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USAACE Reg 115-1 - 诺沃塞尔堡气象作业
中队（第 18 战斗气象中队）简介 1-1. OL-C 的使命。OL-C 为诺沃塞尔堡、美国陆军航空兵卓越中心 (USAACE) 以及本条例 (Reg) 列出的诺沃塞尔堡的其他指定和租户单位提供气象支持。 1-2. OL-C 概述。OL-C 隶属于第 18 战斗气象中队、第 93 空中和集团作战联队、空战司令部。OL-C 是一支由气象技术人员和电子技术人员组成的团队，位于凯恩斯陆军机场 (AAF)。在当地，OL-C 隶属于 USAACE G3 空中。 1-3. 联系信息。 OL-C 位于阿拉巴马州诺沃塞尔堡华莱士街 30101D 号楼，邮编 36362。值班预报员的电话号码为 (DSN) 558-8385/8397，商业电话为 334-255-8385/8397。1-4. OL-C 职责。OL-C 的主要职责是为 USAACE 航空飞行训练提供量身定制的任务规划和执行气象服务，并为诺沃塞尔堡综合设施提供资源保护。这些服务在本条例第二章和第三章中概述，相互支持和职责在第四章中概述。 OL-C 提供的所有气象服务均按照 (IAW) 附录 A 中列出的职责优先顺序完成。维护工作中心负责维护位于阿拉巴马州 Echo 的多普勒气象雷达，以及凯恩斯 AAF、Hanchey 陆军直升机场 (AHP)、Lowe AHP 和 Shell AHP 的自动气象传感器。空军和陆军在气象保障方面的一般职责在陆军条例 (AR) 115-10/空军指令 (跨军种出版物) (AFI 15-157 (IP) (美国陆军气象保障) 和 AR 5-25 (陆军气象职能活动) 中列出。1-5. 向非国防部 (DOD) 机构/个人发布气象信息。OL-C 不会向非国防部机构或个人发布气象信息，除非事先与诺沃塞尔堡设施运营中心 (IOC) 协调以应对恶劣天气事件，或与公共事务办公室 (PAO) 协调以应对常规气象信息。IOC 或 PAO 将在发布任何信息之前提供书面协调证据。1-6. 向国防部机构/个人发布气象信息。OL-C 必须在发生与气象有关的飞机事故（A 类、B 类、或 C) 或发生恶劣天气事件，导致岗位受损。这些报告将尽快准备好并分发给相关机构。如果发生恶劣天气事件，天气摘要将发送给 IOC。所有报告将发送给第 18 届 CWS 和 USAACE G3。凯恩斯 AAF、Hanchey AHP、Lowe AHP 和 Shell AHP 的基本气候学可在 OL-C 主页 https://home.army.mil/novosel/index.php/weather 上找到。任何其他数据请求都应至少提前三天通知。
Jabu-International-Journal-of-Africulture and Food ...
关于《国际农业和食品科学杂志》的杂志建立了一个主要目的，其目的是提供一个论坛，以介绍和审查有关农业和食品科学的研究结果，非洲和其他发展中国家的研究人员和发展领导人可以很容易地获得该地区的研究人员，以及所有与该地区农业发展问题有关的人。该期刊最重要的特征是它以综合方式解决农业和发展经济学，作物科学，食品科学和动物的生产的各个方面。该期刊发表了原始研究论文和评论，涉及不同专业领域的农业和食品科学，如下所示：1。农业生产，利用和可持续实践：植物和畜牧业，包括精密农业和水产养殖。科学和技术发展对产量和质量的影响。动植物繁殖和遗传学，植物，植物产品，动物产品和海洋产品的工业应用，作为人类食品或动物饲料。2。食品科学技术，生物化学和食品加工与安全：人类和动物营养。使用功能性食品，营养食品或补充食品来增强健康状况。测试，包括临床测试，模型动物以及体外测试系统，人类和动物食品饮料的开发，生产和加工。食物和成分功能，食品，饲料，成分和成分的化学和生物化学的测量。生物分子的特性。3。处理/存储。酶特性和应用。分析/诊断方法。生化途径和机制。生物活性。微生物食品安全，包括农场安全管理，粮食传播疾病的流行病学，新过程和包装以及食物传播病原体的检测。食品原材料和质量。食物结构和物理特性。原材料的处理和产品特性的物理描述。食品毒理学和转基因生物的安全评估。风险评估和风险管理技术的应用。分子生物技术：与农业，食品生产和加工以及发酵科学有关的生物技术对植物，动物和微生物的应用。分子生物学：与农业，食品生产和加工有关的遗传修饰和分子生物学在植物，动物和微生物中的应用，以及发酵科学4.农林业和农业气候学：环境对农业的影响和影响（包括林业的影响（对空气，水和土壤质量的影响）。农业实践的安全和可持续性。该期刊还发布了有关原始结果的简短通信，而不必将出版物作为完整论文。它具有书籍评论和广告部分。'为了鼓励就局部问题进行对话，该期刊有一个“论坛部分”，其中将讨论农业和食品科学中当前争论的问题，包括社会经济和农村发展。所有观点以及杂志上发表的文章反映了作者的观点，不一定是IJAF的观点。提交论文意味着它尚未在其他地方提交或发表，并且作者接受期刊中概述的出版条件。一旦接受出版，作者就将其文章的版权转移给了IJAF，除非版权所有者明确豁免。
