本文报告了英国国防评估与研究局 (DERA) 对部队级战术图像自动汇编的研究。讨论了整个部队建立通用战术图像的必要性,并描述了提高指挥部态势感知能力的驱动因素。介绍了目前正在开发的部队数据融合技术演示器 (FDFTD) 的技术设计,以解决这些驱动因素。FDFTD 将提供数据融合能力,以支持利用适用于单一服务和联合/联盟行动的标准战术数据链路实时自动汇编和分发部队战术图像。讨论了在 FDFTD 开发过程中遇到的问题,例如地理位置注册、使用战术数据链路进行数据融合消息传递、信息管理、分布式数据融合技术和系统架构。还介绍了用于评估 FDFTD 的实验方案。
摘要 量子信息网络 (QIN) 引起了越来越多的关注,因为它们能够实现长距离量子设备连接,从而大大增强了其固有的计算、传感和安全功能。QIN 的核心机制是量子态隐形传态,消耗量子纠缠,在这种情况下,量子纠缠可以看作是一种新型的网络资源。在这里,我们确定了每个活动部门的用例,包括关键性能目标,作为网络要求的参考。然后,我们定义了通用 QIN 的高级架构,然后重点介绍空间段的架构,目的是确定主要的设计驱动因素和关键要素。介绍了这些关键要素的最新进展,以及与标准化相关的问题。最后,我们解释了开发第一个 QIN 的路线图,并详细介绍了已经完成的第一步,即空间对地纠缠分布演示器的设计和数值模拟。
本交付成果描述了如何衡量 SESAME 项目的成功。SESAME 项目旨在利用数字技术、流程和方法实现欧洲运载火箭制造和运营的自动化,具体方式如下:(a) 开发新的预测性维护和质量组件,以实施新的自动化运载火箭生产和运营,保持质量和可靠性;(b) 实施新的物流流程,以便在不同组织和产品共享资源的环境中实现资源的最佳管理;(c) 伴随随之而来的人员能力转变,并为新设立的职位创建能力框架。SESAME 结果的实用性将在一系列用例中得到验证,这些用例部署在 SESAME 最终用户合作伙伴的场所,并使用真实技术数据进行操作。这些演示器将代表用例的功能需求,并将达到 TRL 5 到 TRL 7。
该项目要素 (PE) 使有人驾驶和无人驾驶旋翼飞行器 (RWV) 技术成熟并得到演示,从而实现陆军航空现代化。在此 PE 中,航空技术得到发展并融入到现实而强大的演示中。项目 313 使以下领域的支持组件、子系统和系统成熟并得到演示:旋翼、传动系统、结构和生存能力。项目 435 侧重于武器集成和演示。项目 436 使任务设备包成熟并得到演示,从而实现对无人系统的控制。项目 447 使经济高效的发动机成熟并得到演示。重点领域包括:发动机和传动系统;旋翼和飞行器管理系统;平台设计和结构;飞机和乘员生存能力;飞机武器和传感器;可维护性和可持续性;以及无人驾驶和可选有人驾驶系统。此 PE 的主要工作是联合多用途 (JMR) 飞机演示器。
摘要 - 本文的特征是针对检测前亮度的负组延迟(NGD)预测指标的原始应用。低通(LP)型NGD预测理论是基于时间预期考虑建立的。制定了预期预测性能功能的分析设计条件。通过使用坡道信号输入来研究和研究LP-NGD预测变量。通过具有不同的上升/下降时间和任意波形信号的梯形测试信号来验证LP-NGD数字预测器具有STM32®微控制器实现的有效性。此外,通过使用NLS-4942亮度光电师提供了实际应用的出色测试结果。LP-NGD预测演示器的设计和实现了不同的时间累积(-30 ms,-50 ms和-70 ms)。计算出的和实验的结果良好一致性显示出负偏斜的瞬态响应。NGD预测变量对于物体检测,汽车安全性和智能建筑舒适性控制系统,对工业应用可能有用。
