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Relatech 让数字世界变得民主化：RexAI 是面向
Relatech（股票代码：RLT ISIN IT0005433740）是一家数字化推动者解决方案专业知识 (DESK) 公司，自 2019 年 6 月起在 Euronext Growth Milan 市场上市，二十多年来一直活跃于数字化推动者前沿技术领域，例如云、网络安全、物联网、大数据、区块链、机器学习。Relatech 是企业数字化创新的参考合作伙伴，并且领导着一个高度专注于数字化推动者技术的公司集团，这些公司的共同使命是支持客户完成数字化转型。Relatech 不断投资开放式创新，内部中心与大学和国家研究中心合作开展密集的研发活动。借助 RePlatform 数字平台和来自科技合作伙伴生态系统的专业知识，Relatech 开发出能够创新客户业务模式的数字服务和解决方案，确保所有将数字化创新过程视为当前和未来成功关键的公司实现可持续的业务增长。
IT@Intel：使英特尔白皮书中生成AI的使用和开发民主化
Genai平台与单个LLM供应商无关，而是构建的是为了使用户能够为所需的业务成果选择正确的模型。平台显示模型之间的成本差异，以鼓励给定的成本和性能参数的正确选择。可以使用低成本本地化模型的业务单元（BUS）可以轻松选择它们，而需要高成本，高能力模型的总线可以选择使用这些模型。
脱碳和民主化航空旅行
电飞机运行便宜，可以释放方便有效的区域旅行，而当今的市场受到可持续利润的困难而受到限制。我们的使命是要使天空电气化，帮助我们的客户建立业务，以及旅行的公众来获得惊人而可持续的服务。
民主化医疗保健的途径-ARPI
由美国食品和药物管理局（FDA）等机构强调的医疗保健部门正在进行的数字革命正在为转向以人为本的医疗保健模型铺平道路。这些模型考虑了个人需求，将患者从被动接受者转变为活跃的参与者。这种转变的关键因素是人工智能（AI），由于其个性化的能力，它具有革新医疗保健服务的能力。随着软件在医疗保健中的兴起和物联网的扩散（IoT），正在产生数字数据的激增。此数据以及AI解释性的改善，正在促进以人为中心的医疗保健模型的传播，旨在改善健康管理和患者经验。本文概述了一种以人为本的方法来开发AI-AS-Service平台，其目的是扩大获得个性化医疗保健的机会。这种方法将人类置于其核心，旨在增强，不取代人类的能力并融入当前过程。指导这项研究的主要研究问题是：‘在设计AI-AS-AS-Service平台时如何考虑以人为中心的AI原则来民主化获得个性化医疗保健？”这为我们的研究方向和调查提供了信息。我们的方法涉及一种设计小说的方法，从不同领域吸引临床医生，以通过设想潜在的未来情景并解决可能的道德和社会挑战来收集他们如何满足他们需求的观点。此外，我们纳入了元设计原则，调查用户根据其经验修改AI系统的机会。这促进了一个随着用户发展的平台，并考虑了许多不同的观点。
使LLM民主化，增强可持续性...
