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如何引用本文：Pluskota, A. (2020)。腐败对欧洲发达国家经济增长和创新的影响
理论背景：本文探讨了经济中腐败与创新以及腐败与经济增长之间的关系。腐败的多面性和复杂性意味着腐败对创新和经济增长的影响是单向的。文献中认为腐败对宏观经济数据既有积极影响，也有消极影响。大多数实证研究证实了腐败对经济增长的线性负面影响。这些结果与腐败可能产生积极和消极后果的理论论点相反。本文目的：研究目的是分析腐败对选定宏观经济变量影响的理论方面。通过分析描述所选变量之间关系的最重要论据，实现了这一目标。在文献分析的基础上，提出了研究假设，并在实证研究中对其进行了验证。讨论部分对结果进行了分析。研究方法：本研究基于1996年至2017年欧洲经济发达国家的一组数据，实证研究采用基本的统计方法——描述性统计和相关系数，计量经济模型基于GMM系统（广义矩方法）。
智能技术是创新发展方式和应对现代挑战的答案
摘要。教育领域最有前途的任务之一是将其改革为知识经济，整合并创建一个面向智力活动成果的市场。另一方面，全球化进程要求教育环境向信息、通信和数字空间格式转变。这些领域首先被设定为节点任务，这引导本文作者对教育系统进行比较分析，从而确定高等教育系统中数字化的一般和特殊、积极或消极后果和特征。根据全球化和信息化的当前趋势和进程，作者正在考虑智能技术在构建高等教育领域未来教育模式中的相互作用和相互影响的前景。当今的技术创新不仅需要从质上改变教育内容的方法、形式和技术，还需要培养能够在新的信息和电信社区中工作的人才。因此，研究现代数字技术的影响和能力一方面满足社会的需求，另一方面有助于学生专业能力的形成，这需要对学习过程进行重大改变，使其向灵活性、适应性、个性化、连续性、多维性和系统性转变，对本文的作者来说具有特别的现实意义。
政治经济学理论
在为《政治经济学理论》第四版写序言时，我大胆预言这将是最后一版。事实上，该版几年前就已出版完毕；但麦克米伦公司未能找到重印该书的方法。因此，我很高兴收到一家美国公司的代表提出出版新版的邀请，因为人们对《政治经济学理论》的需求持续不断，该书已跻身十九世纪经济学经典之作。它的吸引力不仅在于作者的措辞清晰、新颖，还在于它结合了两种以前独立的思想流派——分别支持经济学中的心理方法和数学方法。经济学是否应被视为快乐和痛苦的计算，或者更准确地说，积极和消极感觉的计算，或者是否应被视为满足人类需求的偏好科学，这仍然是一个有争议的问题。就我个人而言，我认为那些拒绝或忽视研究经济学作为人类行为科学的一个分支的心理基础的人，比那些这样做的人更不可能得出合理的结论，从而最大限度地提高人类的幸福感。在第四版的前言中，我解释说，我打算继续我父亲的书目
服务行业中的人工智能 - CentAUR
摘要 人工智能 (AI) 越来越多地融入服务公司的运营中。然而，生产系统和运营管理学者尚未研究服务客户是否对 AI 赋能的服务运营做出积极评价。为了弥补这一差距，本研究借鉴了应用于在线评论数据的客户满意度三因素理论，以捕捉 AI 赋能的服务运营对整体客户满意度的影响，并通过在线评论评级进行操作。基于对覆盖亚洲和美洲 35 家国际酒店的 50,000 多个 TripAdvi- sor OR 样本的文本分析技术，我们开发了惩罚 - 奖励对比分析。研究结果表明，客户与机械 AI 的互动对客户对服务运营满意度的影响是不对称的：客户与机械 AI 的积极互动对 AI 赋能的服务运营的整体客户满意度产生积极而显着的影响，而客户与机械 AI 的消极互动不会显着改变客户满意度。综合起来，这些发现表明，机械 AI 是弹性 AI 赋能服务运营的关键要素。
35 人工智能对大学的影响...
在特定领域，AI已经超越了人类的表现。去年，斯坦福大学的研究人员利用AI通过正面X光扫描识别了14种不同的疾病。该系统的创建仅用了一个月的时间，AI的准确率超过了人类肺炎诊断师。这项研究发表在《科学》杂志上。9 2017年，一个名为AlphaZero的人工神经网络系统在不到24小时内就获得了国际象棋、将棋和围棋超人水平的表现。这是在除了游戏规则之外没有其他领域知识的情况下完成的。10 2018年5月，谷歌首席执行官Sundar Pichai在Google I/O大会上发表主题演讲时，展示了一个名为Duplex的人工智能系统，引起了轰动。该系统能够通过电话安排预约，无需人工干预，但给人的印象是双方正在进行自然对话。人们很容易想象人工智能正在迅速变得超级智能，并因此获得所有在小说中被归因于它的积极和消极能力，因为自动驾驶汽车和听起来像人类的机器人等人工智能奇迹层出不穷。当然，情况根本不是这样
学生支持材料 2023-24
(vii) 以下哪项是同伴压力在青少年时期产生影响的适当原因？ (a) 青少年时期总是难以掌控。 (b) 青少年花更多时间与同龄人和朋友在一起。 (c) 青少年花更多时间与父母和老人在一起。 (d) 说服青少年是不可能的。 (viii) 作者提到“你周围的人必然会影响你”（第 5 段）从文章中举出一个支持上述陈述的原因。 答案。 (i) (b) 睡眠有利于记忆，但睡眠过多也会导致健康问题 (ii) 作者说同侪压力并不总是坏事，因为 (a) 它可以帮助我们进行自我分析和沉思 (b) 观察和实践他人的良好做法可以帮助我们提高思维和生活方式 (iii) 迫使我们改变生活方式 (iv) 他们大部分时间都和朋友在一起 (v) (c) 积极和消极 (e) 对与错 (vi) 由于青少年通常每天大部分时间都和朋友在一起，他们倾向于盲目模仿和抄袭他们。经验丰富的父母和老师可以防止青少年追随错误和危险的潮流和态度。因此，他们需要
1在...
