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World File Search System流体动力
引文：Knysh, M., Liu, H. 和 Pinzani-Fokeeva, N. 新视界对称性、流体动力学和量子混沌。J. High Energ. Phys. 2024, 162 (2024)。
渐近对称性是在无穷远处不消失并能保持边界条件的局部对称性。它们被认为代表了系统的物理对称性。例如，在 AdS/CFT 对偶的背景下，渐近 AdS 时空中的渐近对称性对应于边界系统的全局对称性。对于黑洞几何，重点通常放在视界以外的物理上。在这种情况下，可以方便地将事件视界视为有效意义上的“边界”，例如在所谓的膜范式 [ 1 ] 中就是这样做的。将渐近对称性的讨论扩展到事件视界并考虑保持黑洞几何视界的微分同胚 [ 2 – 6 ] 及其物理含义是很自然的。
脑动脉畸形中排出静脉排出静脉的定量血流动力学：基于计算流体动力学的初步研究
从理论上讲，特定的血管结构可能是由长期血液动力学作用引起的。Shakur等。（7）和Chang等。（8）表明，进料器和正常动脉之间的壁剪应力（WSS）的变化与AVMS中的临床表现有关。然而，越来越多的最近的研究强调了排出静脉在AVM破裂机理中的重要性（9）。Al-Rodhan等人提出的闭塞性充血理论。（10）提供了令人信服的证据，证明静脉排水阻塞的贡献。静脉排水的损害已被证明与出血风险显着相关（11，12），这表明排水静脉的耐药性增加可能会通过向AVM系统加压来诱导出血。计算流体动力学（CFD）已被用来表征有助于脑血管疾病发病机理的局部血液动力学特征（13，14）。但是，当前的研究并未通过CFD分析彻底探索AVM破裂中排出静脉的血液动力学机制。挑战包括获得这些静脉的特定边界条件及其与动脉相比的不规则形状。
磁流体动力学和生物对流对不同基液倒置旋转锥体上混合纳米流体动力学的影响 1
本研究探讨了磁流体力学 (MHD) 和生物对流对混合纳米流体在具有不同基液的倒置旋转锥体上的流动动力学的综合影响。混合纳米流体由悬浮在不同基液中的纳米颗粒组成，由于磁场和生物对流现象之间的相互作用而表现出独特的热和流动特性。控制方程结合了 MHD 和生物对流的原理，采用数值方法推导和求解。分析考虑了磁场强度、锥体旋转速度、纳米颗粒体积分数和基液类型等关键参数对流动行为、传热和系统稳定性的影响。结果表明，MHD 显著影响混合纳米流体的速度和温度分布，而生物对流有助于增强混合和传热速率。此外，基液的选择在确定混合纳米流体系统的整体性能方面起着关键作用。这项研究为优化在 MHD 和生物对流效应突出的应用中利用混合纳米流体的系统的设计和操作提供了宝贵的见解。关键词：磁流体动力学 (MHD)；生物对流；混合纳米流体；倒置旋转锥；基液；纳米粒子；流动动力学 PACS：47.65.-d、47.63.-b、47.35. Pq、83.50.-v
磁流体动力驱动在盐水流电池中的创新应用
世界日益增长的能源需求以及向更清洁、更可持续技术的迫切转变，促使人们深入研究创新的能源存储解决方案。其中，液流电池因其提供可扩展、长时间能源存储的潜力而备受关注。该领域一个有趣的发展是将磁流体动力 (MHD) 驱动器融入盐水液流电池。这种集成提供了一种增强原位流动和提高这些能源存储系统整体效率的迷人方法。
第 21 届国际流体动力学会议
范围 第 21 届国际流体动力学会议 (ICFD2024) 自 2004 年以来每年举办一次，将于 2024 年 11 月 18 日至 20 日在日本仙台举行。本次会议的目标是通过讨论和交流与最先进科学领域和尖端技术相关的信息，探索流体动力学科学技术的新视野。ICFD 现在已被世界各地的研究人员和工程师公认为流体动力学领域规模最大、最重要的国际会议之一。它在促进国际研究合作方面也发挥着重要作用。特别是，ICFD2024 专注于能源相关主题，例如清洁能源、氢能和自然能源。此外，值得注意的是，ICFD 为年轻研究人员和学生提供了独特的机会，通过积极参与会议来发展自己，并通过奖励来鼓励年轻研究人员和学生。
重新分析O（N）模型的关键指数通过功能重新归一化组的流体动力学方法
