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World File Search System潜意识
可探测的拟态性支持 -
摘要：共生与潜在的机会主义和/或致病性微生物之间的平衡可以进行定量改变，而当与低肠生化的低多样性相关时，可能会导致肠道内炎和所谓的“肠道内血性障碍”的发展。这种情况的特征在于涉及粘膜屏障，肠道神经内分泌系统的精细协同机制和免疫系统的破坏，该机制导致了由不同原因引起的急性炎症反应，包括不同原因，包括病毒或细菌感染。更频繁地，营养不良是由潜意识因素因素缓慢而微妙地诱导的，导致与影响消化道以及其他器官以及其他器官和设备的不同疾病有关的慢性病。对动物模型的研究以及对人类的研究，突出了肠道菌群和微生物组在发生炎症性疾病（例如代谢综合征和心血管疾病（CVD））中的重要作用；神经退行性，泌尿科，皮肤，肝脏和肾脏病理；和过早衰老。已经发现，性碎片的血液易位是与肠道营养不良有关的过程之一，并导致可能发生“代谢性内毒素血症”和全身性肿瘤，与氧化应激和相关疾病的增加有关。在这种情况下，已证明补充不同的益生菌菌株可以恢复肠道卵巢菌病，尤其是在长期治疗中给药时。这篇综述的目的是描述在临床试验和各自的适应症中观察到的特定益生菌菌株的抗炎性效应，从而突出了效能的差异，取决于菌株，配方，治疗时间和治疗时间以及所使用的剂量。
从大维也纳至今的艺术、思想和大脑...
* 埃里克·坎德尔因其在神经元记忆存储的生理基础方面的研究而获得了 2000 年诺贝尔医学奖。他是哥伦比亚大学生物物理学和生物化学教授。他是美国国家科学院、美国国家医学研究所和美国艺术与科学学院等重要协会的成员。坎德尔获得了九个荣誉学位。1 诺贝尔奖获得者埃里克·坎德尔运用他的科普技巧将我们带到了 20 世纪的维也纳，在那里，科学和艺术领域最杰出的人物发起了一场革命，这场革命永远改变了我们看待人类思维的方式。在当时的维也纳沙龙中，人们讨论的一些观点标志着心理学、神经生物学、文学和艺术的转折点。这些思想导致了至今仍有影响力的进步。西格蒙德·弗洛伊德通过展示无意识的攻击性和性欲是如何在梦境和行为中象征性地表达出来的，震惊了世界。阿瑟·施尼茨勒创新地运用内心独白，揭示了女性无意识的性欲。古斯塔夫·克里姆特 (Gustav Klimt)、奥斯卡·柯克施卡 (Oskar Kokoschka) 和埃贡·席勒 (Egon Schiele) 创作了极具感染力的作品，表达了快乐、欲望、痛苦和恐惧。《潜意识时代》帮助我们理解使艺术和科学创造力成为可能的大脑机制，开辟了思想史的新维度（摘自 E.R.Kandel，《无意识时代》，引文，第 154 页。 622； （G. Guerrerio 翻译）
关于意识的各种问题
心理学 110 2006 年秋季 关于意识的各种问题 1. 什么是意识？花几分钟时间思考一下意识的定义特征或要求是什么。 （在回答下一个问题之前回答这个问题会更有趣。如果您改变主意了，可以回来回答——但是在回答下一个问题之前，试着想出一些答案。） 2. 我记得我 2 岁左右之前的事情很少。那段时间我有意识吗？我怎么知道的？ 3. 狗有意识吗？你为什么这么认为？ 4. 问题 3 中假设的狗身上的跳蚤有意识吗？跳蚤的行为与你对前面几个问题的回答相比如何？ 5. 大多数花都向着光生长。有些甚至会移动并“吃掉”动物（例如捕蝇草）。它们有意识吗？ 6. 不久前，一台计算机在国际象棋中击败了加里卡斯帕罗夫（现任世界冠军）。其他计算机可以学习、“观察”和模拟其他人类行为。这些计算机中有具有意识的吗？如果没有，计算机将来有可能具有意识吗？ 7. 本讲义的背面列出了关于意识的三种不同观点。请一名小组成员代表每种观点（如果您不这么认为也没关系）进行小组讨论。尝试就哪种观点最有说服力达成一致。写下来并说明您认为这是最佳选择的原因。 8. 举一些“无意识”心理过程的例子。 9. 无意识过程会影响行为吗？请举出您能想到的任何例子。 10. 感知需要意识吗？潜意识感知存在吗？
