促进并资助当地合作伙伴的启动阶段,以从其社区中获取以干预为重点的证据,并建立将 GBV 计划纳入其当前活动的能力。对于未来的 GBV 资金,重要的是给予当地合作伙伴足够的时间、资源和技术支持,以研究其社区的 GBV 相关需求,并确定并与其他从事 GBV 工作的当地或国际组织合作。此外,应为在 GBV 工作方面经验有限的合作伙伴提供特定的技术支持和时间,以学习如何实施安全、合乎道德的 GBV 预防或幸存者服务,特别是如果他们计划解决多种形式的虐待并包括性别多元化的目标群体。
创建了宣传权是为了防止一个人的形象的非同意商业化。法律自1950年成立以来就已经发展了,扩大了相似性的定义,但是自创建互联网以来,该学说仍然相对静止。虽然法律保持不变,但技术和盗用方法采取了指数跃升。关于盗用宣传权利的这些飞跃中最深刻的是生成的AI。生成的AI平台席卷了世界,使用户能够创建几乎所有可想象的名人的图像,视频和歌曲。系统的输出和训练系统的数据集包含名人的相似性,但是这两种用途经常逃避当代宣传权提供的保护。此外,这些平台创建这些作品的速度导致了稀释稀释原始名人宣传权的盗用材料的盈余。
全球监管机构希望行业加强基于人工智能的设备的网络安全。2022 年 12 月,美国 FDA 通过了一项法律,要求医疗器械制造商在上市前提交的文件中纳入网络安全计划。7 尽管 FDA 表示不会立即开始发布“拒绝接受”通知,但该法律将在今年 10 月全面生效——这将给生命科学公司带来压力,迫使它们制定更强大的网络安全计划来配合新的创新。对于在医疗器械中执行安全功能的“高风险”人工智能系统,欧盟制定了新的认证程序,涵盖数据治理、记录保存、透明度、准确性和安全性,以获得 CE 标志。8(参见“建立人工智能合作伙伴关系以加快上市时间”和“管理网络风险”)
AlphaFold 是一种预测蛋白质结构的人工智能工具,在两年一度的蛋白质结构预测挑战赛中,它击败了大约 100 个团队,而这一挑战赛长期以来一直困扰着生物学家。在 2023 年 12 月的更新中,Isomorphic Labs 和 DeepMind 发布了改进的 AlphaFold 模型,该模型可以更准确地预测蛋白质结构,并模拟与配体等其他分子的相互作用。AlphaFold 预测了人体中几乎所有蛋白质的形状,以及在 20 种研究最广泛的生物体(包括酵母、果蝇和老鼠)中发现的数十万种其他蛋白质。最近,在 2024 年 5 月,该团队推出了 AlphaFold 3,这是一种新模型,不仅可以预测蛋白质的结构,还可以预测几乎所有生物元素,如 DNA、RNA、配体及其相互作用。