LISA 项目，为今天的合作奠定了基础。
防弹kevlar背心的设计和分析
网格划分是一个将结构延伸到有限元素的过程，或将无限数量的点数变为有限数量的节点和元素的过程。此过程也称为离散化（网络）。这是有限元分析中的时机消费过程之一。有限元方法借助离散化或网络（节点和元素）降低了从无限到有限的自由度。网格划分的目的之一是实际上可以使用有限元元素解决问题。通过网格划分，您将域分成部分，每个零件代表一个元素。3D元素。寓言。X-Y-Z元素，元素形状 - 四，五角形，十六进制，金字塔。ANSYS ANSYS是预测应力流，变形和安全性的科学。ANSYS在设计过程的所有阶段发出：新设计的概念研究，详细的产品开发故障排除，重新设计。ANSYS分析通过减少实验所需的总努力和成本来补充测试和实验。以下是使用ANSYS的一些领域：1。HVAC 2。b）汽车3。C）食品加工4。D）海洋5。e）航空航天6。f）电子
通过有意行为同步增强人机协作能力
随着人工智能 (AI) 在医疗保健、交通、能源和军事应用等各个领域的普及，人机协作变得越来越重要。了解系统元素（人类和人工智能）之间的相互关系对于在团队成员能力范围内实现最佳结果至关重要。这对于设计更好的人工智能算法和寻找有利于人工智能与人类联合任务的场景也至关重要，这些场景可以利用两个元素的独特能力。在这项概念研究中，我们引入了有意行为同步 (IBS) 作为人类和人工智能之间的同步机制，以建立信任关系而不损害任务目标。IBS 旨在利用可以集成到人工智能算法中的心理学概念，在人工智能决策和人类期望之间创造一种相似感。我们还讨论了使用多模态融合在两个合作伙伴之间建立反馈回路的潜力。我们通过这项工作的目标是开启一种研究趋势，以探索在非人类成员团队之间部署同步的创新方法为中心。我们的目标是培养人类和人工智能之间更好的合作和信任意识，从而实现更有效的联合任务。
行业的网络安全5.0：趋势和差距
行业5.0有望通过重点关注以人工智能（AI）和数字化等新兴技术为基础的人性化，可持续性和韧性来彻底改变行业。这种范式转变有望在可持续性，弹性，生产力，有效性，效率，自定义，可靠性，安全性，安全性，可维护性等方面带来重大进步。但是，由于攻击表面和数据敏感性的提高，工业范式的这种转变引入了重大的网络安全挑战。因此，本文的目的是对行业5.0网络安全的最新研究进行彻底的文献综述，强调新兴趋势，差距和潜在解决方案。为了进行这项研究，作者应用了首选的报告项目，以进行系统评价和荟萃分析（PRISMA）方法，以研究行业5.0中的网络安全解决方案。研究结果表明，概念研究以AI，区块链和物联网（IoT）最为普遍，但强调了将网络安全与弹性和可持续性联系起来的差距。此外，本文旨在提出网络安全研究的趋势，从2022年到2024年。它对文献进行了详尽的审查，强调了在行业5.0中网络安全应用的不断发展的景观。
荣誉研究日时间表
Honeybee（Apis Mellifera）是我们最重要的传粉媒介之一，使Honeybee Health成为研究的研究领域。面对可能遇到的各种压力源，蜜蜂中的肠道微生物在蜜蜂中保持了整体健康状况。蜜蜂肠道微生物组非常简单。九个分类组是大多数细菌。这种有限数量的细菌类型应该使我们能够在经济上追踪微生物组的社区结构。在这项研究中，针对乳酸杆菌，双纤维曲霉，Snodgrassella alvi，Frischela Perrara和Gilliamella apicola的特定底漆，肠道微生物组中最丰富的分类组是我们是否可以快速地表征肠道微生物组中最丰富的分类组。quanɵtaɵve聚合酶链（Real -ɵmePCR）用于使用蜜蜂的含量DNA Extracthe Honeybees测试每个引物对的效率和精度。在使用16个春季蜜蜂和16个秋季蜜蜂的验证概念研究中，在可能的情况下建立了QPCR测量的QPCR测量值和协议，以实现95-105％的效率，以对量化的季节性效果进行验证。