海洋环境的可持续性受到工业化,旅游,海洋交通和全球变暖的威胁。海洋生物,无论是食物链中的猎物还是捕食者,都是海洋生态系统中非常重要的成员,与包括生物,细菌,真菌和病毒在内的微生物建立了关联,其关系主要是相互利益的共生系统。然而,人为影响和气候变化引起的环境变化可能会改变共生体的关系,而微生物可能会影响海洋动物的健康,生理,行为和生态学,而许多不同的致病微生物被报道为海洋生物死亡率的原因。这些疾病暴发可能导致宿主人群大幅下降,从而导致受影响物种的危害,并在海洋环境中造成不平衡。由于该主题对健康的海洋和海洋至关重要,因此我们希望更多地了解其他微生物作为其宿主的健康微生物群,或者是病原体,导致该物种和生态系统本身引起有害结果。
摘要:在数据的空前可用性的驱动下,机器学习已成为行业和科学的普遍性和变革性技术。其对海洋科学的重要性已被赋予了联合国海洋十年的目标之一。虽然收集了增加数量的声学海洋数据以进行研究和监测目的,并且机器学习方法可以实现自动处理和分析声学数据,但它们需要由专家注释或标记的大型培训数据集。因此,解决标记数据的相对稀缺性,除了增加数据分析和处理能力外,还有主要推力区域之一。解决标签稀缺的一种方法是专家在循环的方法,它允许对有限和不平衡数据有效分析。它的优势是通过我们新颖的基于学习的深度专家框架来证明的,用于自动检测Echo Sounder数据中的湍流唤醒签名。使用机器学习算法,例如本研究中提出的算法,大大提高了分析大量声学数据的能力。这将是实现海洋科学中越来越多的声学数据的全部潜力的第一步。
This Special Issue highlights new advances in ecological modelling methodologies that provide improved insights into the mapping of marine mammal habitats, crucial to the protection and recovery of vulnerable marine mammal species and populations and essential for identifying future priority conservation areas, such as Ecologically and Biologically Significant Areas (EBSAs), Key Biodiversity Areas (KBAs), and Important Marine Mammal Areas (IMMAs).这些进步涉及迫切需要确切的栖息地识别来增强保护工作,确保海洋哺乳动物人群的保护和可持续性,同时增强了沿海和高海上环境中海洋保护区(MPA)的识别和管理。通过提高我们对海洋哺乳动物分布及其生态要求的理解,这项研究在为政策决策和指导有效的管理策略提供信息方面起着关键作用,最终为全球海洋生物多样性保护目标做出了贡献。
团队负责人的淡水和海洋科学将领导五名科学家组成的团队,专门研究淡水和海洋生态系统,包括水质科学,水生生态学和生态系统健康。该角色的关键功能是积极地领导团队:为他们提供支持,教练和其他专业发展机会,以确保他们的工作努力能够达到高效和有效的服务提供。尽管技术分析和报告并不是该角色的关键功能,为了成功地领导高度专业的技术专家团队,但团队负责人的淡水和海洋科学需要彻底了解科学方法,以及进行复杂的数据分析的经验以及对技术和非专家的报道结果的经验。
深海环境的科学探索代表了水下技术的持续更新挑战。调查和研究与主要社会问题有关,例如生物多样性,全球变化,生活资源,矿产或化石水库,以及与人类活动对我们星球的影响有关的问题。主要依靠远程操作的深海车辆(ROV),实现水下研究任务取决于精确导航的技术能力,以提供可靠的视觉和空间信息,以进行精确的测量,以进行精确的测量,以收集各种性质,矿物质,矿物,水上,水上的代表性样品,并将其置于海上设备上。ifremer用于科学研究的ROV如图1所示。
•描述并解释了描述地球气候系统的基本物理科学; •了解气候随着时间的变化以及人类行动如何改变当今气候的变化; •了解与当今气候变化相关的影响和风险,以及这些影响如何影响人类社会及其依赖的生态系统; •在图和表中检查和分析气候数据,以结论是什么原因导致观察到的模式和现象; •正确使用计算来量化气候系统的各个方面,包括使用单位表达答案并传达概念; •创建观测或计算的数字和表格,并使用它们来解释现象; •了解处理气候变化危机的方法,包括:
由于发现催化活性的改善与晶体162
稳定全球气候并满足国际气候同意的场景需要快速减少人类二氧化碳(CO 2)排放,通常会通过大气中的大量二氧化碳去除(CDR)增强。尽管某些基于海洋的去除技术是更广泛的CDR和脱碳作品集的一部分,但由于科学和工程知识的差距,尚无Ma-rine方法的大规模部署。海洋CDR涵盖了广泛的生物和非生物方法,具有常见和技术特异性的lim次数。需要进一步的针对CDR功效,持久性和添加性以及可靠的验证方法(测量,监测,报告和验证)的进一步针对的研究,这对于证明CO 2的安全去除和长期存储至关重要。需要在限制因素上进行工程研究,包括可扩展性,成本,资源输入,能源需求和技术准备就绪。还需要研究可能的共同效果,海洋酸化效应,环境和社会影响以及治理。
项目的一般概述:地球的气候是一个耦合的系统,在不同组件之间相互作用。这些组件之间的相对重要性取决于它们的特征,例如热容量和所考虑的相互作用时间范围。气候模型只有在准确“建模”气候的所有相关组件时,才能实际模拟这种相互作用。但是,其中许多模型仅包括表面成分,并且没有地下水室。由于地下水的变化直接与土地表面联系在一起,并在调节土地 - 大气相互作用中起着重要作用,因此将动态地下水(GW)组件掺入气候模型将打开