讣告
AHR Goldie 博士于 1912 年 1 月去世，享年 7.5 岁，他一生中有一半以上的时间都是英国气象界的活跃人物。他于 1914 年成为该协会的会员，并曾担任顾问和副主席。Archibald Hayman Robertson Goldie 于 1918 年出生于安格斯的 Glenisha，是牧师 Andrew Goldie 的儿子。在邓迪的哈里斯学院上学后，他在圣安德鲁斯大学和剑桥大学圣约翰学院以优异的成绩学习，并于 1913 年以数学 Tripos 的成绩毕业。他于 1913 年 8 月进入气象办公室，是 1918 年战争前当时的主任 Ilr. WN Shaw（后来的纳皮尔爵士）招募的最后一批具有高科学资质的人员之一。戈尔迪在气象局的最初经验是在总部、法尔茅斯天文台（当时他希望为英格兰西南部建立一个气象中心）和埃斯克代尔缪尔天文台任职的相对较短的一段时间内获得的。1915 年，戈尔迪被任命加入新成立的气象部门，随后在法国任职，在意大利北部任职六个月，直到 1918 年 11 月停战后，他以少校身份指挥总部设在科隆的占领军气象部门。1919 年 11 月复员后，他回到伦敦的气象局总部，负责管理主要为满足航空、民用和军用气象需求而设立的当地中心网络。1921 年秋，他接替了戈尔迪。 A. Crichton 被任命为爱丁堡气象局局长，负责苏格兰的气候和一般咨询工作以及阿伯丁、埃斯克代尔缪尔和勒威克的天文台：事实证明，这项任命对他来说非常合适，而且卓有成效。他于 1925 年成为爱丁堡皇家学会会员，并于 1936 年在圣安德鲁斯大学获得理学博士学位。当 1938 年初制定扩大气象局研究活动的计划时，Goldie 被调到伦敦担任助理主任，特别负责该领域，但在当年晚些时候战争爆发后，他搬到了格洛斯特郡的斯通豪斯，负责管理撤离到那里的气候、仪器和海洋部门。 1941 年，气象研究委员会成立，由于战争爆发而推迟，此后直到 1953 年，他一直密切参与其行政和其他活动。1948 年，他成为副首席科学官，并被任命为研究副主任，负责办公室内研究的总体协调，更直接的研究方向是气象物理学，包括气象研究飞行队进行的研究、低层大气湍流研究、仪器开发和天文台工作。1950 年初，气候学和海洋分支再次归到他的领导下。戈尔迪曾参与英国国家大地测量和地球物理委员会、大气污染研究委员会 (DSIR) 和阵风研究委员会（由航空研究委员会赞助）。1936 年至 1947 年，他担任国际地磁和大气电协会秘书。1951 年，他被任命为 CHE。1953 年 5 月退休，在气象局工作近 40 年后，他回到苏格兰，住在斯特灵。尽管戈尔迪还有其他官方承诺，但他对科学研究的热情一直没有改变。在他退休时，据记载，他“具有非凡的管理能力，能够同时进行高水平的个人研究”。从 1923 年起，大约 30 年间，他在该学会、爱丁堡皇家学会和气象局的出版物上发表了 17 篇论文。此外，他还为科学期刊发表了几篇短文。1934 年，他修订并大量重写了 Abercromby 于 1887 年首次出版的著名著作《天气》。他的论文总体上表明，他坚持不懈地致力于阐明大气过程机制的细节，并能够最大限度地利用当时可用的观测数据。这里只能简要地提及他的主要贡献主题，大致按时间顺序排列：高压和低压条件下高空温度的分布；大气中波浪的形成及不连续水平面的其他特性；风的阵性；受昼夜变化影响的大气结构和运动；地磁暴中的高大气电流系统；不同气团和低气压锋面的降雨特性；贝尔岩灯塔的风结构分析；不列颠群岛的年平均空气环流；低气压和涡旋低气压的运动学特征；飞机凝结尾迹的形成条件；气旋和反气旋的动力学；全球一般环流问题。戈尔迪博士是一个非常可爱的人。他在私人和职业生活中都有很高的个人标准。他在工作中注意节约用力，但在必要时也不吝啬努力。他总是帮助同事，并以身作则，发挥很大的影响。他热情好客，对同事及其家人十分关爱。1928 年，他与 Marion Wilson 结婚，后者于 1048 年去世；1952 年，他与协会会员 Helen Carruthers 结婚。
Daniel S. Cooley