内容 - PSI424
掌握一门学科的最好方法是尝试教授它。这是我多年前发现的一个事实，当时我刚从大学毕业，负责教比我小不了多少的学生土耳其语。这些学生一次又一次地让我意识到我对土耳其语的复杂性知之甚少。大约 15 年后，当 Lester Crook 博士邀请我撰写本书时，我重新发现了这个事实，本书的主要目的是作为教学材料。虽然那时我已经研究和写作了多年从奥斯曼帝国到土耳其共和国的过渡时期，但它再次让我意识到有多少我不知道的东西，有多少是完全不知道的。同样，我一边写作一边学习。因此，如果阅读本书对您（读者）的收获只有写作对我（作者）的收获的一半，那么本书的目的就已充分实现。我一直发现，在学术界，许多最有用的发现都是与同事和学生非正式讨论的结果。他们的贡献大多保持匿名，因为它们沉入潜意识，只会重新出现为自己的绝妙想法。除了这些匿名贡献者之外，像这样的综合性作品当然在很大程度上取决于综合过程中所用专著的作者。他们的名字和他们的作品可以在本书末尾的书目调查中找到，这表明我受益匪浅。一些人通过对文本部分内容的评论做出了具体贡献：奈梅亨天主教大学的 Dick Douwes、阿姆斯特丹大学的 Jan Lucassen 和 Rinus Penninx 教授以及伦敦大学东方和非洲研究学院的 William Hale 博士。本书的部分内容还反映了一些前学生的工作，特别是 Nicole van Os、Jacqueline Kuypers 和 Anneke Voeten 的硕士论文。Lester Crook 博士通过对文本的细致和知情的阅读和评论，为本书的任何优点做出了巨大贡献。这本书的最初建议来自我亲爱的朋友
神经营销在理解消费者行为中的应用
摘要 神经营销及其隐性和自动化过程影响客户决策，并揭示任何隐藏的消费者行为理解。人们越来越有兴趣研究消费者的大脑反应如何影响他们的决策过程，因为当今市场中最重要的问题之一是消费者选择一种产品而不是另一种产品的动机。尽管神经营销将自己定位为实现这一目标的关键研究领域之一，但它仍然是一门年轻且快速发展的学科。该研究的研究提案是研究广告如何影响消费者在网上购物时的购买决策。另一个目标是研究客户的注视点、注视计数、热图和情绪在刺激或营销努力的反应中的作用。消费者提供刺激，广告努力衡量反应。作者使用了最新研究的系统文献综述。在 PRISMA 的帮助下对扫描文献进行了纳入和排除。为了检查所用文献的效应大小，作者采用了基于偏相关的森林图。使用漏斗图查看 SLR 的出版偏见。进行了文献计量学分析和内容分析，以支持所审查的文献实力。关键词：神经营销；PRISMA；森林和漏斗图简介虽然对消费者感知和态度的研究很多，但研究神经科学却很困难且范围很广。由于神经科学的存在，人们可以更好地理解决策过程的隐藏成分（Pereira 等人，2022 年）。消费者和营销人员都受益于神经营销方法在分析消费者偏好和决策过程方面的广泛应用（Oikonomou 等人，2023 年）。人类大脑潜意识地处理超过 50% 的信息（Ala 等人，2022 年，Kant，2020 年）。与基于
空间注意力增强脑电图分析用于分析消费者选择
摘要 多年来，神经科学驱动的营销研究逐渐深入到消费者的有意识和潜意识行为。现有的基于脑电图 (EEG) 的消费者产品偏好研究并不全面。由于脑电图的非平稳性问题，受试者的试验间和会话间脑电图信号存在显著差异，这导致在不同的受试者、会话和任务中建立通用的消费者偏好模型面临挑战。迁移学习通过利用来自类似受试者、会话或任务的数据或知识来改进新受试者、会话或任务的学习过程，从而提高整体模型性能，从而缓解了这一挑战。此外，高维脑电图特征通常会导致较差的分类结果。因此，选择有意义或精细的特征对于分类至关重要。因此，我们提出了一个基于脑电图的稳健神经营销框架，结合了深度迁移学习、空间注意力模型和深度神经网络。所提出的框架预测了消费者对电子商务产品的选择（就“喜欢”和“不喜欢”而言）。首先，从预训练网络向所提出的模型进行知识蒸馏，并针对 EEG 的连接特征对模型进行训练。接下来，使用空间注意模型（卷积块注意模块：CBAM）从高级连接特征中提取基于注意的特征。CBAM 沿通道和空间维度提取注意特征图，以进行自适应特征细化。细化的特征提高了分类准确性。最后，将基于注意的特征传递到基于 2D CNN 的深度学习模型以评估消费者选择。所提出的模型在实验数据集上实现了 95.60% 的分类准确率。与现有的基于神经营销的研究相比，所提出的模型实现了 2.60% 的显著提升。
