Paul Simshauser ♣♠ 和 Joel Gilmore ♣ 摘要 澳大利亚电力系统规划人员的长期任务是确定与淘汰国家电力市场 (NEM) 煤炭机组相关的结构调整路径。系统规划模型力求在可靠性约束下以最低成本实现这一目标。这涉及部署低成本间歇性风能和太阳能资源以及可调度、灵活的“稳固”资产组合。因此,煤炭的能源生产角色被可再生能源取代,而稳固职责则被短时电池、中时抽水蓄能和最后一道防线——燃气轮机取代。事实证明,稳固资产的组合至关重要。在本文中,我们研究了后煤炭时代的 12 个(匿名)电力市场模型预测,发现在关键的冬季,所有这些预测都出人意料地严重依赖燃气轮机。使用东澳大利亚天然气市场的动态部分平衡模型,我们测试了新兴燃气轮机机组似乎带来的需求冲击的严重程度。偶发性需求冲击似乎难以解决,尤其是当电池和抽水蓄能电站在总发电组合中“权重不足”时。政策制定者有足够的时间有序应对。关键词:天然气市场、燃气轮机、可再生能源、稳固产能。JEL 代码:D52、D53、G12、L94 和 Q40。
为了更好地理解 3000 MW 的太阳能发电能力,我们以加利福尼亚州为例。在屋顶太阳能和公用事业规模太阳能之间,加利福尼亚州的太阳能总发电能力超过 11,200 兆瓦,约占美国目前所有太阳能发电能力的 30% 3 。加利福尼亚州的家庭总数约为 1150 万 4 。这相当于每个家庭大约 1 千瓦。克拉克县约有 127,000 户家庭 5 。如果克拉克县的太阳能发电能力与家庭数量之比与加利福尼亚州相同,则安装的太阳能发电能力约为 127 MW,远低于产生与 CCCT 相当的能量输出所需的 3000 MW。
是。燃气轮机系统技术人员 - 电气路线图包括连续体专业军事教育所包含的四个区域:海军专业军事教育(NPME),联合专业军事教育(JPME),领导力和高级教育。一些培训和教育是强制性的(招募培训,大湖区的燃气轮机学校,电子学习等)。有些可能由您的指挥链(Microsoft Excel和PowerPoint课程)指导,其余部分是自愿的(MNP,E-Learning,大学课程等)。建议水手寻找导师,包括您的指挥首长,高级应征顾问,首席小费官,领先的小官员和指挥职业顾问,并利用您的海军大学虚拟教育中心(VEC)或Oconus教育办公室的大量资源。所有人都具有独特的资格来帮助您。
摘要:风力涡轮机和光伏等可再生能源是环保能源供应的关键。然而,它们不稳定的电力输出对供应安全构成了挑战。因此,具有存储能力的灵活能源系统对于可再生能源的扩展至关重要,因为它们允许存储非需求产生的电力并根据需要重新转换和供应。为此,提出了一种新颖的发电厂概念,其中高温储能 (HTES) 集成在传统微型燃气轮机 (MGT) 的回热器和燃烧器之间。它用于在供应过剩时存储可再生能源,随后用于减少 MGT 运行期间的燃料需求。因此,污染物排放显著减少,同时电网稳定。本文提出了一项数值过程模拟研究,旨在研究 HTES 的不同存储温度和负载曲线对 MGT 性能(例如燃料消耗、效率)的影响。此外,还推导出相关操作点及其工艺参数,如压力、温度和质量流速。由于燃烧室的运行条件受 HTES 的强烈影响,本文对其对燃烧室可操作性的影响进行了详细的理论分析,并对第一个适合该化合物的燃烧室设计进行了实验研究,并在较高的入口温度条件下进行了测试。
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摘要 — 本研究旨在确定由风力发电厂、电解厂、压缩机、储罐和氢燃料燃气轮机发电厂组成的供电系统的规模,以提供低碳电力。该系统具有可调度供电系统的优势,是实现电网灵活性所必需的。对于这种电对电系统,规模确定的目标是找到系统所有组件的最小功能尺寸。规模确定是针对 2021 年德国的情况进行的。考虑了两种系统规划:一种是需求仅由燃气轮机满足,风力发电厂专用于绿色氢气生产;另一种是风力发电厂生产氢气并满足需求,而燃气轮机完成平衡。我们还评估了系统的资本和运营成本,以及其用水量和土地足迹。计算得出的规模结果表明,使用综合方法进行规划以利用风力发电厂和燃气轮机之间的协同作用不仅可以降低成本、节省空间和节约用水,还可以避免系统规模过大。
摘要:高压加湿的循环可以结合高运行动力和高效率。当前的工作引入了这样一个循环,即甲板周期,它提供了必要的燃烧基础设施,可以在蒸汽丰富的氛围中在较宽的燃料品种上运行。详细介绍了循环配置,并在模拟结果的基础上进行了例证。在设计条件下的操作导致高于50%(较低的加热值(LHV))和高于2100 kW/kg空气的电力效率高于50%(较低的加热价值(LHV))(称为进气气)。灵敏度分析将周期性能确定为代表性参数的函数,这为将来的操作和设计改进提供了基础。至于任何燃气轮机循环,可以通过升高涡轮机入口温度,优化节能器的热量恢复并提高工作压力来有效提高托管电力效率。最后,将Topcycle的性能与等效操作参数下的最新组合周期(CC)进行了比较。上周期的电力效率高,功率密度较高,可以将其转移到较小的植物足迹和尺寸中,因此与CC相比,在同等功率输出下的投资成本较低。
摘要。微电网被视为建筑物中各种分布式能源整合的关键要素。它们能够在并网和孤岛模式下运行,并在吸收可再生能源方面表现出巨大的潜力。然而,间歇性可再生能源的广泛实施,再加上可变电价,大大增加了微电网运行的不确定性。本文分析了一个综合能源系统的运行策略,该系统包括微型燃气轮机、地源热泵、光伏板,旨在满足商业建筑的供暖和电力需求。为了促进这一努力,开发了一个微型燃气轮机的神经网络模型,重点是快速计算时间和高精度地捕捉非设计性能。此外,使用 Modelica 语言开发和验证了地源热泵、光伏板的数学模型。使用 Dymola 优化包来推导系统的日前调度和一小时间隔,目的是最大限度地降低与系统相关的电力和供暖成本。结果表明,在分析期间,总成本可以降低约 51%,这表明在系统运行中节省成本的途径很有希望。