1。Lee J. †，Cooley D.，Wagner A.M.，Liston G.E. （2024+）通过参数的线性映射来投射未来的校准方法。 被接受的环境和生态统计。 2024年10月25日。 2。 Mhatre N.†，Cooley D.（2024）转换了时间序列极端的线性模型。 时间序列分析杂志，45，671-690。 https://doi.org/10.1111/jtsa.12732。 3。 Wixson，T。P.†，Cooley，D。（2023）季节性野生野生风险对变化的归因：统计极端方法。 应用气象与气候学杂志，62，1511-1521。 https://doi.org/10.1175/jamc-d-23-0072.1。 4。 Rohrbeck C.，Cooley D.（2023）使用极端主管模拟洪水事件集。 应用统计的年鉴，17：1333–1352 https：//doi.org/10.1214/22-AOAS1672。 5。 Wagner A.M.，Bennett K.E.，Liston G.E.，Hiemstra C.A.和Cooley D.（2021）雪地占主导地位的极端变化的多个指标，美国水域Yakima River盆地地区，美国水，13：2608。 doi：0.3390/W13192608。 6。 Rutherford J.S，Sherwin E.D.，Ravikumar A.P.，Heath G.A.，Englander J.，Cooley D.，Lyon D.，Omara M.，Langt Q.，Brandt A.R. （2021）缩小差距：解释美国石油和天然气生产段甲烷库存的持续估计。 自然通讯，12：4715。 https://doi.org/10.1038/s41467-021-25017-4。 7。 修复M.†，Cooley D.，Thibaud E.（2020）同时进行空间验证的自回归模型。 环境，32：e2656。Lee J.†，Cooley D.，Wagner A.M.，Liston G.E.（2024+）通过参数的线性映射来投射未来的校准方法。被接受的环境和生态统计。2024年10月25日。2。Mhatre N.†，Cooley D.（2024）转换了时间序列极端的线性模型。时间序列分析杂志，45，671-690。 https://doi.org/10.1111/jtsa.12732。3。Wixson，T。P.†，Cooley，D。（2023）季节性野生野生风险对变化的归因：统计极端方法。应用气象与气候学杂志，62，1511-1521。 https://doi.org/10.1175/jamc-d-23-0072.1。4。Rohrbeck C.，Cooley D.（2023）使用极端主管模拟洪水事件集。应用统计的年鉴，17：1333–1352 https：//doi.org/10.1214/22-AOAS1672。5。Wagner A.M.，Bennett K.E.，Liston G.E.，Hiemstra C.A.和Cooley D.（2021）雪地占主导地位的极端变化的多个指标，美国水域Yakima River盆地地区，美国水，13：2608。 doi：0.3390/W13192608。 6。 Rutherford J.S，Sherwin E.D.，Ravikumar A.P.，Heath G.A.，Englander J.，Cooley D.，Lyon D.，Omara M.，Langt Q.，Brandt A.R. （2021）缩小差距：解释美国石油和天然气生产段甲烷库存的持续估计。 自然通讯，12：4715。 https://doi.org/10.1038/s41467-021-25017-4。 7。 修复M.†，Cooley D.，Thibaud E.（2020）同时进行空间验证的自回归模型。 环境，32：e2656。Wagner A.M.，Bennett K.E.，Liston G.E.，Hiemstra C.A.和Cooley D.（2021）雪地占主导地位的极端变化的多个指标，美国水域Yakima River盆地地区，美国水，13：2608。 doi：0.3390/W13192608。6。Rutherford J.S，Sherwin E.D.，Ravikumar A.P.，Heath G.A.，Englander J.，Cooley D.，Lyon D.，Omara M.，Langt Q.，Brandt A.R. （2021）缩小差距：解释美国石油和天然气生产段甲烷库存的持续估计。 自然通讯，12：4715。 https://doi.org/10.1038/s41467-021-25017-4。 7。 修复M.†，Cooley D.，Thibaud E.（2020）同时进行空间验证的自回归模型。 环境，32：e2656。Rutherford J.S，Sherwin E.D.，Ravikumar A.P.，Heath G.A.，Englander J.，Cooley D.，Lyon D.，Omara M.，Langt Q.，Brandt A.R.（2021）缩小差距：解释美国石油和天然气生产段甲烷库存的持续估计。自然通讯，12：4715。 https://doi.org/10.1038/s41467-021-25017-4。