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一种名为Deepfakes的新现象在视频操纵中构成了严重的威胁。基于AI的技术已经提供了易于使用的方法来创建极其现实的视频。在多媒体取证的一边,能够个性化这种假件变得更加重要。在这项工作中,提出了一种新的法医技术来检测假和原始视频序列;它基于使用受过训练的CNN,以通过利用光流场来区分视频序列的时间结构中可能的运动差异。获得的结果突出显示了最先进的方法,通常只诉诸单个视频帧。此外,提出的基于光流的检测方案在更现实的跨手术操作方案中还提供了卓越的鲁棒性,甚至可以与基于框架的方法相结合以提高其全球效率。

ASMR作为特质经验:实验证据

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