Ilene R. Berson 和 Michael J. Berson COVID-19 疫情以及其他颠覆性事件极大地加速了人工智能 (AI) 融入教育体系的进程,并改变了公众对技术辅助学习的看法。随着技术继续快速发展,生成式人工智能软件的出现已成为全球新闻头条,并成为教育界的热门话题。生成式人工智能包括计算机生成的图像、视频和文本,随着它免费向公众开放并进入主流,引发了一系列反应。1 虽然一些教育工作者认为人工智能是一个神秘而神奇的领域,但另一些人很快就对人工智能生成的论文对教育的潜在威胁和对学术诚信的风险表示担忧。我们并不是在为我们所知的社会研究教育的消亡敲响警钟,而是好奇像 ChatGPT 这样的下一代人工智能应用程序将如何彻底改变社会研究的教学和学习方式。虽然预测这些创新将如何发展和使用可能具有挑战性,但至关重要的是,我们必须认真考虑人工智能在解决社会研究教育面临的挑战方面的潜力,并制定将其有效融入课堂的策略。这包括确定人工智能的伦理影响、其对评估方法的影响以及教育工作者和技术专家之间的合作机会。通过利用这种数字化的潜力,
摘要作为量子技术(QT)的进步,它们对社会的潜在影响和关系一直在发展成为探索的重要问题。在本文中,我们在QT的背景下调查了民主化的话题,尤其是量子计算。纸张包含三个主要部分。首先,我们简要介绍了不同的民主理论(参与式,代表和审议),以及如何就民主是否被视为内在或工具价值来制定民主化的概念。第二,我们概述了如何在QT领域使用民主化的概念。民主化主要是由从事量子计算的公司采用的,并将其用于对该概念的非常狭义的理解。第三,我们探讨了QT中有关民主化的各种叙述和反叙事。最后,我们探讨了QT中民主化的一般努力,例如不同形式的获取,基层社区和特殊利益群体的形成,宣言写作的新兴文化,以及如何将这些文化位于不同的民主理论之内。总而言之,我们认为,尽管QT民主化的持续努力是朝着这套新兴技术民主化的必要步骤,但它们不应被接受为足以争辩的QT是一个民主化的领域。我们认为,关于QT领域中参与者采用的叙述和行动的反思性和响应能力,并使QT明确民主化的持续努力的基本假设可以为社会提供更好的技术。
可访问性,适应性和脑部接口(BCI)工具及其收集的数据的透明度可能会影响我们共同浏览新的数字时代的方式。本讨论回顾了BCI技术的一些多样化和跨学科应用,并提出了有关BCI工具与机器学习(ML)算法结合使用的方式的推测推断。bcis具有实质性的道德和风险考虑因素,并认为开源原则可能会通过鼓励实验并在我们为这一新范式建立保障措施时通过鼓励实验并使发展公开来帮助我们浏览复杂的困境。将适应性和透明度的开源原则带到BCI工具可以帮助使技术民主化,从而使更多的声音有助于对BCI驱动的未来的对话。开源BCI工具和对原始数据的访问,与黑盒算法和对摘要数据的访问有限相比,这是至关重要的方面,使艺术家,DIYER,研究人员和其他领域专家能够参与有关如何研究和增强人类意识的对话。期待增强和虚拟现实成为日常生活中不可或缺的一部分的未来,BCI可能会在为生成内容创造闭环反馈中发挥越来越重要的作用。脑部计算机接口是独特的位置,可提供人工智能(AI)算法,以确定内容传递的解码和时机的必要数据。这些算法是开源的程度可能至关重要的是检查它们是否有诚信,隐性偏见和感兴趣的冲突。
尽管零工经济的增长与新经济中经济不稳定性增加相吻合,但我们对零工工作(与其他自营职业安排和非零工工作相比)可能在多大程度上加剧美国家庭的经济不安全感知之甚少。我们在文献中填补了这一空白,该文献以一项独特的全国性调查中的 4,756 名工人为样本,捕捉了新冠疫情期间非标准工人(例如基于应用程序和平台的零工和其他自营职业工人)的经济困难。利用机器学习来考虑潜在内生性的广义增强回归模型的结果表明,在疫情期间,零工工人经历的经济困难明显大于非零工和其他自营职业工人。例如,在疫情期间,与非零工和其他自营职业工人相比,零工工人更有可能遭遇粮食不安全、被驱逐和跳过医疗。虽然疫情爆发前家庭流动资产储备减少了零工工作对经济困难的影响,但家中有未成年子女则增加了这种影响。因此,与民主化的创业机会相反,这些发现表明,零工经济的扩张可能会加剧劳动力市场的不平等,而富有的家庭则受到保护,免受零工经济带来的不利经济后果。我们讨论了这些发现对减少不平等的劳动力市场政策的影响,包括考虑到家庭和劳动力市场相互联系的政策。
Hippel, Eric von.民主化创新 / Eric von Hippel。p. cm。包括参考书目和索引。ISBN 0-262-00274-4 1.技术创新——经济方面。2.创新的传播。3.民主。I.标题。HC79.T4H558 2005 338'.064—dc22 2004061060
