XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System现场数据
储能杂志
我们考虑如何生成用于孤立电力系统中的储能定型问题的不确定性场景。更准确地说，我们考虑存储定型公式，其中负载和发电都是随机的，没有可用的封闭式解析表达式，并且多个离散随机变量的存在使定型问题混合整数和组合搜索空间。因此，我们提出并描述了一种数据驱动的场景选择策略，该策略可以缓解与这些类型的存储定型问题公式相关的计算问题，同时保证静态稳定的最佳解决方案。具体而言，该方法首先从现场数据开始学习负载和发电的不确定性分布，然后通过学习到的分布生成一组最佳的不确定性场景，随后将其用于原始定型问题的两阶段随机规划重构。该工作流程不会对不确定性之间的相关性施加任意结构，也不会将这些结构集中到一个参数中；因此，它适用于具有任何负载特性的系统。此外，该方法确保得到一个在统计上接近于原始问题可解且计算上不可解时计算出的解决方案。作为案例研究，我们分析了为风力发电油气平台设计储能系统的问题，以尽量减少预期的每日系统运营成本。数值模拟表明，与其他场景选择策略相比，所提出的方法可以产生更高质量的解决方案。这揭示了对预期收益的现实估计，同时也突出了在解决风险约束版本的问题时风险管理的局限性。
使用遗传算法进行基于模型的机电执行器故障检测和识别预测
摘要：飞机控制面的传统液压伺服机构正逐渐被机电执行器 (EMA) 等新技术所取代。由于 EMA 才刚刚采用，因此无法获得有关其可靠性的现场数据，其故障模式尚未完全了解；因此，有效的预测工具可以帮助检测飞行控制系统的早期故障，以便正确安排维护干预和执行器更换。这将带来双重好处：通过避免飞机在部件受损的情况下飞行，可以提高安全性，并且可以防止更换仍能正常工作的部件，从而降低维护成本。然而，由于受监控系统的复杂性和多学科性质，EMA 预测提出了挑战。我们提出了一种基于模型的故障检测和隔离 (FDI) 方法，采用遗传算法 (GA) 在系统性能开始受到影响之前识别故障前兆。考虑了四种不同的故障模式：干摩擦、间隙、部分线圈短路和控制器增益漂移。本文提出的方法能够以比数据驱动策略更有效的方式利用系统设计知识来应对挑战，并且需要的实验数据更少。为了测试所提出的工具，开发了一个模拟测试台。实施了具有不同详细程度的 EMA 的两个数值模型：高保真模型提供了要分析的故障执行器的数据，而更简单的模型，计算量更小，但足够准确以模拟所考虑的故障模式，由 GA 迭代执行。结果显示，该系统具有良好的稳健性和精确度，能够早期识别系统故障，且误报或漏报很少。
第二卷 - 北卡罗来纳州气候研究所
在迄今为止使用的海面温度 (SST) 操作处理方法中，在卫星数据影响最小的地方，对 SST 反演算法（通过对卫星测量的辐射与现场观测进行直接回归而开发）的置信度最高，而在卫星数据潜力最大的地方，置信度最低。在卫星记录过程中，现场数据的密度和空间分布发生了显著变化。这些变化可能影响了不同卫星算法的准确性。气溶胶的影响，特别是埃尔奇琼火山 (1982) 和皮纳图博火山 (1991) 的大规模喷发，导致反演的 SST 出现显著偏差和趋势，远远超过了气候监测严格的 0.1 degK.decade -1 要求。虽然 AVHRR Oceans Pathfinder 等再处理工作已成功消除了实际卫星 SST 数据中存在的大部分偏差，但它们在许多领域仍未达到要求；例如，云消除。与从卫星辐射估计 SST 密切相关的两个问题是云检测和表面效应。在云检测中，使用预定阈值可能会影响检测/误报率，因为云状态的变化会影响空间和时间检索误差。更好的方法是将每个观测的确定性级别输入到分析步骤中，作为每个观测的误差极限描述的一部分。在这方面，云检测误差通常是非高斯和非对称的，需要修改分析方法才能产生最佳结果。表面效应（趋肤效应和
空中交通管制信息复杂性对飞行员复述的影响...
