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World File Search System特质
多摩学数据的整合加速了常见小麦特质的分子分析
多摩学数据的集成可以提供有关来自不同层的生物分子的信息，以系统地说明复杂的生物学。在这里，我们建立了一个多摩斯图集，其中包含132,570个转录本，44,473种蛋白质，19,970个磷蛋白和12,427架乙酰蛋白质，跨小麦植物和生殖相。使用此地图集，我们阐明了转录调节网络，翻译后修饰（PTM）的贡献以及转录水平对蛋白质丰度的贡献，以及小麦中的同性恋表达和PTM有偏见。与小麦发育和疾病有关的基因/蛋白质进行了系统的分析，从而确定了控制小麦晶粒质量和抗病性相关基因的种子蛋白的磷酸化和/或乙酰化修饰。最后，覆盖了Tahda9的独特蛋白质模块TAHDA9-TAP5CS1，该模块由TAHDA9指定TAP5CS1的去乙酰化，可通过增加的脯氨酸含量来调节对小麦冠状腐烂的抗小麦抗性。我们的Atlas对小麦和相关农作物中的分子生物学和育种研究具有巨大的希望。
特质正念预测自然主义面对面互动期间的脑间耦合
。cc-by-nd 4.0国际许可证（未经同行评审证明）获得的是作者/资助者，他已授予Biorxiv的许可证，以永久显示预印本。它是此预印本版本的版权持有人，该版本发布于6月29日，2021年。 https://doi.org/10.1101/2021.06.28.448432 doi：biorxiv preprint
π -Radical Cascade到手性鞍形的绿吡就 过敏原免疫疗法用于预防和治疗哮喘 “ AI会创造宗教吗？” 紧急情况下的人为无人机合作案件 欢乐时光：特质享乐主义能力与喝酒的动机之间的关联 啮齿动物和人脑中触觉学习的类似认知策略 深度学习图像重建（DLIR）对冠状动脉钙定量的影响 DNA修复 神经肿瘤学
摘要：通常认为开放壳分子石墨烯片段的反应被认为是不希望的分解过程，因为它们导致诸如π-磁性等所需特征的丧失。氧化二聚二聚体表明，这些转化是通过在单个步骤中形成多个键和环制造复杂结构的合成结构的希望。在这里，我们探讨了使用Phena-lenyyl的这种“不希望”反应来构建应变并提供非平面多环芳烃的可行性。为此，我们设计并合成了一个双烯基单元通过双苯基骨架链接的Biradical系统。设计促进了分子内级联反应对螺旋扭曲的鞍形产物，其中一个反应中的关键转换（环锁和环形融合）在一个反应中。通过单晶X射线衍射分析证实了最终的绿吡就产物的负曲率，该植物诱导的曲率通过分辨率通过分辨率的映异构体验证，该螺旋扭转验证了螺旋扭曲，这些向映异构体显示圆形极化的发光和高构型稳定性。
欢乐时光：特质享乐主义能力与喝酒的动机之间的关联
进化塑造了个别物种的感觉能力和能力。在啮齿动物中，主要居住在黑暗的隧道和洞穴中的啮齿动物中，基于晶须的体感系统已发展为主要的感觉方式，对于环境探索和空间导航至关重要。相比之下，在日常生活中从周围的感觉空间收集信息时，人类更多地依赖于视觉和听觉输入。由于这种物种特定的感觉优势，认知相关性和能力的差异，跨物种类似的感觉认知机制的证据仍然很少。然而，最近对啮齿动物和人类的研究产生了令人惊讶的可比处理规则，用于检测触觉刺激，将触摸信息融入感知和目标指导的规则学习。在这里，我们回顾了跨物种的大脑如何利用此类处理规则在触觉学习过程中建立决策，遵循丘脑的规范电路和主要的体体皮质到额叶皮层。我们讨论了啮齿动物中微观和介镜研究的经验证据和计算证据之间的一致性，以及人类宏观成像的发现。此外，我们讨论了未来跨物种研究的相关性和挑战，以解决基于知觉学习的相互依赖于上下文的评估过程。
在情感心理理论处理过程中，左侧内侧颞回和邻近脑区的激活与非临床人群的特质分裂症相关
1 University of Reims Champagne Ardenne, Cognition, Health, Society Laboratory, EA 6291, 51100 Reims, France 2 Reims Center for Psychotherapy and Neuromodulation, 51100 Reims, France 3 University Center of Psychiatry, EPSM and CHU of Reims, 51100 Reims, France 4 McGill University, Douglas Mental Health University Institute, 11290 Montreal, Canada 5 Champollion National University