摘要1型糖尿病(DM1),被定义为一种慢性病,一直影响成千上万的人,被认为是一个公共卫生问题。这种疾病在儿童中很常见。DM1代表5%至10%的世界案件,达到3400万人,在任何年龄段都可以发生。目的:根据文献来描述护士在儿童中DM1控制中的表现。方法论:定性和探索性文献的叙事回顾。进行了文献综述,以探索和了解护士的表现,并通过1型糖尿病的儿童照顾。结果:确定了20篇文章,选择了产生结果的构建。在拉丁美洲和加勒比文学数据库中进行了一项研究(LILACS),PubMed/Medline,Scientific Electronic Library Online(Scielo)。搜索已延长了过去5年。最终考虑:护士的表现,与医疗保健有关,使对儿童和家人的情感支持的策略,使患有DM1的孩子的策略是常规的,但生活质量并提供幸福感。关键字:自我护理; 1型糖尿病(DM1);护理;婴儿期。
1) Claudio Babiloni* Clabab, 2) Xianghong Arakaki Xiaara, 3) Sandra Baez Sanbae, 4) Robert J. Barry Robjbar, 5) Alberto Benussi Albben, 6) Katarzyna Blinowska Katbli, 7) Laura Bonanni Laubon, 8) Barbara Borroni Barbor, 9) Jorge Bayard Jorbbay, 10) Giuseppe Bruno Giubru, 11) Alessia Cacciotti Alecac, 12) Filippo Carducci Filcar, 13) John Carino Johcar, 14) Matteo Carpi Matcar, 15) Antonella Conte Antcon, 16) Josephine Cruzat Joscru, 17) Fabrizia D'Antonio Fabdan, 18) Stefania of the Penna Stedpen,19)Claudio del Pure,20)Pierfilippo de Sanctis Pieres,21)Javier Escudero Javescu,22)Giovanni Fabbrini Giofab,23)Francesca R Farina Frarfar,24)24)Francisco J. Francisco J.Fratfra,25)Peter Fuhr,26)Peter Fuhr,26) Bahar Güntekin Bargun, 28) XUANYII XUAGUO, 29) Mihaly Hajos Mihhaj, 30) Mark Hallett Marhal, 31) Harald Hampel Harham, 32) Lutfu Hanoğlu Lothan, 33) Ara Haraldsen Irahar, 34) Mahmoud Hassan Mahhas, 35) Christofer Hatlestad-Hall Chrhat,36)AndrásHorváthAndhor,37)Agustine Ibanez Aguiba,38)Francesco Infarinato Mesta,39)Alberto Jaramillo Jimenez Albjjim,40)Jaeseung Jeong Jeojo,41)Yang Jiang Yanjia,42)MacOmiej kamski kamiiaki kamiia kami giiiiia kamo giaamgoomod。 Giakoc,44)Sanjeev Kumar Sankum,45)45)Giorgio Leodori Gioleo,46)Gang Li Ganli,47)Roberta Lizio Robliiz,
参考文献1。Dela Monte SM,Wands Jr。阿尔茨海默氏病是经过3型糖尿病的证据。J糖尿病SCI技术。2008; 2(6):1101-13。 2。 Salas IH,De Strooper B.糖尿病和阿尔茨海默氏病:这种联系并不像看起来那么简单。 Neurochem res。 2019; 44(6):1271-8。 3。 Xue A,Wu Y,Zhu Z,Zhang F,Kemper KE,Zheng Z等。 全基因组关联分析确定了2型糖尿病的143种风险变异和推定的调节机制。 nat Commun。 2018; 9(1):2941。 4。 Bellenguez C,Kucukali F,Jansen IE,Kleineidam L,Moreno-Grau S,Amin N等。 对阿尔茨海默氏病和相关痴呆症的遗传病因的新见解。 nat Genet。 