20 世纪 90 年代进行的现场数据和实验室研究报告称，随着管制员传输变得更加复杂，飞行员复读错误和通信问题的发生率也随之增加。因此，建议管制员发送更短的消息，以减少复杂消息对飞行员造成的记忆负担。自从全面分析量化操作环境中发生的复读错误和通信问题的类型和频率以来，已经过去了 10 多年。因此，对 2003 年 10 月至 2004 年 2 月期间从美国本土最繁忙的 5 个终端雷达进近控制设施发送的 50 小时飞行员和管制员消息进行了内容分析。本报告包含常规空中交通管制 (ATC) 通信、飞行员复读性能、呼号使用、误传以及 ATC 消息复杂性和消息长度对飞行员复读性能的影响的详细而全面的描述。重要的是，研究发现，随着 ATC 消息中航空主题的复杂性和数量的增加，飞行员请求的数量和复读错误都会增加 — 尤其是当飞行员执行进近任务而不是起飞任务时。此外，数据中还存在与英语能力不足和国际通信相关的非标准措辞。特别是，飞行员在复读高度（“三点五”）和速度（“速度二点七”）时使用“point”一词作为无线电频率的一部分。为了限制沟通问题和误解的发生，应鼓励管制员发送更短、更简单的消息。随着国际旅行的增加，需要解决与英语能力和语言表达相关的问题领域。
在学校联系中保存友谊：一种构建合成时间网络的算法，用于流行建模
关于宿主之间接触的高分辨率时间数据提供了有关传染病传播基础的混合模式的重要信息。公开可用的联系数据集通常在短时间窗口中记录有关流行病的持续时间。为了告知疾病传播模型，数据经常经常重复几次，从而产生涵盖足够长时间的时间表的合成数据。在短期数据上循环到较长的时间尺度上的接触模式可能会导致无效的传输链，因为所有接触的确定性重复，而无需在连续期之间每个人的接触伙伴任何续约。真正的联系确实包括定期重复的接触（例如，由于友谊关系）和更随意的联系。在本文中，我们提出了一种算法，以纵向扩展学校环境中记录的联系数据，并考虑到这一问题的双重方面，尤其是由于友谊而导致的重复联系人。为了说明这种算法的兴趣，我们使用针对学校环境的基于代理的模型模拟了SARS-COV-2在合成接触上的传播。我们将结果与对综合数据进行的模拟进行了比较，以更简单的算法来确定在数据扩展方法中保存友谊的影响。值得注意的是，友谊的保存不会强烈影响学校班级之间的传输路线，而是导致各个学生之间的不同感染途径。我们的结果还表明，在两天内收集接触数据足以产生该人群中较长时间尺度的个体之间的现实综合接触序列。所提出的工具将允许建模者利用现有的联系数据，并有助于最佳未来现场数据收集的设计。
可持续能源，网格和网络
当前的脱碳策略是由不可编程的可再生能源（NP-Ress）的快节奏扩散驱动的，它主要是通过太阳能和风力发电。储能技术正在作为应对NP-Ress的可变性和低惯性特征的关键解决方案。尤其是，电池能量存储系统（BES）对于幕后（BTM）和公用事业规模的应用都更广泛地扩散。在这种情况下，我们仍然缺乏有关如何从收集的有关BESS性能到可靠和快速数学公式进行操作优化的现场数据进行的共同解决方案。本研究提供了一个经过验证的建模框架，可以在BESS调试期间或之后利用（i）确定并得出有用的参数以表征BESS性能，（ii）以数学计算的形式对其进行形式化，同时了解其准确性和计算努力之间的特定折衷，以及（III）在所选的BESS中利用多型bess Models Optimive System System System Ensergy问题。我们讨论了我们开发的三种不同的建模方法，用于优化BES的操作，每种方法在建模精度和计算工作之间都提供了不同的平衡。这三个数学模型通过基于现场性能数据的数值模拟模型进行了验证，并最终在参考案例研究中进行了测试。结果表明，可以限制估计BES效率的平均误差，同时限制模型的计算工作。©2023作者。由Elsevier Ltd.关于BES的运行，进行的模拟表明，近似BESS模型可能会导致预期收入高估。这是CC下的开放访问文章（http://creativecommons.org/licenses/4.0/）。
通过遥感技术增强风侵蚀风险评估
防止风暴和沙尘暴一直是干旱和半干旱地区的主要问题，因为它们对环境产生了负面影响。这项研究旨在进行遥控感和机器学习技术，以建模，监视和预测伊朗东北部风侵蚀的风险。通过对相关研究的检查进行了全面的综述，从而鉴定了八个与现场数据相关性最高的遥感指标。随后使用这些指标来模拟研究区域中风侵蚀的风险。采用了各种方法，包括随机森林（RF），支持向量机（SVM），梯度提升机（GBM）和广义线性模型（GLM）来执行建模过程。最终方法利用了模型的加权平均值，SDM统计软件包用于结合不同的方法，以减少对该区域的模拟和监测风侵蚀时的不确定性。建模结果表明，在2008年，RF模型执行了最佳（AUC = 0.92，TSS = 0.82和Kappa = 0.96），而在2023年，GBM模型显示出较高的性能（AUC = 0.95，TSS = 0.79，和Kappa = 0.95）。因此，出现了合奏模型的利用是一种有效的方法，可以减少建模过程中的不确定性。通过采用整体模型，获得的结果准确地描绘了研究区域东北地区的风侵蚀强度升高，到2023年。此外，考虑到气候场景和占据的土地利用变化，预计到2038年，研究区的中部和南部地区的风侵蚀强度将增加23％。考虑了合奏模型的可靠结果，该模型提供了降低的不确定性，可以实施有效的计划，最佳管理和适当的措施来减轻风侵蚀的进展。
