简介 鉴于对满足射频系统要求的需求日益增加,作为关键组件的循环器已成为研究的主题。传统循环器通常基于采用带状线或微带技术设计的 Y 型结形状。带状线循环器易于集成且损耗低。这种循环器拓扑结构可以通过同轴连接器连接,采用 Drop-in 技术实现或内置于表面贴装器件 (SMD)。尽管成本较高,但同轴循环器具有比其他产品更高的 EMC 屏蔽和功率处理能力。此外,Drop-in 设备处理的功率较少,并且没有 EMC 屏蔽。最后,SMD 循环器的功率处理能力低于同轴循环器,但 EMC 屏蔽比 Drop-in 更好。面对日益增长的小型化、集成化和降低成本的需求,LTCC(低温共烧陶瓷)技术是应对这些挑战的有希望的候选技术。LTCC 技术是一种通过多层结构封装集成电路的技术。它由堆叠胶带组成,可防止结点出现气隙,并降低高功率空间应用的多重击穿风险。在过去的几年中,许多已发表的研究都集中在 LTCC 循环器的设计上 [1]-[2]。然而,它们大多数都是理论上的,只有少数专注于工业用途 [3]。因此,Exens-Solutions 与 CNES、Thales TRT 和 IMT Atlantique 合作,提出了 LTCC 技术来开发用于保护有源天线的 K 波段循环器。该循环器由 Exens-Solutions 根据与 CNES 商定的规格设计。IMT Atlantique 负责循环器的制造过程。铁氧体和电介质材料带由 Thales TRT 开发。因此,本文分为四个部分。第一部分介绍 LTCC 循环器规格并详细介绍材料特性。第二部分描述了建立设计规则的试运行。第三部分讨论了 LTCC 循环器的设计步骤和模拟。制造步骤和测量结果在最后一节中报告。LTCC 环行器规格初步提出的拓扑结构采用带状线拓扑结构来设计封装在封装中的 LTCC 环行器。这种拓扑结构的优点是可以缩小环行器体积并避免金属路径受到任何损坏。如图 1 所示,在 LTCC 结构中添加了信号和接地通孔,以确保其与 SMD 表面的互连。
那些退休老人无休止地抱怨着,他们努力靠社会保障度日,这让我感到恶心。世界上几乎每棵树的树枝上都挂着两张账单,而这些老家伙却懒得伸手去捡。然后有数百万人“失业”并且找不到工作。如果你找不到工作,请弄清楚。前几天,有个人来拜访我,说他失业了。他能做什么呢?好吧,我们正处于经济衰退之中。看起来,这将是一个漫长的衰退,因为政府或国会尚未解决造成衰退的因素——他们真的能做些什么吗?好吧,一个人的灾难是另一个人的富矿。当汉普蒂倒下时,你会忙着做煎蛋卷,而不是坐在那里绞着手,看着硫化氢不断产生。
然后是去度假的家庭。他们需要检查房屋,喂养动物。并收取垃圾邮件。您需要做的就是成为通情达理、值得信赖并被您的主要客户所熟知的人。要让客户知道,您必须有一定的知名度,这意味着在报纸上刊登小广告。偶尔的新闻报道,也许是电视采访。如果您可以组织它。这意味着向业主寄送卡片。这意味着可以访问猫银行并进行更多访问。任何问题或机会 - 都取决于您如何看待它。我记得 Sherry 说过,找到好的保姆是多么困难。所以她创办了一家保姆服务公司。她仔细查看了潜在的保姆,并核实了他们的推荐信。她登广告,并与客户核实保姆的工作情况。她帮助培训他们。首先,你知道她有几十名保姆,还有一家办公室,她从每项工作中赚取佣金。这就是电子文件,这将使跟踪、向客户开账单和处理所有独立承包商保姆的工资单变得更加容易。