2022; 54(4):412-36。 5。 Kunkle BW,Grenier-Boley B,Sims R,Bis JC,Damotte V,Naj AC等。 对被诊断的阿尔茨海默氏病的遗传元分析确定了新的风险基因座,并暗示了Abeta,Tau,免疫和脂质加工。 nat Genet。 2019; 51(3):414-30。 6。 Hao K,Di Narzo AF,Ho L,Luo W,Li S,Chen R等。 共享阿尔茨海默氏病和2型糖尿病的基础遗传病因。 摩尔方面医学。 2015; 43-44:66-76。2008; 2(6):1101-13。2。Salas IH,De Strooper B.糖尿病和阿尔茨海默氏病:这种联系并不像看起来那么简单。Neurochem res。2019; 44(6):1271-8。 3。 Xue A,Wu Y,Zhu Z,Zhang F,Kemper KE,Zheng Z等。 全基因组关联分析确定了2型糖尿病的143种风险变异和推定的调节机制。 nat Commun。 2018; 9(1):2941。 4。 Bellenguez C,Kucukali F,Jansen IE,Kleineidam L,Moreno-Grau S,Amin N等。 对阿尔茨海默氏病和相关痴呆症的遗传病因的新见解。 nat Genet。 2022; 54(4):412-36。 5。 Kunkle BW,Grenier-Boley B,Sims R,Bis JC,Damotte V,Naj AC等。 对被诊断的阿尔茨海默氏病的遗传元分析确定了新的风险基因座,并暗示了Abeta,Tau,免疫和脂质加工。 nat Genet。 2019; 51(3):414-30。 6。 Hao K,Di Narzo AF,Ho L,Luo W,Li S,Chen R等。 共享阿尔茨海默氏病和2型糖尿病的基础遗传病因。 摩尔方面医学。 2015; 43-44:66-76。2019; 44(6):1271-8。3。Xue A,Wu Y,Zhu Z,Zhang F,Kemper KE,Zheng Z等。全基因组关联分析确定了2型糖尿病的143种风险变异和推定的调节机制。nat Commun。2018; 9(1):2941。4。Bellenguez C,Kucukali F,Jansen IE,Kleineidam L,Moreno-Grau S,Amin N等。对阿尔茨海默氏病和相关痴呆症的遗传病因的新见解。nat Genet。2022; 54(4):412-36。5。Kunkle BW,Grenier-Boley B,Sims R,Bis JC,Damotte V,Naj AC等。对被诊断的阿尔茨海默氏病的遗传元分析确定了新的风险基因座,并暗示了Abeta,Tau,免疫和脂质加工。nat Genet。2019; 51(3):414-30。 6。 Hao K,Di Narzo AF,Ho L,Luo W,Li S,Chen R等。 共享阿尔茨海默氏病和2型糖尿病的基础遗传病因。 摩尔方面医学。 2015; 43-44:66-76。2019; 51(3):414-30。6。Hao K,Di Narzo AF,Ho L,Luo W,Li S,Chen R等。 共享阿尔茨海默氏病和2型糖尿病的基础遗传病因。 摩尔方面医学。 2015; 43-44:66-76。Hao K,Di Narzo AF,Ho L,Luo W,Li S,Chen R等。共享阿尔茨海默氏病和2型糖尿病的基础遗传病因。摩尔方面医学。2015; 43-44:66-76。2015; 43-44:66-76。
。 17117 Sanitaria医院28041年10月12日,西班牙马德里; sara.llas@salut.org(s.-v.);阿尔贝托。苏里德,马德里。 28029马德里。); barbababus@us.s(B.B.-V。)
1。Hansson O.神经退行性疾病的生物标志物。nat Med。2021; 27:954-963。 doi:10.1038/s41591-021-01382-x 2。Villemagne VL,Burnham S,Bourgeat P等。淀粉样蛋白β沉积,神经退行性变化和零星阿尔茨海默氏病的认知下降:一项前瞻性队列研究。柳叶刀神经。2013; 12:357-367。 doi:10.1016/s1474-4422(13)70044-9 3。 2023阿尔茨海默氏病的事实和数字。 阿尔茨海默氏症痴呆症。 2023; 19:1598-1695。 doi:10.1002/alz.13016 4。 Drabo EF,Barthold D,Joyce G,Ferido P,Chang Chui H,Zissimopoulos J.种族多样的医疗保险受益人对痴呆症诊断和专业护理的纵向分析。 