锂离子电池在各种模式的e-
运输部门的电化导致Ve Hicles中锂离子电池的部署增加。今天，在电动汽车，电动巴士和电船中安装了牵引力电池。这些用例会在电池上提出不同的需求。在这项工作中，来自82辆电动汽车的60台电动汽车和现场数据的模拟数据使用，来自德国的6艘电动船只根据运输方式来量化与电池运行和预期寿命相关的一组应力因素。为此，最初旨在模拟固定应用程序中的电池操作的开源工具模拟人生扩展到分析移动应用程序。现在允许用户在开车和充电时模拟电动汽车。The analyses of the three means of transportation show that electric buses, for example, consume between 1 and 1.5 kWh/km and that consumption is lowest at ambient temperatures around 20 ◦ C. Electric buses are confronted with 0.4 – 1 equivalent full cycle per day, whereas the analyzed set of car batteries experience less than 0.18 and electric boats between 0.026 and 0.3 equivalent full cycles per day.分析的其他参数包括平均收费，平均充电率和平均行程周期深度。除了这些评估之外，将运输平均值的电池参数与三个固定应用的电池参数进行了比较。我们透露，家庭存储和平衡功率应用中的固定存储系统产生的等效全周期与电动总线相似，这表明在这些应用中可以使用类似的电池。此外，我们模拟了不同充电策略的影响，并显示了它们对电池降解应力因素在电子传输中的严重影响。为了促进广泛和多样化的用法，与这项工作相关的所有配置文件和分析数据都是作为开放数据作为这项工作的一部分提供的。
能源部 (DOE) 科学办公室 (SC) 生物
FOA 摘要 FOA 名称和编号：美国东南部地球与环境系统科学研究，DE-FOA-0003420 预申请截止日期：美国东部时间 2024 年 9 月 19 日星期四下午 5:00，提交至 PAMS 申请截止日期：美国东部时间 2024 年 11 月 21 日星期四晚上 11:59，提交至 Grants.gov 美国能源部生物与环境研究 (BER) SC 计划特此宣布有意接受在美国东南部进行合作研究的申请 从 2024 年秋季开始，位于阿拉巴马州班克黑德国家森林的第三个大气辐射测量 (ARM) 移动设施将全面投入运营，以提供观测，以提高对气溶胶、云和陆地-大气相互作用的过程理解和模型表示，以及这些区域的关键交叉耦合，以量化陆地-大气反馈和气溶胶-云相互作用。本 FOA 将考虑解决大气系统研究 (ASR)、地球和环境系统建模 (EESM) 和环境系统科学 (ESS) 子计划范围内的科学挑战的申请。具体而言，本 FOA 侧重于测量、实验、现场数据、建模、分析和综合，以提供对生态系统、流域、大气过程和区域建模的更好理解和表示，从而提高从单个过程到地球系统尺度的模型的复杂性和能力。本 FOA 将涵盖四个主题：1) 植被和陆地-大气相互作用；2) 空间异质性和尺度；3) 对流、云、降水和生物气溶胶；4) 极端事件和干扰。提议的研究可以整合多个主题。鼓励将代表性不足、少数族裔服务或新兴的研究机构纳入研究团队。
岩石支撑的背面分析和隧道岩石C1的最终建议
摘要 - 本文使用从岩土技术研究和阶段2软件获得的数值分析和验证的实际现场数据提供了沿孟买 - Nagpur Expressway隧道的最终衬里的建议。是对正在进行的项目的实时研究，这可能对在隧道支持系统领域工作的各种研究人员和顾问有帮助。启动数据已用于背部分析，以确定在数值背部分析中要考虑的质量质量参数。分类已根据C1的定义，相对于该站点遇到的RMR值。基于经过验证的岩体质量参数，使用Phase2软件对不同的岩石盖进行了C1的数值分析。对于C1级，分别针对12m和25m min和Max的岩石盖进行了分析。可以观察到在所有情况下的变形都小，并且比隧道中允许的收敛小得多，隧道中的变形为隧道跨度的0.5％，即。89.05mm。 25m盖的岩石螺栓中的最大轴向力约为7％，对于12m的盖子，约为岩石螺栓容量的30％。 另外，在每种情况下，岩石螺栓都在塑料区域之外。 因此，所提供的岩石螺栓是安全的，适合这种情况。 提议的最终岩石支撑为25mm 4000mm长 @ 2500mm c/c岩石螺栓（交错）在隧道的北端和南端的50 mm PFR。89.05mm。25m盖的岩石螺栓中的最大轴向力约为7％，对于12m的盖子，约为岩石螺栓容量的30％。另外，在每种情况下，岩石螺栓都在塑料区域之外。因此，所提供的岩石螺栓是安全的，适合这种情况。提议的最终岩石支撑为25mm 4000mm长 @ 2500mm c/c岩石螺栓（交错）在隧道的北端和南端的50 mm PFR。