Institute, Cognition Sciences, Technology & Ergonomics Laboratory, University of Toulouse, 81000 Albi, France 6 INSERM U1247 GRAP, Research Group on Alcohol and Drugs, University of Picardie Jules Verne, 80000 Amiens, France 7 Radiology Department, Reims University Hospital, 51100 Reims, France 8 University of Reims Champagne-Ardenne, CReSTIC Laboratory, 51100法国兰斯 9 兰斯大学香槟 - 阿登医学院，51100 兰斯，法国 通讯地址：Ksenija Vucurovic，Laboratoire Cognition, Santé, Société（C2S - EA 6291），UFR Lettres et Sciences Humaines，57 rue Pierre Taittinger，Reims Cedex 51096，法国。电子邮件：kvucurovic@chu-reims.fr。
高分辨率特质映射的长读低通测序
（未通过同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此预印本版的版权持有人于2025年1月14日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.01.09.632261 doi：Biorxiv Preprint
和谐与个性：分析ai-aged Music偏好与个人特质之间的联系
人工智能（AI）在过去几十年中取得了进步，以至于能够产生创意作品，其中一个领域是音乐。先前的研究表明，人类倾向于对AI艺术表现出负面的偏见，尽管与人类是否能够准确区分AI艺术家与人类艺术家的结果存在对比的结果。先前的研究表明，在5巨头人格特征，年龄人口统计学，创造性的身份和对AI技术的熟悉程度中具有不同特征的人对AI的视觉艺术作品有所不同。但是，没有研究在AI生成的音乐领域调查了这一现象。因此，本研究旨在检查音乐组成领域中的个人特征与AI感知之间的关系。我们假设年轻人将能够比老一辈更好地区分AI-和人类生成的音乐。此外，我们假设在开放和愉悦的人方面得分很高的人对AI生成的音乐的负面态度较小，而在神经质和尽职尽责的人中，对AI生成音乐的负面态度更高。在对在线调查做出回应的31个参与者的样本中，我们发现了感知到的作曲家身份与参与者的偏好之间的显着相关性，而我们没有发现个人特征与参与者的准确性和偏好之间的任何显着相关性。讨论了对我们对AI生成的艺术品的理解的影响。
种子生产中的社区同步与北美的特质相似性和气候有关
1密苏里大学生物学系 - 美国密苏里州圣路易斯圣路易斯大学| 2密苏里大学惠特尼·R·哈里斯世界生态中心 - 美国密苏里州圣路易斯圣路易斯大学| 3美国密苏里州圣路易斯密苏里州植物园科学与保护部| 4美国加利福尼亚州阿卡塔的Cal Poly Humboldt林业，消防和范围管理部| 5约克大学生物学系，英国约克| 6美国阿拉斯加阿拉斯加费尔班克斯大学北极生物学研究所，美国阿拉斯加，美国| 7 H.J. Andrews实验森林，俄勒冈州立大学，美国俄勒冈州蓝河| 8美国波多黎各圣胡安市波多黎各大学环境科学系| 9美国加利福尼亚州圣塔芭芭拉分校国家生态分析与合成中心长期生态研究网络办公室，美国加利福尼亚州圣塔芭芭拉| 10赖斯大学，美国德克萨斯州休斯敦莱斯大学生物科学系|美国科罗拉多州科罗拉多州柯林斯堡的USDA森林服务局11落基山研究站| 12美国俄亥俄州俄亥俄州俄亥俄州大学环境与植物生物学系| 13美国新罕布什尔州汉诺威市达特茅斯学院的环境研究系| 14美国纽约州伊萨卡康奈尔大学自然资源与环境系| 15美国加利福尼亚州戴维斯分校的进化与生态系| 16美国加利福尼亚州卡梅尔谷加利福尼亚大学伯克利分校的Hastings保留地| 17美国加利福尼亚州伯克利分校的环境科学，政策与管理系| 18美国科罗拉多州柯林斯堡的柯林斯堡科学中心，美国科罗拉多州柯林斯堡1密苏里大学生物学系 - 美国密苏里州圣路易斯圣路易斯大学| 2密苏里大学惠特尼·R·哈里斯世界生态中心 - 美国密苏里州圣路易斯圣路易斯大学| 3美国密苏里州圣路易斯密苏里州植物园科学与保护部| 4美国加利福尼亚州阿卡塔的Cal Poly Humboldt林业，消防和范围管理部| 