3.4 液相色谱-高分辨率质谱法对富马酸比索洛尔杂质进行分析:使用合成反应矩阵和一般未知物比较筛选的靶向和非靶向方法的组合................................................................................................................................ 61
在该框架内,欧盟 SST 联盟成员一方面负责整合欧盟成员国的现有资产(传感器和运营中心),另一方面负责设计中长期架构方案。为了按照最佳性价比方法确定升级和改进的优先顺序,同时避免不必要的重复,需要分析不同架构方案在预期观察太空物体的能力方面的性能,并确定和预测它们的轨道以支持其服务(避免碰撞、再入分析、碎片分析)。本文提出的方法具有通用性和灵活性,足以纳入可能在欧盟空间法规框架内加入欧盟 SST 伙伴关系的其他成员国的资产 [2]。
摘要。提高组织员工的意识归结为网络演习。它们既可以针对单个员工,也可以针对一般专家。这主要在组织网络演习的四个阶段中实施。在第一阶段,定义目的、场景、执行结果评估系统,并建立场景建模环境。在第二阶段测试是否符合网络演习的目的。在第三阶段,正在开发网络安全场景。在第四阶段评估执行结果。这是由于分析方法与组织网络演习的相关性。在解决这个问题时,确定对这个概念没有统一的解释。首先,这种解释的模糊性与网络演习的方向有关。因此,组织这些演习的方法侧重于获得理论知识、实践技能和网络安全技能。首先,事件检测和预防方法是常见的。另一种常见方法是通过渗透测试评估网络安全。这些方法的应用可以概括并组织成游戏。
非线性滤波器用于滤除 MR 数据中的伪影和噪声。信号保存和降噪之间的平衡使 MR 数据恢复成为一项复杂的任务。应用非线性滤波器(例如中值和非局部均值滤波器 (NLM) 滤波器)将右偏 Rician 分布转换为非偏高斯分布。NLM 滤波器比双边和中值滤波器提供更好的结果。由于应用非线性滤波器后分布不偏斜,因此应用了标准线性滤波器(例如高斯滤波器和维纳滤波器)并得出结果。NLM 和高斯滤波器的线性组合给出了令人满意的结果。对 40 张临床图像进行了实验,发现 NLM 滤波器具有最佳效果。用于比较的图像质量指标是峰值信噪比 (PSNR)、均方根误差 (RMSE)、结构相似性指数 (SSIM) 和熵。实验是在 MATLAB 2020a 上进行的。
1 引言 研究背景 由于社区中面包消费量的增加,班达楠榜市的面包店业务正在增长。面包不仅是大米的主食替代品,而且食用方便,含有营养和蛋白质。拥有现代化服务的新公司正在利用这一商业机会,以便与以前的面包店竞争。荷兰面包店是班达楠榜一家相当资深的面包店,致力于在保持自身特色的同时继续开发产品并创造最新创新。其他公司的面包产品种类繁多,质量相同,服务差别不大,并提供有吸引力的促销活动,是让消费者转向这些面包店产品的因素之一。荷兰面包店生产了各种口味浓郁的面包,内容多种多样,清洁度和口感质量一直是生产的重点,荷兰面包店的清真证书也是与其他面包店产品竞争的优势,但就荷兰面包店提供的产品价格而言,包括提供相当昂贵价格的公司。荷兰面包店提供的价格比其竞争对手贵。 Holland Bakery 试图继续占据主导地位,这表明 Holland Bakery 品牌对班达楠榜消费者满意度和忠诚度具有强大的影响力。以下是 Holland Bakery 在班达楠榜的竞争市场份额图。
空间句法是一种以人为本的方法工具,可帮助人类识别人类活动与居住区域内空间之间的关系。本文主要关注从现有案例研究槟城 Spice Arena 中定义的空间句法。方法利用从互联网等资源中找到的信息并采访参与建筑翻修的相关方。使用李克特量表法呈现研究的最终结果,证明 Spice Arena 的路线指引和渗透性。本文的研究结果表明,Spice Arena 的路线指引反而是一个难题。根据结果,Spice Arena 的圆形空间布局在一定程度上有助于游客寻找路线指引。然而,有些区域狭窄而密集,不适合满足大量游客的需求。因此,本文的研究结果希望能为设计师未来的竞技场设计提供帮助。
