哲学是每个国家实现全面转型和可持续发展的真正工具。作为一门对人类存在进行批判性和严格研究的学科,它有以下分支:认识论,研究人类知识的性质、来源和有效性;形而上学,研究存在或现实的本质;逻辑学,研究区分正确和错误推理或正确和错误论证的规则;伦理学,研究道德问题或对是非的判断;美学,研究对美和艺术作品的评价。因此,它涵盖了人类努力的各个方面,这些努力促进了社会的人类和可持续发展。然而,本研究采用了分析说明方法,数据来源于书籍、访谈和在线搜索引擎。因此,本研究发现,在尼日利亚,哲学作为一门学科仍然毫无价值,被贬低到学生不再接受它作为大学的一个学术研究领域的程度。忽视哲学导致了国家经济战略和发展步伐的停滞。因此,我们建议,为了更好地促进经济发展,哲学学科应该进行修改和重新战略化,并让学生重新认识哲学在我国的价值、需求和作用。
本报告介绍了用于在Ladar图像中进行预处理,分割和检测车辆大小对象的不同技术。提出了五种预处理策略; 1)中值过滤,2)级联反应中的两个1-D中值过滤器,3)辐条中值过滤器,4)甜甜圈过滤器,5)离群值检测和去除。辐条中值和甜甜圈过滤器几乎毫无价值。其他过滤器的运行良好。离群值检测器在持久边缘和小结构(以及图像噪声)的同时删除了外部。关于分割算法,我们已经实施并测试了四组基于区域的算法和一组基于边缘的算法。分割的输出是对象定义算法的输入。提出了两种策略;一种常规的聚集聚类方法和一种基于图的方法。本质上,它们都给出相同的结果。在预定义间隔内具有高度,宽度和长度的簇被认为是可能的对象。所有算法在不同场景中的各种车辆的实际数据上进行了测试。很难得出任何一般结论。但是,似乎基于区域的算法的性能优于基于边缘的算法。在基于区域的策略中,基于形态或过滤操作的策略在大多数情况下表现良好。
什么是主要的抑郁症和耐药性抑郁症?重度抑郁症是由心情抑郁,愉悦或兴趣丧失至少2周来定义的。1用于诊断,必须伴随4种其他症状,包括体重减轻或食欲变化,失眠或大肠疾病;放慢或加快身体运动;精力的疲劳或丧失,毫无价值的感觉,优柔寡断或集中或思考的能力降低;以及对死亡或自杀的反复思想。1,2重大抑郁症会导致残疾,损害功能,对生活质量产生影响,并对身体疾病的预后产生不利影响。2022年,加拿大15岁及以上的人中有7.6%在过去的12个月中经历了重大抑郁症。 4耐治疗抑郁症是重度抑郁症的一部分,其中患者对2种或更多适当的药物试验没有反应。 5抗治疗抑郁症估计会影响加拿大约2%的人(约70万人)。 52022年,加拿大15岁及以上的人中有7.6%在过去的12个月中经历了重大抑郁症。4耐治疗抑郁症是重度抑郁症的一部分,其中患者对2种或更多适当的药物试验没有反应。5抗治疗抑郁症估计会影响加拿大约2%的人(约70万人)。5
依恋发展儿童在可怕或忽视的环境中或出生时被删除的孩子适应其环境。孩子们早在几个月大时就从一定的时候就从中学到了某些行为(例如哭泣或睡觉)。其他行为增加了危险的机会。因此,他们制定了一系列依恋策略。附着策略对(1)防止危害和危险,但也要(2)即使父母/护理人员也是危险,同时不允许他们太近,也要保持父母/护理人员的距离。一位开创性的临床心理学家Patricia Crittenden博士向我们表明,所有儿童在组织危险周围的行为方面都是非常本能和明智的。Crittenden告诉我们:依恋不是问题。危险是问题 - 依恋是解决方案。受伤的儿童倾向于制定一种主要的依恋策略,这可能是不安全的回避者,也可能是不安全的。这是以下术语的意思:回避的孩子:这些孩子很早就学会表现出自己的感受,并且需要带来危险或使父母/护理人员撤离。他们学习咒语“要保持安全并保持其他人的近距离,我必须掩饰自己的情绪,看起来一切都还好”。在里面,他们感到恐惧,脆弱,毫无价值,悲伤和绝望,但在外面,它们通常看起来明亮,精美,能干,甚至通常是“班级的小丑”。这些孩子直到童年后期就不关心父母/护理人员和老师,因为他们没有表现出“行为问题”,直到他们被压力很大或一个发展的里程碑触发,然后在情感上“崩溃”。