摘要:在本文中,提出了基于硅(gan-on-on-si)上基于氮化壳的KU波段主动雷达应用的微波整体整合电路(MMIC)高功率放大器(HPA)。设计基于三阶段的体系结构,并使用Ommic Foundry提供的D01GH技术实施。以及稳定性和热分析提供了有关最大化交付功率的体系结构定义和设计过程的详细信息。为了优化放大器性能,输出组合仪中包含了不对称性。实验结果表明,HPA达到39.5 dBM脉冲模式输出功率,峰值线性增益为23 dB,排水效率为27%,并且在16-19 GHz频率范围内具有良好的输入/输出匹配。芯片区域为5×3.5 mm 2,用于测量值安装在定制模块上。这些结果表明,基于GAN-on-SI的固态功率放大器(SSPA)可用于实现KU波段活动雷达。
摘要 — 提出了一种双波段、正交极化线性到圆极化 (LP-to-CP) 转换器的系统设计。这类极化转换器可以在两个独立的非相邻频带中将线性极化波转换为右旋和左旋圆极化 (RHCP 和 LHCP) 波。报道的极化器由三个级联的双各向同性薄片导纳组成,由两个各向同性介电板隔开。通过阻抗边界条件研究电磁问题。设计中采用了周期性加载传输线的传输矩阵分析。建立了一个分析模型,并推导出每个薄片导纳频率响应的闭式表达式。该方法避免了使用多参数优化程序。提出了一种用于 K/Ka 波段卫星通信应用的双波段、正交极化 LP-to-CP 转换器的示例。偏振器在 K/Ka 波段的发射和接收通道上分别执行 LP 到 LHCP 和 LP 到 RHCP 的转换。该设计通过原型进行了验证。在垂直入射下,偏振器在 18-22.2 GHz(∼ 21%)和 28.7-30.4 GHz(∼ 6%)波段上的轴比 (AR) 低于 3 dB。在相同的两个波段内,总透射率高于 -1 dB。扫描角度在 ± 45 ◦ 以内时性能稳定。对于 45 ◦ 的入射角,在 17-22 GHz(∼ 25.6%)和 28.6-30 GHz(∼ 4.7%)波段上的 AR 低于 3 dB,总透射率高于 -1.2 dB。
摘要 — 本文介绍了一种可扩展 W 波段相控阵系统的设计和实现,该系统具有内置自对准和自测试功能,基于采用 TowerJazz 0.18 µ m SiGe BiCMOS 技术制造的 RFIC 收发器芯片组,其 f T / f MAX 为 240/270 GHz。该 RFIC 集成了 24 个移相器元件(16TX/8RX 或 8TX/16RX)以及直接上变频器和下变频器、带素数比倍频器的锁相环、模拟基带、波束查找存储器和用于性能监控的诊断电路。设计了两个带有集成天线子阵列的有机印刷电路板 (PCB) 插入器,并将其与 RFIC 芯片组共同组装,以产生可扩展的相控阵瓦片。瓦片通过菊花链式本振 (LO) 同步信号彼此相位对齐。本文介绍了 LO 错位对波束方向图的影响的统计分析。16 个瓦片组合到载体 PCB 上,形成一个 384 元件 (256TX/128RX) 相控阵系统。在 256 个发射元件的视轴处测量到的最大饱和有效全向辐射功率 (EIRP) 为 60 dBm (1 kW)。在 90.7 GHz 下运行的无线链路使用 16-QAM 星座,在降低的 EIRP 为 52 dBm 的情况下,产生的数据速率超过 10 Gb/s,等效链路距离超过 250 m。
3.2.1.Ku波段服务 27 3.2.2.Ku波段调制 27 3.2.3.Ku波段卫星(位置、发射功率、增益和距离) 27 3.2.4.Ku波段频率范围和带宽 29 3.2.5.Ku波段理想天线覆盖体积 30 3.2.6.Ku波段增益 30 3.2.7.Ku波段波束宽度 30 3.2.8.Ku波段旁瓣电平 30 3.2.9.Ku波段极化 31 3.2.10.Ku波段交叉极化抑制 31 3.2.11.Ku波段所需载噪比 31 3.2.12.Ku波段G/T 31 3.2.13.Ku波段波束定位精度 31