阿尔茨海默氏症痴呆症。 2019; 15:1402-1411。 doi:10.1016/j.jalz.2019.07.005 5。 paczynski MM,Day GS。 临床实践中的阿尔茨海默氏病生物标志物:基于血液的诊断革命。 J Prim Care Commu-2013; 12:357-367。 doi:10.1016/s1474-4422(13)70044-9 3。2023阿尔茨海默氏病的事实和数字。阿尔茨海默氏症痴呆症。2023; 19:1598-1695。 doi:10.1002/alz.13016 4。Drabo EF,Barthold D,Joyce G,Ferido P,Chang Chui H,Zissimopoulos J.种族多样的医疗保险受益人对痴呆症诊断和专业护理的纵向分析。阿尔茨海默氏症痴呆症。2019; 15:1402-1411。 doi:10.1016/j.jalz.2019.07.005 5。 paczynski MM,Day GS。 临床实践中的阿尔茨海默氏病生物标志物:基于血液的诊断革命。 J Prim Care Commu-2019; 15:1402-1411。 doi:10.1016/j.jalz.2019.07.005 5。paczynski MM,Day GS。临床实践中的阿尔茨海默氏病生物标志物:基于血液的诊断革命。J Prim Care Commu-
阿尔茨海默氏病(AD)是痴呆症最常见的形式,影响了美国的670万人(1)。AD的定义神经病理是细胞外Aβ-Plaques和细胞内神经原纤维缠结(NFTS)。阿尔茨海默氏症协会的新指南现在建议使用基于血液的生物标志物测试作为一种更实惠,更便宜的AD诊断辅助工具(2)。Neurocode是美国华盛顿州贝灵汉的CAP认证实验室,专门研究AD流体生物标志物测试。
脑电图(EEG)被广泛用作一种非侵入性技术,用于诊断几种脑部疾病,包括阿尔茨海默氏病和癫痫病。直到最近,人类专家已经通过脑电图读数发现了疾病,这不仅可能是特定的,而且很难找到,而且还会遭受人为错误。尽管最近出现了用于解释脑电图的机器学习方法,但大多数方法无法捕获人脑不同区域中信号之间的基本任意非欧几里得关系。在这种情况下,图形神经网络(GNN)因其在不同类型的图形结构数据中有效分析复杂关系的能力而引起了人们的关注。这包括脑电图,一个用例相对尚未探索。在本文中,我们旨在通过提出一项研究的研究来弥合这一差距,该研究应用于基于脑电图的阿尔茨海默氏病的检测以及对两种不同类型的癫痫发作的歧视。为此,我们通过证明单个GNN体系结构在两种用例中都可以实现最新性能来证明GNN的价值。通过设计空间探索和解释性分析,我们开发了一种基于图形的变压器,该变压器在阿尔茨海默氏病的三元分类变体和癫痫用例的三元分类变体中,可实现超过89%和96%的交叉验证准确性,与专家学家绘制的直觉相匹配。我们还讨论了GNN对脑电图的实时操作的计算效率,概括性和潜力,将其定位为分类各种神经病理学的宝贵工具,并为研究和临床实践开辟了新的前景。
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患有早期家庭AD的个体(即65岁之前,但最早30岁)构成了一小部分AD患者。可能显示出常染色体的遗传模式。在受影响的家族中已经鉴定出三个基因的致病突变:淀粉样蛋白β前体蛋白基因(APP),Presenilin 1(PSEN1)基因和Presenilin 2(PSEN 2)基因。APP和PSEN1致病变异具有100%的其他原因死亡,而PSEN 2具有95%的渗透率。这些基因中的各种变体与AD相关。 PSEN1中的变体似乎是最常见的。虽然只有3%–5%的AD患者患有早期疾病,但在这些患者中,已确定了多达70%或更多的病原变异。可识别的遗传变异是AD的罕见原因。
一种无法治愈的神经发生疾病,阿尔茨海默氏病,是全球健康,医疗和社会灾难的原因。两个主要症状是认知障碍和神经元丧失。靶向tau蛋白缠结和β斑块的当前药物不是很有效,因为它们仅放慢AD的症状并且不修复受损的细胞。然而,基于干细胞的治疗构成了AD治疗的另一种策略。 他们有能力分为专门的成年细胞,具有自我更新能力和乘法。 由于干细胞技术的发展,干细胞现在可以用作细胞治疗的供体来源。 本综述涵盖了基于靶向tau蛋白缠结和β斑块的研究的临床前和临床更新,以及在AD处理中使用的四种干细胞。 审查还概述了AD的两个基本病理方面,Tau蛋白缠结和β斑块。基于干细胞的治疗构成了AD治疗的另一种策略。他们有能力分为专门的成年细胞,具有自我更新能力和乘法。干细胞现在可以用作细胞治疗的供体来源。本综述涵盖了基于靶向tau蛋白缠结和β斑块的研究的临床前和临床更新,以及在AD处理中使用的四种干细胞。审查还概述了AD的两个基本病理方面,Tau蛋白缠结和β斑块。