摘要。本文探讨了 Disney+ 在竞争激烈的流媒体市场中的当前地位,强调了其快速增长以及对华特迪士尼公司和整个行业的重大影响。虽然现有研究主要集中在内容和技术在 Disney+ 成功中的关键作用,但本研究更进一步,开发了一个全面的研究框架来分析该平台的战略方针、市场细分和未来发展的潜在途径。尽管取得了成就,但自 2023 年以来,Disney+ 面临着相当大的挑战,包括主要市场订阅用户数量明显下降以及最近订阅价格上涨的负面影响。这些问题因来自其他流媒体服务的激烈竞争而加剧,因此 Disney+ 必须调整其战略。为了应对这些挑战,本文使用 R 语言通过逻辑回归预测用户流失,从而更深入地了解客户的购买行为。研究结果表明,有针对性的市场细分以及更灵活的定价策略可以有效减轻订阅用户流失并提高客户保留率。通过分析客户数据并识别潜在问题区域,这项研究提供了可行的见解,可以帮助 Disney+ 应对当前挑战并在日益饱和的市场中保持增长。
数量 - 支持者数量,包括您有多少活跃支持者、有多少已经流失以及您招募了多少支持者。价值 - 净收入、毛收入、每位捐赠者的成本和平均捐赠金额。旅程 - 捐赠者回归的速度(第二次捐赠率)以及每月有多少人停止捐赠或与您互动(每月流失率)联系能力 - 电子邮件选择加入率、跳出率和打开率通配符 - 特定于某些组织但不适用于其他组织的指标,例如赠款或遗赠
执行摘要。由于 COVID-19 疫情导致全国经济几乎停摆,美国交通运输机构在 2020 年第二季度至 2021 年底期间面临 488 亿美元的总体资金缺口。即使国会在 4 月通过《关怀法案》注入了 250 亿美元,到 2021 年底,交通运输机构仍将面临 238 亿美元的资金缺口。全国范围内,2020 年 4 月的交通客流量和票价收入分别比 2019 年 4 月下降了 73% 和 86%。此外,由于项目延误和取消,全国交通资本支出减少可能导致 2020 年建筑业岗位流失 37,000 个,2021 年流失 34,000 个。当经济开始复苏时,交通运输机构仍将面临严重的财政限制挑战。这些限制源于社交距离要求导致车辆容量减少、设施和车辆清洁消毒成本增加,以及由于疫情期间采用的分散工作地点被更多人接受而导致乘客人数有所减少。出于这些原因,假设经济按照目前的流行病学预测和相关失业率预测复苏,持续的乘客人数下降将导致到 2021 年底季度交通收入缺口在 42 亿美元至 81 亿美元之间。
为什么需要理解和减少粮食损失和浪费?全球生产的食物中约有三分之一被丢失或浪费,这转化为大量浪费自然资源,尤其是水。在世界上最水的泡沫国家之一约旦,水分流失的影响更加严重。 水嵌入了粮食供应链的每个阶段,从灌溉到加工再到运输。 农业在约旦使用了约48%的可用水,该行业因水短缺而受到巨大压力。 当食物丢失或浪费时,与其生产相关的水也会丢失,这代表了该国已经有限的水资源的重大且不必要的耗尽。 此外,约旦的食物浪费通常会陷入垃圾填埋场,这在污染方面产生了环境影响。在世界上最水的泡沫国家之一约旦,水分流失的影响更加严重。水嵌入了粮食供应链的每个阶段,从灌溉到加工再到运输。农业在约旦使用了约48%的可用水,该行业因水短缺而受到巨大压力。当食物丢失或浪费时,与其生产相关的水也会丢失,这代表了该国已经有限的水资源的重大且不必要的耗尽。此外,约旦的食物浪费通常会陷入垃圾填埋场,这在污染方面产生了环境影响。
软件即服务 (SaaS) 应用程序的复杂性不断增加,尤其是在企业对企业 (B2B) 领域,这更加凸显了通过数据分析了解用户行为的必要性。许多组织在实施有效的分析解决方案时仍然面临困难,而这些解决方案可以提供有价值的见解。这项研究侧重于转让公司在其基于 SaaS 的应用程序中面临的用户行为和产品使用分析挑战。目标是通过改进数据收集、从分析中清除测试用户并创建新报告来识别产品使用情况和潜在的客户流失,从而增强现有的分析设置。这项研究是基于研究的开发任务。实施包括进一步开发 Snowplow 事件跟踪器以收集用户和注册信息、在 Big Query 中使用自定义查询来链接来自不同数据源的数据以从数据集中排除测试环境以及使用 Looker Studio 创建新报告。结果,创建了两份新报告:一份产品使用情况报告和一份客户流失指标报告,以识别最近注册的客户中客户参与度的下降。研究表明,构建的用户行为分析实施可以为利益相关者提供有价值的见解。主要目标已经实现,但通过扩展所创建的分析工具的深度,认识到需要进一步开发。
