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World File Search System海洋科学
国家科学技术委员会海洋科学与技术小组委员会
地球的气候和海洋正在迅速变化，迫使我们的国家面临复杂的社会，经济和国家安全决定。显然需要更多的海洋观测来改善天气和气候预测，极端天气预报以及对沿海社区的影响。1,2收集这些数据需要新的，具有成本效益的工具，例如下一代neargo观察阵列。实现这种全球覆盖范围，实时数据传递和多学科应用程序将使它成为监测海洋，了解气候变化，验证模型并推进海洋科学的宝贵工具。一个完全实施的阵列将为海洋经济中现有和新兴行业的数据驱动决策蓬勃发展，并允许创新者探索和开发新的应用程序和产品，从而使更广泛的美国GDP受益。
海洋科学肖像
摘要：目前的研究旨在表征临时3D打印聚合物的复合材料（Resilab Temp）的微观结构，根据不同的后固结时间评估其光学特性和机械行为。用于分析表面微观结构和最佳印刷图案的建立，以ISO 4049（25×10×3 mm）的形式采用cad软件（Rhinoceros 6.0）设计，在W3D打印机（Wilcos）上打印（rhinoceros 6.0），并在任何cubic Photon中固定在任何cubic photon中，无需时间的时间（无时间）（无时间）（无需时间），每6分钟（16分钟），16分钟，32分钟，32分钟32分钟，32分钟32分钟，32分钟32分钟，32分钟32分钟，32分钟32分钟。对于结构表征，使用傅立叶变换红外光谱（FT-IR）和扫描电子显微镜（SEM）进行了分析。基于弯曲强度测试和knoop微硬度，确定了该聚合物基于该聚合物的机械行为。颜色和半透明分析，然后使用灰色，黑色和白色背景在Cielab中评估。制作样品后立即进行所有分析，并在热老化超过两千个循环（5-55℃）后重复。对所获得的结果进行了统计分析，其显着性水平为5％。ft-IR分析显示，表面上的转化率约为46％，树脂样品中心的转化率约为37％。聚合32分钟和1小时的组的弯曲强度更高，而knoop显微硬度并未显示两组之间的统计差异。颜色和半透明分析也没有显示组之间的统计差异。根据本研究中进行的所有分析，对于评估的材料，应建议将1小时的后聚合时间提高以提高3D打印设备的机械性能。
路线图 - 在联合国海洋科学十年的合作...
可持续发展的海洋科学十年2021 - 2030年（“海洋十年”）提供了一个非凡的机会和一个全球框架，以产生知识，科学解决方案需要提高范围的海洋和海洋，并为人类的未来和我们的Planity和我们的Plan等人提供生存。ean dec dec dece dece dect a dec a dec to nda促进可持续发展和实现可持续发展目标的实现Al 14“水下的生命”，以及许多其他可持续发展的可持续发展可持续发展的可持续发展，这些可持续发展依赖于海洋障碍，知道海洋范围并知道ledge，并知道ledge，同时对全球策略框架（包括全球策略框架），包括帕里斯（BB），包括paris exe the Paris J. Kunming-Montreal全球生物多样性框架。
气候变化和海洋科学的总体研究计划
大西洋技术大学的气候变化和海洋科学硕士研究计划与Geomar Helmholtz海洋研究中心Kiel，Kiel大学和Thünen研究所的密切合作，作为德国合作伙伴机构，并与海洋研究所（IMAR）作为Cabo Verdean Partners Institage。在气候变化的情况下，该联盟非常适合在西非的国际和区域层面上提供气候，海洋科学和管理的必要科学和学术技能。拟议的硕士课程将充分为西非学生做好准备，以作为行业，咨询，政府机构等的经理或专家作为经理或专家。通过本通话，
海洋科学与海洋学研究
面对不断增加的环境挑战，气候变化，污染和生物多样性崩溃，世界海洋，海洋和海岸线已成为更加激烈，跨学科研究的重点。通过海洋研究，生态方法，资源管理，原地和卫星观察以及监测，有7,000多名教授，研究人员，工程师和技术人员（占法国4％的公共研究）参与了社会对星球海洋和海洋的使用。这些科学家位于法国和法国海外部门和地区的220个实验室。他们经常依靠来自工程，气候，物理等各个领域的专业知识。
海洋科学的年度审查是海洋holobionts的进化，组装和动力学
Holobiont概念（即，彼此紧密共生并充当单位的多个生物）正在改变我们对生物学的理解，尤其是在海洋系统中。最早的海洋霍洛比昂可能是至少两个原核生物的综合伙伴关系。从那以后，共生使海洋生物能够通过形成各种复杂性的Holobionts来征服所有海洋栖息地。但是，大多数科学询问都集中在孤立的有机体及其对特定环境的适应性上。在这篇综述中，我们试图阐明为什么Holobiont的观点（尤其是对许多生物体形成多种生态学的研究）的研究是通过共生性的离散生态单位的研究 - 将是一种更有影响力的策略来推动我们对生态学和Evolu-tion的理解。我们认为，这种方法有助于解决当前全球环境危机对海洋生物多样性的威胁。
引文：RK Mishra、AK Mishra，（2023 年）。太空太阳能发电：基于微波的无线电力系统的可行性。《海洋科学杂志》
这被提供给振荡器馈电磁控管。磁控管的微波功率输出被引导到抛物面反射器天线阵列中，以便传输到接收端天线。为了补偿自由空间中的大量损失，空间传播和接收端的信号强度以及转换效率。天线以阵列形式连接，基于 FM 运行的信号无线电控制反馈系统为磁控管提供适当的控制信号，使其输出电平随着接收端的消费者需求而波动。通过使用高转换效率的直流到交流投资者和更高额定值的 Scotty 二极管来增加天线阵列的方向性，可以提高 WPT 系统的整体效率。
人工智能算法在海洋科学研究中的作用
海洋科学研究对人类的生存和发展至关重要。一方面，海洋充当全球气候调节器，向大气供应70%的氧气和87.5%的水蒸气，同时储存大量的热量（Petterson等，2021）。另一方面，海洋是全球物理系统的重要组成部分，其中质能、生物和地质过程的变化会对海洋和陆地生物产生重大影响（Du等，2021）。然而，由于缺乏对深海和极地等重要区域的了解，人类尚无法破译海洋中某些特定的现象和模式。人工智能（AI）算法使用大量统计数据对具有特定结构的数学模型进行训练，以获得包含训练数据中固有统计特征的过滤器。它可以应用于解决优化问题。因此，AI算法在许多科学领域都取得了巨大的成功，例如自动驾驶（Khan等，2021），医学成像（Hickman等，2022），地球物理（Yu和Ma，2021）和纳米科学（Jiang等，2022）。随着海洋科学研究进入智能化和不断改进的海洋数据的新时代，AI可以有效挖掘海量数据中蕴含的潜在信息。因此，它也越来越受到海洋研究人员的关注（Logares 等，2021）。AI技术与传统模型的结合以提高海洋安全性也已被证明（Khayyam 等，2020）。此外，海洋污染（Agarwala，2021）、风能和波浪能（Gu and Li，2022）研究中的数据处理问题可以使用AI算法解决。因此，本文报告了AI算法方法在海洋科学研究中的应用前景，主要是监测海洋生物多样性，深海资源建模以及预测SST，潮位，海冰和气候。此外，本文还讨论了AI算法在处理海洋数据和建立预测模型方面的当前问题。