3.2.1.Ku波段服务 27 3.2.2.Ku波段调制 27 3.2.3.Ku波段卫星(位置、发射功率、增益和距离) 27 3.2.4.Ku波段频率范围和带宽 29 3.2.5.Ku波段理想天线覆盖体积 30 3.2.6.Ku波段增益 30 3.2.7.Ku波段波束宽度 30 3.2.8.Ku波段旁瓣电平 30 3.2.9.Ku波段极化 31 3.2.10.Ku 波段交叉极化抑制 31 3.2.11.Ku 波段所需载噪比 31 3.2.12.Ku 波段 G/T 31 3.2.13.Ku 波段波束定位精度 31 3.3.带集成 VHF 天线的小翼 32
Amazonas 3 (2011) · 3 个样条轮廓喇叭(Ka 波段) Measat 3B (2012) · 1 个轴向和径向波纹喇叭(X 波段) SES-10 (2014) · 1 个轴向和径向波纹喇叭(Ku 波段) SES-12 (2015) · 轴向和径向波纹喇叭(Ku 波段) Hispasat 1F (2014) · 2 个带轴向波纹的样条轮廓喇叭(Ka 波段) Amazonas 5 (2015) · 1 个轴向和径向波纹喇叭(Ku 波段) · 5 个样条轮廓喇叭(Ka 波段) · 1 个隔膜偏振器(Ka 波段) · 制造了 20 多个组件 Quantum (2018) · 样条喇叭天线(Ku 波段) · 滤波器(Ku 波段)· OMT(Ku 波段)· 制造了 20 多个组件 Kmilsat(2018 年)· 轴向和径向波纹喇叭(X 波段)· 偏振器(X 波段)· 双工器(X 波段) Egypsat(2018 年)· 轴向和径向波纹喇叭(Ka 波段) Spainsat NG 第一阶段(2019 年)· 2 个样条轮廓喇叭(X 波段)· 2 个隔膜偏振器(X 波段)· 2 个带通滤波器(X 波段)· 附加工具和套件 16 台 SmallSat(2023 年第四季度)· 1 个双圆极化双波段 K/Ka(4 端口)
背景:脑电图 (EEG) 是一种关键的非侵入性工具,它可以以毫秒级的精度捕捉脑信号,并能够实时监测个人的精神状态。从这些 EEG 信号中提取适当的生物标志物并将其呈现在神经反馈回路中,为促进神经补偿机制提供了一种独特的途径。这种方法使个人能够熟练地调节他们的大脑活动。近年来,人们已经发现了与衰老相关的神经生物标志物,凸显了神经调节在老年人大脑活动方面的潜力。方法和目标:在基于 EEG 的脑机接口框架内,本研究重点关注了衰老大脑中可能受到干扰的三种神经生物标志物:峰值 Alpha 频率、Gamma 波段同步和 Theta/Beta 比率。主要目标有两个:(1)通过一项严格设计的双盲、安慰剂对照研究,研究主观记忆力不佳的老年人是否可以通过脑电图神经反馈训练学会调节他们的大脑活动;(2)探索这种神经调节可能带来的认知增强。结果:在接受脑电图神经反馈训练的组中,观察到了伽马波段同步生物标志物的显著自我调节,这种调节对许多高级认知功能至关重要,并且已知会随着年龄的增长而下降,在阿尔茨海默病 (AD) 中下降得更厉害。这种效果与接受假反馈的受试者形成鲜明对比。虽然这种神经调节并不直接影响认知能力,如通过训练前和训练后的神经心理学测试所评估的那样,但研究开始时所有受试者的高基线认知表现可能是造成这一结果的原因。结论:这项双盲研究的结果与成功神经调节的关键标准相符,凸显了伽马波段同步在这一过程中的巨大潜力。这一重要成果鼓励进一步探索针对这一特定神经生物标志物的脑电图神经反馈,将其作为一种有希望的干预措施,以对抗通常伴随大脑衰老而出现的认知能力下降,并最终改变 AD 的进展。