我们提出了一种采用多个内核的量子投影学习 (QPL) 的理论分析,并通过表征误差分析突出其优势。在先前使用单个基于量子内核的方法的研究基础上,我们进一步研究了一种结合多个高斯内核的量子投影框架,用于低资源口头命令识别。我们的实证结果与我们的理论见解一致,表明基于多个内核的方法可以进一步提高 QPL 的性能。通过利用量子到经典的投影输出嵌入,我们将其与原型网络相结合以进行声学建模。当使用 CommonVoice 中的阿拉伯语、楚瓦什语、爱尔兰语和立陶宛语低资源语音进行评估时,我们提出的方法比循环神经网络和基于单个内核的分类器基线平均高出 +5.28%。
目的:本文旨在探讨系统的创造思维(SIT)方法与大语言模型(LLMS)的整合,以增强创新过程。它试图评估LLM如何支持设计团队中的分析和创造过程,以及混合人类-LLM协作如何有助于更具动态和非常规的解决问题的方法设计/方法/方法:研究采用理论分析,对现有文献的理论分析,将现有的文献综合到两个顶部。它提出了一个将SIT与LLM集成的框架,包括SIT过程每个阶段的结构化提示模式。该方法包括对发明过程中人类和LLM功能的比较分析。发现:研究表明,LLM可以通过提供快速信息综合,产生多种思想并系统地应用SIT原则来显着增强SIT过程。但是,人类的创造力,直觉和整体评估对于突破性创新仍然至关重要。该研究确定了在现场框架内有效的人类协作的特定及时模式和技术。研究局限性/含义:由于这是一个初始的理论框架,因此需要通过案例研究或实验研究来评估其实际有效性。实际含义:拟议的框架为创新和设计一种结构化方法的从业者提供了将AI集成到其创作过程中的结构化方法。提供了使用LLM来增强SIT方法论的每个阶段的特定准则,这可能导致更有效和创新的结果。社会含义:将SIT与LLM的集成可能会严重影响公众对AI的态度,从而增加其作为创造性和问题解决过程中协作工具的接受。这种方法可能会导致各个行业中更有效,更可持续的创新实践,从而更有效地应对社会挑战。但是,这也可能引起人们对创意领域的工作流离失所的担忧,因此需要专注于重新锻炼和教育,以准备与AI系统合作的劳动力。
摘要 精确测量量子系统的温度是一项艰巨的任务。量子信息的数学特性使得几乎不可能以无限的精度进行测量。在本文中,我们引入了一种广义热状态,该状态取决于可用测量设备的指针状态。我们表明,这种条件热状态在量子测温中优于吉布斯状态。精度提高的根源在于其由 Wigner-Yanase-Dyson 倾斜信息量化的不对称性。在完全资源理论分析中进一步阐明了这一额外资源,我们表明存在一个吉布斯保留映射可以将目标状态转换为条件热状态。我们将条件热状态和相同目标状态之间的量子 J 发散与量子热联系起来。
对于水面舰船结构,尽管自第二次世界大战以来,研究活动已大大增加,但尚未实现完全合理的弹性或塑性设计程序。目前采用经验性设计方法的根本原因是结构相当复杂,而且目前缺乏对海上载荷的了解。有趣的是,水面舰船结构通常比潜艇或飞机复杂得多,这种复杂性要求人们发挥相当大的创造力,将理论分析简化到可管理的比例。另一方面,对水面舰船结构相对缺乏了解并不特别重要,因为结构设计发展相当缓慢,主要基于以前的经验,很少考虑船舶和人员的安全。高强度钢、铝合金或玻璃增强塑料等更脆或更易疲劳的材料的引入等新发展可能会改变这种情况并导致对合理治疗的更迫切要求。
我们对由许多相同的量子单元组成的量子电池在噪声下的能量回收效率进行了理论分析。虽然利用量子效应加速电池充电过程的可能性已被广泛研究,但为了将这些想法转化为工作设备,评估量子电池元件在接触环境噪声时存储相的稳定性至关重要。在这项工作中,我们将这个问题形式化,引入了一系列操作上定义良好的性能系数(工作电容和最大渐近工作/能量比),这些性能系数衡量了从由大量相同和独立元素(量子单元或 q 单元)组成的量子电池模型中回收有用能量所能达到的最高效率。对于能量存储系统经历相位失调和去极化噪声的情况,给出了这些量的明确评估。
提出了一种基于机械振荡器驱动的离子链的可实现和可控平台中实现量子电池的方案。研究了两级离子之间跳跃相互作用的影响以及离子与外部机械振荡器之间的偶联相互作用在电池充电过程中的影响。通常会忽略系统中的反向旋转波术语的重要性,并被分析,发现电池的充电能量和电池的麦角镜受到反向旋转波项的极大影响。由于量子相干性的破坏,两级系统的量子相变受反向旋转波项的约束。最后,讨论了充电过程对离子之间距离的幂律依赖性。我们的理论分析为开发实用的量子电池提供了坚实的基础。
NASA STI 计划由 NASA 首席信息官主持。该计划负责收集、组织、归档和传播 NASA 的 STI。NASA STI 计划提供对 NASA 航空航天数据库及其公共接口 NASA 技术报告服务器的访问,从而提供世界上最大的航空航天科学 STI 集合之一。结果在非 NASA 渠道和 NASA 的 NASA STI 报告系列中发布,其中包括以下报告类型:• 技术出版物。已完成的研究或重要研究阶段的报告,介绍 NASA 计划的结果,并包含大量数据或理论分析。包括被认为具有持续参考价值的重要科学和技术数据和信息的汇编。NASA 同行评审的正式专业论文的对应文件,但对手稿长度和图形演示范围的限制不那么严格。
Diana Cristobal Olave 是一名建筑师和学者,目前正在普林斯顿大学建筑系攻读博士学位。她的研究兴趣集中在现代时期的建筑、媒体、政治和技术基础设施的交叉领域,特别关注计算技术和信息可视化。在她的论文中,她对 20 世纪 60 年代和 70 年代统治西班牙和葡萄牙的法西斯政权期间算法的兴起进行了理论分析,并追溯了算法在现代建筑和城市设计中的应用和影响。Diana 在 ETSABarcelona 接受了建筑师培训,并以富布赖特奖学金获得者的身份毕业于哥伦比亚大学建筑、规划和保护研究生院的 MSAAD。她是集体 KnitKnot Architecture 的创始合伙人,也是巴纳德学院和纽约城市学院的兼职助理教授。
几十年来,人们一直试图从赌场中享受娱乐和赚钱,因为很多人认为成功或失败都取决于运气。一旦他们以大赌注赢得游戏,他们就会成为百万富翁。然而,大多数人无法理解二十一点等庄家游戏的原理,这导致成千上万的人在赌场玩后破产。二十一点是世界各地赌场中最常见的庄家游戏类型,二十一点最有趣的方面之一是涉及数学概率。由于人和规则的相互作用,它比其他游戏更复杂。本文将通过理论分析和实验讨论庄家的庄家优势、基本策略的分析和实验。关于二十一点的讨论基于单副牌的情况,实验数据基于模拟,因为在赌场进行实验很困难。对于这个领域,本研究可能是为了分析赌场的优势和二十一点的赌场优势。