预计到 2050 年,世界人口将达到 96 亿,在满足日益增长的优质蛋白质需求的同时为子孙后代保护自然资源,面临着巨大挑战。渔业可以通过提供动物蛋白、创造就业机会和促进经济增长,在应对这一挑战中发挥关键作用。生物絮凝技术 (BFT) 代表一种高度先进的水产养殖方法,其中营养物质在养殖系统中不断循环和再利用,从而最大限度地减少或消除了水交换的需要。BFT 是一种生态友好型方法,通过控制水中的碳和氮来利用原位微生物蛋白质生产。生物絮凝是指水中的悬浮生长物,由活的和死的颗粒有机物、浮游植物、细菌、原生动物和细菌的食草动物组成。它既是养殖生物的食物资源,也是一种水处理解决方案。该系统又称为活性悬浮池、异养池或绿汤池。生物絮凝池的科学建造是生物絮凝养鱼系统絮体和鱼的产量和生产力的重要决定因素。因此,在实施生物絮凝养鱼时,应特别注意生物絮凝池的科学建造。
摘要:随着电子产品的快速发展,热管理已成为最关键的问题之一。激烈的研究集中在用于增强传热的表面修饰上。在这项研究中,多层铜微壳(MCM)是为商业紧凑的电子冷却而开发的。沸腾的传热性能,包括临界热量(CHF),传热系数(HTC)和成核沸腾的发作(ONB)。研究了Micromesh层对沸腾性能的影响,并分析了起泡特性。在研究中,MCM-5显示了207.5 W/cm 2的最高临界热量(CHF),而HTC的HTC为16.5 w(cm 2·K),因为它具有丰富的微孔作为核位点,并且具有出色的毛细管焊接能力。此外,将MCM与文献中的其他表面结构进行了比较,并具有高竞争力和在商业应用中的高功率冷却的潜力。
细胞和基因疗法是一种精确药物,可为患者的DNA量身定制治疗。截至2024年9月,有39个批准的细胞和基因疗法。一旦成为新兴的科学,FDA预计每年从2025年开始批准10至20个细胞和基因疗法。是治疗疾病的细胞和基因疗法,例如过正常白细胞营养不良,血友病B和Duchenne肌营养不良。尽管这些新疗法有可能对患者的健康和生活质量产生深远影响,包括治愈疾病的能力,但成本和不可持续的药物管道是不可持续的。
摘要:以降水为导向的冷池在组织热带对流中起着重要作用。先前在辐射对流平衡(RCE)设置中对热带对流的研究发现,冷池倾向于相互碰撞并触发新的对流。目前尚不清楚为什么大多数冷池没有足够的空间就可以消散而没有碰撞。,我们将其解释为较小的平均冷池半径Req,而最大电势半径r最大。后者表示冷池的浮力所需的半径是通过表面加热来消除的。应用能量平衡约束会导致其比率R Max / R EQ的分析解决方案,该解决方案取决于Bowen比率,表面降水量 - 蒸发比和雨水沉积效率。该理论预测,在海洋热带对流方面,鲍恩比率远小于一个,r eq不能达到最大,而冷池必须经常碰撞。使用不同的降雨蒸发率,大型模拟支持了这一预测。在第二部分中,我们将能量平衡约束与对流生命周期模型相结合,以获得平均冷池半径Req的理论。
软件开发是一个持续、渐进的过程。开发人员不断以小批量而非一次性大批量的方式改进软件。小批量的高频率使得使用有效的测试方法在有限的测试时间内检测出错误变得至关重要。为此,研究人员提出了定向灰盒模糊测试 (DGF),旨在生成针对某些目标站点进行压力测试的测试用例。与旨在最大化整个程序的代码覆盖率的基于覆盖范围的灰盒模糊测试 (CGF) 不同,DGF 的目标是覆盖潜在的错误代码区域(例如,最近修改的程序区域)。虽然先前的研究改进了 DGF 的几个方面(例如电源调度、输入优先级和目标选择),但很少有人关注改进种子选择过程。现有的 DGF 工具使用主要为 CGF 定制的种子语料库(即一组覆盖程序不同区域的种子)。我们观察到,使用基于 CGF 的语料库限制了定向灰盒模糊测试器的错误查找能力。为了弥补这一缺陷,我们提出了 TargetFuzz,这是一种为 DGF 工具提供面向目标的种子语料库的机制。我们将此语料库称为 DART 语料库,它仅包含与目标“接近”的种子。这样,DART 语料库就可以引导 DGF 找到目标,从而即使在有限的模糊测试时间内也能暴露漏洞。对 34 个真实漏洞的评估表明,与基于 CGF 的通用语料库相比,配备 DART 语料库的 AFLGo(一种最先进的定向灰盒模糊测试器)可以发现 10 个额外的漏洞,并且平均在暴露时间上实现了 4.03 倍的加速。