*ICARE – CNRS,1C avenue de la recherche scientifique,45071 Orléans Cedex,法国。**CNES,18 avenue Edouard Belin,31401 Toulouse,法国。***Snecma,Division Moteurs Spatiaux,Forêt de Vernon,BP 802,27208 Vernon,法国。摘要 回顾了由 Snecma 开发的技术演示器 5 kW 级 PPS ® X000 霍尔效应推力器的性能特征,输入电功率范围为 1.5 kW 至 7 kW。结果表明,PPS ® X000 推力器既可以在高推力域(高达 350 mN)下运行,也可以在高比冲域(高达 3200 s)下运行。 PPS ® X000 电动推力器的双模功能使其非常适合重型地球静止通信卫星的轨道定位和定位等任务。机器人探索太阳系外行星和遥远彗星等太空任务需要超过 1 N 的推力。
1973 年至 1980 年,他在位于俄亥俄州代顿的赖特帕特森空军基地的美国空军航空师服役,升任总工程师,之后于 1980 年至 1987 年在国防高级研究计划局任职。在赖特帕特森,他从事微型遥控飞行器 (RPV) 的研究。Atkins 博士帮助开发了第一台电动遥控飞行器、第一台太阳能版本、最小的遥控飞行器以及第一台真正“隐身”的遥控飞行器。由于他的出色服务,他于 1975 年被评为年度青年工程师。遥控飞行器的成功推动了其他低可探测技术和隐形飞行器的进一步发展,例如 Have Blue 隐形演示器,后来成为 F-117 隐形战斗机。阿特金斯博士的工作不仅限于飞机;他是第一代隐形舰船“海影”号的首任总工程师。
Mike 是产品网络技术主管,也是位于印第安纳州印第安纳波利斯的劳斯莱斯 LibertyWorks 研究与技术领导团队的成员。他拥有近 25 年的航空航天经验,主要在推进和动力系统领域。除了五年的企业战略经验外,他还支持产品生命周期的所有阶段,从早期研发到生产计划和售后支持。Mike 负责确保整个公司现有和未来产品安全所需的所有研究和技术开发活动,并通过 TRL6 指导一系列内部项目,这些项目利用全球大学研究网络和其他关键行业合作伙伴。当前的研究活动包括功能/能力开发、演示器以及通过安全的网络弹性工程对网络物理系统进行数字建模。此前,Mike 曾在美国空军和美国海军工作,拥有代顿大学机械工程硕士学位和巴特勒大学工商管理硕士学位。
系统部门表示,为了展示像 MIRAS 这样的分布式系统的技术,必须将整个仪器的代表性部分放在面包板上并进行端到端测试。也就是说,我们必须超越子系统制造,进入系统级别,真正巩固孔径合成辐射计的技术,包括校准。这不仅是为了证明电气性能,也是为了证明机械设计和信号线束。因此,建议建立 MIRAS 演示器试点项目 (MDPP-1) 活动,以制造整个臂段,以及位于平台轮毂中的其他一些单元,以完成系统。因此,MDPP-1 包括: – SMOS 参数任务设计 – 完整段的 STM,包括部署机制 – 四个 LICEF 天线接收器 – 为整个段和完整轮毂提供服务的 CAS 系统 – 为整个段或完整轮毂提供服务的 MOHA。
未来的网络威胁将包括能够逃避和压倒传统网络捍卫者的大量复杂机器速度网络攻击。在支持社会善和全球安全方面,我们采取了一种特殊的方法来总结大量的国防研究,该研究应用了强化学习(RL)来自动化网络防御决策,即,当检测到网络攻击时,我们采取什么行动?有希望的概念包括两种对比鲜明的多代理RL(MARL)方法,深度RL与异源图神经网络(GNNS)结合使用,以及一个网络急救演示器。为了实现这一目标,我们已经成熟的模拟器和工具,包括开发高级对手以提高防御者的鲁棒性。我们已经证明,自主网络防御在“真正的”代表网络上是可行的,并计划在明年的高保真项目数量方面倍增。