摘要 - 本研究开发了统计学习模型,以评估本科生在预定期内毕业的可能性,并利用入学,表现和人口统计数据。国家教育统计中心(NCES)的最新数据强调了解决学生流失的紧迫性,这表明六年来全职本科生的完成率为59%。这项研究利用沙特大学的机构数据,重点是在2012-2013和2013-2014学年招收的新生,以确定有辍学风险的学生,从而实现及时的干预措施。使用精确,回忆,准确性和Matthews相关系数(MCC)构建和评估了在代表整个数据集的33.3%的测试集上构建和评估的十种算法,包括决策树,集合模型,SVM和ANN。调查结果表明,SVM和随机森林模型是最可靠的,分别达到0.830和0.831,并保持精确度,召回和MCC的平衡。相反,天真的贝叶斯模型记录了最差的表现。比较分析揭示了整体模型在预测学生流失方面的优越性能,而不是决策树模型,强调了模型选择在制定有效的早期干预策略中的重要性。此外,我们的分析表明,学术数据比录取数据更好地预测了时间毕业的预测指标,强调了机构需要专注于持续的学术评估数据。
财产,卫星运营商有义务购买保险并根据保险索赔向受影响的人支付赔偿。不得排除或限制流失责任。如果太空活动符合公众利益,PSARB 可在考虑与活动相关的风险和卫星运营商的财务能力后,通过行政决定确定较低的金额或免除卫星运营商购买保险的要求。如果太空活动服务于科学、研究或教育,则符合公众利益。如果政府和省政府本身就是卫星运营商,则无需购买保险;
人工智能无疑为现代社会带来了诸多优势,从自动化到医疗保健的改善和预测分析。然而,它也带来了诸如工作岗位流失、道德困境和安全问题等挑战。随着人工智能的不断发展,社会必须在利用其潜在优势和解决其潜在弊端之间取得平衡。负责任地开发和实施人工智能技术,以及仔细考虑道德影响,将决定人工智能如何塑造我们的未来。通过积极应对这些挑战,我们可以确保人工智能成为社会进步和创新的宝贵工具。
也称为巨大的加速1,例如人口的指数增长,不断增长的城市环境,GDP 2的神话增长,受到大规模生产和群众消费的支持以及试图超越民族限制的全球化的增长,旨在超越国家约束的全球化,以及增加大气2和甲烷气体以及甲基境内的污染,以及海上越来越多的变化,以及海上的污染和泛滥,并构成了越来越多的海上和流失的污染,并且越来越多地构成海上和流失的境外,并且涌现了外来的涌入,并且涌现了外来的境外,并且涌现了库存和泛滥,并且越来越繁殖,而越来越繁殖,并且越来越多地污染境外,并且涌现了欧范的境外,并且是越来越多对海洋生态系统的影响。 这也是对人类世时代出现3的假设所带来的全球挑战的认识。 同时,全世界越来越陷入动荡,美国和中国越来越面对彼此,我国的安全环境变得越来越严重。 日本的科学,技术和创新政策,该政策是在第六科学,技术和创新基本计划中提出的(以下是“第六基本计划”。 ),必须打算为解决这些全球问题做出政治贡献。 另一方面,政府必须对科学,技术和创新政策受益的国内观点至关重要。 我国已经面临诸如出生率下降,人口老龄化和人口减少等挑战。 近年来,该国一直面临着新的社会挑战,例如恶化的自然灾害和科学技术方面的国际竞争力下降。也称为巨大的加速1,例如人口的指数增长,不断增长的城市环境,GDP 2的神话增长,受到大规模生产和群众消费的支持以及试图超越民族限制的全球化的增长,旨在超越国家约束的全球化,以及增加大气2和甲烷气体以及甲基境内的污染,以及海上越来越多的变化,以及海上的污染和泛滥,并构成了越来越多的海上和流失的污染,并且越来越多地构成海上和流失的境外,并且涌现了外来的涌入,并且涌现了外来的境外,并且涌现了库存和泛滥,并且越来越繁殖,而越来越繁殖,并且越来越多地污染境外,并且涌现了欧范的境外,并且是越来越多对海洋生态系统的影响。这也是对人类世时代出现3的假设所带来的全球挑战的认识。同时,全世界越来越陷入动荡,美国和中国越来越面对彼此,我国的安全环境变得越来越严重。日本的科学,技术和创新政策,该政策是在第六科学,技术和创新基本计划中提出的(以下是“第六基本计划”。),必须打算为解决这些全球问题做出政治贡献。另一方面,政府必须对科学,技术和创新政策受益的国内观点至关重要。我国已经面临诸如出生率下降,人口老龄化和人口减少等挑战。近年来,该国一直面临着新的社会挑战,例如恶化的自然灾害和科学技术方面的国际竞争力下降。与下一代人力资源有关的问题,例如年轻一代缺乏自我肯定的问题,也得到了强调。为了解决这些问题,不仅在自然科学,而且在人文科学和社会科学中的创造,以及通过知识的融合和人力资源的发展来执行这些任务的整体重新设计。