7。修复M.†，Cooley D.，Thibaud E.（2020）同时进行空间验证的自回归模型。环境，32：e2656。https://doi.org/10.1002/env.2656 8。 Yuen R.，Stoev，S.，Cooley D.（2020）极高价值的分布鲁棒推断。 保险：数学与经济学，92：70-89。 https://doi.org/10.1016/j.insmatheco.2020.03.003 9。 江Y.，Cooley D.，Wehner M.P. （2020）主要成分分析，用于极端和对美国降水的应用。 气候杂志，33（15）：6441-6451。 https://doi.org/10.1175/jcli-d-19-0413.1 10。 Cooley D.，Thibaud E.（2019）。 对高维度的依赖性分解。 Biometrika，106：587-604。 doi：10.1093/biomet/asz028。 11。 Hewitt J. †，Fix M.J.†，Hoeting J.A.，Cooley D.S. （2019）。 通过加权的可能性，潜在的空间极端模型提高了回报水平的估计。 jabes; 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气候变化理论
在范围内高度国际化的书涵盖了许多国家，并深入探讨了有关气候变化适应的研究和项目。它是寻求促进气候变化适应工作的政府和非政府机构的宝贵资源。本书通过提供该主题的详细概述来填补市场利基市场，使其成为气候变化管理（CCM）系列的一部分。本书着重于可以帮助读者应对气候变化带来的社会，经济和政治挑战的方法，方法和工具。它的目的是通过收集在“第二届世界气候变化适应性研讨会上提出的论文”来加快气候变化适应领域的发展。这本跨学科的书涵盖了气候变化适应领域的各个关键领域，强调了实施气候变化适应的综合方法。文本强调了解决气候变化的重要性，正如政府间气候变化小组（IPCC）发布的第五次评估报告（AR5）和当事方（COP 25）建议的第五次评估报告（AR5）所强调。这本书确实是全面的，不仅涵盖了建模和预测所提供的知识，还涵盖了气候变化的社会，经济和政治含义。已经发表了几十年来，已经发表了关于第四纪晚期的古海洋学和古气候学的研究。学者，例如Cline，Hays，Crane，Crowell，Frakes，Dansgaard，Johnsen和Clausen，为这一研究领域做出了贡献。洛克伍德（Lockwood）长期气候变化 * W.F.的研究研究表明，正如1956年Ewing和Donn首次提出的地球轨道的变化可能是造成冰期的原因。也考虑了其他因素，例如太阳辐射的变化（Hoyle和Lyttleton，1950年）和大气灰尘含量（Davitaya，1969年）。对海平面和冰期后隆起的研究为冰河时代对全球气候的影响提供了证据。例如，Farrand（1962）和Farrell和Clark（1976）的研究表明，海平面的变化与冰川周期密切相关。气候建模已变得越来越复杂，诸如盖茨（Gates）（1976）的冰原气候模型等研究为这种复杂现象提供了新的见解。埃迪（Eddy，1982）探索了太阳变异性在驱动气候变化中的作用，对极地海洋的研究（Crane，1981）揭示了大气与海洋之间的相互作用。还研究了冰川对全球生态系统的影响，包括格罗夫和沃伦（Grove and Warren）（1968年）在非洲关于第四纪地面和气候的研究，为这一领域提供了宝贵的见解。总的来说，这篇研究论文的集合强调了冰河时代的复杂性及其与地球轨道，太阳辐射和大气条件的变化的关系。此参考清单包括有关气候变化和可变性的各种研究和论文。出版了几十年，这些作品探讨了气候科学的不同方面，包括冰河时代的原因，太阳可变性和天气模式之间的关系以及人类活动对环境的影响。气候变化。此列表中提到的一些关键作者包括： * G. Kukla，他写了有关冰间术的轨道签名 * H.H.兰姆（Lamb）是一位著名的气候学家，他发表了两卷有关气候，过去和未来的卷。ruddiman在氧气同位素和古磁性地层上进行的研究。该清单还包括与气候变化相关的各种主题，例如： *风险的原因 * * *的环境 *改变地质时标。总的来说，此参考列表提供了对气候变化和可变性的科学理解的全面概述，突出了该领域的主要作者，研究和发现。巴黎：联合国教科文组织，pp。277–281。Google Scholar Taylor，B。L.，T。Gal-Chen和S. H. Schneider，1980。火山喷发和长期温度记录，q。jour。皇家陨石。Soc。106，175–199。Google Scholar Turekian，K。K.（ed。），1971年。晚期的冰川冰期年龄。纽黑文：耶鲁大学出版社。