石头:一般的做法是先用石头填满玻璃罐。每天围绕最重要的任务来计划,这些任务将推动你实现目标。这些任务代表了你优先级最高的项目和截止日期,具有最大的价值,通常很重要,但并不紧急,可以推动你实现目标。鹅卵石:接下来,用鹅卵石填满石头之间的空间。这些任务既紧急又重要,但对重要目标的贡献较小。如果没有适当的计划,这些任务往往是意料之外的,如果不加以管理,很快就会占满你的一天。努力减少这些任务将为你提供更多时间来实现目标。沙子:现在用沙子填满你的罐子。换句话说,只在重要任务之后安排紧急但不重要的任务。这些活动通常是例行或维护任务,不会直接有助于实现你的目标。水:最后,将水倒入你的罐子里。这些琐碎的浪费时间的事情既不重要也不紧急,会让你远离高回报活动和目标。如果你坚持用这种方法来规划你的日程,你会发现随着时间的推移,你能够在更短的时间内完成更多的事情。你不必为了赶在最后期限前完成任务而疯狂地匆忙完成,而是每天都会井然有序,变得更加高效和有利可图。你还会发现自己花在那些价值不大甚至毫无价值的活动上的时间更少了。而且,因为你对处理相互竞争的优先事项有了清晰的愿景,你生活中的压力水平就会降低,这将使你变得更加专注和高效。
学院,哥印拜陀。TN 印度 摘要 本文旨在概述人机交互这一主题。概述包括基本定义和术语、现有技术和该领域的最新进展、人机交互系统设计中使用的通用架构(包括单模态和多模态配置)以及人机交互的应用。本文还为人机交互中的每个概念、方法和应用提供了大量的参考资料。 关键词:人机交互、多模态人机交互、普适计算 简介 使用计算机总是会引发接口问题。人类与计算机交互的方法已经走过了漫长的道路。这一旅程仍在继续,每天都会出现越来越多的新技术和系统设计,过去几十年来,该领域的研究发展非常迅速。人机交互:定义、术语人机交互有时也被称为人机交互或接口,人机交互/接口 (HCI) 的概念随着计算机或更一般的机器本身的出现而自动出现。事实上,原因很明显:大多数复杂的机器如果没有人能正确使用,都是毫无价值的。这个基本论点只是提出了在设计 HCI 时应该考虑的主要术语:功能性和可用性。系统的功能性由它为用户提供的一组操作或服务定义。然而,功能的价值只有在用户能够有效利用它时才可见。具有特定功能的系统的可用性是指系统能够有效和充分地用于实现某些功能的范围和程度
摘要 企业战略是获得竞争优势的手段,战略实施是企业竞争和可持续绩效的驱动力。战略管理学派的思想对企业在当前情况下的战略提出了理想和哲学的看法。不幸的是,管理者更注重精心制定的战略而不是实施;因此,除非组织领导层采取深思熟虑的措施,否则企业很难获得有利的竞争优势和可持续的绩效。如果没有协同整合和协调有效的实施,这些思想流派认为战略毫无价值和微不足道。尽管每年在战略发展上投入了巨额预算和支出,但战略实施仍然是企业的祸根,因为战略业务单位 (SBU) 和战略管理的绩效令人遗憾地保持不变。因此,协同整合战略管理思想对于战略实施至关重要,也是短期和长期组织生存的驱动力。研究结果表明,不同思想流派在有效战略实施中的协同整合一直被忽视,而最近,战略管理必须被考虑用于提高有效的公司绩效,这一点变得至关重要。因此,本研究旨在将战略管理思想流派协同整合到动态市场中的有效战略实施和组织绩效中。关键词:战略管理思想流派、战略实施整合简介战略管理思想流派对战略制定持有不同的哲学观点(Hattangadi,2017 年;Monib 等人,2021 年)。他们认为战略管理
