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可访问性，适应性和脑部接口（BCI）工具及其收集的数据的透明度可能会影响我们共同浏览新的数字时代的方式。本讨论回顾了BCI技术的一些多样化和跨学科应用，并提出了有关BCI工具与机器学习（ML）算法结合使用的方式的推测推断。bcis具有实质性的道德和风险考虑因素，并认为开源原则可能会通过鼓励实验并在我们为这一新范式建立保障措施时通过鼓励实验并使发展公开来帮助我们浏览复杂的困境。将适应性和透明度的开源原则带到BCI工具可以帮助使技术民主化，从而使更多的声音有助于对BCI驱动的未来的对话。开源BCI工具和对原始数据的访问，与黑盒算法和对摘要数据的访问有限相比，这是至关重要的方面，使艺术家，DIYER，研究人员和其他领域专家能够参与有关如何研究和增强人类意识的对话。期待增强和虚拟现实成为日常生活中不可或缺的一部分的未来，BCI可能会在为生成内容创造闭环反馈中发挥越来越重要的作用。脑部计算机接口是独特的位置，可提供人工智能（AI）算法，以确定内容传递的解码和时机的必要数据。这些算法是开源的程度可能至关重要的是检查它们是否有诚信，隐性偏见和感兴趣的冲突。
大脑计算机界面，开源和使增强意识的未来民主化
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