• 荣获 ICAR- CTCRI 农业企业孵化器最佳商业创意奖。 • 荣获由 Dr. Panjab Rao Deshmukh 管理技术与研究学院(纳格浦尔)组织的“全国商业计划竞赛”第四名。 • 入围由 IIT Bombay 组织的 Aakaar(IIT Bombay)Smart Pitch 决赛。 • 入围由 DERBI 基金会组织的 DS 社交技术创新挑战赛决赛。 • 荣获由比哈尔农业大学(比哈尔邦萨布尔巴格布尔)组织的 AGRI-HACKATHON 2021 第三名。
大数据应用和机器学习软件,通常称为人工智能 (AI),不仅仅是改善通信和数据交换、优化工作流程或实现社会商品化的工具。相反,这些工具被视为一种新的、当然是更好的生活方式的推动者。大科技不仅仅是销售产品或服务;它致力于让世界变得更美好 (Daub, 2020 )。我们在医学和医疗保健领域的数字技术和人工智能讨论中看到了类似的趋势。数字技术被开发并用于各种诊断和治疗实践,例如健康数据管理、图像识别、决策支持系统和辅助技术 (Briganti and Le Moine, 2020 ; Mishra, 2022 )。在这些技术的讨论中,诸如“颠覆”(Rubeis,2020)和“革命”(Topol,2012)等价值观念浓厚的术语尤为突出。最近,“民主化”一词也被添加到这个列表中。Eric Topol 是医学和医疗保健领域 AI 讨论中最杰出的发言人之一,他认为这些技术将改变医疗实践和医疗保健系统结构,从而使医学民主化(Topol,2012;Topol,2015;Steinhubl 和 Topol,2018;Topol,2019)。从这个角度来看,AI 不仅仅是一种改善孤立医疗实践的新工具。按照 Topol 的说法,最终目标是“深度同理心”(Topol,2019)。深度同理心是指优化数据使用和工作流程,让医生从耗时且机械的任务中解放出来,从而有更多空间专注于与患者的关系 (Topol, 2019)。Topol 将深度同理心描述为数字化与民主化相结合的过程的顶峰。此次讨论的另一个关键方面是患者对个人健康数据的所有权、控制权和访问权。Topol 将“医生为保持对患者数据的控制而采取的压制性力量”与家长制联系起来 (Topol, 2019, p.270),并声称“随着消费者不仅仅是生成信息,而且拥有信息,医疗家长制将会逐渐消失”(Topol, 2019, p.24)。从这个角度看,患者作为消费者和数据所有者被赋予了权力,可以平等地面对医疗保健专业人员。Topol 所称的这种“深度医学”是由人工智能技术和大数据的使用实现的。然而,在正在进行的关于医学和医疗保健领域人工智能的辩论中,民主化这一术语的这种特殊用法并未得到普遍认同。当医疗专业人员工作流程的优化和患者赋权融合在一起时,我们将彻底摆脱家长制,从而使医学民主化。“民主化人工智能”是一个模糊的术语,涵盖了各种含义、问题和愿景。它的使用在两个极点内以细微差别延伸,每个极点都反映了对生物医学技术的力量及其在创新过程中的作用的相互竞争的理解(Timmermans 和 Berg,2003 年;Metzler 和 Åm,2022 年)。一极包括将人工智能定义为可以民主化医学和医疗保健的变革推动者。医学和医疗保健是应该变得更加民主的对象,数据
本背景文件由新德里政策研究中心 (CPR) 的 Rahul Verma 和 Shantanu Kulshrestha 与 Southern Voice 和联合国开发计划署奥斯陆治理中心合作编写。作者感谢丹麦政府组织哥本哈根:科技促进民主 2021 会议,该文件是为此编写的,代表了全球南方的问题和发展。我们非常感谢所有参加圆桌讨论并提供宝贵信息的与会者。本文件得益于 Victor Ignacio Vazquez Aranda 先生和 Arthur Bainomugisha 先生的协助,他们分别准备了来自拉丁美洲和非洲的简报。我们感谢 Southern Voice 的 Andrea Ordóñez 和 Zamiyat Abubakar 以及联合国开发计划署奥斯陆治理中心的 Simon Finley 和 Arvinn Gadgil 的反馈和支持。我们还要感谢政策研究中心 (CPR) 的同事 Ananth Padmanabham、Archana Sivasubramanian 和 Niyati Singh 的帮助。
美国国家民主研究所 (NDI) 是一个非营利、无党派、非政府组织,旨在响应世界各地人民生活在承认和促进基本人权的民主社会的愿望。自 1983 年成立以来,NDI 及其当地合作伙伴一直致力于支持和加强民主制度和实践,加强政党、民间组织和议会,保障选举,促进公民参与、政府公开和问责。NDI 拥有来自 100 多个国家的工作人员和志愿政治从业者,将个人和团体聚集在一起,分享想法、知识、经验和专业知识。有关 NDI 的更多信息,请访问 www.ndi.org。2022 年 5 月出版 美国国家民主研究所 455 Massachusetts Ave, NW, 8th Floor Washington, DC 20001-2621 美国 封面照片:© TechSolution / Adobe