中东和北非地区约有7300万成年人受糖尿病的影响(1)。在科威特,大约25%的人口居住着糖尿病(1)。 1型糖尿病的患病率在各个国家(特定的阿拉伯国家)之间有所不同,其中5-10%的糖尿病患者患有1型糖尿病(2)。 糖尿病困扰涵盖了负面的心理经历以及糖尿病患者面临的自我管理的挑战。 该术语用于描述与糖尿病管理相关的沮丧和情感困难,例如不断监测和胰岛素给药的需求,碳水化合物计数,碳水化合物计数,对潜在并发症的持续忧虑以及对个人和专业关系的恶化风险(3,4)(3,4)。 这种困扰被认为是1型糖尿病患者中最重要的心理问题之一(5)。 估计会影响糖尿病患者的三分之一(6)。 独立地,与糖尿病有关的困扰和抑郁是维持糖尿病自我保健实践的障碍。 因此,它们导致对健康指标的控制丧失(7,8)。 抑郁症是糖尿病患者的一种常见而严重的情绪障碍,可能会导致悲伤,失去兴趣,低自尊,疲劳,毫无价值的感觉和其他情绪问题的持续感受(9,10)。 此外,重度抑郁症,也称为临床抑郁症,可能会显着影响日常功能和治疗结果(11,12)。 在中进行的研究在科威特,大约25%的人口居住着糖尿病(1)。1型糖尿病的患病率在各个国家(特定的阿拉伯国家)之间有所不同,其中5-10%的糖尿病患者患有1型糖尿病(2)。糖尿病困扰涵盖了负面的心理经历以及糖尿病患者面临的自我管理的挑战。该术语用于描述与糖尿病管理相关的沮丧和情感困难,例如不断监测和胰岛素给药的需求,碳水化合物计数,碳水化合物计数,对潜在并发症的持续忧虑以及对个人和专业关系的恶化风险(3,4)(3,4)。这种困扰被认为是1型糖尿病患者中最重要的心理问题之一(5)。估计会影响糖尿病患者的三分之一(6)。独立地,与糖尿病有关的困扰和抑郁是维持糖尿病自我保健实践的障碍。因此,它们导致对健康指标的控制丧失(7,8)。抑郁症是糖尿病患者的一种常见而严重的情绪障碍,可能会导致悲伤,失去兴趣,低自尊,疲劳,毫无价值的感觉和其他情绪问题的持续感受(9,10)。重度抑郁症,也称为临床抑郁症,可能会显着影响日常功能和治疗结果(11,12)。在同样,糖尿病困扰是对糖尿病自我管理的自然情感反应,包括对治疗要求的挫败感,对潜在并发症的关注,对糖尿病管理的失败或绝望感以及减少自我保健动机的无意识(13)。一项研究表明,患有2型糖尿病患者的糖尿病和抑郁是相关的和重叠的构建体,但不能互换(12)。研究将抑郁症和糖尿病困扰与恶化的健康结果联系起来,包括升高的HBA1C水平,舒张压升高以及低密度脂蛋白胆固醇水平升高(14,15)。患有抑郁症或糖尿病困扰的人有发生微血管并发症的风险,例如视网膜病变,神经病和肾病(16)。此外,已经观察到表现出较高DD的人的过早死亡风险高1.8倍,并且患有心血管疾病的可能性增加了1.7倍(17),并且生活质量的质量降低(18)和死亡率增加(7)。旨在增强社会心理健康,美国糖尿病协会为所有糖尿病患者建立了建议将心理社会支持纳入以患者为中心的医疗服务(19)。最近的系统评价和荟萃分析报告说,E-Health干预措施可有效减少2型糖尿病患者的糖尿病困扰(20)。但是,缺乏研究1型糖尿病的阿拉伯人的抑郁症状和糖尿病困扰的同时出现的研究。此外,许多研究还记录了所有糖尿病患者的常规评估抑郁症状和糖尿病困扰的重要性(21)。