Google Scholar Vernekar，A。D.，1972。远程辐射的长期全球变化，陨石。Monogr。12，编号34。冰川学5，145–158。波士顿；美国气象学会。Google Scholar Weertman，J。，1964年。在非平衡冰盖上的生长速度或收缩率，Jour。Google Scholar Weertman，J。，1966年。基底水层对冰盖尺寸的影响，jour。冰川学6，191–207。Google Scholar Weertman，J。，1976。Milankovitch太阳辐射在冰河时代冰盖尺寸，自然261，17-20。Google Scholar Weyer，E。M.，1978。杆运动和海平面，自然273，18-21。Google Scholar Weyl，P。K.，1968。海洋在气候变化的原因中的作用在气候变化中。Monogr。8，J。Mitchell（编辑）。波士顿：美国气象学会，pp。37–62。Google Scholar Williams，J。，1975。雪地对大气循环的影响及其在气候变化中的作用，Jour。应用。陨石。14，137–152。Google Scholar Wilson，A。T.，1964年。冰的起源：冰架理论，自然201，147-149。Google Scholar Wilson，A。T.，1966年。太阳能对南极区域的变化作为触发，自然210，477–478。Google Scholar Wilson，A。T.，1970年。南极冰潮，南极期间。美国5，155–156。Google Scholar Woerkom，A。J. Van，1953年。气候变化的天文学理论，在气候变化中，H。Shapley（ed。）。剑桥，马萨诸塞州：哈佛大学出版社，pp。147–157。Google Scholar Wollin，G.，1974。Goemagnetic变化和气候变化，Colloq。int。CNRS 219，273–286。Google Scholar Wollin，G.，D。B. Ericson和W. B. F. Ryan，1971年。磁强度和气候变化的变化，自然232，549–551。Google Scholar Wollin，G.，W。B. F. Ryan和D. B. Ericson，1978年。气候变化，地球轨道，地球和行星SCI的磁强度变化和波动。字母41，395–397。Google Scholar Wright，H。E.和D. G. Frey（编辑），1965年。美国第四纪。普林斯顿：普林斯顿大学出版社。今天，由于对气候如何影响我们的生活质量和环境的公众认识，人们对气候信息的需求不断增长。为了满足这一需求，气候学百科全书提供了对气候所有主要子场的全面覆盖，包括有关主要大陆地区气候的数据以及对气候过程和变化的已知原因的解释。酸雨已成为工业化国家的紧迫环境问题。虽然这个话题经常笼罩在政治言论和情感猜测中，但证据表明，在20世纪后期的几十年中，酸雨将继续越来越关注。要掌握酸雨的性质及其潜在的后果，必须了解酸度的概念以及大气过程如何通过降水影响酸性物质的沉积。酸度的特征是在水基溶液中存在游离氢离子（H+），以对数pH量表进行测量，其中7代表中性，降低值表明酸度增加，而增加值表示碱度。
了解自然危害：面临印度尼西亚的风险
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2024年1月。57 CFE-DM。USIndopacom外国灾难响应在印度太平洋，1991年4月 - 2024年1月。
湄公河流域水文状况的长期变化及越南湄公河三角洲的适应策略
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什么是气象
气象是一个至关重要的领域，通常不会引起人们的注意。尽管许多人将其与预测天气模式相关联，但其范围扩展到大气物理和化学。“气象学”一词源自希腊语单词，意为“对天空中的事物的研究”。通过分析局部温度，水蒸气水平，气压波动，风向以及对科里奥利效应的反应，气象学家旨在预测具有高度准确性的短期天气模式。此信息对各个行业具有重要意义，因为它允许工人为不断变化的条件做准备。虽然气象并不可靠，但它对先进的工具和方法的依赖越来越多，导致了改善的预测。气象学具有古老的根源，可以追溯到印度河谷文明的公元前3000年。Upanishads是印度教，Ja那教和佛教的神圣文本，其中包含对天气系统的显着观察。古埃及也表现出令人印象深刻的知识，将其年分为三个季节，围绕气象事件。但是，他们并不完全了解导致尼罗河年度洪水的基本过程。证据表明，全世界古代文明都有重视了解季节性变化和天气事件。墨西哥奇钦ITZA的玛雅天文台监测了行星运动以实现农业目的，而在古代美索不达米亚发现了风叶片。在大多数地方，人们认为雨是神的恩宠或愤怒的标志，但他们也知道农作物需要种植。