用户可以为关键信息添加书签 - 在短短两周内，它引起了开发人员和研究人员的关注。与其他型号相比，Vicuna较小的碳足迹和较低的内存要求使其成为可持续内容生成的有吸引力的选择。在这两种创新的模型上，蒂莫西·鲍德温（Timothy Baldwin），代理教务长，学术事务副教务长，MBZUAI的NLP教授说：“为了使LLMS民主化，MBZUAI大胆地扩大了语言可及性的范围，从而促进了新时代的新时代，从而通过创造开放的新时代的途径来促进新时代。JAI的发展是LLM包含阿拉伯语的人的一个里程碑，以及创新的Vicuna模型，以其负担能力而闻名，从而为无数公司启动其语言旅程的道路，在这个方向上作为全球信徒们共鸣。”
在使用人工智能和数据科学方法时优先考虑环境可持续性 Caroline Jay 1,2,3 , Yurong Yu 4 , Ian Crawford 5 , Scott Archer-Nicholls 6 , Philip James 7 , Ann Gledson 6 , Gavin Shaddick 8,3 , Robert Haines 2, 6, , Loïc Lannelongue 2 ,9,10,11,12 , Emily Lines 3 ,13 , Scott Hosking 3 ,14 , David Topping 3,5 人工智能 (AI) 和数据科学将在改善环境可持续性方面发挥关键作用，但如果没有可持续的设计和使用，这些方法的能源需求将对环境产生越来越负面的影响。在计算资源的可用性将持续增加且成本将持续降低的隐含假设背景下，研究人员在设计或选择分析方法时很少明确考虑环境影响。我们相信，环境科学界有机会推动方法的改变，在进行自己的计算研究时优化能源使用，并倡导其他研究领域也这样做。在计算研究中考虑环境可持续性将加速创新并使其民主化：受气候变化影响最大的地区——以及当地研究可能带来巨大好处的地区——不太可能获得重要的计算资源。将能源效率和可持续性作为主要考虑因素还将催化科学研究的创新方法
在使用人工智能和数据科学方法时优先考虑环境可持续性 Caroline Jay 1,2,3 、Yurong Yu 4 、Ian Crawford 5 、Scott Archer-Nicholls 6 、Philip James 7 、Ann Gledson 6 、Gavin Shaddick 8,3 、Robert Haines 2, 6, 、Loïc Lannelongue 2 、9,10,11,12 、Emily Lines 3 、13 、Scott Hosking 3 、14 、David Topping 3,5 人工智能 (AI) 和数据科学将在改善环境可持续性方面发挥关键作用，但如果没有可持续的设计和使用，这些方法的能源需求将对环境产生越来越负面的影响。在计算资源的可用性将继续增加且成本将继续降低的隐含假设的背景下，研究人员在设计或选择分析方法时很少明确考虑环境影响。我们相信环境科学界有机会推动方法的改变，在进行自己的计算研究时优化能源使用，并倡导其他研究领域也这样做。在计算研究中考虑环境可持续性将加速创新并使其民主化：受气候变化影响最大的地区 - 以及当地研究可能带来巨大利益的地区 - 不太可能获得重要的计算资源。将能源效率和可持续性作为首要考虑因素还将催化科学研究的创新方法。通过将这些变化与基于领域的科学需求理解相结合，我们可以以战略方式为最佳实践制定标准。计算方法的能源需求净零被定义为人类向大气中排放的温室气体与人类从大气中清除的温室气体相平衡的状态。实现净零排放需要社会、政治、经济和技术领域的协调努力 1 。人工智能和数据科学将在这一复杂过程中发挥关键作用，帮助我们了解并最终优化人为能源使用 2 。与这一潜在优势相竞争的是，人工智能和数据科学本身具有巨大的能源和环境成本 3,4 。人工智能研究、开发和应用的资源需求不断增加，各国面临着投资更大规模计算设施以跟上步伐的压力 5 。将环境可持续性嵌入人工智能。人们认识到这种做法对环境的潜在影响，从而推动人们努力使计算更具可持续性，包括采用更节能的硬件、更好地管理数据中心以及使用可再生能源为系统供电 6 。人们还认识到软件架构的作用很重要，要取得进展，需要用户熟练编写高效的代码，以最大限度地减少对环境的影响 5 。有一些举措正在推广用于研究的节能软件（例如，https://greensoftware.foundation/ ），同时还努力为计算科学家制定高级原则 7 。尽管如此，方法的环境可持续性目前并不是计算科学研究界任何部分的主要考虑因素，而且对于那些希望以可持续的方式开发或使用人工智能和数据科学的人来说，几乎没有指导方针。艾伦图灵研究所环境与可持续发展兴趣小组首次会议于 2022 年 3 月 15 日在曼彻斯特举行，会议以一场关于
14.773 制度与发展的政治经济学。第 8 和第 9 讲。制度变迁、民主化和持久性
但被排除在正式、法定权力之外的“公民”仍然有政治发言权，因为他们有事实上的权力采取集体行动、动乱、革命……
人工智能民主化：2024 年将打破阻碍人工智能发展的瓶颈......
