XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System演示器
阿格尼班亚轨道技术演示器（SOrTeD）
它与减材制造相反，减材制造使用铣床等设备切割/挖空一块金属或塑料。3D 打印传统上用于原型设计，在制造假肢、支架、牙冠、汽车零件和消费品等方面具有广泛的应用。
Vinnova NGP系统演示器和swelife NGP共享Omik-Data
自己的权利 - 在NGP中控制的“蛋糕”•道德数据 - 批准的临床研究•在法律上可能共享护理数据的机会•计算和全国可用的生物信息学解决方案的机会•访问或引渡数据的通用解决方案
心脏航空航天揭幕30座混合动力飞机的第一个全尺度演示器
“我们的行业正在接近30年的创新周期，我们只有不到25年才能脱碳。我们需要开发新的方法，以使零航空航天技术更快地销售。“这证明了我们团队的独创性和奉献精神，我们能够在不到两年的时间内使用全新的推进系统（主要是Inhouse）推出30个座位的飞机演示器。“
HTS检测器磁铁演示器，基于3D打印的部分绝缘支撑缸
摘要 - 在这项工作中，我们扩展了基于3D打印的铝合金支撑结构的部分绝缘，超放射透明检测器磁铁技术的实验示例，其中包含10％的硅。该演示器磁铁的孔直径为390 mm，有效的壁厚为3.7 mm，其15回合对应于19米的HTS导体。磁铁的HTS导体由四个Rebco磁带组成，宽度为4毫米。我们测量了磁铁，在4.2 K处完全超导，工作电流为4.5 ka。磁场延迟到当前步骤的时间常数为83 s。该检测器磁铁技术可用于未来的粒子探测器磁铁，例如AMS-100电磁阀，其中关键设计要求之一是通过部分绝缘进行的被动自我保护，即使在本地损坏的导体中，也可以确保连续操作和稳定的磁场。
锂 - 空气电池和气体处理系统演示器
Li Metal 23的不稳定性和对阳极保护层的需求。 24在这些区域已经取得了成功，但是，大多数对空气电池的研究都涉及使用纯O 2气体作为正电极的原料，并且仅探索了仅使用低容量的系统（<1 mA H cm-2）。 已重新投入了一些更实用的细胞结构的例子，尽管没有气体处理系统。 25 Kubo和同事描述了一个多层袋细胞，该单元可以在0.5 mA H CM-2，26处存储150 W H Kg细胞-1，而Zhao和同事报告了一个双层小袋池，其容量> 750 w H Kg Cell-1。 27最近，李和同事们展示了一个1200 w h kg的细胞-1折叠式小袋细胞conconguration，大多数电池技术可能都大大超过了特定的能量密度。 28,29个实用的“现实世界” LI - 空气电池将在空气中运行，将电解质暴露于H 2 O和CO 2，它们可以与Li 2 O 2反应，分别产生Lioh和Li 2 CO 3。 30 lioH会导致电解质降解，并且两个盐都具有高氧化电位，这将显着限制细胞的库仑效率。 31,32由于与大气气体对LI - 空气电池运行相关的挑战，“现实世界”开放设备将结合气体处理系统来“擦洗” H 2 O和CO 2的空气33，并且假定两者都需要<10 ppm的浓度。 34Li Metal 23的不稳定性和对阳极保护层的需求。24在这些区域已经取得了成功，但是，大多数对空气电池的研究都涉及使用纯O 2气体作为正电极的原料，并且仅探索了仅使用低容量的系统（<1 mA H cm-2）。已重新投入了一些更实用的细胞结构的例子，尽管没有气体处理系统。25 Kubo和同事描述了一个多层袋细胞，该单元可以在0.5 mA H CM-2，26处存储150 W H Kg细胞-1，而Zhao和同事报告了一个双层小袋池，其容量> 750 w H Kg Cell-1。27最近，李和同事们展示了一个1200 w h kg的细胞-1折叠式小袋细胞conconguration，大多数电池技术可能都大大超过了特定的能量密度。28,29个实用的“现实世界” LI - 空气电池将在空气中运行，将电解质暴露于H 2 O和CO 2，它们可以与Li 2 O 2反应，分别产生Lioh和Li 2 CO 3。 30 lioH会导致电解质降解，并且两个盐都具有高氧化电位，这将显着限制细胞的库仑效率。 31,32由于与大气气体对LI - 空气电池运行相关的挑战，“现实世界”开放设备将结合气体处理系统来“擦洗” H 2 O和CO 2的空气33，并且假定两者都需要<10 ppm的浓度。 3428,29个实用的“现实世界” LI - 空气电池将在空气中运行，将电解质暴露于H 2 O和CO 2，它们可以与Li 2 O 2反应，分别产生Lioh和Li 2 CO 3。30 lioH会导致电解质降解，并且两个盐都具有高氧化电位，这将显着限制细胞的库仑效率。31,32由于与大气气体对LI - 空气电池运行相关的挑战，“现实世界”开放设备将结合气体处理系统来“擦洗” H 2 O和CO 2的空气33，并且假定两者都需要<10 ppm的浓度。34
马约拉纳演示器的锗探测器能量校准
洛斯阿拉莫斯国家实验室是一家采取平权行动/提供平等机会的雇主，由 Triad National Security, LLC 为美国能源部国家核安全局运营，合同编号为 89233218CNA000001。通过批准本文，出版商承认美国政府保留非独占的、免版税的许可，可以为了美国政府的目的出版或复制本文的已发表形式，或允许他人这样做。洛斯阿拉莫斯国家实验室要求出版商将本文注明为在美国能源部的支持下完成的工作。洛斯阿拉莫斯国家实验室坚决支持学术自由和研究人员的发表权利；但是，作为一个机构，实验室并不认可出版物的观点，也不保证其技术上的正确性。
使用 Unitree A1 四足机器人构建基于视觉的 AI 演示器
展示人工智能 (AI) 能力的挑战之一是找到有效的方式来以切实的方式展示其能力。在本文中，我们使用 Unitree A1 四足机器人展示了一个基于视觉的 AI 演示器。该演示器旨在供苏黎世应用科技大学人工智能中心 (CAI) 使用，以在现实环境中展示 AI 的能力，例如展览。为了实现这一点，我们开发了一个应用程序，允许机器人响应四种特定的手势。该软件从机器人的集成摄像头接收实时图像，并利用 MediaPipe 框架进行手部跟踪和界标点生成，这些界标点实时显示在远程 PC 上。我们根据 3768 个手势记录训练的逻辑回归模型随后会检测站在机器人前面的用户做出的手势。该模型与机器人的系统进行通信，允许通过用户界面控制其检测和姿势。在我们的实验室测试中，机器人展示了每个手势的平均准确率为 91%。然而，我们发现在强光或弱光环境中，机器人的性能不太可靠，准确率仅为 70%。为了提高机器人在这些条件下的性能，我们建议实施额外的算法或微调 MediaPipe 管道。总的来说，我们的演示器为 CAI 部门提供了一个展示 AI 的宝贵工具，因为它允许观众使用直观的手势与机器人互动，并通过观察机器人的即时反应来亲身体验 AI。
人工智能技术冲刺 3：ASPIRE 演示器 - VA HSRD
《联邦公报》:: 在联邦政府中推广使用可信赖的人工智能：https://www.federalregister.gov/documents/2020/12/08/2020-27065/promoting- the-use-of-trustworthy-artificial-intelligence-in-the-federal-government