MRCP 是超声成像定义的具有不同程度的中枢和外周贡献的运动动作的生物标志物
运动想象是针对无法执行真实动作的人的一种替代康复策略。然而，它在多大程度上涉及激活深层肌肉结构仍存在争议，而这无法通过表面肌电图 (SEMG) 检测到。16 名身体健全的参与者在四种条件下进行基于提示的等长踝关节跖屈（主动运动），然后进行主动放松：执行具有两个肌肉收缩水平的运动（完全执行和尝试的运动，EM 和 AM）以及有和没有可检测到的肌肉抽搐的运动想象（IT 和 I）。在各种条件下比较了运动相关皮质电位 (MRCP) 的最突出峰值和独特阶段。超声成像 (USI) 和 SEMG 用于检测运动。与 I 和 AM 相比，IT 在主动运动准备和再传入阶段显示出空间上明显的差异；在主动运动执行期间和主动放松准备期间的后部发现 IT 和 AM 之间存在更广泛的差异。 EM 和 AM 在主动运动计划期间在正面表现出最大差异，而在执行主动放松期间在背面表现出最大差异。运动准备阳性 P1 在 IT 和 AM 之间表现出显著的幅度差异，但在 IT 和 I 之间没有差异。USI 可以比 SEMG 更好地检测潜意识运动（抽搐）。MRCP 是一种对不同程度的肌肉收缩和放松敏感的生物标志物。IT 是一种与 I 和 AM 均可区分的运动状态。EEG 运动生物标志物可用于识别在主动收缩或主动放松期间表现出的病理状况。
无意识地操纵具有解码神经反馈的概念表示影响搜索行为
人类学习中有意识意识的必要性一直是心理学和神经科学的长期话题。先前对非意识联想学习的研究受到潜意识刺激的信噪比低的限制，并且证据仍然存在争议，包括不重复复制。使用功能性MRI解码神经反馈，我们指导来自男女的参与者产生类似于视觉感知现实世界实体（例如狗）时观察到的神经模式。重要的是，参与者仍未意识到这些模式所代表的实际内容。我们利用一种联想的十NEF方法将感知含义（例如狗）浸入日本的希拉加纳角色中，这些角色对我们的参与者没有固有的含义，绕开了角色与狗的概念之间的有意识联系。尽管缺乏对神经反馈目标的认识，但参与者还是成功地学会了激活双边锻造形式的目标感知表示。在视觉搜索任务中评估了我们培训的行为意义。ecnef和对照参与者搜索了由Decnef培训期间使用的Hiragana预先塑造的狗或剪刀目标或对照Hiragana。Decnef Hiragana并未对其相关目标进行搜索，但令人惊讶的是，参与者在寻找目标感知类别时受到了损害。因此，有意识的意识可能起作用，以支持高阶关联学习。这项工作还提供了关于神经代表性漂移的ectnef效应的说明。同时，在现有神经表示中的重新学习，修改或可塑性的较低级别形式可能会在不知不觉中发生，并且在原始培训环境之外会产生行为后果。
基于微控制器的锂离子电池充电器
coimbatore。3 Wayanad苏丹·贝瑟里（Sultan Bathery）唐·博斯科学院（Don Bosco College）数学系助理教授。 抽象的梦立是人工智能中的一个新兴领域，旨在通过计算模型复制人类梦的经验。 本文比较了用于梦想生成的各种AI算法，评估其性能，创造力和计算效率。 我们探索生成的对抗网络（GAN），变化自动编码器（VAE）和基于变压器的模型，提供了对其优势和劣势的全面分析。 我们的结果表明，每个模型都有独特的优势，这表明了未来研究的潜在混合方法。 关键字：梦幻，AI，GAN，VAE，变形金刚，创造力，连贯性，计算效率，FID，IS，EEG信号。 I. 