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摘要：尽管技术密集型组织数量众多，但它们的企业知识和底层员工技能还不够成熟，无法在短期内成功推出人工智能 (AI) 服务。然而，由于数据民主化进程的采用率不断提高，以及新兴技术在尊重隐私、保护和安全的同时提供数据共享的能力，以及为非专家最终用户提供适当的基于学习的建模能力，情况已经开始发生变化。这在能源领域尤为明显。在此背景下，本文旨在分析人工智能和数据民主化，以探索数据访问问题和数据共享、算法偏差、人工智能透明度、隐私和其他基于人工智能决策的监管限制方面的优势和挑战，以及不同领域的新应用，特别强调能源部门。提出了智能能源管理的数据民主化框架。这样做凸显了能源领域数据和分析民主化的必要性，以便在正确的时间为正确的人提供数据，使他们能够做出正确的决策，并最终促进采用分散化、脱碳化和民主化的能源商业模式。
文章 AI 和数据民主化助力智能能源管理
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