专业核心课程 (IPCC):指专业核心课程理论与同一课程的实践相结合。IPCC 学分可为 04,其教学与学习时间 (L : T : P) 可视为 (3 : 0 : 2) 或 (2 : 2 : 2)。IPCC 的理论部分应由 CIE 和 SEE 评估。实践部分应仅由 CIE(无 SEE)评估。但是,IPCC 实践部分的问题应包含在 SEE 试卷中。有关更多详细信息,请参阅 2022-23 年工程/技术学士学位 (BE/B.Tech.) 管理条例。国家服务计划/体育/瑜伽:所有学生必须在第三学期的第一周向相关课程协调员注册国家服务计划 (NSS)、体育 (PE)(运动和田径) 和瑜伽 (YOG) 中的任何一门课程。活动应在第三学期至第六学期(共 4 个学期)之间进行。成功完成注册课程并获得必要的 CIE 分数是获得学位的必要条件。学院应适当安排活动,并在为 NSS、PE 和瑜伽活动准备的日历中反映这些活动。这些课程不计入垂直进步以及 SGPA 和 CGPA 的计算,但完成课程是获得学位的必要条件。
随机神经网络 (RNN) 在许多不同领域都表现出色。训练参数较少和闭式解的优势使其在小数据集分析中广受欢迎。然而,在基于 EEG 的被动脑机接口 (pBCI) 分类任务中,使用 RNN 自动解码原始脑电图 (EEG) 数据仍然具有挑战性。具有高维 EEG 输入的模型可能会出现过度拟合,非平稳、高水平噪声和受试者变异性的固有特性可能会限制隐藏层中独特特征的生成。为了解决基于 EEG 的 pBCI 任务中的这些问题,本文提出了一种频谱集合深度随机向量功能链接 (SedRVFL) 网络,该网络专注于频域中的特征学习。具体而言,提出了一种无监督特征细化 (FR) 块来提高 RNN 中的低特征学习能力。此外,还执行动态直接链接 (DDL) 以进一步补充频率信息。所提出的模型已在自收集数据集和公共驾驶数据集上进行了评估。获得的跨受试者分类结果证明了其有效性。这项工作为EEG解码提供了一种新的解决方案,即使用优化的RNN来解码复杂的原始EEG数据并提高基于EEG的pBCI任务的分类性能。
2023-2026 年战略计划愿景:建立和维护可靠的法律信息结构,体现法学院社区的核心。使命宣言:德克萨斯理工大学法学院图书馆的使命是提供卓越的用户体验,通过提供强大的收藏和大量信息检索、评估、组织和分析指导,为学生从事法律实践做好准备,全面支持法学院社区的课程和研究需求。价值观:
属于 QS 世界大学排名的机械、航空和制造工程类别,米兰理工大学目前在该类别中排名世界第 7 位(2023 年 QS 学科排名)。我们的项目培养了 230 多名博士生,其中 29% 是国际学生。女性占 18%。该项目每年接受国家级机构评估(Accreditamento ANVUR);2022 年,我们获得了该机构的全面认可。博士项目由协调员和学院委员会管理。协调员担任学院委员会主席,监督年度教育计划的准备工作,并组织博士课程的一般教育活动(见附件 A1)。学院委员会负责教育计划以及与博士课程相关的教学和行政活动(见附件 A2)。该项目涵盖许多不同的学科,尤其致力于创新和实验活动。它依赖于跨学科和综合的高级教育课程的发展,专注于从构思到实现的综合科学提案;我们研究方向的核心是在国际和国家层面确定的社会趋势:可持续交通、健康和福祉、清洁能源、创新和创造就业机会。我们还与国内外最知名的研究团体和实验室保持着持续的合作。机械工程博士课程涵盖了许多不同的学科,特别致力于六个主要研究方向的创新和实验活动:机械系统和车辆的动力学和振动:该研究方向分为五个研究领域,即机电一体化和机器人技术、转子动力学、风工程、道路车辆动力学、铁路动力学。它的特点是线性和非线性动态系统的建模、稳定性和自激振动、机械系统的主动控制、状态监测和诊断。测量和实验技术:机械和热测量 (MTM) 小组在开发和鉴定新测量技术以及在创新领域定制和应用众所周知的测量原理方面有着共同的背景。MTM 主要研究重点是测量系统和程序的设计、开发和计量特性,以及声音/振动、结构健康监测、视觉、空间和康复测量中创新技术的实施。机械和车辆设计:该研究方向涉及先进的设计方法和机械部件的适用性。先进的设计方法是指多轴低和高周疲劳寿命预测标准的定义,以及裂纹元件结构完整性的评估、聚合物基复合材料(短纤维和长纤维)等先进材料的疲劳寿命标准的预测、预测喷丸对机械部件疲劳强度影响的方法的定义。涉及齿轮、压力容器和直升机部件。车辆系统的优化设计和测试在理论研究和地面车辆实验研究之间产生了协同作用。
