机构名称：
¥ 3.0
软件即服务 (SaaS) 应用程序的复杂性不断增加，尤其是在企业对企业 (B2B) 领域，这更加凸显了通过数据分析了解用户行为的必要性。许多组织在实施有效的分析解决方案时仍然面临困难，而这些解决方案可以提供有价值的见解。这项研究侧重于转让公司在其基于 SaaS 的应用程序中面临的用户行为和产品使用分析挑战。目标是通过改进数据收集、从分析中清除测试用户并创建新报告来识别产品使用情况和潜在的客户流失，从而增强现有的分析设置。这项研究是基于研究的开发任务。实施包括进一步开发 Snowplow 事件跟踪器以收集用户和注册信息、在 Big Query 中使用自定义查询来链接来自不同数据源的数据以从数据集中排除测试环境以及使用 Looker Studio 创建新报告。结果，创建了两份新报告：一份产品使用情况报告和一份客户流失指标报告，以识别最近注册的客户中客户参与度的下降。研究表明，构建的用户行为分析实施可以为利益相关者提供有价值的见解。主要目标已经实现，但通过扩展所创建的分析工具的深度，认识到需要进一步开发。
完善基于 SaaS 应用程序的用户行为分析
主要关键词
相关文件推荐
