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World File Search System概念研究
NSRI学生生物学研究加速与创新网络（S-Brain）研究奖
人类，动植物病原体的替代发展：开发疫苗，治疗疗法，诊断和管理策略的重要研究可能是昂贵的，并且由于监管要求而限制了与精选药物的工作和/或需要严格的监管控制措施的监管要求。我们寻求证明概念研究，以确定具有更高的研究的高预测价值的候选者，以验证其作为研究的替代物的用途，以开发这些受控病原体的对策。特别感兴趣的是脚和口腔疾病病毒和非洲猪发烧病毒的替代物。有关精选代理和毒素的完整列表，请参阅selectagents.gov/sat/list.htm。
2023 Hevolution Foundation申请请求（...
Geroscience研究可以定义为将老化生物学研究知识转化为实际应用以改善人类健康和福祉的系统努力。即，如果一个项目具有与老年人健康和福祉相关的临床相关性清晰明确的途径，那么这是Geroscience研究，因为它旨在将这些基本生物学主题应用于翻译目标。这些可能包括概念研究证明或与与衰老相关的生物学有关的新诊断，治疗或预防模式有关的小规模研究。Geroscience研究应使用以下一个或多个模型：人类受试者，人类细胞和组织，小鼠或其他哺乳动物。
完善巴伦支蓝项目并开发新的 CCS 业务
在挪威北部芬马克郡哈默菲斯特市，我们与合作伙伴 Equinor 和 Vår Energi 共同完善了 Barents Blue 项目，目前已有多项研究正在进行或已完成。我们目前正在与全球最大的跨国油田服务公司之一 Saipem 以及技术许可方 Topsoe 合作开展一项扩展概念研究，以优化氨工厂的设计。Topsoe 是一家总部位于丹麦的领先技术和解决方案提供商，专门生产能源转型所必需的燃料和化学品。Barents Blue 将利用水、可再生能源和天然气生产氨，并将二氧化碳捕获并封存在海上油藏中。
绝热压缩空气储能技术
在技术文献中可以找到大量关于 ACAES 的理论和模拟研究的例子，预测的往返通常在 50 — 75 % 的范围内，即 8,2 。在这些研究中，系统的各个子组件（即压缩机、热交换器、涡轮机）通常基于“黑箱”热力学模型，从给定数量的输入生成性能指标，而不考虑内部组件的细节。虽然这种方法对于概念研究和描述一般操作原理很有用，但它忽略了重要的设备技术限制和/或设计挑战。这可能导致对操作条件和性能指标的预测不切实际。也有论文指定了动态组件性能 9 ，但这些论文仍然基于通用模型，而不是特定的定制设计组件。在最近的一篇论文 1 中，我们推导出等容 ACAES 系统的理想性能极限，提供
le trident de Poseidon，探索/监视器的太空任务概念研究（欧罗巴）。 A. Marlio-Marette 1,2，A。Perard1,2，P。Bartels1,2和E. Perez 1
任务将分为三个阶段：第一个将包括在4到5个月的时间内开采，以将地震计插入地面。第二阶段将集中于使用声波进行地质运动和探测的研究。将允许衡量冰的确切深度，并提供有关欧罗巴和一般其他冰月卫星组成的更好的知识。第三阶段与第二阶段平行进行，将与激光器无休止地进行采矿，同时使用传感器监视过程，收集尽可能多的信息，以开发向欧罗巴寻找生命迹象的未来采矿任务。应该注意的是，一旦绑架者发现激光即使仍然活跃，激光也不再开采，那么第三阶段将在着陆器的寿命耗尽时结束。
人工智能如何让竞争更加智能
公司的环境在不断变化，新的竞争模式不断出现，新的有形和无形资源不断建立，新的竞争规则形成了新的竞争框架，为新的机遇和新的威胁打开了大门。在这种动态下，公司纷纷开发自己的战略决策系统，该系统必须强大到能够跟踪来自直接竞争对手的任何物质（产品和服务）或非物质资源（信念、知识、技术诀窍）。在此背景下，进行了一项概念研究，目的是分析基于认知的竞争的演变，使用人工智能（AI）技术作为战略决策的支持；这是为了将竞争转变为智能模式。该研究结果以智能方法呈现，旨在基于深度学习技术生成自动竞争规则。
2025 年 1 月新款阿尔法罗密欧的价格表
新款 Junior 的前部以 Scudetto 和独特的“3+3”灯光标志为主。 “3+3”灯光标志使得 Junior 即使在夜间也能被辨认出是阿尔法·罗密欧。该功能首次在小型系列 SZ 车型上推出，目前每款阿尔法罗密欧都对此功能进行了诠释。 Junior 车型具有特色的品牌格栅 Scudetto 有两种版本，分别体现了阿尔法·罗密欧的不同侧面。 “Leggenda” 采用网格图案和历史字体，向 20 世纪 20 年代和 30 年代的跑车致敬。 “Progresso” 带有十字架和蛇的图案，而蛇是阿尔法·罗密欧的标志，其设计灵感来源于如今的 33 Stradale 以及 20 世纪 60 年代的历史概念研究，例如 2600 Pininfarina Coupé Speciale。
数学教育中的人工智能 - 优秀 - ...
将人工智能 [AI] 融入数学教育既有希望的进步，也有潜在的陷阱。在教学环境中，在人工智能驱动的发展和保留核心教学原则之间取得平衡至关重要。人工智能已成为教育等各个领域的变革力量。在数学教育领域，人工智能技术提供了一系列潜在的好处（包括个性化教学、自适应评估、交互式学习环境和实时反馈等）和挑战（例如缺乏创造力和解决问题的能力、无法解释推理、数据和算法中的偏见、缺乏情商以及数据隐私和安全问题等）。这项概念研究使用自传民族志作为方法论和定性内容方法来分析数据。该研究讨论了人工智能的历史背景，并考虑了人工智能的伦理问题。结论是，充分利用人工智能在数学教育中的潜力需要仔细驾驭这项技术发展中固有的好的、坏的和丑陋的方面。
ISCE：创新研究杂志......
本研究是一项概念研究，包含人工智能在为学生撰写科学文章中的作用。本研究方法采用定性描述方法。本研究方法采用描述性方法，其中本研究描述了人工智能在撰写科学文章中的作用。本研究是概念研究的一部分，包含有关人工智能在为学生撰写科学文章中的理论。数据来源是通过与本研究相关的书籍和期刊文章获得的。本研究的结果和讨论讨论了人工智能（AI）在为学生撰写科学文章的学习过程中的作用。该研究的目的是探索人工智能技术如何提高学生撰写高质量科学文章的能力。人工智能在设计文章结构、提供内容建议和纠正语法错误方面提供支持。本研究的意义为人工智能在高等教育写作学习课程中的潜在整合提供了见解。