什么是研究。文明很长一段时间（7）一直在跟踪天气模式，一位名叫王高的中国哲学家甚至发现雨水来自云，而不仅仅是魔术（8）。一些古老的思想家，例如希腊人，认为水蒸发到云中产生了天气模式，现在我们知道中国思想家在他们面前有了这种想法（13）。在古希腊和罗马中，城市国家和帝国在地中海世界中扩张，他们的力量在很大程度上依赖于理解天气（8）。一位名叫Thales的希腊哲学家甚至最早在公元前600年发布农作物收成的预测，这帮助他在他的预测实现时发了大财。亚里士多德在他的书《气象》一书中写了关于天气的文章，现在被认为是天气系统的第一个真正解释之一（9）。亚里士多德的作品启发了许多其他古老的气象学家，包括他的学生Theophrastus，他写了第一本关于天气预报的书（10）。这本书是如此彻底，以至于它仍然是天气最有用的指南，直到启蒙时代。Archimedes甚至弄清楚了基于物理学的简单观察结果的云形成及其对天气的含义（11）。在罗马共和国的后期，像Poponeius Mela这样的地理学家研究了气候区及其相关的天气模式（12），这对于预测局部天气和理解不同的生态条件至关重要。这些对气象学的古老理解继续影响东方和西部的文明，直到文艺复兴时期，直到新的科学发现开始改变我们对世界天气系统的理解。随着穆斯林农业革命的出现，中东对世界的理解发生了重大转变，预计这将影响东方的文明。这场革命可以归因于Al-Dinawari对作物生长和季节的自然主义观点。他深入研究了农历阶段，降雨，季节性变化和大气现象，例如风暴和洪水。这项早期作品为生态学家奠定了基础，并在西方世界的时代领先。伊斯兰中东建立在古希腊哲学上，例如亚里士多德，阿基米德和盖伦对气象学的观念，后来影响了像罗杰·培根这样的欧洲思想家。培根被认为是一种早期的多症，他引入了经验方法，尽管直到几个世纪后他的观点才被广泛接受。他研究了大气物理学，并特别着迷于彩虹，提出了基于反射光的理论。尽管他的方法不是自然主义的，但它们促进了气象学领域。在韩国，1440年代的雨量计的发明证明了对降雨在农业中的复杂性的了解。该设备用于评估税收，并且是儿子基于蒙蒙王子对气象学的兴趣的创新。在文艺复兴时期，欧洲学者对天气现象的兴趣增加了。有人认为，拜占庭帝国的崩溃引发了从东到西的学者激增，从而导致了文艺复兴和启蒙。天气警告有助于确保安全建议，保护生活和房屋。伽利略·伽利略（Galileo Galilei）是欧洲最伟大的头脑之一，被认为是在1607年建造的热镜。此设备在对热量和冷的思考中的思考变化，因为它记录了温度变化，并为现代气象铺平了道路。当科学的突破彻底改变了知识和教育时，诸如约翰内斯·开普勒和蕾妮·笛卡尔（Renee Descartes）等先驱者为我们对雪晶体和天气模式的理解做出了开创性的贡献。1650年之前的气压计的发展标志着一个重要的里程碑，基于汞的温度测量值反映了现代模型。在本世纪晚些时候，埃德蒙·哈雷（Edmund Halley）在贸易风和季风方面的工作为大型天气研究奠定了基础。诸如Gabriel Wahrenheit，Anders Celsius和Heinrich Wilhelm Brandes之类的名字成为了气象创新的代名词，从Beaufort Scale到概要气象。19世纪，亚历山大·冯·洪堡（Alexander von Humboldt）于1817年建立了温度尺度，风速测量系统以及全球气候图的发布。这一时期还见证了天气图和科里奥利效应的出现，该效应预测了基于行星旋转和摆动的大规模天气模式。到20世纪初，大多数发达国家都拥有敬业的气象服务，国际气象组织（1873-1950）和世界气象组织等国际组织塑造了现代气象。这对于强化农业至关重要，农业工人可以在这里做准备。作物提供食物，衣物和生计。气象学的科学在整个20世纪不断发展，诸如无线电广播天气预报和警告，遥测将实时数据传输到媒体渠道以及数学原理的应用以改进预测。像雷达这样的技术，最初用于战争，也被证明在跟踪天气模式中很有用。卫星图像开始在战后出现，提供了天气系统的详细图像，并实现了更准确的预测。环境运动在1960年代获得了动力，强调了气候变化对不稳定和极端天气的影响。随着研究的进行，很明显气候变化可以改变整个生态系统，从而导致长期生态变化。今天的气象学家使用地理信息系统（GIS）和现代雷达等高级工具来实时跟踪天气系统，从而提供了不断变化的更新和安全建议。牛顿物理学以前认为系统稳定，但爱因斯坦表明它们是不可预测的，并且受外部因素的影响。今天，多种模型用于准确性，超快速计算揭示了微小的变化。商品贸易气象学家从事商品交易，尤其是咖啡（受天气影响）和燃料（在寒冷冬季使用更多）等农作物。基于长期预测的组织，考虑收成。thales率先预测了碰碰橄榄作物并赚钱。这是一门不精确的科学，因为使一种农作物受益的天气条件可能会损害另一种农作物。这最好用于预测雨端。气象为投机者提供了赚钱的机会。