在建筑物中广泛使用钢筋，以为混凝土结构提供强度和完整性。然而，这种材料非常容易受到氯化物污染环境中的腐蚀，这增加了结构不稳定性和失败的风险。这项工作表征了硝酸钠，酪蛋白和两个氨基酸（11-氨基酸苯甲酸和P-氨基苯甲酸）在模拟混凝土孔隙溶液中提供的机制和效率。使用电化学技术研究了临界氯化物浓度（C CIRT）中每种抑制剂的性能。开路电位和线性极化用于识别合成孔溶液中的C crit。电位动力学极化和电化学阻抗光谱，以评估C crit中抑制剂的腐蚀活性和钝化机制。结果表明，可以通过适当选择的腐蚀抑制剂来保护加固钢。在这里研究的抑制剂中，酪蛋白显示出最高的腐蚀抑制效率，最小电流密度为9.19×10 -8 µA/cm 2，抑制剂效率超过80％。酪蛋白在孔隙溶液中存在C CIRT的情况下为加固钢提供了消极。
抑郁心理建模：用机器学习方法解读贝克认知三角
摘要。心理和认知健康对人类至关重要。因此，及早发现可能导致抑郁症等疾病的问题对于避免个人出现不良后果至关重要。抑郁症是一种普遍存在的心理健康障碍，会严重影响个人的生活质量。及时识别和干预对于防止其发展至关重要。我们的研究深入研究了机器学习 (ML) 技术的应用，以潜在地促进抑郁倾向的早期识别。通过利用认知三角理论（该理论涵盖了消极的自我认知、对世界的悲观看法和对未来的悲观看法），我们旨在开发有助于识别处于危险中的个体的预测模型。在这方面，我们选择了认知三角数据集，它考虑了六个不同的类别，涵盖了对三个不同背景的消极和积极态度：自我背景、未来背景和世界背景。我们的提案依靠严格的预处理分析取得了出色的性能，这使得模型在对方面上下文进行分类时获得了 0.96 的准确度值；而在方面情感范式下获得了 0.83 的准确度值。
人工智能在评估牲畜情感状态中的应用
为了促进农场动物的福利，需要能够识别、记录和监测它们的情感状态。许多研究表明，就像人类一样，非人类动物也能够感受到痛苦、恐惧和快乐等情绪。虽然对单个动物进行行为测试以识别积极或消极状态是一项耗时耗力的任务，但人工智能和机器学习开辟了一个全新的科学领域，可以自动识别生产动物的情绪。通过使用传感器和监测情感状态变化的间接测量，自学计算机制将能够有效地对情绪进行分类，从而帮助农民做出相应的反应。这种可能性不仅是一种改善动物福利的有效方法，而且早期发现压力和恐惧还可以提高生产力并减少农场对兽医协助的需求。尽管人类研究中的情感计算越来越受到关注，但从人类情感中获得的知识尚未应用于非人类动物。因此，应采取多学科方法，结合情感计算、生物工程和应用动物行为学等领域，以解决当前尚未克服的理论和实践障碍。
关于注意力缺陷多动障碍的心理教育文献指南
ADHD（注意力缺陷多动障碍）是一种描述性分类。它将似乎代表特定类型的个人行为（特别是在感知到的挑战和遇到的问题方面）归入单一类型或类别。但是，可能导致被归类为 ADHD 的行为具有多种动机和原因。因此，最好将 ADHD 理解为多因素描述性分类。此外，发挥作用的性格和环境因素通常会相互作用，并且这种模式可能因环境而异；因此，ADHD 分类中涉及的因素组合是高度动态的，并且因个人和环境而异。尽管在过去的十年中，对 ADHD 的生物医学观点相当单一，但现在人们越来越关注个体差异、环境因素、社会规范和背景——为什么某些行为会被视为消极或混乱的？尽管这种行为由个人决定且依赖于环境和情况的更细致入微的观点，但在专题文献中，对 ADHD 的描述往往仍然片面或令人困惑。这套指南提供了基于证据的建议，帮助人们超越狭隘而片面的生物医学观点来理解 ADHD。这是 2021 年在荷兰发布的关于该主题的指南的（更新）翻译。