胆汁盐水解酶（BSH）是一种细菌酶（EC 3.5.1.24），它启动了胆汁酸（BAS）的至关重要的解偶（BAS），这是它们通过肠道微生物转化为二级BAS的过程。最近的进步已经深入研究了BAS，将它们视为能够调节宿主中脂质和糖代谢的内分泌分子。在这篇综述中，我们阐明了这项丰富的研究如何扩大我们对BSH以外的BAS和肠道微生物群之间复杂机制的理解，这是益生菌乳酸杆菌的降胆固醇症的影响。我们强调了各种乳酸杆菌的扩展范围，并且在体外和体内都具有证实的胆固醇活性，与BSH活性相关。此外，还提供了研究肠道菌群和乳杆菌中BSH基因的基因组和元基因组研究的摘要，可作为选择潜在的乳酸菌益生菌的附加工具。
流体动力学的高斯闭合建模
在海洋工程中，计算流体动力学（CFD）模型对于模拟时间敏感的情况至关重要，例如预测溢油以及在海上进行搜索和救援操作。因此，创建可以有效，准确模拟实时数据的CFD模型至关重要。当前的CFD模型分为两类：慢速且计算上昂贵但准确的细化高保真模型，并且速度快，便宜但通常不准确。为了开发一个平衡计算成本和准确性的模型，我们建议使用稀疏变分高斯工艺进行闭合建模。我们模拟了二维流体流的理想情况，并通过圆柱障碍物越过，并增强了具有三种高保真模型的三种不同离散化的低保真模型。在所有离散化中，我们的增强低保真度模型保留了与高保真模型的高度准确性和相似性，并且与标准的低保真模型相比，误差明显少得多。因此，我们发现高斯过程可以有效地用于闭合流体流量。
PSFC/JA-22-61 通过...进行流体动力学的量子模拟
开发数值方法以在通用量子计算机上有效模拟非线性流体动力学是一项具有挑战性的问题。在本文中，定义了 Madelung 变换的广义以通过狄拉克方程求解与外部电磁力相互作用的量子相对论带电流体方程。狄拉克方程被离散化为离散时间量子游动 (DTQW)，可在通用量子计算机上有效实现。提出了该算法的一种变体，以在均匀外力的情况下使用当前的噪声中间尺度量子 (NISQ) 设备实现模拟。使用该算法在当前 IBM NISQ 上执行相对论和非相对论流体动力学冲击的高分辨率（高达 N = 2 17 个网格点）数值模拟。这项工作表明可以在 NISQ 上模拟流体动力学，并为使用更一般的量子游动和量子自动机模拟其他流体（包括等离子体）打开了大门。
流体动力学在传染病传播中的作用
诸如 COVID-19 之类的传染病的传播取决于病原体与流体相之间复杂的流体动力学相互作用，包括单个液滴和多相云。了解这些相互作用对于预测和控制疾病传播至关重要。这适用于人类和动物的呼气，例如咳嗽和打喷嚏，以及在各种室内和室外环境中产生微米级液滴的破裂气泡。通过探索这方面的案例研究，本研究考察了疾病传播中流体动力学的新兴领域，重点关注多相流、界面流、湍流、病原体、人流、气溶胶传播、通风和呼吸微环境。这些结果表明，增加通风率和局部通风方法可以有效降低个体之间直接呼吸空间中含有 SARS-CoV-2 的气溶胶浓度。在置换通风的房间中，无论是否有测试对象，中性和不稳定条件都能更有效地从空气中去除吸入的含有 SARS-CoV-2 的气溶胶。然而，稳定的环境可能会增加居住在密闭空间中的个人感染风险。因此，本研究的结果可为控制空气传播感染提供实用指导。
从多流体动力学看 RHIC BES 上的定向流和超子极化
重离子碰撞计划的目标是，其质心能量在几 GeV 到几百 GeV 范围内，研究所产生的致密重子介质的性质，特别是它的状态方程 (EoS) 和传输系数。流体动力学方法对于实现这一目标至关重要，因为它可以相对轻松地纳入不同的状态方程。流体动力学方法在高能 √ s NN = 200 GeV 及以上的核 - 核碰撞中的应用非常成功。在那里，人们通常将动力学分为初始状态和后续流体阶段，其中发生初始硬散射，据称会导致介质的各向同性或有效流化，其中演化由流体动力学方程控制。然而，在模拟较低能量的重离子碰撞时，人们面临着一个挑战。入射原子核的洛伦兹收缩并不强，两个原子核完全穿过对方并发生所有初级 NN 散射需要几 fm / c 的时间。在发生第一次核子-核子散射的区域可能已经形成了稠密介质，而最后的核子仍在接近它们第一次相互作用的点。多流体动力学是一种优雅但现象学的方法，可以解释中能级原子核-核碰撞的复杂时空图景。在多流体方法中，人们将入射原子核近似为两个冷且富含重子的团块