小型企业（例如服装零售商和餐馆）使用气象数据专家进行有针对性的广告。例如，在潮湿的天气下，它们会促进雨具，在温暖的天气期间，他们会宣传防晒霜。航空气象学涉及大气中的军事和商业飞行。即使在地面上的好天气也不意味着相同的条件适用30,000英尺。航空气象学决定空中交通 - 路线安全，飞行时间和可行性。数据将用于逆风，温度变化，冰的积聚和当地条件的飞行员的数据。农业气象农业在很大程度上依赖天气变化。气象确定种植，收获和作物保护策略。农民必须在整个季节进行适当的作物管理，以防止失败。气象学家考虑了各种预测作物产量的因素，包括天气状况和土壤成分。他们还研究农作物如何应对变化的模式，并确保土壤中存在合适的养分。此知识不仅适用于农业，而且适用于牲畜管理，尤其是用于牛奶生产。此外，农业气象学旨在了解当地环境，农作物和土壤类型之间的关系。环境气象的重点是污染对气候和天气模式的影响。此外，它研究了极端天气事件对环境和气候的潜在影响。它检查了各种因素，例如温度变化，湿度，风速和强度以及其他大气条件。长期建模和数据分析在环境气象学中起着至关重要的作用。水样学是对从土地到大气的水转移及其对降水模式的影响的研究。它可以预测并预测与水有关的危害，例如洪水，干旱和热带气旋。水样学家还监测降雨的变化，数量，强度和分布。这个科学的分支使用应用的数学，统计数据和计算机数据建模来了解复杂的天气现象。天气气象学使用带有轮廓线的图表来检查大规模的天气模式，表示大气密度。通过分析这些线的亲密或远距离性，有助于预测天气状况。天气系统如飓风和旋风的形成，当来自不同方向的条件对齐时。为了预测这些系统，科学家检查了大气的结构和行为。这种称为天气气象学的方法对天气预报有了更广泛的看法，考虑了研究领域以外的因素以了解区域天气模式。对于那些在海上工作的人，例如渔民和航运公司，准确的天气信息对于安全运营和商业决策至关重要。天气状况可能会影响鱼类的库存并影响商业捕鱼活动，即使发生了极端天气事件。军事力量还严重依赖天气预报来计划军事行动和训练演习。历史表明，不利的天气状况导致了军事历史上的重大令人不快，包括西班牙舰队在1588年对英格兰的入侵以及拿破仑的斗争失败。另一方面，基于准确的天气预报的细致计划允许在第二次世界大战中成功着陆。核气象学是一个相对较新的细分，它研究了放射性气体和气溶胶的分布，从1930年代开始核试验以来，监测了它们对环境的影响。该领域有助于检测大气中的放射性颗粒并评估其影响。气象学家专注于预测放射学泄漏引起的环境污染（40）。他们确保使用核技术遵守设施的环境法规，并监控气流以预测污染的扩展。他们的工作在切尔诺贝利灾难中至关重要，帮助欧洲政府了解了这种情况（41）。随着化石燃料的稀缺，可再生能源将获得重要性。但是，他们在很大程度上依赖天气状况，需要根据历史数据和怪异天气模式进行仔细的计划。例如，风电场需要高风向区域，太阳能农场需要阳光，水力发电需要一致的水源（42）。生物燃料的生产也取决于气候和天气因素。预测错误可能会导致生产者的可及性和财务损失减少，从而在整个开发过程中进行可再生的能源计划基本。这在天气稳定或最小波动率的区域中最有效。气象学在极端天气情况下至关重要，例如加利福尼亚的干旱和森林大火，以及诸如飓风等自然灾害（43）。救灾组织使用气象数据来有效地计划其努力。天气条件可能是灾难管理成功与失败之间的区别。为了提供安全的救济，专业人员必须考虑在计划灾难策略时考虑波动的天气模式（44）。使用的一种简单方法是持久性预测，假设根据季节平均值和期望，当前条件将保持不变。给定的文字：南加州是一个很好的例子，在这种情况下，情况很少发生变化，季节性改变较少，渐进率较小，而且每天几乎没有变化。是短期预测的理想选择，当异常天气前进时，通常会暴露其极限。这对于长期预测并不是特别有用。趋势预测趋势预测方法研究了天气前线，压力棒以及云和降水积聚的方向和速度（45）。此数据用于根据其他地方的状态来预测几个小时或几天内某个区域的天气情况。这依赖于了解导致条件随着其进展而加剧或消散的条件的理解。他们将检查风速等元素，以预测它们何时到达。天气是相当可预测的，但可能会根据新阵线形成和其他强迫的混乱性而发生波动。什么是气象和海洋学。数字天气预测最近的发展之一，它使用应用数学来定义天气条件，模式和趋势。今天，气象组织使用计算机建模来对强大的计算机系统进行各种大气条件的预测（46）。然后使用此硬数据来预测潜在的天气状况短期和长期，以及短期和长期的。这些超级计算机每秒处理数千个计算，以提供最新的预测。它们并不总是正确的，但是由于这些计算机化的预测，天气预报通常是正确的。通常，错误在输入，数据不足以及当前天气状况的混乱性质中归结为人为错误。当方程出现故障时，结果将是。该方法的其他问题包括缺乏极端环境中的数据。通常很难从海洋中部和山顶获取数据，但是卫星图像可以减轻其中一些问题。模拟方法预测这是一种比较方法。在许多方面，它与持久性预测相反，并且对某些气候类型的作用比其他气候类型更重要，尤其是在天气不稳定的情况下。