大型语言 AI 模型（如 ChatGPT）的知名度和受欢迎程度呈爆炸式增长。到目前为止，短缺和瓶颈限制了这项变革性技术，只有资金最雄厚的公司（如 OpenAI、微软、谷歌和 Anthropic）才有资源开发和部署它。然而，2024 年将是 AI 开始普及的一年，它将超越科技巨头。新平台将引发 AI 创新浪潮，创造就业机会，从初创公司到中小型企业，以及整个行业。小公司被挤出市场？许多专家警告说，由于 Bard、Claude 和 ChatGPT 等系统对计算能力的大量要求，小公司已经被挤出 AI 市场。GPU 短缺限制了许多公司开发新的 LLM。成本也高得离谱，公司需要数百万美元才能起步。Wired 最近报道了这些瓶颈对初创公司和其他创新者的影响。即使是巨头也在努力获取所需的所有资源。新平台让人工智能民主化 然而，前景光明的新平台旨在通过提供更易于访问的人工智能工具，在 2024 年改变这一现状。 像 Fujitsu Kozuchi（代号）-Fujitsu AI 平台这样的服务允许快速测试和部署人工智能创新，而无需专业技能或昂贵的基础设施。 还有 Cohere，其平台让初创公司可以访问大型语言模型。 这种方法可以提供基于云的访问，访问针对聊天机器人、文本摘要和内容创建等领域量身定制的生成式人工智能模型。 用户可以在几天内而不是几个月内启动并运行自定义人工智能应用程序。 释放创新 这些平台提供的更广泛的访问权限，例如在培训员工了解新流程方面，有望推动许多行业的人工智能创新。 物流公司可以使用生成式人工智能来优化交付，医疗保健提供商可以加速研究，创作者可以生成引人入胜的内容。 在动漫世界中，我们帮助娱乐集团 Remow 创建了一种人工智能，它可以理解作家的意图和世界观，并生成与目标调色板匹配并提供所有所需细微差别的图像。似乎没有什么限制。我们与瑞穗金融集团合作开发了一种生成式人工智能，它可以检查营销文件，以确保它们都符合品牌指南。随着初创公司和地区性公司开始涉足人工智能，我们将看到独特的用例释放商业价值。新工作批评者认为，人工智能和自动化向更广泛的经济领域的传播将摧毁就业机会，尤其是在创意领域。但其他人则指出了将会出现的新机遇。在线新闻平台 Semafor 最近撰文介绍了这些短缺和瓶颈如何刺激新一波商业创业、投资和就业，旨在解决当今和未来的人工智能挑战。麦肯锡预测，仅 63 个用例，生成式人工智能每年就能为世界经济贡献高达 4.4 万亿美元。这比英国的整个 GDP 高出 40% 以上。该报告的作者认为，如果生成式人工智能嵌入到这些用例以外的软件中，他们的估计可能会翻倍。
人工智能民主化：有意义的公众参与原则
疫情期间，乔·克拉克丢掉了餐饮服务工作，于是申请了失业保险。5州政府的线上平台要求他上传某些文件来证明自己的身份。然而，该平台无法通过智能手机完全访问，而克拉克和三分之一的低收入人群都是通过智能手机上网的。此外，上传文件的说明令人困惑且技术性很强，系统经常被锁定。州政府机构缺少工作人员帮助他操作线上系统。特权阶层在设计这些平台时只考虑了像他们这样的用户，而低收入人群、老年人、非英语人士和没有数字素养的人则难以获得满足基本需求所需的福利。如果平台设计者在测试系统时听取了用户的意见，这些经济不公本来可以避免。
Al Hathboor Bikal.ai：实现 HPC 和 AI 访问的民主化
2023 年 9 月 2 日——Al Hathboor Bikal.ai FZC (AHB.ai) 是一家位于阿拉伯联合酋长国沙迦的产品开发公司。该公司使用人工智能。