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World File Search System混合动力
利用太阳能和风能的混合动力电动汽车
1. A. Adejumobi、SGOyagbinrin、FGAkinboro 和 MBOlajide 等人于 2011 年 10 月提出了太阳能和风能混合发电的概念：这是信息通信技术基础设施和农村社区人民的必需品。在当今技术驱动的世界中，电力是我们日常生活中最重要的事物之一。我们都忽视了可再生能源正在以闪电般的速度耗尽的事实。所以现在是时候将重点从传统能源转移到非传统能源来发电了。非传统能源生产的电力产量低于同类能源。可再生能源对环境没有任何不利影响。太阳能-风能混合系统基本上是太阳能发电厂和风能发电厂的集成。它将有助于提供不间断的电源。
水电混合动力入门补充水力发电...
目的 2020 年，美国陆军部（通过美国陆军工程兵团）、美国能源部（通过水力技术办公室）和美国内政部（通过垦务局）签署了《联邦水电谅解备忘录》。备忘录概述了各机构未来合作的愿景，由此产生的《水电计划行动计划》（于 2021 年完成）明确阐述了水电混合动力研究的主题，以改善下游环境结果。本报告是水电混合动力概念的入门读物——将电池储能系统 (BESS) 与水力发电设施配对。它直接或间接地解决了《水电计划行动计划》中列出的所有三个目标。
模块化紧凑型高输出混合动力技术研究
考虑到动力协调控制系统的耐久性能最为重要，需要进行充分的分析和评估，并设定有余量的性能目标值。此外，关于设定燃油效率的目标，除了目前用于评估的一般驾驶模式之外，还希望创建和评估适合车辆实际方面的驾驶模式。
D1.1：混合动力电动汽车模块化架构概念...
可靠性驱动的动力系统架构塑造是这项研究工作的第二项显著成果。从可靠性预测工具和数据库开始，评估了每个模块的可能故障率和关键性，并分析了它们在动力系统架构中的布置。需要强调的是，用于分析的数据通常来自非航空航天环境，这些环境的可靠性要求不那么严格。虽然这似乎是一个缺点，但这项工作展示了如何在冗余架构中使用可靠性较低的工业级组件来满足并超越为航空设定的可靠性目标。
丹佛斯船舶混合动力和电气化驱动解决方案
1992 – 1996 年：2 年海外工作经验以及 2 年化学公司工程师经验 1996 – 2010 年：ABB 韩国船舶与海洋工程销售经理 2010 – 2022 年：丹佛斯韩国两个职位 2023 年至今：丹佛斯传动 API 船舶电气化销售主管
基于型号的燃料电池混合动力汽车的能源管理策略
摘要：中国汽车所有权的持续高速增长导致汽车排气排放对环境的压力增加，因此政府政策受到了新的能源汽车的青睐。在新的能源车中，燃料电池混合动力汽车（FCHEV）由于其高效率，平稳的功率输出和较短的燃料补充时间而被认为具有很大的潜力。混合动力系统是FCHEV的重要部分之一。这种系统由锂离子电池和燃料电池组成。这项研究结合了新能源车辆的车速和电力需求，以建立燃料电池车辆模型，纵向动力学模型，驱动电动机模型和燃料电池/锂离子电池模型。提出了一种模型预测控制方法，以设计FCHEV的能量控制策略。鉴于燃料电池有效性，经济性和锂电池SOC维护的三个方面，确定了能量控制的优化目标，并创建了多目标优化燃料电池混合动力机制的成本函数。在滚动时域优化的规则基础上，设计了实时的FCHEV能量控制策略。通过MATLAB模拟在合并的操作条件下，提出的能源管理策略的功效已得到验证。它可以确保锂离子电池具有足够的功率储备，并使燃料电池能够以更高的效率稳定运行，从而降低了耐久性损失并节省了更多的氢气。
未来混合动力电厂的新频率控制理念
摘要 - 全球能源市场朝着补贴范式的趋势，可再生能源（RES）必须提高其水平的能源成本。此外，与天气相关的不确定性和惯性损失越来越挑战电力系统的运行。因此，RES必须适应其整合。在这种情况下，混合动力厂会更有效和灵活。vattenfall在不同配置的公用事业量表混合发电厂（HYPP）的部署中处于行业的最前沿。在这项工作中，我们提出了一个HYPP频率支持策略，在共同耦合的同一点下协调风，太阳能和电池。此外，我们还提供了50 MW HYPP HARINGVLIET进行的许多测试，目前在荷兰完全运行。
使用超级电容器的智能混合动力汽车
抽象 - 由于世界面临着更绿色运输的巨大需求，因为我们在车辆中使用的化石燃料是温室排放的重要贡献者。幸运的是，电动汽车（电动汽车）引起了希望的浪潮，并且我们正在远离化石燃料，并采用与化石燃料相比的混合型汽车，氢燃料电池汽车和电动汽车等更环保的选择。，但是传统的电动汽车面临着一些挑战，尤其是在电池中，例如充电速度，寿命有限，范围有限。在内燃烧车辆中也很明显这种类似的挑战（例如，汽油 /柴油 /压缩天然气）主要通过将其转换为混合系统来解决。同样，在电动汽车中，我们可以通过将其转换为混合动力汽车来解决电池寿命有限（充电周期）和低范围的车辆。因此，为了解决这个问题，我们提出了使用超级电容器辅助燃料来源以及传统的锂离子电池作为主要燃料来源的智能混合动力系统。我们将使用再生制动来收费超级电容器银行（即多个超级电容器，并通过使用桥梁整流器为超级电容器库充电，并以串行平行的组合连接，该库最终将在快速加速时为电动机提供额外的必需电流。
混合动力提供的5G基站的峰值剃须
由于对互联网服务的需求爆炸，信息和通信技术部门消耗了大约3％的世界电能。蜂窝通信最能源密集型的部分是基站，其中大约有四百万在全球部署。引入了第五代（5G）无线网络，基站的数量将与数据流量并行增长，而数据流量将增加基本站的能源消耗以满足增长的能力。高功率消耗和动态交通需求超大，因此降低了能源效率。在本文中，提出了针对5G宏基站的节能混合电源系统。可以分析的是，随着太阳能与电网的常规供应一起工作，由于需求的波动大大减少，因此观察到较差的功率质量的降低。提出的模型显示平均网格功率降低了14.9％。此外，电源显示出5kW的峰值剃须；因此，降低了对网格的依赖，并增加了该混合电源系统的能源效率。
混合动力飞机尺寸确定方法的交叉验证
关于混合动力飞机的研究数量正在稳步增加，因为这些配置可以降低运营成本并降低对环境的影响，而这些配置比传统飞机要低。然而，由于缺乏实际混合动力飞机的参考数据，设计工具和结果很难验证。本文通过对比两种独立开发的尺寸确定方法的假设和结果，分析了开发或实施混合动力飞机设计工具时必须验证的关键点。选择一架现有的 19 座通勤飞机作为基线测试案例，并使用两种设计工具来确定该飞机的尺寸。然后，根据混合动力推进技术调整飞机的尺寸。这适用于并联、串联和全电动动力系统架构。最后，进行敏感性研究，以评估混合动力飞机设计的基本假设和方法的有效性。发现这两种方法都可以预测参考飞机的最大起飞质量 (MTOM)，误差小于 4%。预测各种（混合）电动配置的 MTOM 和有效载荷范围能量效率的最大差异分别约为 2% 和 5%。本研究的结果证实了这两种方法的正确制定和实施，并提供了可用于对设计工具进行基准测试的参考数据集。