甘蔗厂被认为是通过增强的风化(EW)具有很高的二氧化碳去除(CDR)的潜力,但尚未定量评估。这项研究的目的是1)通过EW评估各种甘蔗厂灰分的CDR电位,以及2)研究土壤条件和铣削灰分对CDR的影响。这是通过表征澳大利亚五台灰烬的物理和化学性质并使用一维反应性传输模型模拟风化的。该模型被列为模拟,以模拟100吨/公顷的湿灰(47 - 65%水)或压碎玄武岩的风化,在各种土壤pH和二氧化碳二氧化碳部分压力(PCO 2)的各种组合下(PCO 2)。在两级阶乘设计中进行了灵敏度分析,以测试pH,pH缓冲,材料表面积,浸润速率,植物摄入养分,有机物阳离子阳离子交换表面和PCO 2对建模CDR的影响。磨坊灰分的模拟CDR明显小于玄武岩(p <0.001),但在灰烬之间大多没有显着差异(p> 0.05)。铣削灰分的风化已累积地去除0.0 - 4.0 t CO 2 /ha(0.00 - 0.040 t CO 2 /t湿灰),类似于文献中建模的一些玄武岩和橄榄石。在大约5年内实现了磨坊灰分的理论最大CDR(基于适用的可风化材料)。CDR的估计值因条件而变化。至少当初始土壤溶液pH值最低(4.5,未封闭)时,pH为6.5或更少,持续缓冲且PCO 2较低(600 ppm)。cdr也显着降低。此处量化的pH和pH缓冲的效果可以解释酸性土壤现场试验中EW的低测量CDR,并突出了对pH缓冲能力进行更现实的建模的需求。总体而言,Mill Ash通过EW表现出很高的CDR潜力,尤其是在考虑生命周期益处的情况下,尽管必须在现场进行验证。
自适应变分量子模拟算法使用来自量子计算机的信息来动态创建给定问题汉密尔顿函数的最佳试验波函数。这些算法中的一个关键因素是预定义的运算符池,从中构建试验波函数。随着问题规模的增加,找到合适的池对于算法的效率至关重要。在这里,我们提出了一种称为运算符池平铺的技术,该技术有助于为任意大的问题实例构建问题定制的池。通过首先使用大型但计算效率低下的运算符池对较小问题实例执行自适应导数组装问题定制拟定变分量子特征求解器 (ADAPT-VQE) 计算,我们提取最相关的运算符并使用它们为更大的实例设计更高效的池。我们在这里对一维和二维的强相关量子自旋模型演示了该方法,发现 ADAPT 会自动为这些系统找到一个高效的拟定。鉴于许多问题(例如凝聚态物理学中出现的问题)具有自然重复的晶格结构,我们预计池平铺方法将成为一种适用于此类系统的广泛适用技术。
从放射性材料存储池的墙壁上存在的少量生物膜(例如,如果分类学表征和不同生物量贡献的估计是目标是目标)。尽管提取的DNA和测序是最广泛应用的方法,但提取的DNA上的16S/18S rRNA扩增是其在定量方面的可靠性,因为产量可以依赖于物种。在这里,我们提出了一种串联质谱法蛋白型蛋白型方法,该方法包括获取肽数据并将其解释然后针对通才数据库而没有任何先验的数据库。将肽序列信息转化为有用的分类信息,该信息允许在不同的分类学等级获得不同的生物量贡献。第一次使用这种新方法来分析从用于将放射性来源存储在核设施中的池中收集的微量材料中分析生物膜的组成。对于这些生物膜,我们报告了三个属的鉴定,即鞘花,花椰菜和酸源,以及它们通过元蛋白质组学的功能表征,这表明这些生物是代谢活性的。基因本体论的差异表达在两种主要微生物之间的goslim术语突出了它们的代谢专业化。
向低碳电力的过渡对于实现全球气候目标至关重要。但是,鉴于可再生资源的空间分布和时间变异性不平衡,在依靠近100%可再生能源股份的股份时,平衡电力的供应和需求将是具有挑战性的。在这里,我们使用的电力计划模型具有小时的供需预测和高分辨率可再生资源图,以检查跨国电力池是否可靠地满足了全球对可再生电力的日益增长的需求并降低系统成本。,如果所有合适的可再生能源地点都可以用于开发,那么在六个跨大陆电力库中,与没有电力贸易相比,在六个跨大陆电力池中,2050年的跨大陆贸易将降低2050年的每年电力成本。在土地限制下,如果只有全球前10%的可再生能源站点的前10%,那么如果没有国际贸易,可再生能源将无法满足2050年的全球需求的12%。引入具有相同土地限制的跨大陆电力池,使可再生能源能够满足未来的电力需求的100%,同时还可以使整个电力池的成本最多降低23%。我们的结果强调了在高度脱碳但土地约束的未来电力系统中扩展区域传输网络的好处。
传热系数(HTC,H)和临界热通量(CHF,Q'CHF)是量化沸腾性能的两个主要参数。HTC描述了沸腾传热的有效性,该沸腾的传热效率定义为热通量(Q'')与壁超热(δTW)的比率,即H = Q' /δTW。此处δTw是沸腾表面和饱和液体之间的温度差。在成核沸腾状态下,热通量随壁过热而增加。但是,当热通量足够高时,沸腾表面上的蒸气气泡过多的核核会阻止液体重新润湿表面,然后在表面上形成绝缘的蒸气膜。这种蒸气膜变成了一个热屏障,可导致墙壁超热和沸腾系统的倦怠大幅增加。从成核沸腾到膜沸腾的这种过渡称为沸腾危机,其中最大热通量为CHF。增强CHF可以实现更大的安全边缘或扩展沸腾系统的操作热通量范围。[5]