引言梦想已经迷住了人类已经有几个世纪了，通常被视为窗户进入潜意识的思想。 近年来，人工智能在创意领域取得了长足的进步，包括文本，图像和音乐的产生。 使用AI的梦幻发电试图模拟梦境的体验，创造出模仿人类梦的新颖而富有想象力的成果。 本文旨在比较该领域中领先的AI算法，重点是它们产生连贯和创造性的梦想的能力。 II。 文献综述A. Goodfellow等人引入的生成对抗网络（GAN），甘恩由两个神经网络组成，一个生成器和一个鉴别器，它们通过对抗过程同时训练。 iii。3 Wayanad苏丹·贝瑟里（Sultan Bathery）唐·博斯科学院（Don Bosco College）数学系助理教授。抽象的梦立是人工智能中的一个新兴领域，旨在通过计算模型复制人类梦的经验。本文比较了用于梦想生成的各种AI算法，评估其性能，创造力和计算效率。我们探索生成的对抗网络（GAN），变化自动编码器（VAE）和基于变压器的模型，提供了对其优势和劣势的全面分析。我们的结果表明，每个模型都有独特的优势，这表明了未来研究的潜在混合方法。关键字：梦幻，AI，GAN，VAE，变形金刚，创造力，连贯性，计算效率，FID，IS，EEG信号。I.引言梦想已经迷住了人类已经有几个世纪了，通常被视为窗户进入潜意识的思想。近年来，人工智能在创意领域取得了长足的进步，包括文本，图像和音乐的产生。使用AI的梦幻发电试图模拟梦境的体验，创造出模仿人类梦的新颖而富有想象力的成果。本文旨在比较该领域中领先的AI算法，重点是它们产生连贯和创造性的梦想的能力。II。 文献综述A. Goodfellow等人引入的生成对抗网络（GAN），甘恩由两个神经网络组成，一个生成器和一个鉴别器，它们通过对抗过程同时训练。 iii。II。文献综述A. Goodfellow等人引入的生成对抗网络（GAN），甘恩由两个神经网络组成，一个生成器和一个鉴别器，它们通过对抗过程同时训练。iii。gan已在图像生成，样式传输和创造性的创建中广泛使用[1]。B. Kingma和Welling提出的变异自动编码器（VAE）VAE是通过变异推断学习数据的基本分布的生成模型[2]。它们已应用于各种任务，包括图像和视频生成，提供了生成概率的方法。C.基于变压器的模型变压器，尤其是基于Vaswani等人引入的架构的变压器，已经彻底改变了自然语言处理。诸如GPT-3和DALL-E之类的模型利用变压器来生成具有显着连贯性和创造力的文本和图像[3]。方法论
饮食脂肪限制在随机交叉试验中影响大脑奖励区域
引言在治疗肥胖症的饮食方法中（1），针对饮食脂肪和碳水化合物（可引发不同外周代谢和内分泌状态的常量营养素（2））的策略的受欢迎程度时高时低。饮食中碳水化合物和脂肪的摄入也会影响大脑多巴胺（3-5）的不同肠脑通路，啮齿动物模型已证明多巴胺是饮食行为（6）和体重调节（7）不可或缺的一部分。虽然多巴胺是享乐行为的基础，但食物的强化特性仅部分由对愉悦本身的有意识的感官知觉介导。相反，食物奖励主要由来自潜意识过程的信号决定，这些信号检测营养线索以调节纹状体区域的多巴胺信号（8），这些区域不仅涉及享乐反应，还涉及动机行为、强化学习、习惯养成和强迫行为（6，9）。因此，大脑多巴胺的变化可能会影响食物选择和饮食行为。肥胖人群的多巴胺合成能力可能降低 (10–12)，而纹状体 2/3 型多巴胺受体结合潜能 (D2BP) 的可用性可能与肥胖相关 (13–15)。大脑多巴胺还与人类饮食行为 (13、16–18) 和食物奖励处理 (19) 有关，且与体重无关。限制碳水化合物和脂肪的饮食是否会对人类大脑多巴胺和饮食行为产生不同的影响尚不清楚。在这里，我们使用正电子发射断层扫描 (PET) 测量 D2BP，并使用功能性磁共振成像 (fMRI) 测量 17 名肥胖成年人对视觉食物提示作出反应的神经活动。我们预先设定的目标是调查与正常热量基线饮食相比，5 天的选择性限制饮食脂肪或碳水化合物是否会对大脑奖励区域对视觉食物提示作出反应的 D2BP 和神经活动产生不同的影响。