5约克大学生物学系，英国约克| 6美国阿拉斯加阿拉斯加费尔班克斯大学北极生物学研究所，美国阿拉斯加，美国| 7 H.J.Andrews实验森林，俄勒冈州立大学，美国俄勒冈州蓝河| 8美国波多黎各圣胡安市波多黎各大学环境科学系| 9美国加利福尼亚州圣塔芭芭拉分校国家生态分析与合成中心长期生态研究网络办公室，美国加利福尼亚州圣塔芭芭拉| 10赖斯大学，美国德克萨斯州休斯敦莱斯大学生物科学系|美国科罗拉多州科罗拉多州柯林斯堡的USDA森林服务局11落基山研究站| 12美国俄亥俄州俄亥俄州俄亥俄州大学环境与植物生物学系| 13美国新罕布什尔州汉诺威市达特茅斯学院的环境研究系| 14美国纽约州伊萨卡康奈尔大学自然资源与环境系| 15美国加利福尼亚州戴维斯分校的进化与生态系| 16美国加利福尼亚州卡梅尔谷加利福尼亚大学伯克利分校的Hastings保留地| 17美国加利福尼亚州伯克利分校的环境科学，政策与管理系| 18美国科罗拉多州柯林斯堡的柯林斯堡科学中心，美国科罗拉多州柯林斯堡Andrews实验森林，俄勒冈州立大学，美国俄勒冈州蓝河| 8美国波多黎各圣胡安市波多黎各大学环境科学系| 9美国加利福尼亚州圣塔芭芭拉分校国家生态分析与合成中心长期生态研究网络办公室，美国加利福尼亚州圣塔芭芭拉| 10赖斯大学，美国德克萨斯州休斯敦莱斯大学生物科学系|美国科罗拉多州科罗拉多州柯林斯堡的USDA森林服务局11落基山研究站| 12美国俄亥俄州俄亥俄州俄亥俄州大学环境与植物生物学系| 13美国新罕布什尔州汉诺威市达特茅斯学院的环境研究系| 14美国纽约州伊萨卡康奈尔大学自然资源与环境系| 15美国加利福尼亚州戴维斯分校的进化与生态系| 16美国加利福尼亚州卡梅尔谷加利福尼亚大学伯克利分校的Hastings保留地| 17美国加利福尼亚州伯克利分校的环境科学，政策与管理系| 18美国科罗拉多州柯林斯堡的柯林斯堡科学中心，美国科罗拉多州柯林斯堡
人格特质，正念和中国成年人感知压力：一种顺序解释性混合方法
尽管对人格特征，正念和压力的广泛研究，但对它们的综合效果的了解有限。大多数研究都集中在这些构造上，而不是检查其潜在相互作用（Brown and Ryan，2003； Garland等，2017）。尽管一些研究考虑了正念如何减轻人格特征与压力之间的关系（Drake等，2017； Shapiro等，2011），但很少有研究探索了特定正念方面的调节和中介作用。此外，了解个人在压力和正念实践中的体验与定量发现如何相符，可以为这些过程提供更详细的图片。这项研究旨在通过研究正念注意力和正念感知的独立，调节和调解在中国成年人中五因素模型人格特征和感知压力之间的关系中的独立，调节和中介作用来填补这些空白。使用混合方法设计，这项研究将定量分析与对参与者的经验进行定性探索，以发现影响压力感知和正念实践的机制和情境因素。
大学学生对农场动物中抗菌肽使用的看法特质正念在野火季节调节气候困扰中的作用
1心理学系，加利福尼亚大学，戴维斯分校，戴维斯，加利福尼亚州，美国，思维和大脑2中心，加利福尼亚大学，戴维斯大学，戴维斯大学，戴维斯，加利福尼亚州，美国，美国，精神病学和行为科学系，加利福尼亚大学，加利福尼亚大学，加利福尼亚大学，旧金山，旧金山，旧金山，加利福尼亚州，戴维斯，戴维利亚，戴维斯，加利福尼亚州，戴维利亚，加利福尼亚州，戴维利亚，戴维利亚，加利福尼亚州戴维利亚，加利福尼亚州戴维利亚， States of America, 5 Department of Psychological Sciences, University of Connecticut, Storrs, Connecticut, United States of America, 6 Department of Medicine, Division of HIV, Infectious Disease and Global Medicine, University of California, San Francisco, San Francisco, California, United States of America, 7 University of California Center for Climate, Health and Equity, San Francisco, San Francisco, California, United States of America, 8 Center for Climate Change Communication,乔治·梅森大学（George Mason University），美国弗吉尼亚州费尔法克斯（Fairfax）