基于轨迹的空中交通管制解决方案空间概念 预计未来十年内,全球航空旅行需求的不断增长将突破当前空中交通管理 (ATM) 系统的容量极限。因此,已启动两个重大国际计划,从根本上重构空中交通管制 (ATC) 的执行方式。这两个计划的一个关键支柱是引入基于轨迹的运营 (TBO),其中高度精确的登机口到登机口定义的四维 (4D) 轨迹将成为未来空中交通管制员 (ATCo) 和飞行员工作的基础。人们一致认为,最终负责运营安全的应该是人类管制员,而不是自动化。然而,ATCo 的确切任务以及自动化自主权和权限的范围尚不明确。
II.3 THE ROLE OF ENTREPRENEURSHIP IN SPREADING INNOVATION .......................................................................................................................51
讲座:介绍相关知识和背景。将采用案例研究来说明相关问题。如有需要,将邀请客座演讲者就选定主题发表客座演讲。将促进互动讨论,以激发批判性思维并提出道德解决方案和决策策略。
大数据需要额外的资源来实现机器学习模型。Map-reduce 范式仅允许并行化该过程,但计算复杂性会增加。新的机器学习模型集合是为数据预处理(特征选择、错过日期插补等)和数据分析而开发的。
为营造有利于知识转移和创业的环境,大学制定了一系列支持机制,包括表彰和资助、政策和指导方针,包括校长知识转移杰出成就奖、青年创新研究员奖和青年学者资助计划。大学还引入了更灵活的知识产权许可和转让框架,鼓励具有实用价值的知识产权走出校园,创造社会影响。截至 2021/22 学年,共授予 162 项知识产权许可,比上一年度增加近 10%。全年知识产权商业化收入达 1,110 万港元,同比增长 52%。活跃的学术型初创企业总数从去年的 15 家增加至今年的 29 家,几乎翻了一番。更多详情可参见第二部分。在史无前例的第五波新冠肺炎疫情中,理大继续齐心协力抗击病毒,保障公众健康。理大在抗疫工作中的贡献包括预测疫情发展的模型平台、协助制定政策的评估工具、检测病毒和抗体的便携式设备,以及全球首个抗病毒3D打印材料。理大研究人员还开发了多项尖端专利技术,为香港发展成为智慧城市作出贡献。理大还致力于解决本地和区域环境问题,推动脱碳技术,打造充满活力和可持续发展的社会,其创新和屡获殊荣的技术已应用于香港和大湾区。理大在这些领域的研究能力得到了加强,在所有本地大学中,理大获得了2021/22年度环境及自然保育基金(ECF)最多项目和最高资助额。有关理大具影响力的研究和创新的更多详情,请参阅第 3 部分。为支持香港发展成为国际创新科技中心,理大与业界和投资者合作推出“PolyVentures”计划,帮助将理大的研究成果转化为现实影响。该计划下的创业发展框架通过以健康、可持续发展(纺织)、数字(金融科技/Web 3.0)和制造业(机器人)为重点的领域战略得到增强,支持初创企业从教育和孵化到加速和加强其发展的不同阶段。截至 2021/22 学年,理大共培育了 452 家初创企业,其中 225 家为科技初创企业,227 家为从事社会/设计创新的初创企业。总体而言,理大支持的初创企业在获得大学的资金支持后,已筹集了 36 倍的后续外部投资。在《2021年香港独角兽榜单》上的18家独角兽中,其中四个由理大创业计划直接支持或由理大毕业生共同创立。有关理大创业生态系统的更多详情,请参阅第 4 部分。理大“学以致用,利他善知识”的校训也体现在社会创新和服务学习教学法中。在过去一年,理大学生结合设计思维和社会创新,完成了多个有影响力的项目,造福当地社区及其他地区。理大全人教育课程中的服务学习部分使理大荣获 2022 年泰晤士高等教育亚洲大奖“年度教学与学习策略”奖,是全球近 500 所参赛大学中唯一获得该奖项的香港大学。更多详情,请参阅第 5 部分。最后,理大知识与技术及创业发展的成功,离不开与战略伙伴的无缝合作。过去一年,理大与更多政府、公营机构、行业协会及企业建立了合作伙伴关系,以扩大合作网络,增强协同效应,发挥更大社会效益。详情请参阅第 6 部分。