减轻碳或碳补偿是一种交易机制,可通过投资减少其他地方排放的项目来使政府,企业或个人通过投资减少,避免或清除排放的项目来弥补其温室气体排放。当实体投资碳减少计划时,它会获得碳信用额。然后使用这些信用来解释一个实体到另一个实体的净气候福利。政府或更频繁地由独立认证机构在认证后购买或出售碳信用额。表面上,碳偏移交易机制通常涉及一个实体(通常在发达国家),该实体将温室气体散发到大气中,以支付另一个实体(通常在发展中国家)来减轻前者的排放。例如,如果欧洲的一家工业石油公司希望弥补其排放量,则可以为非洲的一片自然或农业空间支付,例如森林,农田,湿地或草地(称为碳汇),以保存或更好地管理。这种据说是“取消”公司排放的“取消”或隔离。非洲仅生产全球二氧化碳排放量的四分之一,并且具有广泛的自然空间区域,这使其成为对发达国家发射的排放的赔偿的理想选择。2碳缓解计划背后的概念,尤其是旨在隔离其他地方的碳排放的计划,旨在将艰苦的保护计划转变为价值数亿美元的金融资产。4关于碳项目管理的担忧广泛且增长。这些资金还应该减轻生活在隔离碳的自然空间内及其周围的当地社区的人类贫困负担。碳信用额,尤其是来自自愿碳市场(VCM)的碳信用额,已通过利润丰厚的保费在投资银行和石油公司的碳桌越来越多。3然而,专家和研究人员最近发现,碳市场,尤其是自愿的碳市场,通常只会使国际商人和发射器受益,而不是实现真正的碳排放隔离,生物多样性保护和当地社区的福祉。本报告发现,VCM在很大程度上是通过验证和认证公司和交易者选择的,他们在过去的15年中花费了大部分时间在非洲抢购并注册了大量土地,几乎没有照顾生物多样性保护和地方社区权利。这些包括对计划的生态完整性的担忧,绝大多数主张被认为毫无价值。大多是私下进行的计划,也发现几乎没有支票和余额。5在某些项目中,人们被迫离开家。
英格兰的最新ONS疫苗死亡率监视报告(2021年1月1日至2022年5月31日)未能考虑“标题”结果中的各种混杂因素,因此很容易被误解。那些寻求证据表明疫苗不安全的证据可能表明的总体死亡率可能会导致疫苗接种的死亡率(每100,00人年死亡1,367人死亡)远高于未接种疫苗的死亡率(每100,000人年死亡671人死亡)。,但这未能考虑到年龄的混淆。那些寻求证据表明疫苗安全的证据的人可能表明,在未接种疫苗的(每100,00人年死亡2,338人死亡)中,整个期间的总年龄标准化死亡率要高得多(每100k人为957人死亡)。但这未能考虑到疫苗接种状况对死亡的错误分类(尤其是在2021年的第一部分)中的主要异常情况,在不同疫苗状态类别之间非循环死亡率的不可思议差异中可以清楚地看到证据。现在也有强有力的证据表明,ONS低估了未接种疫苗的比例,这导致未接种疫苗相对于接种疫苗的死亡率膨胀。这一低估是一个主要问题:2022年5月的ONS声称,有8%的成年人未接种疫苗,而UKHSA估计约为20%,并进行了广泛而代表性的ICM调查估计为26%。因此,ons要么低估了其样本中未接种疫苗的比例,要么样本对整个人群的代表性不足,以至于使用ONS数据做出的任何推论都是毫无价值的。由于ONS数据是基于英格兰居民的一部分,这些居民排除了所有未注册的GP且未在2011年人口普查中注册的人,因此缺少约800万成年人,他们完全没有代表ONS样本中的人。因此,虽然可以想象,两个人的样本都是正确的,而英格兰所有成年人的比例至少为20%,但这意味着从ONS样本中丢失的成年人中至少有69%的成年人未接种。无论哪种方式,都不使用未接种疫苗的比例的ONS估计值,以比较整个英格兰人口的疫苗功效或安全性。我们还提供了进一步的证据,表明其数据集中的死亡率严重低估了,其18-39、40-49岁的年龄段显示了2016年ONS在2016年发表的死亡率的一半,均未接种疫苗和疫苗接种。最后,我们表明,数据集中有许多死亡人数,尽管只有19%的人口占19%,但800万人遭受了30%的死亡,因此进一步损害了他们数据的准确性和相关性。