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PIC SOI 晶圆上的附加光子设计层以及 BiCMOS BEOL 层 LBE 局部背面蚀刻模块可用于局部去除硅以提高无源性能(适用于所有技术) TSV 模块是 SG13S 和 SG13G2 技术中的附加选项,可通过硅通孔提供 RF 接地以提高 RF 性能 MEMRES 基于 SG13S 技术中的电阻式 TiN/HfO 2-x/TiN 开关器件的全 CMOS 集成忆阻模块。还提供包括布局和 VerilogA 仿真模型的工艺设计套件。 TSV+RDL 模块是 SG13S 和 SG13G2 技术中的附加选项,在 BiCMOS 上提供带有单个重分布层的 TSV
Abstrac T - 建筑物与巨大的未开发的节能潜力有关,占欧盟(EU)最终能源的40%,占CO 2排放的36%。节能建筑包封起着到2050年欧盟建筑股票脱碳的关键作用。活跃的建筑信封正在出现,新型趋势为建筑物围墙的感知带来了范式的转变。纸张介绍了活性太阳立面的研究,其中包含用于储能的相变材料。研究寻求通过引入动态组件和模块本身组成的变化来优化太阳立面模块,以确保更快的能量收获并最大程度地减少放电阶段的热量损失。在实验室,受控的加热和冷却条件下进行了比较测试,以评估动态成分的影响。动态成分具有反射性内涂层,将太阳辐射聚焦在加热阶段的元件和叶片中的气凝胶隔热板上,从而减少了冷却阶段的热量损失。不同的组件 - 气凝胶绝缘,菲涅耳透镜和浓缩锥直径的宽度的厚度。在设置中,在设置菲涅耳透镜中观察到24°C的相变材料的平均温度24°C。与没有动态组件的相同设置相比,在所有具有动态组件的设置中,相变材料的平均温度均更高。温度差异在用菲涅耳镜头的设置中的气凝胶装置中的1°C到6°C的范围。
IHP 为研究合作伙伴和客户提供其强大的 SiGe:C BiCMOS 技术和特殊集成 RF 模块。这些技术特别适合更高 GHz 频段的应用(例如无线、宽带、雷达)。它们提供截止频率高达 500 GHz 的集成 HBT,包括互补设备。• 适用于光纤、航空航天、宽带和无线通信、雷达、数据中心、测量设备、太赫兹成像、电子健康领域的产品
摘要:在技术渗透到我们生活的各个方面的时代,保护重要的基础设施免受网络威胁至关重要。本文探讨了机器学习和网络安全如何相互作用,并详细概述了这种动态协同作用如何增强关键系统和服务的防御。网络攻击对包括电网,运输网络和医疗保健系统在内的重要基础设施的公共安全和国家安全的危害非常重要。传统的安全方法未能跟上日益复杂的网络威胁。机器学习提供了改变游戏规则的答案,因为它可以实时分析大数据集并发现异常情况。这项研究的目的是通过应用机器学习算法(例如CNN,LSTM和深层增强算法)来增强关键基础架构的防御能力。这些算法可以通过使用历史数据并不断适应新威胁来预测弱点并减少可能的破坏。该研究还关注数据隐私,算法透明度和将机器学习应用于网络安全时出现的对抗性威胁的问题。要成功部署机器学习技术,必须消除这些障碍。保护重要的基础设施至关重要,因为我们每天都在连通性无处不在。这项研究提供了一个路线图,用于利用机器学习来维护我们当代社会的基础,并确保面对改变网络威胁,我们的重要基础设施是强大的。更安全,更安全的未来的秘诀是尖端技术与网络安全知识的结合。
缺血性心脏病是全球最常见的死亡原因(1)。在2019年,缺血性心脏病和中风是50 - 74年,75岁和年龄段(2)中残疾调整寿命(DALYS)的最高原因(dalys)。缺血性心脏病是由于冠状动脉中脂肪物质的积累,被称为动脉硬化。缺乏足够的血液供应通常会引起诸如胸痛(心绞痛),呼吸急促,一般疼痛,感到微弱或恶心等症状(3)。缺血性心脏病如果未被诊断和治疗会导致心脏病发作。当血液流向心脏的血液被严重减少或完全切断时,就会发生心脏病发作,以使某些肌肉死亡并且心脏无法像正常一样泵送(4)。缺血性心脏病的危险因素包括高血压,高胆固醇,高脂蛋白,糖尿病,缺乏常规运动,烟草使用,超重和肥胖以及家族史(3)。可以预防这些风险因素中的许多。
摘要:目前,确保电网的正确功能在维持规范电压参数和本地线重载方面是一个重要问题。可再生能源(RES)的不可预测性,峰需求现象的发生以及超过智能网格中名义值高于名义值的电压水平,这使得在该最局面中进行进一步的研究。本文介绍了电力管理系统的仿真测试和实验室测试的结果,以减少网格负载过高或降低由于增加的造成物质的产生而导致的过高的网格电压值。该研究基于使用物联网(物联网)技术的智能设备(SA)的弹性能源管理(EEM)算法。算法的数据是从实现消息队列遥测传输(MQTT)协议的消息代理中获得的。在EEM算法中选择SA的功率设置的复杂性需要使用应用于NP难题类别的解决方案。为此,在EEM算法中使用了贪婪的随机自适应搜索程序(GRASP)。在弹性能量管理算法中,在电压爆发时,模拟和实验的提出的结果证实了通过弹性能量管理算法调节网络电压的可能性。
摘要 - 本文调查了电线的使用 - 将接触电阻作为诊断电力电子模块的健康状况的指标。该技术特别致力于监测当模块用开尔文点连接时,在模块连接时,顶部互连(金属化线键)的降解。该指标的一个优点是,可以在线遵循,而不会被当前或电压打扰,以诊断健康状况,并可能通过将功率模块的剩余寿命的预后与终身模型相关联。为此目的,基于在不同条件下的动力循环测试,该指标与常用的指标(即收集器发射器电压VCE表明,第一个对降解更敏感,更易于在线使用,最后应该更适合终身预后。
可以预测,将在未来二十年内构建足够强大的量子计算机。使用Shor和Grover等算法,量子计算机将能够打破许多现代加密方法,从而对全球数据安全构成重大威胁。尽管二十年似乎很长时间,但使用未来的量子技术可以对当今方法进行加密的敏感信息。因此,如果将来数据保持敏感,则应将其存储在量子安全方法中。密码学专家正在积极设计量子安全的加密技术。国家标准技术研究所(NIST)是美国商务部的机构。nist是密码学中事实上的权威,其建议在全球范围内广泛遵循。诺基亚致力于最先进的加密方法,紧随其后的是NIST的安全性发展。nist关注量子计算机的投掷物,最近启动了量子安全的加密标准,其中之一是基于模块的键盘封装机制(ML-KEM)标准。该研讨会将介绍ML-KEM及其工作原则。我们将探索哪些键合封码方法及其应用。另外,我们将讨论模块晶格和与之相关的特定问题:具有错误问题的模块学习。此问题构成了ML-KEM工作原理的基础。最后,我将提出自己的论文主题。关键字:量词后加密,晶格密码学,KEM,NIST