预报员希望根据过去的经验来预测明天的天气，以预测明天的天气。假设是天气模式的变化将反映过去的变化（46）。这可以很好地预测风暴和其他强烈的天气前线。如果今天天气温暖，但是风向有变化或向您朝向您的冷锋会发生变化，而不是假设它会保持温暖，那么预报员将在过去寻找同样的事情发生的情况并试图预测天气可能会发生变化。它有问题，主要是因为它依赖于统一性。如果天气证明了任何东西，那是很少统一的。基于气候的方法我们对气象现象的理解现在有一个新的变量：气候变化（46）。我们知道，根据碳排放，天气状况正在全球变化。据了解，温暖的气候不会导致任何地方均匀变暖。随着气候的不断变化，某些区域会变得更加温暖和潮湿，预计天气模式会变得更加不稳定。某些地区可能会遇到更温暖和干燥的条件，而另一些地区可能会看到海洋射流变化导致的冷却和潮湿的天气。这一转变可以显着影响区域规则，并导致不可预测的天气事件变得普遍。要更好地理解和预测这些变化，气象学家将需要依靠长期的季节平均值，而不是依靠短期预测方法。这些知识还可以为医学科学和流行病的传播提供信息。注意：提供的文本已被解释以在应用随机重写方法（40％概率）时保持其原始含义。气象随着时间的流逝而发展，科学家最初专注于测量气压和温度等大气变量。它们涉及对流复合物和系统。在19世纪，电报之类的创新使气象学家能够使用摩尔斯密码共享数据，从而创建现代天气图。这些地图提供了全球天气模式的大规模视图，并允许更准确的预测。随着20世纪技术的发展，数值的天气预测成为现代气象学的基石。科学家发现了诸如空气群和前部之类的概念，这些概念构成了当今天气预报的基础。世界大战加速了气象的发展，因为军事行动在很大程度上依赖于理解和预测天气状况。雷达最初用于跟踪飞机和船只，但后来被重新使用以跟踪天气模式。到1950年代和1960年代，卫星和计算机模型使科学家能够在全球观察大气压并运行数据驱动的模拟，从而导致更准确的预测。现代气象学使用先进的技术来观察和预测近实时的天气。此信息对于决策至关重要，尤其是随着恶劣天气事件的频率和严重程度的增加。企业依靠天气预测来进行风险管理，而组织则使用天气信息来确保其运营顺利进行。气象学家可以帮助减轻恶劣天气事件的影响，这导致了巨大的经济损失。使用全球气候模型，气象学家可以跟踪正在进行的气候趋势，例如地球温度。气象学家是大气科学家，可以被归类为研究或运营专家。了解这些气候风险至关重要，因为国家共同努力打击气候变化并获得净零。研究气象学家研究现象，例如空气污染和对流，以更好地了解大气条件如何影响地球表面。运营气象学家将研究与数学模型相结合，以评估当前和未来的大气状态。世界气象组织（WMO），国家气象局（NWS）和美国气象学会（AMS）合作，促进各种分支机构的气象研究，包括大气，海洋，水文和地球物理。由于大多数气象都涉及大气现象，因此它们涵盖了从局部雾到全球风模式的广泛事件。描述天气和大气现象，气象学家使用四个量表：微观，中尺度，天气规模和全球尺度。微观现象的大小很小，影响特定区域，并且时间范围很短，通常在一天之下。中尺度现象的范围从公里到1000多公里，可以持续数周或更短。天气尺度现象覆盖了大面积，持续长达28天，由高压系统组成。低压系统在风和水分，加速对流和恶劣的天气条件下吸收，而高压系统会产生更干燥，越来越昂贵的天气。全球尺度现象涉及由全球大气循环（GAC）控制的风，热和水分的流动。GAC受Hadley细胞，Ferrell细胞和极性细胞的影响。GAC受Hadley细胞，Ferrell细胞和极性细胞的影响。气象学家依靠温度计，气压计和风速计等工具来评估和预测天气系统。这些工具可以与机器学习（ML），人工智能（AI）和大数据等技术结合使用，以提供更准确的预测和有价值的见解。改造业务运营是成功的关键，诸如Radar Technology之类的创新脱颖而出。可以将雷达菜安装在各种物体上，例如天气气球，飞机，船只等，利用传感器发射无线电波，以收集诸如云尺寸，速度和方向之类的数据。双极化雷达通过发射水平和垂直波脉冲来增强预测。此信息对于研究气候风险和在航空等行业中实施安全措施非常有价值。卫星在监测大气变化和预测全球天气现象方面也起着重要作用。NASA和NOAA等机构运行地静止操作环境卫星，该机构收集地理空间数据，可以使用地理信息系统可视化。除了天气模式之外，这些卫星还可以使遥感能力帮助农民更有效地管理农作物并优化用水。当前，计算机建模是气象学家预测天气的高度可靠方法。这些模型由处理大型数据集的各种代码和算法组成，将它们转换为准确的预测，称为天气预报。此外，公共卫生官员可以将类似的技术应用于预测和监测。气象是什么程度。什么是气象和气候科学。什么是科学中的气象。什么是气象课程。什么是气象。什么是空军的气象。什么是气象定义。AFCAT中什么是气象。主要是气象。什么是孩子的气象。什么是空军的气象分支。什么是气象和气候学。什么是气象部门。