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World File Search System流体动力
飞机客舱内咳嗽输送的计算流体动力学建模
Malia Zee 1 、Angela C. Davis 1 、Andrew D. Clark 1 、Tateh Wu 1 、Stephen P. Jones 1 、Lindsay L. Waite 1 、Joshua J. Cummins 1 、Nels A. Olson 1,* 。
PEG脂质：通过分子流体动力学方法对UNIMER及其聚集体进行定量研究
摘要：理解溶液中脂质的多态性是细胞内递送系统发展的关键。在这里，我们研究了聚（乙二醇）-lipid（PEG-脂质）共轭物的动力学，目的是更好地理解其分子特性和溶液中的聚集行为。这些PEG脂质用作脂质纳米颗粒（LNP）的成分。LNP正在通过对SARS-COV-2的现代疫苗接种策略中的利用来增加受欢迎程度。系统的表征是通过不同溶剂（例如乙醇和水）中的流体动力学的经典方法进行的，乙醇和水也通常用于LNP配方。我们能够阐明乙醇中分离的PEG脂质的结构相关的水动力特性，从而揭示了随机线圈聚合物的流体动力不变的典型预期值。凭借相同的实验环境，对水中的PEG脂质行为进行了很好的研究，对PEG脂质而言，这比乙醇不如乙醇。我们的实验表明，溶解在水中的PEG脂质形成良好的胶束，这些胶束可以定量地以它们的PEG-脂质聚合物Unimer的聚集程度，其水动力学大小和溶剂化，即对所识别的胶束的定量确定或与之相关。定量结果。我们通过实验证明胶束系统可以被视为可溶剂可渗透的水合球。■简介获得的扩散系数和流体动力大小与分析超速离心（AUC）数据得出的数值结果非常吻合。冷冻传输电子显微镜（Cryo-TEM）支持流体动力学研究的结构见解，特别是在观察到的形成胶束的球形结构方面。
计算流体动力学各向异性网格自适应十年进展
在科学计算中，网格被用作所考虑的数值方法的离散支持。因此，网格极大地影响了数值方法的效率、稳定性和准确性。各向异性网格自适应的目标是生成适合应用和数值方案的网格，以获得最佳解决方案。因此，这是一个活跃的研究领域，正在不断进步。这篇评论文章提出了自 2000 年以来 INRIA Gamma3 团队在应用于计算流体动力学中无粘性流动的各向异性网格自适应领域的研究活动的综合。它展示了这一时期理论和数值结果的演变。最后，讨论了未来十年的挑战。
由热声发动机驱动的磁流体动力发电机
作者负责热声发动机和MHD发电机原型的开发。他亲自参加了该设施的组装，并在生产过程中与来自法国的设计师进行了密切合作，并与设备的构建有关，因此根据设计师的图纸开发了原型。因此，作者并未要求法国设计办公室Seras开发的间距设备的生产图。但是，在设备的开发过程中，作者被迫介绍自己的创新，新零件和节点，以及原始设计的变化几次。可以说明这一点，可以指出真实热声轮廓的拓扑。图1.1显示了在图纸中设计的设备，并带有紧凑的弯曲声管，以及作者实际制造的设施的风格化T形几何形状。这是为了简化和促进测量系统的生产和组织。
通过马德隆变换进行流体动力学的量子模拟
开发数值方法以在通用量子计算机上有效模拟非线性流体动力学是一项具有挑战性的问题。本文定义了 Madelung 变换的广义，以通过狄拉克方程解决与外部电磁力相互作用的量子相对论带电流体方程。狄拉克方程被离散化为离散时间量子游动，可在通用量子计算机上有效实现。提出了该算法的变体，以在均匀外力的情况下使用当前噪声中间尺度量子 (NISQ) 设备实现模拟。使用该算法对当前 IBM NISQ 上的相对论和非相对论流体动力学冲击进行了高分辨率（高达 N = 2 17 个网格点）数值模拟。本文证明了可以在 NISQ 上模拟流体动力学，并为使用更通用的量子游动和量子自动机模拟其他流体（包括等离子体）打开了大门。
√ s NN = 200 GeV 能量下 Au+Au 和同量级碰撞中轻强子定向流的流体动力学模拟 *
摘要：利用 (3+1)-D 流体动力学模型 CLVisc，我们研究了 200 GeV 下 Au+Au、Ru+Ru 和 Zr+Zr 碰撞中产生的轻强子的定向流 ( )。系统地研究了倾斜能量密度、压力梯度和沿 x 方向的径向流的演变。结果表明，初始火球的逆时针倾斜是最终轻强子定向流的重要来源。对 RHIC 中心和中中心 Au+Au 和等量异位素碰撞中的轻强子定向流进行了很好的描述。我们的数值结果显示，在不同碰撞系统中，轻强子具有明显的系统尺寸依赖性。我们进一步研究了原子核结构对定向流的影响，发现对于轻强子来说，对具有四极子变形的原子核来说，定向流不敏感。
辐射对磁流体动力纳米流体流动的影响
由于纳米流体在工业和工程领域有广泛的用途，其在拉伸表面上的流动引起了广泛关注。近年来，磁流体动力学纳米流体中的传热和传质已成为研究的重点。本研究考察了在辐射和化学反应作用下，二维磁流体动力学纳米流体在拉伸板上的稳定流动。相似变换用于将偏微分方程转换为常微分方程，这些方程由 Mathematica12.0 求解。在视觉层面上，研究了不同无量纲参数对无量纲速度、温度和浓度分布的影响。观察到，热辐射增强了温度分布，而化学反应降低了浓度。随着辐射和化学反应的影响增加，物理参数（即努塞尔特数）减小，舍伍德数增加。在几种特殊情况下，将得到的数值结果与以前发表的结果进行了比较，发现结果非常一致。
相对论粘性流体动力学
我们使用最普遍的因果和稳定的粘性能量动量张量（在时空导数中以一阶形式定义）研究了空间平坦的弗里德曼-勒梅特-罗伯逊-沃克宇宙学中粘性流体的非平衡动力学。在这个新框架中，具有平衡能量密度 ρ 的无压粘性流体可以演化为渐近未来解，其中哈勃参数在 ρ → 0 时趋近于常数，即使在没有宇宙常数（即 Λ = 0）的情况下也是如此。因此，虽然该模型中的粘性效应推动了宇宙的加速膨胀，但平衡能量密度本身却消失了，只留下加速度。这种行为是相对论流体动力学一阶理论中因果关系的结果，与爱因斯坦方程完全一致。
DNA超螺旋诱导的形状改变微圆形流体动力特性
DNA以负层面环的循环组织。所得的扭转和弯曲应变使DNA能够采用出人意料的3D形状。负超串联，循环和形状影响DNA之间的这种相互作用是如何存储，复制，转录，修复以及可能其他所有其他方面的DNA活性。为了理解负超串联和曲率对DNA的流体动力特性的后果，我们将336 bp和672 bp dna微圈提交给了分析性超速离心（AUC）。我们发现，分支系数，沉积系数和DNA水动力半径很大程度上取决于圆形，环长度和负超涂层的程度。由于AUC无法确定超出非全球性程度的形状，因此我们应用线性弹性理论来预测DNA形状，并将它们与流体动力计算相结合以解释AUC数据，并与理论与实验之间的合理一致。这些互补方法以及早期的电子冷冻学数据，提供了一个框架，以理解和预测超螺旋对DNA的形状和流体动力特性的影响。