液相色谱串联质谱法 (LC-MS/MS) 是一种广泛使用的分析工具,用于筛查和确认法医样本中的滥用药物。检测几种化合物类别(例如常见疼痛组和滥用药物)非常重要。虽然这种分析通常是利用尿液样本基质进行的,但许多研究实验室正在研究口腔液基质中这些化合物的分析。使用口腔液作为基质比尿液分析有几个优势。它提供了一种更简单的可见证的收集程序,这意味着样品掺假的机会更少。典型的口腔液基质收集涉及保留口腔液基质的收集拭子。收集后,拭子将置于提取缓冲液中。然后分析所得基质中的药物化合物。这些关于口腔液使用情况的调查结果需要提供一种及时准确、精确地量化化合物的方法,同时具有有利于其设置的简化工作流程。目前的努力已经证明可以实现这一点。在本研究中,我们提出了一种快速、稳定且可靠的方法,该方法可以检测口腔液体基质中的 41 种化合物。这些化合物包括 6-MAM、阿普唑仑、苯丙胺、苯甲酰爱康宁、丁丙诺啡、卡立普多、氯硝西泮、可待因、地西泮、EDDP、芬太尼、氟硝西泮、氟西泮、氢可酮、氢吗啡酮、羟基阿普唑仑、劳拉西泮、MDA、MDEA、MDMA、哌替啶、甲丙氨酯、美沙酮、甲基苯丙胺、咪达唑仑、吗啡、纳洛酮、纳曲酮、去甲丁丙诺啡、去甲地西泮、去甲芬太尼、去甲哌替啶、去甲丙氧芬、奥沙西泮、羟可酮、羟吗啡酮、PCP、丙氧芬、舒芬太尼、替马西泮和曲马多。
使用离散元法分析填充床热能存储中的热棘轮现象 填充床热能存储 (TES) 在能源技术中发挥着重要作用。在能量吸收过程中,热空气从上到下流过 TES 的内容物。在加热过程中,储热介质(散装材料)的膨胀会导致储热罐壁上的应力增加。这些发生的负载将通过离散模型来考虑。此外,有趣的是,在几个加载和卸载过程中负载如何变化(热棘轮现象)。在本文中,将研究如何使用 DEM 方法对这种行为进行建模。关键词:热能存储(TES)、离散元法(DEM)、热棘轮、热应力、校准 1. 引言 在 NEFI(工业新能源)项目过程中,应利用水泥厂约 300-400°C 的废热进行能量回收。为此,必须实施气流填充床热能存储 (TES) [10] 形式的存储。自 2018 年以来,维也纳技术大学工程设计和材料处理系 (KLFT) 与能源系统和热力学研究所 (IET) 合作开展项目,致力于实现这一目标。简而言之,填充床 TES 是装满散装材料的罐 [9]。散装材料用作储热介质。TES 系统最重要的目标是将热能的产生与其使用分离,因为可再生能源可以被邻近的公司使用。加热过程中,储热介质(块状材料)的膨胀会导致储热罐壁上的应力增加。先前的研究结果 [1]、[6]、[7]、[8] 表明,块状材料的接触力增加以及储热罐壁上相关应力的增加会导致损坏(见图 1)。
客户满意度是确定客户期望过程中最重要的一步。在不参考或不获得个人观点的情况下确定客户期望是不可能的。为了确定客户期望,服务供应商使用统计技术并调查了他们的客户。根据研究,没有适当的期望模型框架来优先考虑组织的区域并根据组织的政策和战略做出有利的选择。在本研究中,模糊多准则决策的组合用于最佳选择。本研究中使用的研究方法是描述性和应用性类型,并使用现场方法收集数据。为了确定客户期望,通过随机抽样方法从研究人群(赞詹市的客户)收集了 303 人的数据。为了对客户期望的维度进行排序并对市政区域做出最佳选择,从研究人群(市政工程承包商)收集了 30 人的数据。问卷调查和访谈被用作数据收集工具,证明是有效的。计算中使用了 Expert Choice、基于 Web 的 TOPSIS、SPSS 和 Excel 软件产品。有趣的是,最佳市政区选择完全取决于优先级值最高的标准。根据所提模型阶段的计算,“市政区 2”被选为最佳区域,并获得了客户期望的最高评级。结果表明,所提模型与定义的程序和已知输入具有系统契合度。关键词:客户期望、多标准决策、模糊分析网络过程 (FANP)、模糊 TOPSIS 方法、模糊 ELECTRE 方法。